陳茂林，張 雷，范澤華，崔雅洪

（重慶交通大學，重慶 080605）

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和網(wǎng)民的不斷增加，電子商務(wù)蓬勃崛起。在這一形勢下，外包的出現(xiàn)使交易模式發(fā)生巨大的改變。電子商務(wù)掀起一番熱潮，眾包隨之引起社會各界的關(guān)注?！芭恼召嶅X”就是一種自助服務(wù)模式。用戶下載相應(yīng)APP后注冊，在APP上自助領(lǐng)取任務(wù)，完成任務(wù)后賺取任務(wù)標定金額。對比傳統(tǒng)的市場調(diào)查，不僅有效降低了成本，而且保證了調(diào)查的真實性，但隨之而來的便是任務(wù)定價和完成度的問題。

1 模型的建立

1.1 任務(wù)位置與會員位置之間的距離

先用Excel軟件將任務(wù)標價為65的所有任務(wù)篩選出來，將這些數(shù)據(jù)與會員信息放在同一表格內(nèi)。計算這些篩選數(shù)據(jù)中的每個任務(wù)位置與所有會員位置的距離，公式如下：

式（1）中：l為任務(wù)位置與會員位置的距離；（xi，yi）（xj，yj）分別為任務(wù)位置與會員位置。

將所得的所有距離從小到大進行排列。

1.2 定價半徑

當會員成本大于收益，任務(wù)幾乎為不可能完成。因此，我們規(guī)定會員愿意接受距離其在30 km以內(nèi)的任務(wù)，并且規(guī)定定價半徑的范圍是（15，30）。用回轉(zhuǎn)半徑法求解定價半徑，應(yīng)用在這里的回轉(zhuǎn)半徑法是指以會員位置（xj，yj）為中心做標準圓，以任務(wù)位置與會員位置的距離l為半徑，不斷變化任務(wù)位置與會員位置的距離l，觀察會員在不同半徑范圍內(nèi)的分布狀況，進而得到會員在空間上的分布特征。運用MATLAB軟件畫出會員個數(shù)與任務(wù)位置與會員位置的距離對應(yīng)的空間分布曲線，求解會員在空間上的分布特點。

分析任務(wù)標價為65的65組數(shù)據(jù)。在（15，30）內(nèi)，用二分法不斷縮小定價半徑的范圍，取得最優(yōu)值。最后得定價半徑的最優(yōu)值為19 km。

1.3 會員密度

根據(jù)任務(wù)位置的分布可以得出，任務(wù)標價為80，85時，離會員集中分布的區(qū)域較遠。在不考慮標價的影響下，令A～U分別為任務(wù)標價為65～75中任務(wù)的集合。

對于A集合中的65個項目而言，以19 km為定價半徑，分別得到圓內(nèi)的會員個數(shù)。取區(qū)域會員個數(shù)的均值作為任務(wù)標價為65時圓內(nèi)的會員個數(shù)，公式如下：式（2）中：（n=1，2，…，21）為集合A～T的圓內(nèi)的會員個數(shù)，Nai表示A集合中各個項目的圈內(nèi)會員個數(shù)。

任務(wù)標價為65～75時，會員密度為：

式（3）中：ρn（n=1，2，…，20）為集合A～T會員密度；r為定價半徑。

1.4 定價模型

用SPSS擬合出任務(wù)定價P與會員密度ρ之間的關(guān)系，即定價模型為p=88.197ρ2－70.058ρ+78.497.

1.5 任務(wù)未完成原因

首先根據(jù)題目所給中的數(shù)據(jù)，0為任務(wù)未完成，1為任務(wù)完成。將相應(yīng)的GPS經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化具體位置，發(fā)現(xiàn)幾乎所有數(shù)據(jù)都集中在廣東的4個城市，分別為佛山市、深圳市、廣州市和東莞市，如表1所示。

