金 蘭，何 剛，周燕妃，李恕洲

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮南 232001)

作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的皖江城市帶，包括合肥、蕪湖、銅陵、馬鞍山、安慶、池州、宣城、滁州8個(gè)城市和六安市的舒城縣、金安區(qū)，合計(jì)59個(gè)縣(市、區(qū))，占地面積約達(dá)7.6萬平方公里，人口總數(shù)3 058萬人，作為全國唯一以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主題的地區(qū)發(fā)展規(guī)劃以及促進(jìn)中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域，皖江城市帶的科技發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量備受關(guān)注，各項(xiàng)工作指標(biāo)的完成情況也表明皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)地位不容小覷。截至2016年末，該地區(qū)的GDP已達(dá)16 385.44億元，比上年增長了1 437.44億元，占全省比重67.9%，皖江城市帶的經(jīng)濟(jì)增長得益于科技的不斷創(chuàng)新。 隨著時(shí)代的進(jìn)步，城市的科技力量也在突飛猛進(jìn)，前瞻性技術(shù)的研發(fā)帶來了許多科技創(chuàng)新?？萍汲晒膶?shí)踐應(yīng)用帶動(dòng)了實(shí)際生產(chǎn)率的增長，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升。科技與經(jīng)濟(jì)之間的緊密聯(lián)系吸引了許多專家學(xué)者對(duì)生產(chǎn)率與科技進(jìn)步之間聯(lián)系、測算技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)、預(yù)測增長速度等相關(guān)問題的關(guān)注。

一、文獻(xiàn)綜述

國外學(xué)者羅默[1]和盧卡斯[2]等突破性地提出技術(shù)進(jìn)步是由知識(shí)積累引起的，是物質(zhì)資本和人力資本投入所產(chǎn)生的結(jié)果，因而是內(nèi)生的，內(nèi)生化的技術(shù)進(jìn)步使得廣義的資本收益遞增而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。薩爾特[3]認(rèn)為生產(chǎn)率増長的不同主要是由技術(shù)進(jìn)步率的差別造成的。

國內(nèi)學(xué)者對(duì)于科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率的測算，在測算方法上大部分采用了以索洛余值法為代表的生產(chǎn)函數(shù)法。 根據(jù)研究對(duì)象的不同，有的針對(duì)國家或地方層面進(jìn)行估算，還有的針對(duì)某一個(gè)具體行業(yè)進(jìn)行估算。比如陳挺[4]從農(nóng)業(yè)的角度計(jì)算了我國1985-2011年間的技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)率為31.54%，表明我國在農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)率較低，并提出了導(dǎo)致農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新偏低的幾個(gè)主要原因。周紹森[5]、吳建寧[6]、李蘭蘭[7]等人估算了技術(shù)進(jìn)步對(duì)國家經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，并且都提出政府要重視科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。賀勇[8]和郭莉[9]分別測度了廣東省、陜西省技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率；孫慶峰[10]測算了吉林省1995-2008年間科技進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)目前吉林省經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿κ琴Y本，科技進(jìn)步對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力不足；江兵[11]、李興武[12]等以市域經(jīng)濟(jì)增長為研究對(duì)象，分別計(jì)量了合肥市、阜陽市的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率。

綜上可知，學(xué)者大多以省域經(jīng)濟(jì)和市域經(jīng)濟(jì)為研究角度展開科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率的測算工作，根據(jù)貢獻(xiàn)率顯現(xiàn)出的科技創(chuàng)新水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，提出有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)建議，關(guān)于城市帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的研究還比較少。為了研究皖江城市帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用，筆者通過學(xué)習(xí)大量文獻(xiàn)、查閱統(tǒng)計(jì)年鑒并整理數(shù)據(jù)后對(duì)皖江城市帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算和分析，并給出促進(jìn)該城市帶經(jīng)濟(jì)增長的可靠建議。

二、模型介紹與指標(biāo)選取

(一)模型介紹

本文選用基于索洛余值法的C-D生產(chǎn)函數(shù)來估算科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。模型方程如下：

(1)

方程式中的Yt表示第t年的經(jīng)濟(jì)增長；At表示第t年的科技創(chuàng)新；Kt表示第t年的物質(zhì)資本存量；Lt表示第t年的勞動(dòng)力投入量；α、β分別代表物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)力投入量的產(chǎn)出彈性。

對(duì)(1)式中各要素?cái)?shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)運(yùn)算后，得到方程(2)：

LnYt=LnAt+αLnKt+βLnLt

(2)

假定皖江城市帶的規(guī)模報(bào)酬不變，則有α+β=1。那么(2)式可化簡為：

LnYt/Lt=LnAt+αLnKt/Lt

(3)

