杜暉 曹鵬

摘 要：為了提升高校就業(yè)信息服務(wù)水平，促進行業(yè)人力資源優(yōu)化配置，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的人才供需匹配信息服務(wù)平臺意義重大。通過互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取，獲取國內(nèi)行業(yè)體系與職位體系信息，并參考職業(yè)興趣類型理論，構(gòu)建人職匹配模型，基于云計算服務(wù)實現(xiàn)人才測評、人職匹配推薦和就業(yè)統(tǒng)計分析功能。該平臺目前主要應(yīng)用于高校電子商務(wù)和物流管理專業(yè)人才庫構(gòu)建，實現(xiàn)大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)和就業(yè)信息服務(wù)，效果良好?；诰W(wǎng)絡(luò)招聘數(shù)據(jù)采集和人才測評方法的結(jié)合，能有效提高人才供需匹配效率，平臺未來將向智能化方向發(fā)展，實現(xiàn)行業(yè)發(fā)展及需求預(yù)測、熱門技能挖掘等深度分析功能。

關(guān)鍵詞：人才供需匹配信息服務(wù)平臺；數(shù)據(jù)驅(qū)動；人才庫；就業(yè)信息服務(wù)

DOI：10.11907/rjdk.172800

中圖分類號：TP319

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2018）005-0169-04

Abstract：In order to promote the employment information service level and promote the optimal allocation of human resources in universities and colleges， it is of great significance to construct a data driven and industry oriented matching from platform of talent supply and demand. This paper obtains the domestic industry system and the vocational system information from the Internet. Referring to the theory of career interest type， this paper constructs a human job matching model， and implements the talent evaluation， job matching recommendation and employment statistical analysis function based on cloud computing services. The platform is mainly used in the construction of university talent database of E-commerce and Logistics management， and realizes the career planning guidance and employment data analysis of university students. The platform works very well. Based on the combination of network recruitment data collection and talent evaluation methods， it can effectively improve the matching efficiency of talent supply and demand. The platform will enter into intelligent development， gradually achieve industry development and implement in-depth analysis functions including prediction of industry develpoment and demand， etc.

Key Words：talent supply and demand matching information platform； data-driven； talent pool； employment information service

0 引言

受國內(nèi)外整體經(jīng)濟形勢和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級大環(huán)境影響，大學(xué)生就業(yè)形勢日益嚴峻，作為服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)，提供人才輸出服務(wù)的地方應(yīng)用型本科高校，必須更新傳統(tǒng)就業(yè)工作模式，充分利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)思維及相關(guān)技術(shù)手段，提升就業(yè)服務(wù)工作的現(xiàn)代化水平[1]。通過搭建開放式的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同共享信息平臺，實現(xiàn)高校畢業(yè)生個人基本信息和職業(yè)傾向、職業(yè)規(guī)劃信息資源的不斷積累和深度開發(fā)，實現(xiàn)人才供需雙方的精準匹配和無縫對接，運用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)，能為學(xué)生就業(yè)管理部門、學(xué)生及用人單位三方，提供精準且個性化的信息分析及推薦服務(wù)[2]。項目實施將通過基于阿里云的云計算基礎(chǔ)設(shè)施，搭建面向桌面和移動端雙端適配的行業(yè)人才供需匹配信息服務(wù)平臺（先行試點電子商務(wù)和物流管理專業(yè)本科畢業(yè)生），該平臺通過對學(xué)生專業(yè)能力、職業(yè)興趣、職業(yè)志愿信息的采集、分析，自動匹配對應(yīng)的行業(yè)與職位，為學(xué)生提供職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)和就業(yè)信息推薦，同時形成行業(yè)人才庫并面向企業(yè)提供接口服務(wù)，為招聘企業(yè)提供簡歷、技能、職業(yè)傾向等多維度人才精準定位服務(wù)。該項目的實施，在一定程度上促進了商貿(mào)流通行業(yè)人力資源的優(yōu)化配置，體現(xiàn)了高校專業(yè)服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)的社會價值[3]。

1 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)采用基于B/S的架構(gòu)，可以通過桌面、移動端瀏覽器或微信公眾號多終端訪問，以最成熟穩(wěn)定流行的開源組合LAMP（Linux + Apache + MYSQL + PHP）實現(xiàn)平臺運行，通過阿里云服務(wù)器實現(xiàn)系統(tǒng)部署。系統(tǒng)界面多采用DIV+CSS布局，利用JQuery和JQuery Mobile組件增強界面的瀏覽效果和移動終端適配[4]。系統(tǒng)全局數(shù)據(jù)流程見圖1。

