王 鑫,施偉鋒
?
電動(dòng)汽車參與孤島微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)頻仿真與研究
王 鑫,施偉鋒
(上海海事大學(xué)物流工程學(xué)院,上海 201306)
隨著微網(wǎng)系統(tǒng)的不斷研究與發(fā)展,電動(dòng)汽車作為一種可控負(fù)荷,逐步參與到微網(wǎng)系統(tǒng)的運(yùn)行與調(diào)度中?;诖?,首先,建立一個(gè)包含有柴油機(jī)發(fā)電系統(tǒng)、風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)的孤島微網(wǎng)仿真模型,然后將電動(dòng)汽車接入微網(wǎng)系統(tǒng),并制定一種電動(dòng)汽車作為分布式電源參與調(diào)頻的控制策略,最后,在仿真模型的基礎(chǔ)上加入一系列的干擾進(jìn)行驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明:V2G技術(shù)的應(yīng)用提高了微網(wǎng)系統(tǒng)對(duì)于頻率波動(dòng)的調(diào)節(jié)能力。
微網(wǎng)系統(tǒng) 分布式電源 V2G 頻率波動(dòng)
微網(wǎng)是由一些分布式電源和負(fù)荷所構(gòu)成的系統(tǒng),相比于大電網(wǎng)更容易管理與調(diào)控。微網(wǎng)被認(rèn)為是提高分布式電源利用效率的有效方式[1]??紤]到電動(dòng)汽車具有儲(chǔ)能特性,對(duì)一定數(shù)量接入微網(wǎng)的電動(dòng)汽車進(jìn)行合理規(guī)劃和調(diào)度即電動(dòng)汽車入網(wǎng)技術(shù)(vehicle-to-grid,V2G),可以減少儲(chǔ)能設(shè)備投入量,提高微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[2]。
文獻(xiàn)[3]對(duì)微網(wǎng)的優(yōu)化配置進(jìn)行了研究,但是沒(méi)有考慮電動(dòng)汽車的介入。文獻(xiàn)[4]提出包含風(fēng)力發(fā)電廠與電動(dòng)汽車的兩區(qū)域互聯(lián)系統(tǒng)頻率控制動(dòng)態(tài)模型。有的文獻(xiàn)搭建了V2G系統(tǒng)的模型,在此基礎(chǔ)上研究了電動(dòng)汽車參與調(diào)峰服務(wù)的問(wèn)題。有的文獻(xiàn)分析了電動(dòng)汽車充放電控制策略總體思路。
在此背景下,本文對(duì)含有電動(dòng)汽車的孤島微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行建模,并模擬分布式電源可能出現(xiàn)的幾種擾動(dòng),然后制定電動(dòng)汽車參與孤島微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)頻的控制策略,最后使用MATLAB/Simulink仿真軟件進(jìn)行有效性驗(yàn)證。
本文的微網(wǎng)系統(tǒng)是不參與并網(wǎng)的獨(dú)立運(yùn)行的交流孤島微網(wǎng)系統(tǒng)。從孤島微網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,采用樹(shù)狀結(jié)構(gòu),主要組成單元有柴油機(jī)發(fā)電單元、風(fēng)力發(fā)電單元、光伏發(fā)電單元以及居民負(fù)荷單元和電動(dòng)汽車負(fù)荷單元,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。柴油機(jī)發(fā)電單元用于平衡系統(tǒng)發(fā)出和消耗的電能;風(fēng)力發(fā)電單元和光伏發(fā)電單元利用清潔的能源為系統(tǒng)提供電能;居民負(fù)荷單元為居民日常工作生活所消耗的電能;電動(dòng)汽車負(fù)荷單元既可以作為負(fù)荷消耗電能,又可以作為分布式電源為系統(tǒng)提供電能。
圖1 獨(dú)立微網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
電動(dòng)汽車之于微網(wǎng)系統(tǒng)既可以看成是負(fù)載單元,又可以看成是分布式儲(chǔ)能單元。因?yàn)橐欢〝?shù)量的電動(dòng)汽車接入電網(wǎng),其蓄電池的容量總和相當(dāng)可觀。當(dāng)電動(dòng)汽車充電時(shí),蓄電池將從微網(wǎng)獲取能量;當(dāng)電動(dòng)汽車無(wú)需充電時(shí),蓄電池可以暫時(shí)將部分電能反饋給微網(wǎng)。V2G的概念也由此而產(chǎn)生。V2G具有雙向調(diào)節(jié)和響應(yīng)速度快的特點(diǎn)。通過(guò)合理的引導(dǎo)和控制,電動(dòng)汽車可以作為頻率調(diào)節(jié)單元為微網(wǎng)提供調(diào)頻服務(wù)。相比于傳統(tǒng)的柴油發(fā)電機(jī)組調(diào)速,電動(dòng)汽車參與調(diào)頻的調(diào)速度快、調(diào)節(jié)精度高,具有較明顯的優(yōu)越性。
