梁涵瑋 倪玥琦 董亮 戴銘 劉天宏 文一朵
摘要
實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤是“跨越環(huán)境高山”、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑,厘清增長(zhǎng)模式與驅(qū)動(dòng)因子是重要決策支撐。然而迄今針對(duì)亞太地區(qū)不同國(guó)家之間的對(duì)比研究與模式抽提相對(duì)較少。本文選取中國(guó)、日本、韓國(guó)三個(gè)典型的、處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的東亞國(guó)家以及美國(guó)(作為發(fā)達(dá)國(guó)家參照)為研究對(duì)象,基于物質(zhì)流分析框架和指標(biāo)研究了1970—2008年四國(guó)的資源生產(chǎn)和消費(fèi)(包括金屬和工業(yè)用礦物、化石燃料、建筑材料、生物質(zhì)能源四大類(lèi)),對(duì)比了不同國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、原材料資源國(guó)內(nèi)消費(fèi)量和資源利用效率的變化趨勢(shì)和差異特征。在此基礎(chǔ)上,利用環(huán)境負(fù)荷模型(IPAT)進(jìn)一步探討和分析了影響各國(guó)資源消費(fèi)變化的驅(qū)動(dòng)因子及其變化趨勢(shì),最后借助Tapio脫鉤模型研究判斷了國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)間的脫鉤關(guān)系。研究結(jié)果表明:①中日韓美四國(guó)的人均GDP、人均資源開(kāi)采和消費(fèi)水平差異顯著,資源稟賦優(yōu)厚的美國(guó)與中國(guó)的資源開(kāi)采量與消費(fèi)量都處于世界前列,然而就人均GDP水平而言,中國(guó)遠(yuǎn)不如其他三個(gè)國(guó)家,美國(guó)和日本都是成熟的發(fā)達(dá)國(guó)家,韓國(guó)也步入了發(fā)達(dá)國(guó)家行列。②中日韓美四國(guó)的資源利用效率存在顯著區(qū)別,過(guò)去三十年間日本資源效率趕超美國(guó)成為第一,韓國(guó)的資源利用效率排第三,中國(guó)的資源效率則最低。③中日韓美四國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)原材料資源消費(fèi)的依賴(lài)程度,以及資源消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素及其貢獻(xiàn)率也存在明顯差異,日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在技術(shù)驅(qū)動(dòng)下基本實(shí)現(xiàn)與資源消費(fèi)的脫鉤,韓國(guó)表現(xiàn)出和日本一樣的趨勢(shì),美國(guó)則處于穩(wěn)定弱脫鉤狀態(tài),而中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資源消費(fèi)的依賴(lài)度仍很大。 依托技術(shù)升級(jí)大幅度提升過(guò)程行業(yè)資源效率、持續(xù)推進(jìn)區(qū)域生態(tài)工業(yè)發(fā)展是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤的重要路徑。
關(guān)鍵詞 脫鉤關(guān)系;物質(zhì)流分析;資源消費(fèi);IPAT;資源效率
中圖分類(lèi)號(hào) F062.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2018)05-0008-09 DOI:10.12062/cpre.20171203
第二次世界大戰(zhàn)之后,隨著人口快速增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)復(fù)興,世界各地經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特別是工業(yè)生產(chǎn)步入高速發(fā)展階段,人類(lèi)對(duì)原材料資源的需求也急速上升。大量消耗資源的粗放型生產(chǎn)活動(dòng)雖然在一定程度上促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)繁榮并提高了人類(lèi)福祉,但由于環(huán)境承載能力有限,粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式對(duì)資源和環(huán)境造成了巨大壓力[1]。為了緩解人口、資源、環(huán)境矛盾,目前許多國(guó)家和地區(qū)從可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā),提倡在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí),逐步提高資源利用效率,并減緩經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給環(huán)境帶來(lái)的壓力[2]。研究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和資源稟賦國(guó)家的資源消費(fèi)模式,分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源消費(fèi)的脫鉤關(guān)系,對(duì)實(shí)現(xiàn)全球資源可持續(xù)管理利用和促進(jìn)世界各國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。具體到全球區(qū)域經(jīng)濟(jì),近三十年來(lái)亞太地區(qū)是世界上經(jīng)濟(jì)最具活力的地區(qū),同時(shí)也是最大的原生資源消費(fèi)地區(qū)[3],因此,厘清典型亞太國(guó)家資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)對(duì)于全球可持續(xù)資源管理意義重大。然而,迄今對(duì)亞太地區(qū)不同國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤關(guān)系的研究甚少。中國(guó)、日本、韓國(guó)是三個(gè)典型的處于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段(發(fā)展中-初級(jí)發(fā)達(dá)國(guó)家-成熟發(fā)達(dá)國(guó)家)的東亞國(guó)家,而美國(guó)作為發(fā)達(dá)國(guó)家中的典范,可以為中日韓三國(guó)提供參照。所以本文以中日韓美四國(guó)為研究對(duì)象,借助物質(zhì)流分析框架(MFA)、IPAT模型和Tapio脫鉤模型等多種研究方法厘清其國(guó)家資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián),資源效率與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展演化階段的對(duì)應(yīng)關(guān)系,試圖多角度尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和資源消費(fèi)的發(fā)展周期規(guī)律,為世界上其他國(guó)家與地區(qū)的優(yōu)化經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑提供參照與啟發(fā)。
