茍曉朦 李耀

摘 要：作為創(chuàng)新知識與技術創(chuàng)造的源頭，促進技術創(chuàng)新的擴散與發(fā)展是我國國家大學科技園的重要任務，知識擴散能力的預測分析是對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的技術、知識和信息流的創(chuàng)新擴散能力的量化分析與預測?；诖?，本節(jié)利用Bass模型國家大學科技園的技術創(chuàng)新擴散模型進行預測。研究發(fā)現(xiàn)，我國國家大學科技園模仿系數(shù)大于創(chuàng)新系數(shù)，原始創(chuàng)新能力還有待提高，但隨著創(chuàng)新戰(zhàn)略的確定以及創(chuàng)新型國家的建設，我國國家大學科技園的在孵企業(yè)收入會持續(xù)增長，創(chuàng)新力不斷加強。

關鍵詞：知識擴散；國家大學科技園；BASS模型

1.引言

創(chuàng)新技術的采用過程實質上就表現(xiàn)為新技術的知識傳播過程，而高校則發(fā)揮了知識要素生產(chǎn)者與支持者的作用。由于國家大學科技園縮小了技術創(chuàng)新主體與創(chuàng)新源（大學與科研機構）的空間距離，并受官、產(chǎn)、學、研等多方力量共同支持，其管轄的眾創(chuàng)空間與企業(yè)孵化器力圖使中小型企業(yè)鏈接高校的優(yōu)勢資源，讓知識與技術實現(xiàn)了加速的落地化、應用化、多元化。而技術知識快速擴散擴散會帶來更高的創(chuàng)新績效，故國家大學科技園要分發(fā)揮對企業(yè)的孵化力與輻射力，加強校企合作，實現(xiàn)創(chuàng)新的擴散與技術成果轉化。

然而當前國家大學科技園存在著技術創(chuàng)新擴散程度不足、科技轉化成果效率不高等問題。從高校的科技轉化成果來看[2]。這表明高校作為區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構建初期的核心主體，其知識共享有效性較低，不利于整體創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新發(fā)展與演化?；诖耍竟?jié)利用Bass模型對技術創(chuàng)新擴散模型進行預測，探究國家大學科技園在知識創(chuàng)新擴散層面的能力及原因，以期為其未來發(fā)展與規(guī)劃提供建議。

目前，國內(nèi)外學者也對Bass模型進行了拓展與運用，例如從受營銷策略影響、重復購買因素、創(chuàng)新擴散非獨立性等角度對BASS模型進行修正與改進[3]。在管理學領域，胡知能等利用BASS模型來觀察和預測產(chǎn)品的銷售情況[4]，在此，綜合上述學者成果，本文運用BASS模型對我國國家大學科技園進行創(chuàng)新知識的預測與研究。

2模型建立與樣本選擇

2.1 BASS模型基本表達

研究創(chuàng)新擴散模型中最具代表性的BASS模型，1969年，Bass融合Fourt and Woodlock 與Mansfield的兩種擴散模型，提出了綜合外部影響因素和內(nèi)部影響因素的創(chuàng)新擴散模型[5]。Bass模型涵蓋了影響技術創(chuàng)新擴散的內(nèi)外兩方面的因素，較為全面和精準的實現(xiàn)預測創(chuàng)新技術的擴散程度。

Bass模型的基本表達式為：

其中，N（t）為t時國家大學科技園在孵企業(yè)的累計收入數(shù)；n（t）為t時國家大學科技園在孵企業(yè)總收入數(shù)；m為重慶大學技術成果轉讓累計最大收入；p為外部影響系數(shù)；q為內(nèi)部影響系數(shù)。

2.2 BASS模型建立與樣本說明

國家大學科技園創(chuàng)新技術與知識的擴散除了科技成果的轉讓形式之外，還有以參股或組建高新技術企業(yè)的形式等。由于統(tǒng)計年鑒中沒有直接反映企業(yè)采納國家大學科技園的創(chuàng)新成果直接數(shù)據(jù)，本文采用國家大學科技園在孵企業(yè)的總收入反映創(chuàng)新的成果產(chǎn)出指標。本文僅使用了技術成果轉讓與專利售出實際收入來表示國家大學科技園創(chuàng)新技術與知識的擴散。由于高校研究成果的轉讓多為一次性出售，多數(shù)情況下，企業(yè)采納即意味著擁有此項創(chuàng)新知識與技術的專利與知識產(chǎn)權。