現(xiàn)對(duì)式(1)求解差分方程，如下：

《夏書》曰：“戒之用休，董之用威，勸之以九歌，勿使壞?！本殴χ?，皆可歌也，謂之九歌。六府、三事，謂之九功。水、火、金、木、土、谷，謂之六府。正德、利用、厚生，謂之三事。義而行之，謂之德禮。無禮不樂，所由叛也。

(4)

y=a+αk+βl

(5)

某要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率計(jì)算公式為：

貢獻(xiàn)率(%)=某要素增長率/經(jīng)濟(jì)增長率×100%

(6)

根據(jù)公式，用Ca=a/y表示科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率；Ck=αk/y和Cl=βl/y分別表示物質(zhì)資本和勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。

(二)指標(biāo)選取

1.經(jīng)濟(jì)增長Y。目前，大多數(shù)國家和地區(qū)都是以GDP來衡量經(jīng)濟(jì)增長規(guī)模和增長速度[13]。為了科學(xué)地衡量經(jīng)濟(jì)的增長程度，消除物價(jià)變動(dòng)的影響，故以2005年為基期的不變價(jià)GDP來折算歷年GDP。通過查閱《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，能夠得到皖江城市帶2006-2016年的GDP數(shù)據(jù)。

2.物質(zhì)資本存量K。本文借鑒前人的研究方法，直接采用固定資產(chǎn)投資額來表示物質(zhì)資本存量，雖然這樣可能會(huì)降低物質(zhì)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，但是并不會(huì)影響科技創(chuàng)新的貢獻(xiàn)率，因而可以忽略不計(jì)[14]。

3.勞動(dòng)力投入量L。本文用該地區(qū)當(dāng)年的就業(yè)人數(shù)來衡量勞動(dòng)力投入，故歷年皖江城市帶勞動(dòng)力投入量即為各市當(dāng)年的就業(yè)人數(shù)總和。

通過搜集數(shù)據(jù)并整理后得到各指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 2006-2016年皖江城市帶地區(qū)各要素的測算數(shù)據(jù)

(三)數(shù)據(jù)說明

本研究主要搜集了皖江城市帶以及該地區(qū)八個(gè)城市2006-2016年間的GDP、固定資產(chǎn)投資額和從業(yè)人數(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)。本研究所采用的數(shù)據(jù)均來自《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2009年以前皖江城市帶的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不能直接找到，故為該地區(qū)各市相應(yīng)的數(shù)據(jù)累計(jì)所得，其中也包含了巢湖市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，考慮到數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性和可獲取性而未將六安市的金安區(qū)和舒城縣列入統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)。從2009年開始，皖江城市帶的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)在《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》中都有給出，可直接采用。

三、實(shí)證分析

(一)回歸分析

借助SPSS19.0軟件用表1中的數(shù)據(jù)對(duì)式(3)做多元線性回歸分析，即以Ln(Kt/Lt)作為自變量，Ln(Yt/Lt)作為因變量。由回歸分析結(jié)果可知，R和R方均接近于1，表示該模型的擬合程度很好，F(xiàn)值為129.308其對(duì)應(yīng)的P值為0.000，表示回歸方程極顯著。

表2 系數(shù)

同時(shí)，根據(jù)輸出結(jié)果中的系數(shù)表(表2)可知，各t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的P值均小于0.01，說明自變量對(duì)因變量具有顯著影響， 另外由表2可得到α=0.422，β=0.578，將其代入式(1)得到模型方程式為：

(7)

(二)數(shù)據(jù)的整理和貢獻(xiàn)率的計(jì)算

將式(5)兩邊同除以y得到：

(8)

整理得：

Ca=1-Ck-Cl

(9)

所以，將α、β的值分別代入(7)中，再對(duì)整理出的物質(zhì)資本增長率k、勞動(dòng)投入增長率l，經(jīng)濟(jì)增長率y的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算即可求出Ck、Cl，進(jìn)而求出科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率Ca。按照此方法，求出皖江城市帶歷年科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率如表3所示。

同時(shí)，根據(jù)整理出的數(shù)據(jù)可求出皖江城市帶歷年各市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，如表4所示。

表3 皖江城市帶歷年各要素增長率及貢獻(xiàn)率/%

表4 皖江城市帶各市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率/%

(三)結(jié)果分析

由表3的測算結(jié)果可知，2007-2016年皖江城市帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率前四年為負(fù)值，后六年均為正值，說明科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用逐漸凸顯，并有經(jīng)濟(jì)增長水平持續(xù)上升的趨勢(shì)。根據(jù)皖江城市帶科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的雷達(dá)圖(圖1)，可以清楚地看到2009年的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率在所有年份中為最低水平，說明2009年皖江城市帶的科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力度嚴(yán)重不足，可能是皖江城市帶規(guī)劃初期各方面工作量大，導(dǎo)致科技創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力不足。2011年皖江城市帶的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率達(dá)到最大，主要原因在于當(dāng)年皖江示范區(qū)充分把握合肥、蕪湖、蚌埠自主創(chuàng)新綜合試驗(yàn)區(qū)以及國家科技創(chuàng)新工程試點(diǎn)省建設(shè)全力推進(jìn)的絕佳機(jī)會(huì)，狠抓科技創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。2011年以后，科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率下降然后趨于平緩，從2013-2016年間，科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率的大趨勢(shì)表現(xiàn)為緩慢上升。