1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)概況
亞太地區(qū)是近三十年來(lái)世界上經(jīng)濟(jì)活動(dòng)最為活躍的地區(qū)之一,其原材料資源消費(fèi)所占的全球份額也是最大的。據(jù)報(bào)道,2009 年亞太地區(qū)能源消耗占全球能源消耗約60%,CO2排放量占全球 CO2排放量的 62.72%[3]。因此,無(wú)論從資源消費(fèi)存量(例如高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)下的工業(yè)發(fā)展,社會(huì)基建)還是未來(lái)資源消費(fèi)增量(可期的時(shí)間段內(nèi),亞太地區(qū)仍將是世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為快速的區(qū)域之一)角度,亞太地區(qū)都為資源效率研究提供了理想的實(shí)驗(yàn)室。進(jìn)一步的,從演化角度,中日韓三國(guó)隸屬于不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)階段,其中:中國(guó)為最大的發(fā)展中國(guó)家,處于快速工業(yè)化和城市化階段;韓國(guó)為初級(jí)階段的發(fā)達(dá)國(guó)家;日本為成熟的工業(yè)化發(fā)達(dá)國(guó)家。而美國(guó)是世界第一大經(jīng)濟(jì)體,也是中日韓三國(guó)的核心貿(mào)易伙伴,因此這四個(gè)具有代表性的國(guó)家為厘清經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、資源消費(fèi)模式、驅(qū)動(dòng)因子與發(fā)展階段的演化關(guān)系,提供了良好的研究對(duì)象,從而為世界其他國(guó)家與地區(qū)的資源效率提升路徑研究提供重要參照與啟發(fā)。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
本文所用的中日韓美四國(guó)資源消費(fèi)數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)際貿(mào)易統(tǒng)計(jì)局和CSIRO組織(Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization)發(fā)布的亞太地區(qū)物質(zhì)流分析(MFA)數(shù)據(jù)庫(kù)。由于該數(shù)據(jù)庫(kù)的更新周期較慢,目前大部分國(guó)家的資源消費(fèi)數(shù)據(jù)只更新至2008年(美國(guó)數(shù)據(jù)更新到2005年)。因此,本文對(duì)中國(guó)、日本及韓國(guó)的研究時(shí)間尺度為1970—2008年,而對(duì)美國(guó)的是1970—2005年。該數(shù)據(jù)庫(kù)中個(gè)別國(guó)家的國(guó)內(nèi)資源消費(fèi)量(DMC)、國(guó)內(nèi)資源開(kāi)采量(DE)和資源貿(mào)易差額(PTB)指標(biāo)涉及到的具體資源類(lèi)別有稍許差異,例如中國(guó)、日本及韓國(guó)的物質(zhì)流指標(biāo)主要被分為“生物質(zhì)資源” “化石燃料” “建筑用礦物”以及“金屬和工業(yè)用礦物”,而美國(guó)的指標(biāo)則被細(xì)分為“生物質(zhì)資源” “化石燃料” “礦石”以及“非金屬礦物”。
另外,為了評(píng)估資源強(qiáng)度與資源效率等指標(biāo),本文采用了世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布的人口與GDP(以現(xiàn)價(jià)美元為基準(zhǔn))數(shù)據(jù),而輔助IPAT分析討論的國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)則來(lái)源于世界經(jīng)濟(jì)與綜合貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)(WITS)。
2 研究方法
2.1 物質(zhì)流分析框架(MFA)
物質(zhì)流分析框架(MFA)是以質(zhì)量守恒定律為基本研究原則,通過(guò)定量研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的物質(zhì)與能源的輸入、儲(chǔ)存、分解、輸出之間的關(guān)系,來(lái)確認(rèn)系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)資源消費(fèi)和使用情況[4]。其中,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)物質(zhì)流分析法(Economic wide material flow analysis, EW-MFA)是國(guó)家尺度資源代謝研究的主流方法,以其為基礎(chǔ)的資源代謝表征指標(biāo)和數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)日趨成熟[5]。自2001年歐盟統(tǒng)計(jì)局(Eurostat)出版了第一部EW-MFA指導(dǎo)方法后,歐盟成員國(guó)、日本、中國(guó)等多國(guó)學(xué)者在其指導(dǎo)下展開(kāi)了研究,并形成了國(guó)家尺度的物質(zhì)流數(shù)據(jù)庫(kù)[6-16] 。
經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)物質(zhì)流框架能幫助人們了解社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的物質(zhì)流動(dòng)特征,以實(shí)現(xiàn)各種資源利用的優(yōu)化管理,為政策制定提供決策支持。本文主要依據(jù)Eurostat出版的EW-MFA指導(dǎo)方法,對(duì)中日韓美四個(gè)國(guó)家內(nèi)的資源輸入、輸出、消費(fèi)進(jìn)行核算,主要用到國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)(DMC)這一重要指標(biāo)。國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)(DMC)指的是在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所產(chǎn)生的資源消耗量,其數(shù)值上等于直接物質(zhì)輸入減去出口物質(zhì),其中不包含隱藏流的物質(zhì)消耗。DMC可以細(xì)分為生物質(zhì)資源、金屬和工業(yè)用礦物、建筑用礦物以及化石燃料四大類(lèi)。DMC等于直接物質(zhì)輸入減去出口物質(zhì),其中不包含隱藏流的物質(zhì)消耗。
在DMC核心指標(biāo)設(shè)計(jì)下,進(jìn)一步集成社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),構(gòu)建從總量、強(qiáng)度和效率三個(gè)維度綜合表征資源利用情況和效率的物質(zhì)流核算指標(biāo)體系。具體如下:
2.1.1 資源強(qiáng)度指標(biāo)
