西南民族大學(xué) 陳永波

微博（Weubo），是微型博客簡稱，屬于博客的一種，它是一種通過關(guān)注機(jī)制分享簡短實(shí)時(shí)信息的廣播式的社交網(wǎng)絡(luò)平臺。微博的起源是2006年由博客技術(shù)先驅(qū)blogger創(chuàng)始人創(chuàng)建的新興公司Obvious推出的大微博服務(wù)，即最早也是最著名的微博Twitter。我國的微博開始發(fā)展，是在2007年由校內(nèi)網(wǎng)起家的王興，創(chuàng)立了中國第一家?guī)в形⒉┥实纳缃痪W(wǎng)絡(luò)飯否網(wǎng)。在此之后，各大公司相繼推出類似微博或者微博服務(wù)，比較著名的有新浪微博、騰訊微博、網(wǎng)易微博、搜狐微博等。微博作為一種新型的社交平臺，用戶可以使用圖片、文字、視頻等形式，發(fā)布自己的所見、所聞和所想，因其便捷和實(shí)時(shí)的特點(diǎn)，受到廣大用戶的喜愛。

“根據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，我國新浪、騰訊等103家微博網(wǎng)站的用戶賬號總數(shù)已達(dá)12億個(gè)，比較活躍的用戶帳號超過1.4億個(gè)，對于賬號用戶，一般來說“粉絲”（聽眾）數(shù)大于10萬的稱為大V。目前我國大陸境內(nèi)微博網(wǎng)站用戶中，擁有10萬以上粉絲的大V超過1.9萬個(gè)，100萬以上的大超過3300個(gè)，1000萬以上的大V超過200個(gè)?！盵1]根據(jù)由新浪數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2017微博用戶發(fā)展報(bào)告》，截止到2017年9月，微博月活躍用戶共3.76億，與2016年同期相比增長27%，其中移動端占比達(dá)92%；日活躍用戶達(dá)到1.65億，較去年同期增長25%。由此可見，微博用戶的數(shù)量正在不斷增加。在某些包裝大V的宣傳文案中，可以看到這樣的比喻“想知道都市報(bào)的威力嗎？只要你的粉絲數(shù)超過10萬，想知道擁有全國性報(bào)紙閱讀量的感覺嗎？只要你的粉絲數(shù)超過100萬，想知道被電視臺觀眾關(guān)注的體驗(yàn)嗎？只要你的粉絲數(shù)超過1000萬，加入我們，我們來幫助你！”微博大V擁有眾多粉絲，掌握著話語權(quán)，每發(fā)布一條微博，評論一件事或者點(diǎn)贊某一事件的微博，會被大量用戶得知，對某些事件甚至?xí)a(chǎn)生決定性的作用。在現(xiàn)有的研究中，主要是對大V在構(gòu)建良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，提出有效的措施，對微博大V這個(gè)概念的界定，沒有從量化的角度進(jìn)行探究。本文的重點(diǎn)是構(gòu)建一個(gè)量化體系，來對“微博大V”這個(gè)概念，進(jìn)行量化的研究。

1 概述

在通常的情況下，一個(gè)人的信息在社交平臺中的信息越完整準(zhǔn)確，我們就會相應(yīng)地給予給多的關(guān)注?！癡”這個(gè)字母，在社交平臺上分析來看，主要包含兩層含義，第一層含義是“Verified”，即已經(jīng)證實(shí)的，例如，在微博中當(dāng)某位用戶或者機(jī)構(gòu)滿足一定的條件就可以申請“加V”，認(rèn)證通過之后，該用戶機(jī)會獲得一個(gè)V標(biāo)志，表明認(rèn)證通過，該用戶或者機(jī)構(gòu)得到微博服務(wù)商的確認(rèn)。第二層含義是“Very important people”，在英文的翻譯中，可以解釋為“非常重要的人”、“貴賓”、“重要人士”等。在微博大V概念的界定上，有些學(xué)者認(rèn)為“微博大V，是指那些注冊后經(jīng)微博服務(wù)商實(shí)名認(rèn)證、在微博上活躍、擁有大量粉絲且社會影響力較大的用戶”。[2]這是一非量化的界定，為了更好地對“微博大V” 這個(gè)概念進(jìn)一步探究，應(yīng)該從多個(gè)方面思考，構(gòu)建一個(gè)客觀合理的量化體系。

2 量化體系的構(gòu)建

2.1 量化指標(biāo)的研究和選取

（1）加V認(rèn)證

想要成為大V，申請加V是非?；A(chǔ)的一步。因此，我們可以將是否申請加V，作為一個(gè)量化指標(biāo)，用字母s表示。

（2）粉絲數(shù)量

在研究某一位用戶是否是微博大V時(shí)，不得不談到的一點(diǎn)是粉絲數(shù)量，粉絲數(shù)量在衡量某個(gè)用戶是否是大V上，占有重要的比重，可以將其作為第二個(gè)指標(biāo)，用字母f表示。

（3）活躍度

某用戶已經(jīng)申請加V，并且擁有一定數(shù)量的粉絲，但是該用戶活躍度非常低，那么該用戶就是微博大V嗎？并不一定。在這兩個(gè)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，我們應(yīng)該考慮的是該用戶的活躍度，“活躍度”是一個(gè)非定量的指標(biāo)，應(yīng)該選取一個(gè)定量的指標(biāo)，來將其替代。談?wù)摶钴S度時(shí)，微博用戶首先想到是，某個(gè)大V是否更新了微博。因此，將一周內(nèi)平均每天更新微博的數(shù)量作為第三個(gè)指標(biāo)，用字母g表示。