2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與標準

平臺信息標準構(gòu)建將保證平臺的地域、行業(yè)、職位數(shù)據(jù)采集、存儲、分析，能在一個統(tǒng)一、規(guī)范與標準的框架下運行[5]。

2.1 平臺信息標準構(gòu)建

通過采集國內(nèi)知名招聘網(wǎng)站和國家統(tǒng)計局等政府部門的官網(wǎng)數(shù)據(jù)，設(shè)計數(shù)據(jù)庫并制作了對應(yīng)的用戶界面三級聯(lián)動菜單，包括行業(yè)、職位信息標準以及地區(qū)、城市信息標準。其中，針對地區(qū)信息標準，采集并建立了全國各地區(qū)、省和城市二級數(shù)據(jù)庫，包括35個地區(qū)、省和直轄市，以及367個城市（根據(jù)統(tǒng)計分析需求，數(shù)據(jù)未深入到三級街區(qū)）；針對行業(yè)信息標準，采集了中華人民共和國國家統(tǒng)計局“國民經(jīng)濟行業(yè)分類代碼表”，現(xiàn)行版本（GB/T 4754-2011），共構(gòu)建了20個一級行業(yè)、96個二級行業(yè)、432個三級行業(yè)；職位信息標準采集智聯(lián)招聘網(wǎng)，構(gòu)建了13個一級職位、59個二級職位、1 033個三級職位。

2.2 職業(yè)類型匹配模型構(gòu)建

通過自編爬蟲，實現(xiàn)自動采集招聘網(wǎng)站（智聯(lián)招聘）的三級職位體系并建立職位數(shù)據(jù)庫，包括職位ID、職位名稱、職位薪酬、職位要求、職位招聘列表URL等基本信息。后期通過參考約翰·霍蘭德（John Holland，美國約翰·霍普金斯大學(xué)心理學(xué)教授，美國著名的職業(yè)指導(dǎo)專家）的職業(yè)興趣理論和人職匹配關(guān)系表，通過聘請專業(yè)人才測評專家完成了職業(yè)類型匹配模型（對所有職位進行霍蘭德編碼的一一匹配）[6]。職業(yè)類型匹配關(guān)系表將作為人職匹配與職業(yè)推薦等功能的核心數(shù)據(jù)源。

2.3 人才檔案庫構(gòu)建

目前積累了武漢商學(xué)院2013/2014/2015級電子商務(wù)、物流管理本科學(xué)生檔案共1 200余份，后期將向其它專業(yè)和其它應(yīng)用型本科高校擴展。人才檔案庫包括三大部分信息：第一部分是個人基本信息（性別、籍貫、年齡、專業(yè)等）；第二部分是個人職業(yè)志愿信息（三級意向行業(yè)、三級意向職位、意向地區(qū)、城市等）；第三部分為個人測評信息（職業(yè)興趣測評結(jié)果即霍蘭德編碼、數(shù)據(jù)處理技能測試等級、英語或計算機考試等級、人格特質(zhì)測評結(jié)果等）。人才檔案庫的建成，將為后續(xù)人職匹配、企業(yè)人才發(fā)現(xiàn)等功能的實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)支撐。平臺基本數(shù)據(jù)模型見圖2。

3 功能設(shè)計

電子商務(wù)和物流管理專業(yè)人才庫系統(tǒng)，需要完成行業(yè)和職位體系以及人才基本信息采集、人才測評、人職匹配、個性化推薦（面向求職者的職位推薦、面向招聘者的人才推薦）、就業(yè)統(tǒng)計分析及可視化輸出等功能。該功能是一個對三方都有益的信息平臺，對于提升學(xué)生的自我認知和職業(yè)定位，以及企業(yè)的校園招聘針對性和校方的就業(yè)統(tǒng)計核查，全面了解大學(xué)生就業(yè)意愿和行業(yè)需求情況都大有好處。

3.1 人才用戶端功能

3.1.1 職業(yè)興趣測評

目前已經(jīng)實現(xiàn)了霍蘭德職業(yè)興趣測評和職業(yè)錨測試，通過題庫管理、測評模型設(shè)計，為每一位參與測評的學(xué)生賦予一個職業(yè)類型編碼，用于后期的人職匹配和個性化推薦[7]。

3.1.2 測評分析與職業(yè)指導(dǎo)

通過每個學(xué)生的職業(yè)類型編碼（霍蘭德編碼，取最高分的3個職業(yè)類型首字母組成序列），通過職業(yè)類型匹配模型，匹配該生適合從事的對應(yīng)職位和招聘信息URL，并定向推薦給學(xué)生。具體應(yīng)用效果如圖3所示。