電動(dòng)汽車參與微網(wǎng)系統(tǒng)調(diào)頻是通過(guò)控制變流器模擬發(fā)電機(jī)的一次調(diào)頻,根據(jù)微網(wǎng)的頻率偏差響應(yīng)負(fù)荷的變化實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)微網(wǎng)系統(tǒng)中分布式電源輸出功率突然降低或輸出為零導(dǎo)致系統(tǒng)頻率降低時(shí),電動(dòng)汽車可作為一種分布式電源為微網(wǎng)提供減少的電能從而減小頻率波動(dòng)。
柴油發(fā)電機(jī)用于平衡分布式電源發(fā)出和負(fù)載消耗的電能。當(dāng)系統(tǒng)頻率發(fā)生變化時(shí),同步發(fā)電機(jī)組利用本身的頻率/有功下垂特性自啟動(dòng)調(diào)速系統(tǒng)進(jìn)行頻率的一次調(diào)節(jié),以保證正常運(yùn)行時(shí)微網(wǎng)系統(tǒng)的頻率和電壓穩(wěn)定。柴油機(jī)發(fā)電機(jī)組的控制框圖如圖2所示,首先,利用傳感器測(cè)量同步發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速和端電壓,將轉(zhuǎn)速信號(hào)傳入到原動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)以控制柴油機(jī)的轉(zhuǎn)矩輸出,再將端電壓信號(hào)輸入到勵(lì)磁調(diào)壓模塊,控制同步電機(jī)的勵(lì)磁電壓,最終實(shí)現(xiàn)輸出轉(zhuǎn)速和端電壓的雙閉環(huán)反饋控制。本文不考慮分布式電源總出力小于總負(fù)荷需求的情況。
圖2 柴油機(jī)發(fā)電機(jī)組控制框圖
新能源發(fā)電系統(tǒng)包括風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)和光伏發(fā)電系統(tǒng)。
風(fēng)力發(fā)電的原理是利用風(fēng)能帶動(dòng)風(fēng)車葉片旋轉(zhuǎn),經(jīng)由增速機(jī)提升轉(zhuǎn)速,從而牽引發(fā)電機(jī)發(fā)電,以達(dá)到將風(fēng)能轉(zhuǎn)換成電能的目的。當(dāng)風(fēng)速低于切入風(fēng)速時(shí),風(fēng)車葉片不轉(zhuǎn)動(dòng);當(dāng)風(fēng)速達(dá)到切入風(fēng)速時(shí),風(fēng)車葉片開(kāi)始轉(zhuǎn)動(dòng),牽引發(fā)電機(jī)發(fā)電,風(fēng)速越大,發(fā)出功率越大;當(dāng)風(fēng)速達(dá)到額定風(fēng)速時(shí),風(fēng)速增大,發(fā)電機(jī)發(fā)出的功率保持恒定;當(dāng)風(fēng)速大于切出風(fēng)速時(shí),為了保護(hù)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組,發(fā)電機(jī)的輸出功率為零。風(fēng)力發(fā)電機(jī)組實(shí)時(shí)輸出功率和風(fēng)速之間呈近似線性關(guān)系,其系統(tǒng)模型如圖3所示。此模型首先輸入一天風(fēng)速曲線,然后通過(guò)風(fēng)速控制器對(duì)風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行調(diào)整,最后經(jīng)過(guò)相應(yīng)變換將風(fēng)機(jī)發(fā)出的電能轉(zhuǎn)換成三相電并入到微網(wǎng)。
圖3風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模型
光伏發(fā)電的原理是應(yīng)用光生伏特效應(yīng)將可再生的清潔太陽(yáng)能轉(zhuǎn)換為電能。為了方便研究,簡(jiǎn)化光伏發(fā)電系統(tǒng)的模型,不考慮溫度的因素,近似認(rèn)為太陽(yáng)能光伏板的輸出功率和光照強(qiáng)度,照射面積和效率呈線性關(guān)系,其系統(tǒng)模型如圖4所示。此模型是首先輸入一天光照曲線,然后通過(guò)光伏發(fā)電板將光照轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的電能,最后通過(guò)相應(yīng)變換將電能轉(zhuǎn)換成三相電并入到微網(wǎng)。
圖4光伏發(fā)電系統(tǒng)模型