截止2015年底，國家大學科技園共有115家。Bass模型要求數(shù)據(jù)是按照相等的時間距順序搜集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[6]。故采用2004至2015的12年時間序列數(shù)據(jù)進行測算。

2.3 模型參數(shù)估算與預測分析

由于國家大學科技園的創(chuàng)新擴散實證數(shù)據(jù)相對充足，且隨連續(xù)時間呈現(xiàn)序列化增長，其Bass模型的參數(shù)估算方法更適用于OLS。Daisuke Satoh認為非線性最小二乘法估計的結果更加準確。

根據(jù)參數(shù)估計表的模型結果可得我國國家大學科技園創(chuàng)新擴散模型方程：

利用模型及估算參數(shù)，對2016-2020年我國國家大學科技園的在孵企業(yè)的年度總收入與累計收入的擴散趨勢進行預測可得2018至2020年全國國家大學科技園在孵企業(yè)收入為3965.1億、235.8億、4506.3億，年度收入為244.4億、270.7億、270.5億。

3 本章小結

新的技術與創(chuàng)新知識產(chǎn)生和應用是推動經(jīng)濟增長的要素，而高校作為公眾普遍認可的新知識的產(chǎn)生源泉，其知識創(chuàng)新與擴散的現(xiàn)狀與預測更加具有代表性意義。也是國家大學科技園這類高校主導型創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)能力與成果的重要體現(xiàn)。根據(jù)前文的實證分析，本節(jié)得出以下結論：

（1）我國的國家大學科技園的創(chuàng)新系數(shù)p明顯小于模仿系數(shù)q。說明在其技術與知識創(chuàng)新擴散的過程中，原始創(chuàng)新的比重小于模仿創(chuàng)新比重。在群落替演理論中，企業(yè)在發(fā)展初期會更多的扮演跟隨者與模仿者的角色。當達到成熟階段并發(fā)展到一定規(guī)模，便會采取集成創(chuàng)新的方式獲得規(guī)模效益[14]。這也從而說明，我國國家大學科技園中大部分在孵企業(yè)目前處于跟隨者與模仿者階段，處于發(fā)展初期。另一方面，也說明高校與企業(yè)要加強原始創(chuàng)新，增強自主研發(fā)能力。

（2）在創(chuàng)新的演化與發(fā)展過程中，創(chuàng)新的應用與知識的擴散是關鍵一環(huán)，只有實現(xiàn)了創(chuàng)新與知識擴散，才能夠真正體現(xiàn)創(chuàng)新的價值。從數(shù)據(jù)可得，由于我國國加大的創(chuàng)新系數(shù)小于模仿系數(shù)，在現(xiàn)有能力與情況下，隨著時間演變，知識擴散能力逐步減弱即在孵企業(yè)收入逐步下降，并由于規(guī)模效應可能達到一個平穩(wěn)值。

（3）加大創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)知識空間的種群密度，支持原始創(chuàng)新與自出創(chuàng)新研發(fā)。知識空間指的是區(qū)域里一定規(guī)模與層次的大學與智力機構，當其出現(xiàn)知識溢出并進而轉化為現(xiàn)實的生產(chǎn)力勢，便表明知識空間產(chǎn)生的知識累積到了一定程度—臨界質量，成為了技術開發(fā)原料與知識源泉。

參考文獻：

[1]劉運喜.科研成果轉化收益留歸學校，突顯激勵導向[EB/OL].[2016-08-19]. http：//views.ce.cn/view/ent/201608/19/t20160819_15039915.shtml

[2]Rich Bendis， Science & Innovation-Based Trends in the U.S.[R]. 36th Annual AAAS Forum on Science and Technology Policy， 2011.

[3]保羅？斯曼通.技術變革的經(jīng)濟分析[M].北京技術經(jīng)濟和管理現(xiàn)代化研究會技術經(jīng)濟學組譯.北京：機械工業(yè)出版社，1989：75-76.

[4]胡知能，付吉云.我國通訊產(chǎn)品擴散的模型分析[J].經(jīng)濟數(shù)學，2005，22（1）：50-56.

[5]陳國宏，王麗麗，蔡猷花.基于Bass修正模型的產(chǎn)業(yè)集群技術創(chuàng)新擴散研究[J].中國管理科學， 2010，18（5）：179-183.

作者簡介：

茍曉朦（1994-）女，湖北宜昌人，碩士研究生，研究方向：區(qū)域創(chuàng)新及管理.

李耀（1991-）男，碩士研究生，重慶財經(jīng)職業(yè)學院.