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        烏魯木齊地區(qū)風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化研究

        2018-06-22 06:34:36樊小朝史瑞靜王維慶李永東
        水力發(fā)電 2018年3期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)優(yōu)化風(fēng)光蓄電池

        樊小朝,史瑞靜,王維慶,李永東

        (1.新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院,新疆烏魯木齊830047; 2.清華大學(xué)電力系統(tǒng)國家重點實驗室,北京100084)

        0 引 言

        目前新能源發(fā)電技術(shù)主要有風(fēng)力發(fā)電、太陽能發(fā)電、生物質(zhì)發(fā)電等[1-2]。絕大多數(shù)地區(qū)夏季太陽光照強,但風(fēng)力較弱;冬季風(fēng)能資源豐富而太陽能資源較少,利用太陽能與風(fēng)能在全年不同季節(jié)和不同時間的互補性,將風(fēng)電機(jī)組、光伏陣列和蓄電池組成風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng),通過智能控制使其滿足全年不同時間的用電需求,供電成本將比單獨的風(fēng)力或光伏發(fā)電低很多[3- 4]。我國風(fēng)光互補發(fā)電項目迅猛發(fā)展,目前大量的風(fēng)電項目在各地建設(shè)并投入運行,2013年12月31日內(nèi)蒙古滿洲里東園風(fēng)光電站正式投入運行;2016年10月26日江西大唐國際沙嶺風(fēng)光互補項目正式并網(wǎng)發(fā)電;2015年9月27日中電投宣化風(fēng)光互補發(fā)電項目一期并網(wǎng)發(fā)電;2016年7月27日民勤紅沙崗風(fēng)光互補試驗發(fā)電項目投產(chǎn)發(fā)電。但是,運行效率普遍不高,有待提高[5- 6]。

        目前國外在風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)計時,對于功率的確定方法有兩種[7- 8]:一是功率匹配,主要用于系統(tǒng)的優(yōu)化控制,光伏陣列的功率和風(fēng)機(jī)的功率和大于負(fù)載功率;二是能量匹配,主要用于系統(tǒng)功率設(shè)計,在光伏陣列的發(fā)電量和風(fēng)機(jī)的發(fā)電量的和大于等于負(fù)載的耗電量。在國內(nèi),對風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化進(jìn)行了研究,科學(xué)院電工利用遺傳算法優(yōu)化匹配,內(nèi)蒙古大學(xué)新能源研究中心的小型戶用風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)計算機(jī)輔助設(shè)計,匹配計算、系統(tǒng)控制等方面進(jìn)行了研究。

        綜上,對新疆烏魯木齊地區(qū)風(fēng)光互補系統(tǒng)研究很少,因此本文基于烏魯木齊風(fēng)光數(shù)據(jù),利用遺傳算法,對風(fēng)光互補系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計研究。

        1 烏魯木齊地區(qū)風(fēng)能、太陽能情況

        根據(jù)烏魯木齊氣象觀測站近10年的統(tǒng)計,風(fēng)能功率密度及有關(guān)氣象參數(shù)的部分月均值如表1所示。

        表1 烏魯木齊地區(qū)風(fēng)能功率密度

        本文小型風(fēng)機(jī)正常運行并輸出功率的最大風(fēng)速風(fēng)機(jī)在可利用風(fēng)速(v1,v2)范圍內(nèi)所輸出的能量E

        (1)

        式中,T為時間;c為韋伯分布的尺度參數(shù);k為韋伯分布的形狀參數(shù);Pv為風(fēng)機(jī)輸出功率。

        該小型風(fēng)機(jī)年累計發(fā)電量達(dá)到15 000 MJ,風(fēng)機(jī)利用率可以達(dá)到0.35以上。

        烏魯木齊具有豐富的太陽能資源,日照時數(shù)分布如圖1所示,太陽照射時間長,輻射量大可以發(fā)展光伏發(fā)電。

        圖1 烏魯木齊年日照時數(shù)分布示意

        烏魯木齊輻射量最高的時間出現(xiàn)在6月,最低的時間是12月,光伏陣列傾角取以低于緯度角為宜,以獲得在夏季最穩(wěn)定的輸出[7]。

        2 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化

        2.1 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計

        風(fēng)電和光電具有時間互補特點。大多數(shù)地方夜晚的風(fēng)速比白天的大很多風(fēng)力發(fā)電機(jī)可以輸出較高的風(fēng)能;而光伏發(fā)電則在白天可以獲得較高的能量。兩者在能量來源上具有很好的互補性,并且兩個發(fā)電系統(tǒng)可以共用部分蓄能設(shè)備和控制器件,所以兩者的結(jié)合構(gòu)成一個發(fā)電系統(tǒng)很大的優(yōu)勢風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)是一種新能源發(fā)電系統(tǒng),其綜合利用風(fēng)能和太陽能資源,具有良好的應(yīng)用前景。

        獨立式風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)如圖2所示,利用光伏陣列,風(fēng)機(jī)發(fā)電,然后存儲到電池組中,當(dāng)用戶需要電力時逆變器將被存儲在電池組的直流電力轉(zhuǎn)換成交流電的能量通過傳輸線到負(fù)載。