資源強(qiáng)度是衡量經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中產(chǎn)出每單位產(chǎn)品或服務(wù)所需的資源量,往往可以用每單位財(cái)政支出所對(duì)應(yīng)的資源消費(fèi)量來(lái)表示,即DMC與GDP的比值,相當(dāng)于資源效率指標(biāo)的倒數(shù)[14]。另外,人均資源消費(fèi)量也可以用來(lái)衡量資源強(qiáng)度,本文研究中用DMC/人來(lái)表示資源消費(fèi)的強(qiáng)度。
2.1.2 資源效率指標(biāo)
資源效率是指單位資源所產(chǎn)生的對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和環(huán)境等產(chǎn)生有益效果的相對(duì)數(shù)量。本文利用資源產(chǎn)出率作為衡量資源效率的指標(biāo)。資源產(chǎn)出率相當(dāng)于每單位資源消耗所貢獻(xiàn)的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量,本文用GDP/DMC來(lái)計(jì)算表示。
2.2 IPAT分析
IPAT模型起初是由Ehrlich在1970年代提出的[17],它能夠定量描述人文驅(qū)動(dòng)力與環(huán)境壓力之間的關(guān)系,是診斷因社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而產(chǎn)生的環(huán)境問(wèn)題的有效工具[18]。由于它能夠簡(jiǎn)便可行地定量描述環(huán)境壓力與人文驅(qū)動(dòng)力之間的關(guān)系,從提出之日起便得到同行們的廣泛認(rèn)可,之后人們?cè)谒幕A(chǔ)上不斷改進(jìn)并發(fā)展出多樣的擴(kuò)展模型,以滿足不同研究需求[18]。不過(guò)仍然有許多學(xué)者使用經(jīng)典的IPAT模型來(lái)分析環(huán)境壓力的人文驅(qū)動(dòng)因子,經(jīng)常被學(xué)者們選擇和分析的環(huán)境壓力指標(biāo)有:CO2排放量、生態(tài)足跡、水足跡、能源消費(fèi)總量和耕地面積變化等[19-26]。在此,本文利用IPAT模型分別分析了四個(gè)國(guó)家主要驅(qū)動(dòng)因素,即人口、富裕度和科技水平,對(duì)資源消費(fèi)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度。
IPAT模型可以表示為下式[27]:
I=P×A×T (1)
其中,I代表環(huán)境影響,在此用DMC表示;P代表人口(Population);A代表富裕度(Affluence),在此以人均GDP表示;T代表科技技術(shù)水平(Technology),在此用DMC與GDP的比值來(lái)表示。由此,IPAT模型可被擴(kuò)展為:
DMC=P×GDPP×DMCGDP (2)
為了定量分析P、A、T對(duì)DMC增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,本文利用LMDI分解法將一段時(shí)期內(nèi)的DMC增量從起始時(shí)期(t0)至結(jié)束時(shí)期(t1)進(jìn)行分解,由此,DMC的變化量可以被表示為:
DMC=DMCt1-DMCt0=ΔP×ΔA×ΔT (3)
ΔP=∑DMCt1-DMCt0lnDMCt1-lnDMCt0×lnPt1Pt0 (4)
ΔA=∑DMCt1-DMCt0lnDMCt1-lnDMCt0×lnAt1At0 (5)
ΔT=∑DMCt1-DMCt0lnDMCt1-lnDMCt0×lnTt1Tt0 (6)
其中,DMC代表一段時(shí)期內(nèi)DMC的變化量,ΔP、ΔA、ΔT則分別代表人口因素、經(jīng)濟(jì)因素和科技因素對(duì)DMC變化的貢獻(xiàn)度。
2.3 Tapio脫鉤模型
“脫鉤”的概念來(lái)源于英文單詞“decoupling”,與“coupling(耦合)”互為反義詞,都被用來(lái)描述兩個(gè)或兩個(gè)以上的個(gè)體之間相互作用關(guān)系[28-29]。在環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)中,脫鉤指打破環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)性,資源消費(fèi)不受經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的制約。在研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤關(guān)系的時(shí)候,Tapio脫鉤模型是主要研究方法。Tapio模型是在傳統(tǒng)脫鉤模型(OECD模型)的基礎(chǔ)上增加了脫鉤彈性概念,其計(jì)算公式為:
X=EPt1-EPt0EPt0/DPt1-DPt0DPt0 (7)
其中,X表示脫鉤彈性,EP指環(huán)境壓力指標(biāo),DP指經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo),t0表示基期,t1表示當(dāng)期。在本文中,環(huán)境壓力指標(biāo)用國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)總量(DMC)表示,經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)用人均GDP表示[30]。根據(jù)彈性值范圍,脫鉤狀態(tài)共分為增長(zhǎng)負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤、弱負(fù)脫鉤、弱脫鉤、強(qiáng)脫鉤、衰退脫鉤、增長(zhǎng)連結(jié)、衰退連結(jié)八個(gè)等級(jí)(見(jiàn)表1),使得環(huán)境壓力指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力指標(biāo)的各種組合具有合理定位。
3 結(jié)果及分析
3.1 國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)總量(DMC)和資源效率分析
首先,本文利用1970—2008年的國(guó)內(nèi)資源消費(fèi)數(shù)據(jù)(其中,美國(guó)僅有1970—2005年數(shù)據(jù))對(duì)中美日韓四國(guó)的人均資源消費(fèi)量和資源效率進(jìn)行了分析。圖1(a)展示了1970—2008年中日韓美各國(guó)的DMC動(dòng)態(tài)變化。為了更清晰展示各國(guó)DMC的變化趨勢(shì)特征,文中以1970年為基準(zhǔn)年對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,來(lái)消除四個(gè)國(guó)家間數(shù)量級(jí)的差別。其中,基準(zhǔn)年1970年各國(guó)的DMC數(shù)值分別是
1 732 Mt(中國(guó))、1 361 Mt(日本)、134 Mt(韓國(guó))和5 533 Mt(美國(guó))。從圖1(a)中可以看出,日本和美國(guó)作為成熟的發(fā)達(dá)國(guó)家,在整個(gè)研究時(shí)間段內(nèi)兩個(gè)國(guó)家的DMC均保持接近零增速的平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)。韓國(guó)DMC在整個(gè)研究期的前半段呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),1998年后其DMC的增速放緩并趨于平穩(wěn)狀態(tài)。相比之下,中國(guó)的DMC一直呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì),其2008年DMC相比1970年增大了12.5倍。