居民負(fù)荷包括住宅負(fù)荷以及感性負(fù)荷(例如:通風(fēng)系統(tǒng))。感性負(fù)荷的特性可由異步電機(jī)表征,其模型如圖5所示。
圖5居民負(fù)荷系統(tǒng)模型
V2G系統(tǒng)具有控制電動(dòng)汽車充電和調(diào)節(jié)微網(wǎng)頻率的功能。為了延長(zhǎng)蓄電池的壽命規(guī)定最大充電量不能超過(guò)總?cè)萘康?5%。電動(dòng)汽車接入微網(wǎng),當(dāng)剩余電量低于85%時(shí),進(jìn)行充電;當(dāng)剩余電量高于85%時(shí),可隨時(shí)為微網(wǎng)提供電能。通過(guò)實(shí)時(shí)測(cè)量柴油發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速可以反映系統(tǒng)頻率的大小。當(dāng)發(fā)電子轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速偏差大于±0.05%時(shí),接入微網(wǎng)并且剩余電量滿足條件的電動(dòng)汽車放電提供調(diào)頻服務(wù)。V2G功能的實(shí)現(xiàn)可由圖6所示的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖表示。
圖6 V2G系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖
本系統(tǒng)仿真持續(xù)24小時(shí),設(shè)定柴油機(jī)組發(fā)電系統(tǒng)的額定為15 MW,風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的額定功率為4.5 MW,光伏發(fā)電系統(tǒng)的額定功率為8 MW,居民住宅負(fù)荷的最大功率為10 MW,工業(yè)感性負(fù)荷的視在功率為0.16 MVA。孤島微網(wǎng)系統(tǒng)仿真圖如圖7所示。
圖7孤島微網(wǎng)系統(tǒng)V2G仿真圖
為了便于分析,假設(shè)不處于行駛路程中的電動(dòng)汽車均接入微網(wǎng)系統(tǒng)。依據(jù)實(shí)際情況,配置五種不同出行特性的電動(dòng)汽車,分別是:第一類,上班路程較短,為早上6點(diǎn)至8點(diǎn)左右,下班時(shí)間在下午4點(diǎn)至6點(diǎn)之間,假設(shè)此類電動(dòng)汽車數(shù)量為30輛;第二類,上班路程更短,行駛時(shí)間基本在2小時(shí)以內(nèi),白天無(wú)需進(jìn)行充電,假設(shè)此類電動(dòng)汽車數(shù)量為15輛;第三類,上班路程較長(zhǎng),行駛時(shí)間為早上5點(diǎn)至8點(diǎn)、下午4點(diǎn)至7點(diǎn),假設(shè)此類電動(dòng)汽車數(shù)量為25輛;第四類,充電汽車無(wú)行駛時(shí)間,設(shè)此類電動(dòng)汽車數(shù)量為10輛;第五類,行駛時(shí)間為晚8點(diǎn)至次日4點(diǎn),設(shè)此類電動(dòng)汽車數(shù)量為20輛。目前大多數(shù)充電樁的額定功率為40 kW,設(shè)定電動(dòng)汽車的額定容量為85 kWh,充電效率為90%,每行駛一小時(shí)消耗的電量為10%。
分別設(shè)置三個(gè)導(dǎo)致分布式電源輸出功率和負(fù)荷突然變化的情景:表征工業(yè)感性負(fù)荷的異步電機(jī)啟動(dòng)瞬間、光伏太陽(yáng)能電池板被遮擋、風(fēng)速大于額定風(fēng)速導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)停機(jī)。
V2G系統(tǒng)中,五類電動(dòng)汽車的充電負(fù)荷曲線如圖8-12所示,Soc值為零表示電動(dòng)汽車處于行駛階段。由圖可見(jiàn),大部分時(shí)間電動(dòng)汽車處于閑置狀態(tài),可以提供V2G服務(wù)。
由于頻率大小正比于發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的大小,所以頻率的波動(dòng)可由發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速波動(dòng)反映。不同干擾下計(jì)及V2G和不計(jì)V2G時(shí)發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速波動(dòng)對(duì)比情況如圖13~圖15所示。圖13顯示,在凌晨3點(diǎn)左右,異步電機(jī)啟動(dòng)瞬間產(chǎn)生大電流,導(dǎo)致負(fù)荷瞬間增大。計(jì)及V2G時(shí)的發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速波動(dòng)范圍約為不計(jì)V2G時(shí)的一半。