3.1.3 職業(yè)意向提交與推薦

學(xué)生通過自主提交關(guān)于從事行業(yè)、求職崗位、就業(yè)地區(qū)的信息，匹配相關(guān)招聘信息列表（查看地區(qū)、職位的要求、薪酬），這些招聘信息主要來源于爬取的主要招聘網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)所建立的行業(yè)職位數(shù)據(jù)庫（崗位、要求、地區(qū)、薪酬等）。

3.1.4 就業(yè)信息提交

由人才庫各專業(yè)學(xué)生在實習(xí)和就業(yè)指導(dǎo)老師指導(dǎo)下，定期更新自己在第八學(xué)期和畢業(yè)一年以內(nèi)所從事的行業(yè)、企業(yè)和崗位、薪酬和其它基礎(chǔ)信息，該信息為后期的統(tǒng)計分析可視化提供了原始素材。

3.1.5 畢業(yè)論文選題

實現(xiàn)了本科學(xué)位論文選題發(fā)布、雙向匹配、指導(dǎo)關(guān)系確立、論文題庫管理等基本功能，畢業(yè)論文設(shè)計是電子商務(wù)和物流管理專業(yè)本科生的最后一項專業(yè)綜合訓(xùn)練課程，選題和成績體現(xiàn)了學(xué)生對專業(yè)知識的掌握程度及應(yīng)用能力。

3.1.6 技能測試

目前實現(xiàn)了學(xué)生的綜合數(shù)據(jù)處理能力測試功能，包括基本商務(wù)情景數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技能和SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢能力測評，該測評成績可以作為學(xué)生現(xiàn)代商務(wù)數(shù)據(jù)處理能力水平的驗證。

3.2 決策管理端

這個功能主要面向高校學(xué)生和就業(yè)管理部門，提供就業(yè)分布和人才定位相關(guān)精準信息服務(wù)。這部分的可視化統(tǒng)計圖表呈現(xiàn)，采用了成熟的基于PHP的第三方組件JPgraph實現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)處理提供標準化的array數(shù)組作為參數(shù)提供給JPgraph各類餅圖和柱狀圖實例對象實現(xiàn)圖表輸出。

3.2.1 職業(yè)意向分析

此項功能按學(xué)生專業(yè)、年級、三級行業(yè)體系、三級職位體系、地區(qū)、城市等幾個維度進行綜合查詢，并采用直觀的圖形結(jié)合數(shù)字形式展示結(jié)果，便于學(xué)生就業(yè)相關(guān)部門完成相關(guān)核查。

3.2.2 就業(yè)地區(qū)分布

此功能根據(jù)學(xué)生的就業(yè)信息填報數(shù)據(jù)，自動分析學(xué)生的就業(yè)地區(qū)、城市分布，便于管理部門定位學(xué)生就業(yè)區(qū)域和引進校園招聘企業(yè)范圍。

3.2.3 性別比例分布

此功能根據(jù)學(xué)生的就業(yè)信息填報數(shù)據(jù)，自動分析各崗位學(xué)生性別分布，便于掌握各類職位性別比例分布規(guī)律，有針對性地進行就業(yè)指導(dǎo)。

3.2.4 待遇薪酬分布

此功能根據(jù)學(xué)生的就業(yè)信息填報數(shù)據(jù)，自動分析各崗位學(xué)生薪酬分布，便于把握整體行業(yè)大學(xué)生起薪水平，更有針對性地進行職業(yè)規(guī)劃與就業(yè)指導(dǎo)。

3.2.5 企業(yè)人才發(fā)現(xiàn)

此功能基于學(xué)生的職業(yè)興趣測評、職業(yè)志愿提交和專業(yè)技能測試結(jié)果等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)企業(yè)方提供的招聘崗位，自動鎖定人才庫中職業(yè)類型、求職志愿和技能水平的最佳匹配學(xué)生信息列表，便于企業(yè)招聘方更有針對性的引進人才，提高招聘效率[8]（見圖4）。

4 邏輯設(shè)計與實現(xiàn)

以該平臺核心功能之一的人職匹配模塊實現(xiàn)為例，介紹其邏輯設(shè)計與具體實現(xiàn)（見圖5）。該模塊實現(xiàn)原理如下：

4.1 身份認證與職業(yè)測試

學(xué)生用戶經(jīng)過身份認證后（輸入學(xué)生身份ID即stu_ID）參加職業(yè)興趣測評，系統(tǒng)界面顯示霍蘭德職業(yè)興趣測評題庫，學(xué)生作答后提交。