        圖2 獨立式風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的組成

        2.2 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的數(shù)學(xué)模型

        2.2.1 系統(tǒng)優(yōu)化的設(shè)計變量

        風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)設(shè)計與配置時需要優(yōu)化的4個變量:風(fēng)力機(jī)數(shù)量NW、光伏組件數(shù)量NPV、蓄電池組數(shù)量Nb、光伏陣列安裝傾角s,可表示為

        X=[NW,NPV,Nb,s]

        (2)

        2.2.2 目標(biāo)函數(shù)

        風(fēng)光互補系統(tǒng)總目標(biāo)是以最低發(fā)電成本達(dá)到最佳的發(fā)電狀態(tài),系統(tǒng)成本Call由系統(tǒng)初始安裝成本Cins和后期維護(hù)成本Cmat兩部分組成[7],即

        Call=Cins+Cmat

        (3)

        系統(tǒng)運行維護(hù)成本主要和負(fù)載系統(tǒng)總?cè)萘考柏?fù)載大小有關(guān),當(dāng)負(fù)載大小一定時,容量越大,則其運行維護(hù)的成本也越高,并且風(fēng)光互補在設(shè)計使用年限內(nèi)運行維護(hù)的成本占相當(dāng)高比例的是儲能元件的更換和風(fēng)機(jī)的保養(yǎng),這部分發(fā)電成本對優(yōu)化設(shè)計模型影響很小,所以在優(yōu)化設(shè)計時暫時不考慮系統(tǒng)的運行維護(hù)成本,僅考慮系統(tǒng)初次安裝成本。根據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計目標(biāo),即獲得最低的初始安裝成本,目標(biāo)函數(shù)為[9]

        minCins=CWNW+CPVNPV+CbNb

        (4)

        其中,Cw、CPV、Cb分別為風(fēng)機(jī)、光伏組件以及蓄電池組單價,單位均為元。

        2.2.3 約束條件

        風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計需要與負(fù)荷需求相匹配,系統(tǒng)需要滿足負(fù)載,在一定時間內(nèi)可靠運行前提下,達(dá)到成本降到最低的目標(biāo)[9]。

        設(shè)定評估期為一年,以天為時間間隔時間段,風(fēng)機(jī)、光伏發(fā)電量EW、EPV分別為

        EW=NWf(VW,PW)

        (5)

        EPV=NPVf(H,λ,s,n,S,T,PPV)

        (6)

        式中,VW為風(fēng)速;PW為風(fēng)機(jī)功率特性參數(shù);式(6)表示光伏陣列發(fā)電量EPV與水平面輻射量H、緯度角λ、光伏陣列傾角s、天數(shù)n、日照時數(shù)S、溫度T以及光伏組件功率特性參數(shù)PPV和組件的配置數(shù)量NPV之間關(guān)系。

        蓄電池組每天初始容量可以由式(7)與式(8)計算,式中Eb為儲能元件的剩余電量;Ebm為最大可用電量;EL為負(fù)載耗電量;Eov為盈余電量。即

        (7)

        Eov(n)=EW(n)+EPV(n)-EL(n)

        (8)

        忽略外界環(huán)境對蓄電池組性能的影響,并將蓄電池組的充放電效率設(shè)為1,最大放電深度設(shè)定為最大蓄電量的1/2,目的是延長蓄電池組使用壽命。設(shè)定設(shè)定蓄電池電量初始電量為

        (9)

        式中,Ebat為儲能元件的額定容量。

        在時間序列的計算過程中,如果負(fù)載缺電則盈余電量Eov顯示為負(fù)值,負(fù)載缺電次數(shù)加1。將評估期內(nèi)負(fù)載缺電的次數(shù)和除以365天,便得到負(fù)載缺電率LPSP,于是系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的約束條件可以表示為式(10),式中LPSPset為設(shè)定的負(fù)載缺電率閾值;光伏陣列的固定傾角s的邊界約束為(11)。

        LPSP-LPSPset≤0

        (10)

        0°≤s≤λ+30°

        (11)

        3 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化計算結(jié)果與分析

        烏魯木齊氣象站氣象記錄數(shù)據(jù)累年日平均值進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計。負(fù)載耗電量采用每日每戶5 kW·h,并設(shè)定2戶和10戶兩種情況。選擇一款額定功率為1 kW的風(fēng)力發(fā)電機(jī),單價為3 500元。光伏電池組件為PVM-50的單晶硅太陽能電池組件,其峰值功率為50 W,單價330元。儲能元件容量為12 V,120 A·h的膠體免維護(hù)蓄電池,單價1 200元。

        利用遺傳算法解決具有復(fù)雜非線性約束和整數(shù)約束的風(fēng)光互補系統(tǒng)的最優(yōu)模型。遺傳算法迭代計算過程如圖3所示。在迭代計算過程中,遺傳算法使用懲罰函數(shù)法來處理系統(tǒng)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型中的非線性不等式約束和整數(shù)約束。給出了優(yōu)化過程中歷代群體的最優(yōu)懲罰函數(shù)值和平均罰函數(shù)值的變化情況。這里將每一代個體數(shù)量限定在20,最大遺傳代數(shù)限定在100,經(jīng)過50~60代優(yōu)化選擇后就成功收斂,獲得了最優(yōu)解。