中美日韓四國(guó)的資源利用強(qiáng)度,即人均DMC特征如圖1(b)所示。在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi),日本和美國(guó)的資源利用強(qiáng)度保持相對(duì)穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì),其中美國(guó)的人均DMC最高,約為日本的兩倍,并遠(yuǎn)大于韓國(guó)和中國(guó)。日本在2000年之后人均DMC水平出現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì)。與美國(guó)和日本相比,中國(guó)和韓國(guó)的人均DMC起始水平較低而增速飛快。韓國(guó)1970年的人均DMC還不及日本的1/3,卻在1990年趕超日本,隨后受1998年金融危機(jī)的影響,其人均DMC明顯下降,而后韓國(guó)人均DMC雖有波動(dòng)但總體態(tài)勢(shì)趨穩(wěn)。中國(guó)龐大的人口基數(shù)導(dǎo)致其人均DMC在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)期內(nèi)都遠(yuǎn)低于其他三國(guó),隨時(shí)間推移由于其DMC總量的急劇增加,中國(guó)人均DMC于2003年趕超日本,之后幾年呈趕超韓國(guó)的態(tài)勢(shì)。
表1 Tapio脫鉤模型劃分標(biāo)準(zhǔn)
Tab.1 Classification of Tapio decoupling model
資源利用效率,即每單位資源消費(fèi)所生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益(用GDP與DMC的比值來(lái)表示)。圖2中四條上升的曲線代表了1970—2008年中日韓美四國(guó)的資源效率。在研究的起始年份1970年,資源效率最高的是美國(guó),其次分別是日本、韓國(guó)和中國(guó)。在之后的38年中,日本由于長(zhǎng)期推行有效的資源循環(huán)利用政策,其資源效率增幅最為顯著,自1972年趕超美國(guó)之后,日本在四國(guó)中一直保持資源效率第一的位置。韓國(guó)的資源效率水平略低于美國(guó),其曲線在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)呈不斷提高的態(tài)勢(shì)。相比之下,中國(guó)的資源效率雖于1993年之后出現(xiàn)顯著增長(zhǎng),但仍與其他三國(guó)存在巨大差距。
3.2 IPAT分析
IPAT在這里被用來(lái)分析中日韓美四國(guó)的資源消費(fèi)(DMC)變化,以及在它背后的“人口(P)” “富裕度(A)”和“科技水平(T)”三項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素的貢獻(xiàn)度。本文以五年為劃分點(diǎn),將1970年內(nèi)至2008年劃分為八個(gè)時(shí)間段(最后一個(gè)時(shí)間段為2005—2008年,美國(guó)缺少這個(gè)時(shí)間段數(shù)據(jù)),并將LMDI分解法應(yīng)用于各個(gè)時(shí)間段上。具體各國(guó)各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因子的貢獻(xiàn)率均被列入表2。
從圖3綜合來(lái)看,中國(guó)和美國(guó)人口基數(shù)大,其資源消費(fèi)略微受到“P”因子的影響。而對(duì)于人口少的日本與韓國(guó)來(lái)說(shuō),其資源消費(fèi)量則基本不受“P”因子影響。人口因素和經(jīng)濟(jì)因素都對(duì)四個(gè)國(guó)家的資源消費(fèi)增長(zhǎng)或多或少作出積極貢獻(xiàn),而“T”因子則抑制了資源消費(fèi)的增長(zhǎng)。除了日本部分時(shí)期的DMC變化主要由技術(shù)因素驅(qū)動(dòng),另外三個(gè)國(guó)家的DMC基本都在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)下而持續(xù)增長(zhǎng),可見(jiàn)日本在發(fā)展節(jié)約資源和提高資源效率相關(guān)技術(shù)的卓越成果。
在各個(gè)時(shí)間段內(nèi),盡管“P”與“A”因子都對(duì)中國(guó)的資源消費(fèi)增長(zhǎng)作出積極貢獻(xiàn),但其主要還是由“A”因子驅(qū)動(dòng),而“T”因子則在多個(gè)時(shí)間段內(nèi)抵消了部分增長(zhǎng)。在1995—2000年,“P” “A”和“T”因子對(duì)中國(guó)DMC增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最為明顯,分別是32%、312%和-244%。
當(dāng)日本DMC增長(zhǎng)時(shí),如1970—1975年、1975—1980年和1985—1990年,“A”因子給予其積極貢獻(xiàn)而“T”因子給予其消極貢獻(xiàn)。當(dāng)DMC減少時(shí),如1980—1985年、1990—1995年等,此時(shí)“T”因子成為主導(dǎo)驅(qū)動(dòng)因子,“A”因子給予其消極影響而“T”因子給予其積極影響。
“A”與“T”因子對(duì)韓國(guó)DMC的影響直到最后兩個(gè)時(shí)間段才突顯出來(lái)。尤其在2000—2005年這個(gè)時(shí)間段,“A”因子對(duì)DMC增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)2 355%,而“T”因子的貢獻(xiàn)率則有-2 381%。
美國(guó)和中國(guó)情況類(lèi)似,“P”及“A”因子對(duì)DMC增長(zhǎng)作出積極貢獻(xiàn),而技術(shù)的進(jìn)步則是減少資源消費(fèi)的主要驅(qū)動(dòng)力,但是經(jīng)濟(jì)因素仍在DMC變化中占主導(dǎo)地位。而和中國(guó)不同的是,從第四個(gè)時(shí)間段開(kāi)始,美國(guó)三個(gè)因素的貢獻(xiàn)度不同程度的降低了。
3.3 基于Tapio模型的脫鉤分析
本文基于Tapio模型分別對(duì)中日韓美四國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)進(jìn)行脫鉤彈性計(jì)算,并在表3中展示了中日韓美四國(guó)總體和分不同時(shí)段的脫鉤情形。從整個(gè)研究時(shí)段來(lái)看,中國(guó)、韓國(guó)和美國(guó)均處于弱脫鉤狀態(tài),中國(guó)的環(huán)境壓力指標(biāo)(ΔEP)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(ΔDP)的增長(zhǎng)都很明顯。而日本是唯一顯現(xiàn)出強(qiáng)脫鉤狀態(tài)的,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)資源消費(fèi)量有所下降,這是十分理想的狀態(tài)。
以五年為間隔把整個(gè)研究期劃分為八個(gè)時(shí)段,將上述四國(guó)各時(shí)間分段的脫鉤狀態(tài)展示在表3中。中國(guó)前半段時(shí)間內(nèi)的脫鉤狀態(tài)非常不穩(wěn)定,反復(fù)處于弱脫鉤與增長(zhǎng)負(fù)脫鉤,1975—1980年和1985—1990年中國(guó)表現(xiàn)出增長(zhǎng)
