■王君毅

河南經貿職業(yè)學院工商管理學院

電子商務行業(yè)已經滲透到人們生活各個領域，市場銷售額與日俱增，但是在電子商務產品銷售過程中，由于商品與圖片不符或者型號不對、顏色差異，使消費者引發(fā)退貨。經過相關研究調查，電子商務商品退貨率明顯比傳統(tǒng)商品退貨率高，物流系統(tǒng)是電子商務系統(tǒng)的支撐，所以根據退貨問題可以做出適量調整，使物流行業(yè)更加適應市場。利用數學模型對物流系統(tǒng)構建可以設計出一套新型物流系統(tǒng)。

1 問題論述

電子商務活動中，退貨現象頻繁，若所退商品完好無損，便可重新打包進入市場。所以可以將物流配送中心與回收中心合并，使搬運成本等更加節(jié)約。傳統(tǒng)電子商務物流系統(tǒng)為單一運輸系統(tǒng)，所以在優(yōu)化過程中可以對系統(tǒng)中HDCC選址以庫存控制進行優(yōu)化?？蓪ν素浬唐纷龀黾僭O，商品可以重新包裝直接銷售，客戶隨機需求情況下，選擇風險分攤，使用（Q,R）庫存補給方案，若（Q,R）補給近似誤差在0.118以下，那么便可采用EOQ對HDCC進行補給。

2 數學模型

在電子商務背景下，無質量問題商品退貨物流系統(tǒng)成本一般由四個部分構建：首先是設施選址固定成本，為HDCC構建成本：其次為HDCC運營成本，此部分其中又可劃分為安全庫存成本，訂貨成本等；第三部分為配送回收成本，商品在客戶以及商家往返成本。最后一部分為客戶未滿足需求懲罰成本。

在構建數學模型時，選址固定成本可以設定為Cl。那么備用HDCCr固定構建成本則可利用Cl=arXr表示。HDCC運營成本可通過C0表示，其中安全庫存成本中，庫存量應當滿足缺貨概率在a以下，可以通過訂貨成本中，HDCCr年訂貨量可利用brn表示，n表示訂貨次數。工廠與HDCC運輸成本可以在客戶退貨后進入新的銷售市場，需要對退貨商品數量凈需求做出考慮，所以從工廠運輸HDCCr商品數量會進一步減少。退貨商品經過二次包裝后，若無質量缺陷可重新進入銷售中，所以退貨商品在物流系統(tǒng)中再次包裝成本可以通過以下公式表式：

電子商務背景下，物流系統(tǒng)每天會固定返回部分商品，商品在物流中心發(fā)回到客戶手中所花費成本為退貨商品從客戶手中返回物流系統(tǒng)運輸成本為客戶運輸成本為

在電子商務商品銷售過程中，客戶不能夠對商品有直觀感覺，只能商家通過圖片或者視頻進行描述，客戶會因為實際商品與圖片不符而選擇退貨，導致客戶需求未滿足，那么產生懲罰成本為所以根據上述分析，電子商務物流系統(tǒng)成本目標函數公式便可構建。

3.演算與分析

3.1 參數方案

現階段電子商務中逆向商品回收選址問題一直未有明確驗證方案，為保障模型與算法的可行性。將以10*100為例進行演算分析，假設有10個選址庫以及100客戶。備選選址庫與客戶所在位置隨機分布在（0，100）*（0,100）中，HDCC與客戶間所產生運輸費用為dri代表兩者間距離0.5倍。在此案例中，設計ar隨機分布在U（1000,1500）；br，cr隨機分布在U（10,20），er，fr，hr隨機分布U(1，5)，而ui則隨機分布在U（20，30）中，qi分布在U（0,6）。Oi=ui；Za=1.95；L=1；λ=300；gi=1.本次實驗采取Java JDK1.7作出實例計算。

3.2 算法參數研究

差分進化法設置參數會采取差分方式將待解決問題處理。此算法主要參數包括種群規(guī)模Np，初始縮放因子a以及交互概率CR等。根據此種算法存在終止條件，算法并未實現最大迭代次數Gm前便會終止，所以對最終結果不會產生較大影響，不需要再次對Gm進行測試。

初始參數一般會選擇Np=10N；max=N；p%=0.4；Gm=5N；a=0.9；CR=0.04.不同參數求解過程不同，并且運行時間也存在較大差異。見表1.

表1 CR值對解產生影響

為使算法綜合功能得到證明，采取優(yōu)化軟件Limgo11求解。經過分析能夠發(fā)現Java JDK1.7對退貨選址系統(tǒng)進行模擬，可以保障算法程序不存在編程水平差異。經過對計算效率以及時間進

3.3 算法綜合功能

行分析可以看出，求解速度基本能夠達到45%以上，并且能夠在短時間內得到較好的結果，并具有穩(wěn)定性，根據結果可以合理選擇地址以及物流配送方案，使物流資源更加合理。

結語

該研究算法經過演算以及模型構建后，具有較高穩(wěn)定性，但是許多部分還有待開發(fā)，可以向下進行深度延伸，為滿足零售點對商品需求及時性，需構建時間約束方案，并考慮到動態(tài)費率問題，需建立非線性成本動態(tài)控制模型，使系統(tǒng)更加豐富。

[1]李延暉,吳建林,郭昊.電子商務環(huán)境下考慮退貨的選址庫存問題模型與算法[J].運籌與管理,2018,27(01):63-73.

[2]姚蘭. 電子商務供應鏈環(huán)境下選址—庫存問題優(yōu)化模型與算法研究[D].華中師范大學,2013.