謝聰敏
隨著中國經(jīng)濟與世界經(jīng)濟融合程度的不斷加深,我國的匯率制度也經(jīng)歷了多次變革,匯率與出口總值之間的相關性也隨之提高。從定性的角度來說,美元兌換人民幣升值不利于我國的進口,而對出口有利。本文對1994年8月至2018年1月期間1美元兌換人民幣中間價和以美元計價的出口總值進行了整理,通過構建數(shù)學模型,在匯率的變化對我國出口總值產(chǎn)生的影響以及程度方面進行初探。
2018年1月,我國以美元計價的出口總值(以下簡稱出口總值)2005.20億美元,與1994年8月相比增長了近20倍。2000年以前,我國各月出口總值平均在140億美元左右。2000年之后,我國出口總值呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,2007年6月突破1000億美元大關,雖然2009年1-6月份期間由于世界金融危機影響,出口總值有所下降,但7月起各月出口總值再次恢復到千億美元以上,2013年末突破2000億美元,之后一直保持在1800億美元至2000億美元之間的水平(見圖1)。
圖1 1994年8月-2018年1月出口總值情況(當月) 億美元
1980年后,我國匯率變動主要經(jīng)歷了三個重要階段,分別是1980年-1994年人民幣兌換美元匯率貶值階段;1994年-2005年以供求為基礎、單一的、有管理的浮動匯率制實行階段;2005年7月至今實行以市場供求為基礎、參考一籃子貨幣進行調節(jié)、有管理的浮動匯率制階段(見圖2)。
圖2 1994年8月-2018年1月1美元兌換人民幣情況 元
1994年1月1日起,我國實行了以供求為基礎、單一的、有管理的浮動匯率制,人民幣匯率由1994年8月的8.59元兌換1美元逐步升值到2005年6月的8.28元兌換1美元,增幅3.74%。同期,出口總值由1994年8月的102.13億美元增長到2005年6月的659.60億美元,增長了5.46倍。以供求為基礎、單一的、有管理的浮動匯率制,對我國進一步擴大對外開放、發(fā)展與世界其他國家和地區(qū)的經(jīng)貿(mào)往來具有重要意義,同時為人民幣成為可自由兌換貨幣打下了基礎。
2005年7月21日起,我國實行以市場供求為基礎、參考一籃子貨幣進行調節(jié)、有管理的浮動匯率制度,人民幣匯率不再僅僅盯住美元一家,形成了更富彈性的人民幣匯率機制。人民幣匯率由2005年7月的人民幣8.23元兌換1美元,逐步升值到2018年1月的6.44元人民幣兌換1美元,升值幅度21.75%。同期,出口總值從2005年7月的655.84億美元,增長到2018年1月的2005.20億美元,增長3.06倍。
由圖1可知,1994年4月至2018年1月期間各月出口總值具有明顯的趨勢性,但每年2月份都會出現(xiàn)大幅下降,上述情況與我國春節(jié)放假因素有關。為了消除季節(jié)因素影響,本研究對1994年8月至2018年1月期間的出口總值數(shù)據(jù)進行時間序列的平滑處理,平滑后的各月出口總值(見圖3)。
圖3 1994年8月-2018年1月平滑后的出口總值及1美元兌換人民幣情況
平滑后的出口總值數(shù)據(jù)降低了季節(jié)因素的擾動,將1994年8月至2018年1月期間的匯率及出口數(shù)據(jù)帶入回歸模型,通過模型計算后發(fā)現(xiàn),滯后5個月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)與1美元兌換人民幣匯率相關性最高,二者相關性高達-95.82%,表明二者呈高度負相關。而擬合優(yōu)度檢驗(調整后的R2)結果為91.78%(最高值為100%),說明回歸模型對原始數(shù)據(jù)的擬合程度很好,即1美元兌換人民幣匯率,可以解釋平滑后的出口總值91.78%的數(shù)據(jù)變化情況。換句話說,如果1美元兌換人民幣匯率不變,則平滑后的出口總值的變化程度將減少91.78%。
通過模型計算,得到平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)與1美元兌換人民幣匯率(X)的一元線性回歸方程:Y=-780.52X+6732.52?;貧w方程的顯著性檢驗值為2×10-151(檢驗值小于0.05,通過檢驗),回歸系數(shù)X檢驗值為2×10-151(檢驗值小于0.05,通過檢驗),誤差項的檢驗值為1.4×10-166(檢驗值小于0.05,通過檢驗)。通過回歸方程可知,1994年8月至2018年1月期間,當1美元兌換人民幣每下降0.01元時(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得5個月后的當月出口總值減少7.81億美元。
由于本文數(shù)據(jù)采集自1994年8月之后,故之前的匯率貶值階段暫不討論。
1.1994 年8月-2005年6月匯率與出口總值相關性分析
將1994年8月至2005年6月的1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù),代入模型計算當期及滯后1-8個月的相關性,計算結果表明,1994年8月至2005年6月期間,1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù)相關性,隨著滯后期數(shù)的增加而上升,但相關系數(shù)最高時未超過-50%,表明二者相關性呈低度負相關。上述情況與我國實行匯率管制有關。