負(fù)脫鉤狀態(tài),資源消耗量增長(zhǎng)率遠(yuǎn)大于人均GDP的增長(zhǎng)率,對(duì)環(huán)境造成一定的壓力。中國(guó)在1990年之后的四個(gè)時(shí)間段中一直穩(wěn)定處于弱脫鉤狀態(tài),資源利用效率有所提升。
圖1 1970—2008年中日韓美國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)總量和人均消費(fèi)量的動(dòng)態(tài)變化
Fig.1 DMC and per-capita DMC in four countries from1970 to 2008
注:左圖中各年份數(shù)值均按起始年份(1970年)為基準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
在各時(shí)間段中,當(dāng)韓國(guó)處于弱脫鉤狀態(tài)時(shí),其脫鉤彈性系數(shù)都偏小,接近于0,說(shuō)明總體而言韓國(guó)資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系十分微弱,資源消費(fèi)總量得到控制。2000—2005年和2005—2008年韓國(guó)DMC增長(zhǎng)率均只有2%,未
來(lái)有望實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤。美國(guó)的資源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)則在35年內(nèi)一直處于弱脫鉤狀態(tài),可見(jiàn)美國(guó)已經(jīng)在各方面處于穩(wěn)定發(fā)展的狀態(tài),其環(huán)境經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)已經(jīng)十分成熟。
3.4 結(jié)果討論
在上述結(jié)果分析的基礎(chǔ)上,本文在此進(jìn)一步討論中國(guó)、日本、韓國(guó)和美國(guó)四國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)之間的關(guān)系及其與所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的聯(lián)系,以期通過(guò)模式抽提,給其他國(guó)家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)資源可持續(xù)發(fā)展提供建議。
中國(guó)作為四個(gè)國(guó)家中唯一的發(fā)展中國(guó)家,處于高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展和快速工業(yè)化階段,對(duì)資源的需求量也日益增加,可以說(shuō)研究階段中國(guó)的資源消費(fèi)就是由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)的。盡管科技水平有所提高,但仍不足以提高整體資源效率,其中資源密集的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵問(wèn)題之一。相較之下,日本已經(jīng)處于成熟的發(fā)展階段,對(duì)資源的需求量也處在穩(wěn)定狀態(tài)。值得一提的是,日本致力于發(fā)展科學(xué)技術(shù),有效地降低了資源強(qiáng)度同時(shí)提高了資源效率??梢哉f(shuō),日本的資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本實(shí)現(xiàn)脫鉤。而早中國(guó)一步開(kāi)始工業(yè)化和城市化的韓國(guó),起初和中國(guó)一樣經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng),同時(shí)也消耗了大量資源。不過(guò)隨著時(shí)間的推移,在技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,韓國(guó)顯現(xiàn)出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)的弱脫鉤,資源效率得到提升。而美國(guó)擁有豐富的資源稟賦,作為世界上經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的國(guó)家,其資源消費(fèi)也一直居高不下,不過(guò)從上述研究中可以看出,其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)處于十分穩(wěn)定的弱脫鉤狀態(tài),資源效率也維持較高水平。
進(jìn)一步,通過(guò)比較中日韓美四個(gè)國(guó)家均處于不同的發(fā)展階段,可以歸納出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)的發(fā)展規(guī)律。
圖2 1970—2008年中日韓美四國(guó)的資源利用效率
Fig.2 Resource efficiency in four countries
from 1970 to 2008
表2 1970—2008年中日韓美DMC變化驅(qū)動(dòng)因子
Tab.2 Drivers of change in domestic material consumption
(DMC) in China, South Korea, and Japan
between 1975 and 2008
圖3 1970—2008年中日韓美IPAT分析
Fig.3 IPAT analysis for four countries from 1970 to 2008
表3 1970—2008年中日韓美脫鉤狀態(tài)及分段結(jié)果
Tab.3 Decoupling state of four countries between 1970 and 2008 in segmented periods
1970—2008年間,韓國(guó)的資源消費(fèi)發(fā)展呈現(xiàn)出了重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn),前期和中國(guó)一樣快速增長(zhǎng),后期和日本一樣保持穩(wěn)定。從中可以看出中國(guó)、韓國(guó)和日本的經(jīng)濟(jì)構(gòu)成了庫(kù)茲涅茨曲線中資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三階段的典型關(guān)系。和中國(guó)一樣的發(fā)展中國(guó)家可能將會(huì)經(jīng)歷和韓國(guó)一樣的過(guò)渡時(shí)期,最終達(dá)到像日本一樣的穩(wěn)定時(shí)期。不過(guò),這樣的發(fā)展規(guī)律并不是定式,還受具體國(guó)情或是其他因素的影響。比如美國(guó),資源豐富且需求量大導(dǎo)致了高資源強(qiáng)度,同時(shí)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)成就了高資源效率。像美國(guó)一樣地大物博的發(fā)展中國(guó)家,也可以從其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與資源效率兼得中得到發(fā)展啟示。
