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        基于跨專業(yè)融合的電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測(cè)分析

        2018-07-04 05:53:50劉當(dāng)武鄭高峰秦丹丹鄧小明張國(guó)衡
        電力與能源 2018年3期
        關(guān)鍵詞:分析

        劉當(dāng)武,鄭高峰,秦丹丹,孫 偉,鄧小明,張國(guó)衡

        (1. 國(guó)網(wǎng)安徽省電力有限公司,合肥 230061;2.北京國(guó)網(wǎng)信通埃森哲信息技術(shù)有限公司,北京 100032)

        基于國(guó)網(wǎng)安徽供電公司數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和監(jiān)測(cè)需求,從庫存物資總體、項(xiàng)目類型、物料分類、地市單位等角度出發(fā),對(duì)庫存物資金額分布情況、周庫存金額分布情況、庫存重復(fù)退庫情況等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)庫存物資的精細(xì)監(jiān)測(cè)管理,提升公司庫存管理水平和管理質(zhì)量。

        1 電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測(cè)分析

        通過對(duì)物資庫存上下游專業(yè)管理制度以及考核指標(biāo)的梳理,同時(shí)對(duì)全省庫存明細(xì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,掌握庫存在各單位、各物資類別的分布及偏差程度,以及項(xiàng)目運(yùn)維物資在不同物資來源的結(jié)構(gòu)情況,掌握占比超過平均值的單位及物資類別分布[1-3]。監(jiān)測(cè)各單位各物資類別存貨的變化趨勢(shì),掌握變化偏差超過平均值的單位及物資類別分布,查找造成這些問題的原因,形成分析報(bào)告,提出改進(jìn)意見。

        (1)管理方面問題?,F(xiàn)行的各類物資管理、工程管理、財(cái)務(wù)管理制度對(duì)物資管理的要求等,通過對(duì)國(guó)網(wǎng)考核指標(biāo),實(shí)際運(yùn)行情況的分析,得到管理方面存在的主要問題。

        (2)實(shí)際庫存情況分析。截至2017年7月底,統(tǒng)計(jì)全省各單位庫存總量,簡(jiǎn)要分析各類別物資的分布、項(xiàng)目物資運(yùn)維物資的結(jié)構(gòu)[4];分析物資重復(fù)退庫情況以及重復(fù)退庫物資所屬單位、物料類型分布情況;分析重復(fù)退庫金額大于訂單金額30%的物資所屬單位、項(xiàng)目類型分布情況;物資在庫時(shí)長(zhǎng)分析,監(jiān)測(cè)各單位、各物資類別下庫存時(shí)長(zhǎng)分布情況;監(jiān)測(cè)庫存時(shí)長(zhǎng)大于180天的物資所屬單位、項(xiàng)目類型分布情況,掌握變化偏差超過平均值的單位及物資類別分布。

        2 電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測(cè)步驟

        電網(wǎng)企業(yè)庫存物資監(jiān)測(cè)步驟包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)清洗、數(shù)據(jù)寬表整合、構(gòu)建監(jiān)測(cè)分析框架和可視化監(jiān)測(cè)工具開發(fā)等。

        (1)數(shù)據(jù)獲取。本次監(jiān)測(cè)分析數(shù)據(jù)主要來源于ERP系統(tǒng)庫存相關(guān)明細(xì)表,時(shí)間范圍為2016年7月至2017年7月。庫存包含實(shí)體庫存和虛擬庫存(直發(fā)現(xiàn)場(chǎng)項(xiàng)目物資在ERP系統(tǒng)內(nèi)做入賬操作,尚未發(fā)到現(xiàn)場(chǎng)),不包含ERP帳外物資。庫存明細(xì)表主要包括地市、庫位、庫位描述、工廠屬性、物料、物料描述、項(xiàng)目類型、數(shù)量、金額等庫存物資基礎(chǔ)信息。

        (2)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)清洗。本次分析數(shù)據(jù)全部來源于ERP數(shù)據(jù)庫,各表之間通過項(xiàng)目編號(hào)等關(guān)鍵字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

        (3)數(shù)據(jù)寬表整合。本次分析最終生成庫存金額明細(xì)、退庫明細(xì)、在庫時(shí)長(zhǎng)明細(xì)以及重復(fù)退庫明細(xì)這4張數(shù)據(jù)寬表。

        (4)構(gòu)建監(jiān)測(cè)分析框架。依托業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及現(xiàn)有成果將分析結(jié)構(gòu)分為庫存金額分析、周庫存金額分析、庫存重復(fù)退庫分析以及庫存時(shí)長(zhǎng)分析等。庫存金額分析從項(xiàng)目類型、物料分類、地市等角度展示庫存物資總體情況分布;周庫存金額分析主要是把每月分為四周,統(tǒng)計(jì)各周年度庫存金額,分析年度周庫存金額變化趨勢(shì);庫存重復(fù)退庫分析從項(xiàng)目類型、物料分類、地市等角度展示庫存物資中重復(fù)退庫情況,分析各地市各項(xiàng)目類型重復(fù)退庫占比情況;庫存時(shí)長(zhǎng)分析是從庫存物資在庫時(shí)長(zhǎng)角度出發(fā),分析各地市各類型項(xiàng)目分布情況。