2.2005 年7月-2018年1月匯率與出口總值相關性分析
將2005年7月至2018年1月的1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)及平滑后的出口總值數(shù)據(jù),代入模型計算當期及滯后1-8個月的相關性,計算結果表明,2005年7月至2018年1月期間,1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)與滯后2個月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)相關性最高(-84.40%),表明二者相關性呈高度負相關。而擬合優(yōu)度檢驗(調整后的R2)結果為71.04%(最高值為100%),說明回歸模型對原始數(shù)據(jù)的擬合程度較好,即1美元兌換人民幣匯率可以解釋滯后2個月的平滑后的出口總值71.04%的數(shù)據(jù)變化情況。換句話說,如果1美元兌換人民幣匯率不變,則滯后2個月的平滑后的出口總值的變化程度將減少71.04%。
通過模型計算,得到滯后2個月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)與1美元兌換人民幣匯率(X)的一元線性回歸方程:Y=-648.12X+ 5888.73?;貧w方程的顯著性檢驗值為1.29×10-41(檢驗值小于0.05,通過檢驗),回歸系數(shù)X檢驗值為1.29×10-41(檢驗值小于0.05,通過檢驗),誤差項的檢驗值為7.64×10-56(檢驗值小于0.05,通過檢驗)。通過回歸方程可知,2005年7月至2018年1月期間,當1美元兌換人民幣每下降0.01元時(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得2個月后的當月出口總值減少6.48億美元。
1994年8月至2005年6月,平滑后的出口總值數(shù)據(jù)與1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)呈低度負相關,2005年7月至2018年1月上述數(shù)據(jù)呈高度負相關。但時間段擴展到1994年8月至2018年1月后,與上述兩個時間段相比,相關性得到顯著提升,其原因主要與相關系數(shù)的計算有關。相關系數(shù)計算公式如下:
其中,Cov(X,Y)為計算1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)(X)與平滑后的出口總值數(shù)據(jù)(Y)的協(xié)方差,即兩個變量的總體誤差,即兩個變量分別偏離其均值的程度。如果兩個變量的變化趨勢一致,則兩個變量之間的協(xié)方差為正值;如果兩個變量的變化趨勢相反,則兩個變量之間的協(xié)方差為負值。σx和σy表示X和Y兩組數(shù)據(jù)的標準差,標準差用于測度兩組變量組內個體間的離散程度。而相關系數(shù)公式用X、Y的協(xié)方差除以二者標準差的乘積,是為了剔除協(xié)方差中變量變化幅度對協(xié)方差的影響,得到標準化的協(xié)方差,反映了兩個變量每單位變化時的情況。簡單來說,相關系數(shù)的大小主要取決于協(xié)方差的大小。由圖3可知,1994年8月-2018年1月期間,1美元兌換人民幣匯率數(shù)據(jù)和平滑后的出口總值數(shù)據(jù)的總體誤差,明顯大于1994年8月至2005年6月和2005年7月至2018年1月兩個時間段的總體誤差,故時間段擴展到1994年8月至2018年1月后,與分開討論的兩個時間段相比,相關性得到顯著提升。
通過比較,本研究認為,回歸模型計算的2005年7月至2018年1月期間的結果更切合目前的實際情況,即1美元兌換人民幣數(shù)據(jù)與滯后2個月的平滑后的出口總值數(shù)據(jù)呈高度負相關關系,當1美元兌換人民幣每下降0.01元時(即人民幣兌換美元每升值0.01元),將使得2個月后的當月出口總值減少6.48億美元。其主要原因有:
第一,由于1994年8月至2005年6月期間實行的匯率管制,使得匯率在小范圍內進行波動,而同期出口總值的波動幅度明顯大于匯率波動的幅度,如果將1994年8月至2005年6月這一時期納入模型整體進行計算,將使模型計算的相關系數(shù)偏大而失真。
第二,從國際貿(mào)易影響因素來看,與我國出口總值增減有關的影響因素不僅只有匯率一種,進口國的經(jīng)濟規(guī)模、人均GDP、外商直接投資、進口依存度、勞動生產(chǎn)率、科技進步水平、關稅稅率等都會對我國出口總值產(chǎn)生影響,隨著我國對外開放程度不斷擴大,上述因素參與程度加深,出口的相關性將提升,匯率與出口總值的相關性將有所下降,故2005年7月至2018年1月期間,匯率與出口總值的相關度低于1994年8月至2018年1月的相關度是符合實際情況的。