表1 四個城市的任務(wù)完成情況

觀察數(shù)據(jù)可知，未完成的項目都分布在佛山市、深圳市和廣州市三座城市，而在東莞的項目全部完成任務(wù)。

將任務(wù)未完成的數(shù)據(jù)篩選出來，求出每個數(shù)據(jù)的會員密度為：

式（4）中：ρi（i=1，2，…，795）為所以未完成項目的會員密度；r為定價半徑。

將所得ρi（i=1，2，…，795）與任務(wù)標價相等時的ρn（n=1，2，…，20）進行比較，當ρi＜ρn時，不符合定價規(guī)律；當ρi＞ρn時，符合定價規(guī)律。發(fā)生這兩種情況的個數(shù)分別占總個數(shù)μ的比例為：

2 結(jié)果分析

2.1 定價模型的結(jié)果分析

由上述推導過程得出任務(wù)定價p與會員密度ρ之間的關(guān)系為p=88.197ρ2－70.058ρ+78.497.由模型可知，附件一中的定價規(guī)律為：任務(wù)定價p隨著會員密度ρ的增大而減小，即人員越密集的地方，任務(wù)定價越低。符合現(xiàn)實情況，當一個任務(wù)的附近存在很多的會員，就會有越多的人來完成這個任務(wù)，這個任務(wù)被完成的可能性就會非常大，所以，定價低時也能完成一定的任務(wù)；相反，一個任務(wù)附近的會員個數(shù)特別少，則來領(lǐng)這個任務(wù)的人就少，隨之任務(wù)完成率降低。因此，應(yīng)以更高的任務(wù)定價來吸引會員，以提高這些任務(wù)的完成率。

2.2 對任務(wù)未完成原因的結(jié)果分析

從未完成數(shù)據(jù)中分析得按照定價原則分析：當ρi＜ρn時，不符合定價規(guī)律，這種情況是任務(wù)標價相同，未完成的人員密度小于平均的人員密度，人比規(guī)定的要少，價格卻與規(guī)定的一樣，所以，此時的任務(wù)未完原因是價格的不合理；當ρi＞ρn時，符合定價規(guī)律，這種情況是任務(wù)標價相同，未完成的人員密度大于平均的人員密度，人比規(guī)定的要多，價格卻是一樣的，這種情況的會員占優(yōu)勢，所以，此時的價格是高于同水平的人員密度所對應(yīng)的價格。

查相關(guān)資料得知這45%的點所處地理位置的消費物價指數(shù)（CPI）高于附近的其他地區(qū)。所以，任務(wù)未完成的原因是所給出的價格相對他們?nèi)粘Ｉ钪械腃PI是不合理的，不夠滿足他們對傭金的最低需求水平。

綜上所述，在未完成的項目中，55%的原因是因為任務(wù)定價的不合理，剩下45%是因為當?shù)氐腃PI過高。

3 模型檢驗

運用Excel軟件對定價模型進行回歸分析，得到相關(guān)數(shù)據(jù)如表2所示。

表2 定價模型的回歸分析

從表2可以看出，代表任務(wù)單價P與會員密度ρ擬合程度的R2=0.926，非常接近于1，所以p=88.197ρ2－70.058ρ+78.497能夠充分地表達定價規(guī)律。

4 結(jié)束語

本文以會員密度建立定價標準，能夠很好地滿足大多數(shù)任務(wù)點的定價要求。該定價模型取各個任務(wù)項目圈內(nèi)平均值作為相應(yīng)標價代表性的會員個數(shù)，所求得代表性會員個數(shù)并不能滿足全部的項目。針對該方面不足可以依照第30位最高小時交通量原則，滿足80%的項目。即將一個標價內(nèi)的所有項目的圈內(nèi)會員個數(shù)從大到小排列，取占總數(shù)第20%的數(shù)據(jù)為代表會員個數(shù)方向進行改進。

［1］彭放，楊瑞琰.數(shù)學建模方法［M］.北京：科學出版社，2012.

［2］趙明，吳必虎.城市周邊度假地空間區(qū)位研究——基于北京城市中心距離變化的思考［J］.重慶師范大學學報（自然科學版），2010，27（01）：74-75.

［3］柴宗政.基于相鄰關(guān)系的森林空間結(jié)構(gòu)量化評價及R語言編程實現(xiàn)——以秦嶺中山帶典型次生林為例［D］.咸陽：西北農(nóng)林科技大學，2016.