        (5)可視化監(jiān)測(cè)工具開發(fā)。根據(jù)庫存物資監(jiān)測(cè)分析思路,借助Tableau可視化軟件,采用穿透分析、關(guān)聯(lián)分析、動(dòng)態(tài)分析等方法,結(jié)合交互性強(qiáng)且直觀的分析圖表,完成頁面功能配置及聯(lián)動(dòng)分析功能配置,形成庫存物資監(jiān)測(cè)分析工具。

        3 應(yīng)用實(shí)例

        3.1 庫存金額分析

        截至2017年7月底,16家地市公司的合計(jì)庫存金額為2.21億元,占公司當(dāng)期庫存的75.20%。分單位來看,阜陽、宿州、亳州公司庫存金額相對(duì)較大,分別為6 355萬元、2 787萬元、1 980萬元;黃山、淮北、銅陵公司庫存金額相對(duì)較低,377萬元、164萬元、65萬元;從實(shí)體庫來看,六安、阜陽、宿州公司庫存金額相對(duì)較大,黃山、淮北、銅陵公司庫存金額相對(duì)較低;從虛擬庫來看,依然為阜陽、宿州、亳州公司庫存金額相對(duì)較大,池州、淮北、銅陵公司庫存金額相對(duì)較低。

        按物料大類統(tǒng)計(jì)(見圖1),涉及物料大類16種,物料中類83種。從物料大類來看,裝置性材料、一次設(shè)備和二次設(shè)備所占比例較大,分別為73.57%、14.80%和3.24%。實(shí)體庫與虛擬庫的大類占比情況基本一致,輔助設(shè)備與通信設(shè)備等類集中在虛擬庫,儀器儀表、勞保類用品集中在實(shí)體庫,建筑材料類僅存在于實(shí)體庫。另有217萬元庫存物資在系統(tǒng)中無法獲取物料大料。

        圖1 庫存金額物料大類分布

        按照物料中類統(tǒng)計(jì),庫存金額物料最大的前十二名具體情況如圖2所示,其中桿塔類、導(dǎo)地線、電纜和交流變壓器占比較高。

        圖2 庫存金額物料中類分布(數(shù)字的單位)

        3.2 周庫存金額分析

        由2017年7月第五周與第四周比較發(fā)現(xiàn),省本部保持不變,而經(jīng)研院、蕪湖、淮南、池州公司略有上升,其余 14家單位環(huán)比下降,省檢修公司(-86.63%)、合肥(-63.77%)、宣城(52.42%)降幅明顯,見圖3。

        3.3 庫存金額趨勢(shì)

        從變化趨勢(shì)來看(見圖4),實(shí)體庫與虛擬庫

        圖3 周庫存金額

        的整體變化趨勢(shì)較為一致,波動(dòng)幅度略有不同。2016年7月至2017年3月,實(shí)體庫與虛擬庫庫存金額總體相近;2017年4月至7月,實(shí)體庫庫存金額明顯低于虛擬庫的庫存金額。受年底成本增加和各類項(xiàng)目施工進(jìn)度影響,庫存最大值10.30億元,出現(xiàn)在2016年11月11日;最小值2.06億元,出現(xiàn)在2016年12月30日。

        圖4 庫存金額趨勢(shì)圖

        4 結(jié)語

        庫存物資監(jiān)測(cè)分析工具減少了數(shù)據(jù)計(jì)算處理、異動(dòng)篩選核查、圖形分析等工作量,生成結(jié)論明了直觀,可有效支撐業(yè)務(wù)部門開展庫存物資的梳理及處置工作,減少了項(xiàng)目物資積壓,提高了工作質(zhì)量和工作效率。

        在研究中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是限制監(jiān)測(cè)分析廣度和深度的最關(guān)鍵因素,數(shù)據(jù)梳理整改工作耗費(fèi)了較多的人力物力。在后續(xù)工作中,全面梳理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,針對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)制定規(guī)范手冊(cè),建立數(shù)據(jù)自動(dòng)校驗(yàn)機(jī)制,與業(yè)務(wù)現(xiàn)狀相結(jié)合,持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)真實(shí)可回溯。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 趙彥,樓峰,王亮,等.基于綜合計(jì)劃管理與預(yù)算監(jiān)測(cè)的電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理[J].三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,38(6):75-79.

        [2]江勇,余侃,項(xiàng)丹圓,等.基于大數(shù)據(jù)的配網(wǎng)項(xiàng)目計(jì)劃預(yù)算全過程監(jiān)測(cè)分析研究[J].電力與能源,2017,38(4):415-417.

        JIANG Yong, YU Kan, XIANG Danyuan, et al. Whole Process Monitoring of Distribution Network Project Planning and Budget Based on Large Data[J]. Power & Energy,2017,38(4):415-417.

        [3]侯春杰,林莉.構(gòu)建多視角、多維度的計(jì)劃與預(yù)算監(jiān)測(cè)分析機(jī)制探究[J].中國(guó)高新技術(shù)企業(yè),2017(12):328-329.

        [4]杜偉倫. A電網(wǎng)公司全面預(yù)算管理方案設(shè)計(jì)[D].廣州:華南理工大學(xué),2010.

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