對(duì)于我國(guó)以及類(lèi)似發(fā)展階段國(guó)家來(lái)說(shuō),持續(xù)大力促進(jìn)技術(shù)升級(jí)、優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及深入推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)是提升資源效率和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤的重要推手。通過(guò)DMC指標(biāo)分析,金屬礦物和非金屬礦物消耗占據(jù)絕對(duì)主導(dǎo)地位,這和我國(guó)資源密集型產(chǎn)業(yè)發(fā)展(例如典型流程行業(yè),鋼鐵、水泥、有色金屬冶煉等)密切相關(guān)。從IPAT分析中可以看出推動(dòng)科技發(fā)展是提升資源效率的重要驅(qū)動(dòng)因子,一方面大力促進(jìn)工業(yè)綠色化,促進(jìn)技術(shù)升級(jí),從而大幅度提高工業(yè)資源利用效率;另一方面,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),推進(jìn)基于新一代信息技術(shù)的工業(yè)4.0,從產(chǎn)業(yè)鏈尺度優(yōu)化資源效率。此外,區(qū)域貿(mào)易角度,作為“世界工廠”,我國(guó)亟待優(yōu)化出口結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)資源密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,提升產(chǎn)品附加值,從而提升資源產(chǎn)出率。最后,深入推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì),構(gòu)建區(qū)域生態(tài)工業(yè)發(fā)展模式(推進(jìn)產(chǎn)業(yè)共生與生態(tài)工業(yè)園區(qū)),是針對(duì)處于重工業(yè)化中后期的我國(guó),從工業(yè)系統(tǒng)和社會(huì)系統(tǒng)角度促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)脫鉤的長(zhǎng)效機(jī)制。
當(dāng)然,政策的支持也能加快資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤進(jìn)程。最基本的是對(duì)于全民的環(huán)境教育,關(guān)于日常生活的政策也是十分有必要的,韓國(guó)與日本都有類(lèi)似垃圾分類(lèi)和循環(huán)體系,對(duì)于節(jié)約資源來(lái)說(shuō)是非常有效的。就整體的資源管理政策而言,像韓國(guó)、日本和美國(guó)等一些發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)行的針對(duì)生產(chǎn)的節(jié)能減排、循環(huán)經(jīng)濟(jì)政策等能夠直接減少大量資源消耗和廢料的排放量,減小環(huán)境壓力。另外,引進(jìn)高新技術(shù)和技術(shù)人才、鼓勵(lì)創(chuàng)新與革新生產(chǎn)工藝能幫助提高資源生產(chǎn)率和利用率,完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。對(duì)于像中國(guó)一樣的仍在快速發(fā)展階段,還未達(dá)至頂峰的發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō),吸取發(fā)達(dá)國(guó)家的歷史教訓(xùn)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),為了實(shí)現(xiàn)發(fā)展的飛躍,相應(yīng)的政策支持和技術(shù)支持都是不可或缺的。
4 總 結(jié)
本文分析了1970—2008年中日韓美四個(gè)國(guó)家國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)的動(dòng)態(tài)變化,借助IPAT模型深入分析了國(guó)內(nèi)物質(zhì)消費(fèi)變化背后的驅(qū)動(dòng)因子,并基于Tapio脫鉤模型判斷了四個(gè)國(guó)家的資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤情況。從這些研究中可以看到國(guó)家之間經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)變化的差異,強(qiáng)調(diào)了日本經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)之間的脫鉤,這得益于其科學(xué)技術(shù)做出的貢獻(xiàn)。美國(guó)雖然資源消耗量大,但是其資源效率高,資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也保持著穩(wěn)定的弱脫鉤關(guān)系。韓國(guó)在經(jīng)歷了快速發(fā)展并消耗了大量資源的階段之后,也實(shí)行了諸多環(huán)境保護(hù)和資源管理政策,使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與消費(fèi)資源之間的聯(lián)系弱化。然而中國(guó)仍未達(dá)到資源消費(fèi)的快速增加的頂峰,盡管其資源利用效率有些許上升,但是想要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源消費(fèi)的脫鉤仍需時(shí)間。
本文從一系列對(duì)中日韓美的研究結(jié)果中得到了關(guān)于經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)發(fā)展的啟示。資源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的關(guān)系存在一定的規(guī)律,不過(guò),和中國(guó)一樣的新興經(jīng)濟(jì)體應(yīng)該嘗試跳出這個(gè)發(fā)展定式,盡快實(shí)現(xiàn)過(guò)渡,以減少經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中給環(huán)境造成的負(fù)擔(dān)。
當(dāng)然,本文研究主要對(duì)經(jīng)濟(jì)-環(huán)境系統(tǒng)進(jìn)行物質(zhì)流定量分析,對(duì)國(guó)際貿(mào)易分析、資源管理政策的影響或具體的廢料排放還有所欠缺。另外,本文進(jìn)行的物質(zhì)流分析也僅考慮了直接流,而沒(méi)有核算其間接流或是隱藏流。這些研究將需要更多的資料與更龐大的數(shù)據(jù)量,核算過(guò)程也會(huì)更加細(xì)致復(fù)雜,由于精力與時(shí)間的有限,這可以作為未來(lái)的研究方向。
(編輯:李 琪)
參考文獻(xiàn)(References)
[1]陳紅敏.中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的能源環(huán)境影響:基于隱含流的研究[M]. 上海:復(fù)旦大學(xué)出版社, 2011. [CHEN Hongmin. Impact of bilateral trade on energy environment in China: based on study of indirect flows[M]. Shanghai: Fudan University Press, 2011.]