圖1 皖江城市帶科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率

而反觀表4發(fā)現(xiàn)，滁州、宣城、銅陵、池州等市的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大，負(fù)值年份較多，說明這些城市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)力度不足，科技創(chuàng)新能力較為低下，從而不能穩(wěn)定發(fā)揮出刺激經(jīng)濟(jì)增長的作用。相比較而言，合肥、馬鞍山等市的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率較為穩(wěn)定且正值年份所占比例較大，由此可知，合肥、馬鞍山比滁州、宣城、銅陵、池州等市的科技創(chuàng)新水平高或者說前者更善于將科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)因。鑒于皖江城市帶地區(qū)的各城市發(fā)展水平存在差異性，以及物質(zhì)資本存量和勞動(dòng)資本存量突發(fā)變動(dòng)的影響，比如銅陵市2015年的從業(yè)人數(shù)較上一年凈增了一倍多，表示當(dāng)年經(jīng)濟(jì)增長絕大部分取決于勞動(dòng)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，因而導(dǎo)致所估算的當(dāng)年科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率極低，所以各市科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大為正?，F(xiàn)象，各市應(yīng)從多方面去提升自己的技術(shù)創(chuàng)新水平，利用科技創(chuàng)新帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

四、結(jié)論與建議

根據(jù)實(shí)證分析得到的結(jié)果，可得出如下結(jié)論：皖江城市帶地區(qū)各市科技水平參差不齊，部分城市科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力度不足，但整個(gè)城市帶總體的科技創(chuàng)新貢獻(xiàn)率還是可觀的。為了充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用并保證皖江城市帶地區(qū)經(jīng)濟(jì)更快更好地增長，針對(duì)該地區(qū)部分城市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)力度不足的問題，提出以下幾點(diǎn)建議：

第一，增加科研經(jīng)費(fèi)投入，進(jìn)一步加快建立多元化的科研投資體系。 各市科研經(jīng)費(fèi)應(yīng)隨GDP的增長而增長，充分發(fā)揮政府和市場的作用，形成以政府投入為導(dǎo)向、企業(yè)投資為主要內(nèi)容、社會(huì)投入為強(qiáng)大支援的多元化、高效率、多途徑的科技創(chuàng)新投資體系。

第二，發(fā)揮政策支持作用，進(jìn)一步落實(shí)促進(jìn)科技創(chuàng)新的政策措施。保證財(cái)政科研投入穩(wěn)定增長，落實(shí)稅收優(yōu)惠政策和科技項(xiàng)目資金。對(duì)創(chuàng)新型人才引進(jìn)、工程技術(shù)研究中心、國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、專利申報(bào)等，集中政府有限的財(cái)政資源支持科技創(chuàng)新，按相關(guān)政策規(guī)定及時(shí)落實(shí)獎(jiǎng)勵(lì)或補(bǔ)助資金，將獎(jiǎng)勵(lì)資助重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到科技創(chuàng)新和對(duì)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)上來。

第三，完善科技創(chuàng)新體系，進(jìn)一步推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研用相互配合。大力突出企業(yè)創(chuàng)新主體地位，重視搭建政府推進(jìn)的開放創(chuàng)新平臺(tái)和用戶的體驗(yàn)創(chuàng)新，注重面向?qū)嵺`應(yīng)用的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。引導(dǎo)企業(yè)與高新技術(shù)研究所和高等院校之間建立研發(fā)機(jī)構(gòu)，激發(fā)企業(yè)科技創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力，推動(dòng)企業(yè)成為科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的中堅(jiān)力量。

第四，重視創(chuàng)新型人力資本，進(jìn)一步加大創(chuàng)新型人才引進(jìn)培養(yǎng)力度。 習(xí)近平總書記指出：“人是科技創(chuàng)新最關(guān)鍵的因素。 創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才?！敝挥芯邆鋭?chuàng)新人才，科技創(chuàng)新的道路才能走得更遠(yuǎn)，創(chuàng)新人才帶來的是科技的發(fā)展與突破，因此，人才是科技創(chuàng)新不可或缺的重要資源。各市要規(guī)劃自己的人才培養(yǎng)計(jì)劃，建立高等院校，開發(fā)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)以及重大科研合作項(xiàng)目，一方面給當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)新型人才提供就業(yè)機(jī)會(huì)，另一方面爭取引進(jìn)外來人才，確保創(chuàng)新型人才能夠?yàn)楸镜厮谩?/p>

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