圖8第一類電動(dòng)汽車充電負(fù)荷
圖9第二類電動(dòng)汽車充電負(fù)荷
圖10第三類電動(dòng)汽車充電負(fù)荷
圖11第四類電動(dòng)汽車充電負(fù)荷
圖12第五類電動(dòng)汽車充電負(fù)荷
圖14顯示,在中午12點(diǎn)光照充足時(shí),陽(yáng)光被云彩遮擋導(dǎo)致光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率瞬間減小至零,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速隨之而產(chǎn)生波動(dòng)。在不計(jì)V2G的情況下,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的波動(dòng)范圍接近±0.3%;而在計(jì)及V2G的情況下,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速波動(dòng)范圍不到±0.15%,并且轉(zhuǎn)速恢復(fù)到平穩(wěn)值的時(shí)間要少于不計(jì)V2G的情況。
圖13異步電機(jī)啟動(dòng)瞬間頻率波動(dòng)
圖14光照被遮擋瞬間平率波動(dòng)
圖15風(fēng)機(jī)停機(jī)瞬間頻率波動(dòng)
圖15顯示,夜間22點(diǎn)左右,風(fēng)速達(dá)到一天內(nèi)的最大值,超出了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的切出風(fēng)速,此時(shí)風(fēng)機(jī)的輸出功率為零,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速產(chǎn)生振蕩。在計(jì)及V2G的情況下,發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速波動(dòng)最大幅值和時(shí)間都低于不計(jì)V2G時(shí)的情況。上述仿真結(jié)果表明,在計(jì)及V2G的情況下,微網(wǎng)系統(tǒng)的頻率即發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的波動(dòng)大小和波動(dòng)時(shí)間明顯小于不計(jì)V2G的情況。
本文通過(guò)MATLAB/Smulink軟件對(duì)具有V2G功能的孤島微網(wǎng)系統(tǒng)進(jìn)行建模與仿真,并且模擬了實(shí)際生活中可能出現(xiàn)的幾種擾動(dòng)。對(duì)比計(jì)及V2G和不計(jì)V2G情況下系統(tǒng)的調(diào)頻特性,可得出結(jié)論:V2G技術(shù)的應(yīng)用可以使電動(dòng)汽車參與微網(wǎng)系統(tǒng)的調(diào)頻,并且對(duì)微網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行具有現(xiàn)實(shí)的意義。
[1] 王成山, 李鵬. 分布式發(fā)電、微網(wǎng)與智能配電網(wǎng)的發(fā)展與挑戰(zhàn)[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2010, 34(02): 10-14+23.
[2] 錢科軍, 周承科, 袁越. 純電動(dòng)汽車與電網(wǎng)相互關(guān)系的研究現(xiàn)狀[J]. 電網(wǎng)與清潔能源, 2010, 26(11): 1-7.
[3] 陳健, 王成山, 趙波, 等. 考慮不同控制策略的獨(dú)立型微電網(wǎng)優(yōu)化配置[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2013, 37(11): 1-6.
[4] H Liu, Z Hu, et al. Decentralized Vehicle-to-Grid Control for Primary Frequency Regulation Considering Charging Demands. IEEE Transactions on Power System, 2013, 28(3), 3480-3489.
FM Simulation and Research of Electric Vehicle Participating in Isolated Island Microgrid System
Wang Xin,Shi Weifeng
(Shanghai Maritime University, Shanghai 201306, China)
TP393
A
1003-4862(2018)05-0021-04
2018-02-15
王鑫(1992-),男,碩士研究生。研究方向:電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化。