        圖3 風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計的遺傳迭代過程

        3.1 負(fù)載情況下的系統(tǒng)優(yōu)化

        本部分假定了兩種負(fù)載情況:2戶和10戶且每戶日用電量為5 kW·h。計算結(jié)果如表2所示。

        表2 計算結(jié)果

        3.2 系統(tǒng)仿真運行與技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析

        3.2.1 系統(tǒng)仿真運行與分析

        將較小負(fù)載情況的結(jié)果代入能量輸出模型,仿真得到風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電能量輸出,如圖4所示,蓄電池能量狀態(tài)和電量盈余狀況如圖5所示。

        圖4 較小負(fù)載風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電能量輸出

        圖5 較小負(fù)載蓄電池能量狀態(tài)和電量盈余狀況

        將較大負(fù)載情況的結(jié)果代入能量輸出模型,仿真得到風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電能量輸出,如圖6所示,蓄電池能量狀態(tài)和電量盈余狀況如圖7所示。

        圖6 較大負(fù)載風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電能量輸出

        圖7 較大負(fù)載蓄電池能量狀態(tài)和電量盈余狀況

        綜上,風(fēng)力發(fā)電量及光伏發(fā)電量都極不穩(wěn)定。大多數(shù)時候的時間的發(fā)電量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了負(fù)載需要,有大量的輸出盈余,部分時間出現(xiàn)盈余電量小于零情況,有缺電情況發(fā)生。

        3.2.2 系統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析

        經(jīng)過市場調(diào)研,風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)各個部件選取要經(jīng)濟(jì)性與實用性,經(jīng)計算得到系統(tǒng)安裝成本,如表3所示。其中維護(hù)成本為市場調(diào)研后估算值,總成本等于初始成本與維護(hù)成本之和。供電成本等于總成本除以設(shè)備使用年限內(nèi)總用電量,單位為元/kW·h。

        表3 安裝成本

        計算結(jié)果表明風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)的供電成本相對于目前的網(wǎng)電價格是偏高的。烏魯木齊雖然擁有較為豐富風(fēng)能和光輻射能資源,但季節(jié)性差異較大,為了提高供電穩(wěn)定性使得供電成本也相對較高。針對不同負(fù)載容量相比較,適合大負(fù)載要求的配置供電成本也會有所降低,當(dāng)然這也與風(fēng)機(jī)、光伏器件外其他部件選型有關(guān),供電成本存在一定偏差。

        4 結(jié)論與展望

        本文構(gòu)建了風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng),得出了優(yōu)化設(shè)計所必須的目標(biāo)和約束條件,搭建了風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計數(shù)學(xué)模型;約束條件為負(fù)載缺電率指標(biāo),采用時間序列法計算負(fù)載缺電率,并搭建風(fēng)力發(fā)電和光伏發(fā)電能量輸出模型及混合輸出模型;然后利用帶有懲罰函數(shù)的遺傳算法對模型進(jìn)行求解;最后對不同大小的負(fù)載情況下,進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計并得出結(jié)果,結(jié)果代入能量輸出模型進(jìn)行分析和仿真運行,根據(jù)仿真結(jié)果對不同條件下的系統(tǒng)供電成本進(jìn)行了分析比較。

        通過仿真結(jié)果發(fā)現(xiàn),風(fēng)力發(fā)電量及光伏發(fā)電量都極不穩(wěn)定。大多數(shù)時候的時間的發(fā)電量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了負(fù)載需要,有大量的輸出盈余,但仍有部分時間發(fā)生負(fù)載缺電。優(yōu)化得到的風(fēng)光互補發(fā)電系統(tǒng)可以滿足對電能質(zhì)量要求不高的用戶,建議發(fā)展風(fēng)光互補發(fā)電與其他形式相結(jié)合的供電模式,對用電量不高或遠(yuǎn)離供電線的用戶可以發(fā)展風(fēng)光柴油發(fā)電的用電模式,其他用戶可以發(fā)展風(fēng)光-電網(wǎng)非并網(wǎng)形式用電模式。通過經(jīng)濟(jì)性計算發(fā)現(xiàn),優(yōu)化設(shè)計得到的發(fā)電系統(tǒng)發(fā)電成本高于目前電網(wǎng)價格。本文研究將促進(jìn)新疆新能源的健康可持續(xù)發(fā)展。

        由于烏魯木齊氣象環(huán)境季節(jié)性差異較大,在冬季為了提高供電穩(wěn)定性使得供電成本也相對較高,同時為滿足冬季供電需求,導(dǎo)致設(shè)備投入較高,在其它季節(jié)會有大量的電量剩余。因此,風(fēng)光儲設(shè)備的優(yōu)化投入運行將是下一步研究重點。

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