[2]苑清敏, 邱靜, 秦聰聰. 天津市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與資源和環(huán)境的脫鉤關(guān)系及反彈效應(yīng)研究[J]. 資源科學(xué), 2014, 36(5):954-962. [YUAN Qingmin, QIU Jing, QIN Congcong. Decoupling relationship and rebound effect between economic growth and the resource environment for Tianjin[J]. Resources science, 2014, 36(5):954-962.]
[3]李凱杰. 亞太地區(qū)“綠色增長(zhǎng)”研究[J]. 河南商業(yè)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào), 2011, 24(5): 16-20. [LI Kaijie. Research on ‘Green Growth in Asian-Pacific Region[J]. Journal of Henan Business College, 2011, 24(5): 16-20.]
[4]徐鶴. 國(guó)外物質(zhì)流分析研究進(jìn)展[J]. 再生資源與循環(huán)經(jīng)濟(jì),2010,3(2):29-34. [XU He. Review of foreign material flow analysis[J]. Recycling research,2010,3(2):29-34.]
[5]余亞?wèn)|, 陳定江, 胡山鷹,等. 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)物質(zhì)流分析研究述評(píng)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(22):7274-7285. [YU Yadong, CHEN Dingjiang, HU Shanying, et al. A critical review of economy-wide material flow analysis[J]. Acta ecologica sinica, 2015, 35(22):7274-7285.]
[6]HAMMER M, KLAUS K H, FISCHER G. Material flows and economic development: material flow analysis of the Hungarian economy[R].2003:1-10.
[7]HASHIMOTO S, TANIKAWA H, MORIGUCHI Y. Where will large amounts of materials accumulated within the economy go a material flow analysis of construction minerals for Japan[J]. Waste management, 2007, 27(12):1725.
[8]RAUPOVA O, KAMAHARA H, GOTO N. Assessment of physical economy through economy-wide material flow analysis in developing Uzbekistan[J]. Resources conservation & recycling, 2014, 89(4):76-85.
[9]HAMMER M, GILJUM S,HINTERBERGER F. Material flow analysis of the city of Hamburg[R]. 2003.
[10]TACHIBANA J, HIROTA K, GOTO N, et al. A method for regional-scale material flow and decoupling analysis:a demonstration case study of Aichi Prefecture, Japan[J]. Resources conservation & recycling, 2008, 52(12):1382-1390.
[11]陳效逑, 趙婷婷, 郭玉泉,等. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的物質(zhì)輸入與輸出分析[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)自然科學(xué)版, 2003, 39(4):538-547. [CHEN Xiaoqiu, ZHAO Tingting, GUO Yuquan, et al. Material input and output analysis of Chinese economy system[J]. Acta scientiarum naturalium universitatis pekinensis, 2003, 39(4):538-547.]
[12]徐明, 張?zhí)熘? 中國(guó)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中化石燃料的物質(zhì)流分析[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2004, 44(9):1166-1170. [XU Ming, ZHANG Tianzhu. Material flow analysis of fossil fuel usage in the Chinese economy[J]. Journal of Tsinghua University (science and technology), 2004, 44(9):1166-1170.]
[13]徐一劍, 張?zhí)熘?石磊,等. 貴陽(yáng)市物質(zhì)流分析[J]. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2004, 44(12):1688-1691. [XU Yijian, ZHANG Tianzhu, SHI Lei, et al. Material flow analysis in Guiyang[J]. Journal of Tsinghua University (science and technology), 2004, 44(12):1688-1691.]
[14]陳效逑, 郭玉泉, 崔素平,等. 北京地區(qū)水泥行業(yè)的物能代謝及其環(huán)境影響[J]. 資源科學(xué), 2005, 27(5):40-46. [CHEN Xiaoqiu, GUO Yuquan, CUI Suping, et al. Material-energy metabolism and environmental implications of cement industry in Beijing[J]. Resources science, 2005, 27(5):40-46.]
[15]黃曉芬. 上海市物質(zhì)流分析[J]. 南華大學(xué)學(xué)報(bào)(社科版), 2010, 11(4):37-40. [HUANG Xiaofen. Material flow analysis of Shanghai City[J]. Journal of University of South China (social sciences edition), 2010, 11(4):37-40.]
[16]王宜強(qiáng),趙媛. 中國(guó)煤炭資源流源、匯地空間格局演變與內(nèi)部空間差異研究[J]. 地理科學(xué),2014,34(10):1153-1160. [WANG Yiqiang, ZHAO Yuan. Spatial pattern evolution and inner differences of source-sink regions of Chinas coal resources flow [J]. Chinese geographical science, 2014, 34(10): 1153-1160.]
[17]EHRLICH P R, HOLDREN J P. One-dimensional economy[J]. Bulletin of the atomic scientists, 1972, 28(5):16-27.
[18]王永剛, 王旭, 孫長(zhǎng)虹,等. IPAT及其擴(kuò)展模型的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 26(3):949-957. [WANG Yonggang, WANG Xu, SUN Changhong, et al. Research progress on the application of IPAT model and its variants[J].Chinese journal of applied ecology, 2015, 26(3):949-957.]
[19]DIETZ T, ROSA E A. Effects of population and affluence on CO2 emissions[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 1997, 94(1):175-179.
[20]HABERL H, KRAUSMANN F. Changes in population, affluence, and environmental pressures during industrialization: the case of Austria 1830-1995[J]. Population & environment, 2001, 23(1):49-70.
[21]KWON T H. Decomposition of factors determining the trend of CO2, emissions from car travel in Great Britain (1970-2000) [J]. Ecological economics, 2005, 53(2):261-275.