（4）影響力

加V認(rèn)證、粉絲數(shù)量、活躍度，已經(jīng)有這三個(gè)作為前提，就要研究微博大V在微博社交平臺中，最具有研究意義也是諸多學(xué)者研究的因素即影響力。同“活躍度”這個(gè)非定量的指標(biāo)類似，“影響力”也是一個(gè)非定量的指標(biāo)，同樣應(yīng)該選擇其它的指標(biāo)來近似的替代。轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點(diǎn)贊，在傳播信息和增加影響力上，起到非常大的作用。所以，將“轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量”、“評論數(shù)量”、“點(diǎn)贊數(shù)量”作為量化體系的第四、五、六個(gè)指標(biāo)，分別用字母z、p、d表示。

2.2 量化指標(biāo)的處理

在前面的工作中，已經(jīng)選取出構(gòu)建量化體系的指標(biāo)，但是沒有對其進(jìn)行量化處理，在本節(jié)，首先選取量化處理指標(biāo)的研究對象，然后搜集樣本數(shù)據(jù)，完成量化工作。

（1）研究對象的選取

隨著新浪微博用戶的不斷增加，內(nèi)容的不斷迭代更新，微博大V的類型各不相同，多種多樣。本著客觀、全面、準(zhǔn)確、合理的原則，選擇多個(gè)領(lǐng)域和多種類型的十位用戶，作為研究對象。用戶昵稱分別是“努力努力再努力X”、“共青團(tuán)中央”、“聯(lián)合國”、“回憶專用小馬甲”、“德卡先生的信箱”、“二更視頻”、“麥家”、“全球經(jīng)典音樂”、“耳帝”、“好游戲大玩家”。

（2）數(shù)據(jù)的采集及處理

在指標(biāo)和研究對象選擇結(jié)束之后，將會對用到的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

a.加V認(rèn)證

截止到2018年5月10日，選取的對象中，每一個(gè)研究對象都已經(jīng)完成加V認(rèn)證。

b.粉絲數(shù)量

截止到2018年5月10日，選取的10位研究對象，粉絲數(shù)量如下?！芭ευ倥”約為2961（萬）、“共青團(tuán)中央”約為579（萬）、“聯(lián)合國”約為833（萬）、“回憶專用小馬甲”約為2958（萬）、“德卡先生的信箱”約為769（萬）、“二更視頻”約為868（萬）、“麥家”約為636（萬）、“全球經(jīng)典音樂”約為235（萬）、“耳帝”約為788（萬）、“好游戲大玩家”約為159（萬）。

將十位大V的粉絲數(shù)量相加求均值，得到的微博大V平均粉絲數(shù)量是：1078.6萬。

c.平均每天更新微博的數(shù)量

在2018年4月30日到2018年5月6日，這一周的時(shí)間內(nèi)，各位大V的每天平均更新微博數(shù)量?！芭ευ倥”約為1、“共青團(tuán)中央”約為23、“聯(lián)合國”約為1、“回憶專用小馬甲”約為7、“德卡先生的信箱”約為5、“二更視頻”約為6、“麥家”約為1、“全球經(jīng)典音樂”約為6、“耳帝”約為2、“好游戲大玩家”約為3。

將每天更博數(shù)量相加，再除以研究對象個(gè)數(shù)，得到一位微博大V，平均每天更新微博數(shù)量的參考值，用字母gc表示，計(jì)算后的值約為6。

d.影響力

將每位大V從2018年4月30日到2018年5月6日所發(fā)微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到平均每條微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量。所得到的結(jié)果如表1所示。

表1 平均每條微博的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量

將十位微博大V的平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量，分別相加，再除以研究對象的個(gè)數(shù)，得到轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、評論數(shù)量、點(diǎn)贊數(shù)量三個(gè)指標(biāo)的參考值分別用字母zc，pc，dc表示。

經(jīng)過計(jì)算后，zc的值約為30萬，pc的值約為3萬，dc的值約為3.9萬。

2.3 評價(jià)函數(shù)的建立

經(jīng)過前面的工作，創(chuàng)建評價(jià)函數(shù) y = s+f+g+z+p+d，假定每一項(xiàng)分?jǐn)?shù)的滿分為5分，由評價(jià)函數(shù)計(jì)算出的滿分為30分，根據(jù)最后計(jì)算出的分?jǐn)?shù)（計(jì)算方式見表2），根據(jù)不同的分?jǐn)?shù)段，我們設(shè)定0-10分是小V，11-20分是中V，21-30分是大V，對微博用戶的等級進(jìn)行劃分。

表2 每一項(xiàng)得分的計(jì)算方式

根據(jù)前面的數(shù)據(jù)，計(jì)算得出的每一項(xiàng)指標(biāo)的參考值，在評價(jià)一個(gè)賬號是否是大V時(shí)，首先統(tǒng)計(jì)一周的平均數(shù)據(jù)，然后可以采用如表2的方式，來計(jì)算各項(xiàng)的得分，將每項(xiàng)分?jǐn)?shù)相加，再根據(jù)大V的等級劃分，就可以知道該用戶屬于哪一等級的微博大V。

3 結(jié)束語

微博因?yàn)樾畔鞑サ目焖傩院土炎冃裕蔀橐粋€(gè)集輿論、教育、娛樂、等為一體的信息爆發(fā)平臺，微博大V是具有大量粉絲數(shù)量和強(qiáng)大話語權(quán)的用戶，在議程的形成和傳播過程中，起著重要的作用。因此，微博大V的研究在構(gòu)建合理和客觀的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中，具有重要意義。本文所構(gòu)建的微博大V概念的量化體系，所提出的評價(jià)函數(shù)，可以便于學(xué)者從量化的角度，去研究微博大V的概念。

[1]謹(jǐn)防大V變大謠[N].人民日報(bào),2013-08-26.

[2]張芳.大V微博傳播研究[J].西部廣播電視,2016(5):29-30.