4.2 六大維度計分與編碼

根據(jù)題庫中每道題的所屬職業(yè)維度（共包括REASIC六大類，分別代表了6種不同的職業(yè)興趣類型，Realist現(xiàn)實型、Investigative研究型、Artistic藝術(shù)型、Social社會型、Enterprising企業(yè)型、Conventional常規(guī)型），計算該用戶六大維度的得分；通過對數(shù)組保持鍵值對并按降序處理后，選擇前3個得分最高的維度編碼作為該生職業(yè)類型編碼（霍蘭德編碼，即圖5中的h_code）。

4.3 人職匹配與信息推送

在進行學(xué)生職業(yè)推薦或企業(yè)人才發(fā)現(xiàn)工作時，調(diào)用職業(yè)類型匹配模型（招聘網(wǎng)站三級職位體系與霍蘭德編碼的對應(yīng)關(guān)系映射表），實現(xiàn)相關(guān)職位信息（推送給求職者）或人才信息（推送招聘者）的推送。推送采用站內(nèi)信息、郵件、微信公眾號消息等方式進行推送。

5 結(jié)語

該信息平臺目前主要用于武漢商學(xué)院電子商務(wù)和物流管理專業(yè)本科畢業(yè)生的職業(yè)規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)、能力測評、就業(yè)跟蹤與分析，以及企業(yè)校園招聘輔助工作，平臺提升了學(xué)生就業(yè)和企業(yè)招聘工作的精確性和針對性，得到了畢業(yè)生、學(xué)校學(xué)生就業(yè)管理部門和用人單位三方的好評。未來本平臺將基于不斷擴展和積累的人才多維度（性格特質(zhì)、職業(yè)傾向、求職意愿、知識水平、技能素質(zhì)、人際影響力、工作經(jīng)歷等）信息資源，繪制求職者畫像；并利用自主開發(fā)的爬蟲結(jié)合開放平臺API，不斷動態(tài)采集更新的行業(yè)、企業(yè)、職位等相關(guān)信息，整合網(wǎng)絡(luò)人才供需信息，建立人才市場大數(shù)據(jù)集，進行深度信息分析與挖掘，實現(xiàn)更多智能性的決策支持功能。主要包括以下4個方面：第一，行業(yè)發(fā)展趨勢和用工需求預(yù)測（數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、模型的選擇、建模、分析結(jié)果解釋、評價等[9]）；第二，求職熱點挖掘（熱門崗位、技能、薪酬等主題識別與分析挖掘），涉及內(nèi)容分析（文本挖掘、實體識別）等相關(guān)技術(shù)；第三，雇主評價（發(fā)布評價信息），評價方法包括問卷調(diào)研（線上、線下結(jié)合）、社區(qū)評論情感分析、層次分析法與模糊綜合評判法等[10]；第四，職業(yè)社交（在現(xiàn)有學(xué)生職業(yè)檔案基礎(chǔ)上擴展關(guān)系挖掘，搭建社交網(wǎng)絡(luò)，整合利用校友資源）[11]。

參考文獻：

[1] 程玲.淺談大數(shù)據(jù)時代的網(wǎng)絡(luò)招聘[J].企業(yè)改革與管理，2016（1）：51.

[2] 董曉宏，郭愛英.大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)招聘中的應(yīng)用研究——以K企業(yè)為例[J].中國人力資源開發(fā)，2014（18）：37-41.

[3] 羅納德·G·伊蘭伯格，羅伯特·S·史密斯.現(xiàn)代勞動經(jīng)濟學(xué)理論與公共政策（第十版）[M].北京：中國人民出版社，2011.

[4] 杜暉.基于web的專家評價信息服務(wù)平臺構(gòu)建研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報，2014（4）：99-104.

[5] PETER M，LOUIS R.Web信息架構(gòu)：設(shè)計大型網(wǎng)站[M].北京：電子工業(yè)出版社，2008.

[6] 葛玉輝.人力資源管理[M].北京：經(jīng)濟管理出版社，2007.

[7] 邱均平，杜暉，黨永杰.基于心理測量的人才評價系統(tǒng)研究[J].科技進步與對策，2012，29（10）：99-103.

[8] 杜暉，邱均平.領(lǐng)域?qū)＜規(guī)煜到y(tǒng)構(gòu)建研究[J].情報學(xué)報，2014，33（10）：1022-1031.

[9] 張良均，王路，譚立云，等.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)[M].北京：科學(xué)出版社，2016.

[10] 邱均平，文庭孝.評價學(xué)理論·方法·實踐[M].北京：科學(xué)出版社，2010.

[11] 許紅軍，程倫，張雷.社交網(wǎng)絡(luò)招聘有效性影響因素研究[J].中國人力資源開發(fā)，2013（3）：28-32.

（責(zé)任編輯：何 麗）