[22]TELLO E. A long-term view of water consumption in Barcelona (1860-2011): from deprivation to abundance and eco-efficiency? [J]. Water international, 2014, 39(5):587-605.
[23]SAIKKU L, MATTILA T J. Drivers of land use efficiency and trade embodied biomass use of Finland 2000-2010[J]. Ecological indicators,2017,77 :348-356.
[24]于謹(jǐn)凱, 李蒙. 基于IPAT模型的生態(tài)足跡測(cè)算及壓力機(jī)制分析:以山東省為例[J].山東經(jīng)濟(jì), 2011, 27(3):128-134.[YU Jinkai, LI Meng. Analysis of ecological footprint calculation and pressure mechanism: a case study of Shandong[J]. Shandong economy, 2011, 27(3):128-134.]
[25]鄒璀,劉秀麗. 基于IPAT理論的城鎮(zhèn)建筑能耗測(cè)算模型和應(yīng)用[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2012, 22(S2): 82-85.[ZOU Cui, LIU Xiuli. Urban building energy consumption calculation based on the IPAT Theory[J]. China population, resources and environment, 2012, 22(S2): 82-85.]
[26]鐘興菊,龍少波. 環(huán)境影響的IPAT模型再認(rèn)識(shí)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2016, 26(3): 61-68. [ZHONG Xingju, LONG Shaobo. Rethinking the environmental impact of the IPAT Model[J]. China population, resources and environment, 2016, 26(3): 61-68.]
[27]DONG L, DAI M, LIANNG H, et al. Material flows and resource productivity in China, South Korea and Japan from 1970 to 2008: a transitional perspective[J]. Journal of cleaner production, 2016, 141:1164-1177.
[28]張娣. 蘇北地區(qū)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤研究[D]. 江蘇:中國(guó)礦業(yè)大學(xué), 2014.[ZHANG Di. The decoupling study between energy consumption and economic growth in the Northern Jiangsu Area[D]. Xuzhou: China University of Mining and Technology, 2014.]
[29]車(chē)亮亮,韓雪,趙良仕,等. 中國(guó)煤炭利用效率評(píng)價(jià)及與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤分析[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2015, 25(3): 104-110. [CHE Liangliang, HAN Xue, ZHAO Liangshi, et al. Coal use efficiency evaluation and decoupling analysis between coal use efficiency and economic growth in China[J]. China population, resources and environment, 2015, 25(3): 104-110.]
[30]趙先超. 湖南省能源消費(fèi)碳排放系統(tǒng)分析與調(diào)控[D]. 湖南:湖南師范大學(xué), 2014. [ZHAO Xianchao. System analysis and regulation of energy consumption carbon emissions of Human Province[D]. Hunan: Hunan Normal University, 2014.]
Decoupling relationship analysis between economic growth and resource
consumption in China, Japan, South Korea and the United States:
a transitional perspective
LIANG Han-wei1 NI Yue-qi1 DONG Liang2,3 DAI Ming4 LIU Tian-hong1 WEN Yi-duo1
(1.School of Geographic Science, Nanjing University of Information Science and Technology,
Nanjing Jiangsu 210044, China; 2.Institute of Environment Sciences, Leiden University,
Leiden 2333CC, The Netherlands; 3.National Institute for Environmental Studies, Ibaraki 305-8506, Japan;
4.Beijing Municipal Research Institute of Environmental Protection, Beijing 100037, China)
Abstract Clarifying the mode and driving factor of economic growth, as well as realizing the decoupling of economic growth and resource consumption are essential to achieve sustainable development. However, few studies have compared that economic development mode between different typical countries of the Pacific Rim. This study selected three typical North Asia-Pacific countries (China, Japan and South Korea) which are at different stages of economic development, and chose the United States (as developed reference) as the research objects. Based on the framework of material flow analysis, the production and consumption data of raw materials such as metal and industrial minerals, fossil fuels, construction minerals and biomass in four countries mentioned above from 1970 to 2008 were collected. Moreover, the change trends of economic development, domestic material consumption and extraction, and resource efficiency among different countries were compared. By using the IPAT model, driving forces for the material flow change were further investigated. Finally, Tapio decoupling model was applied to quantitatively distinguish the relationship between economic growth and resource consumption. Results showed that: ①GDP per capita and resource extraction and consumption per capita in four countries varied significantly. Resource extraction and consumption in the United States and China were in the forefront of the world for their abundant resources. In terms of GDP per capita, China was far less than the other three countries. In contrast, the United States and Japan were mature developed countries and South Korea had become a developed country.②Obvious differences of resource efficiency in four countries had been found. Over the past three decades, Japan had surpassed the United States to become the top. South Korea ranked third while Chinas resource efficiency is the lowest. ③The dependence of economic growth on material consumption and the driving forces for material flow change varied significantly among four countries. The economic growth had been decoupled with resource consumption in Japan driven by technology factor and South Korea presented the same trend with Japan. The United States was stably in a weak decoupling state. Chinas economic growth still depended on resource consumption to a large degree. Overall, this paper studies the characteristics of economic development and resource consumption in four different countries of Pacific Rim, which may not only provide advice for the future efficient global resource management policy, but also provide references and insights for other countries in the similar economic development stages. Relying on technology upgrading to enhance the efficiency of the process industry and promote the development of regional eco-industry is an important way to decouple the economic growth and resource consumption in China.
Key words decoupling relationships; material flow analysis; resource consumption; IPAT; resource efficiency
王軍,李萍.綠色稅收政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量與質(zhì)量效應(yīng)[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2018,28(5):17-26.[WANG Jun,LI Ping.Quantity and quality effects of green tax policy on economic growth[J].China population, resources and environment, 2018,28(5):17-26.]