周騰

AI技術作為全新的通用型技術，經(jīng)過近兩年的飛速發(fā)展，已經(jīng)邁入全新階段，正在向各領域滲透融合，而2018年也將成為AI技術在終端側(cè)產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化落地的重要階段。我們可以看到，越來愈多的“AI”正借助機器人、音箱、汽車等多種形態(tài)的“肉身”，從虛擬世界邁進現(xiàn)實世界。

當然，手機作為市場活躍度最高且陪伴用戶時間最長的智能終端產(chǎn)品，AI技術對于其重要性也日益凸顯。在AI技術的加持下，智能手機的效能以及場景化應用水準都會有較大提升，使得手機能夠更加輕松地融入用戶生活并帶來更多便利。另外，處于風口浪尖的AI，對于智能手機的市場宣傳也能夠起到相當?shù)闹?。因此，AI已然成為各大手機廠商最重要的一顆砝碼，無論是對己還是對他。

加碼AI 芯片奠基

雖然如今手機市場上的競爭已經(jīng)逐漸告別了“野蠻”的硬件堆砌，轉(zhuǎn)向科技創(chuàng)新和服務提升。但是，硬件作為智能手機的基礎，其主導地位著實難以撼動，而處理器更是核心的存在。AI技術落地到手機上，也是最先以AI芯片作為標志的。

以時間為軸，2017年9月，華為和蘋果先后推出了搭載AI技術的CPU芯片麒麟970和A11 Bionic。其中，麒麟970是全球首款內(nèi)置獨立NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡單元）的智能手機AI計算平臺，通過專NPU來處理海量的AI數(shù)據(jù)；A11 Bionic則是重新設計了兩個殺手锏：神經(jīng)引擎（Neural Engine）和圖形引擎（Graphics Engine）。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡引擎就是專為機器學習而開發(fā)的AI硬件，它不僅能執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡所需的高速運算，亦能夠大幅提升芯片的運算效率，以更少的能耗更快地完成更多任務。

2018年3月，高通則發(fā)布了驍龍845處理器。驍龍845屬于驍龍第三代AI平臺，主要通過Kryo 385定制架構、Adreno 630、Hexagon 685在終端異步運算數(shù)據(jù)，這部分性能和終端解決方案可以讓開發(fā)者自由選擇，相比驍龍835，驍龍845在AI上的計算能力是驍龍835的三倍，并支持多平臺的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。

AI技術可以說是賦予了手機簡單的靈魂，使其變得智慧化，也就是所謂的“機器學習”能力。

常規(guī)的CPU并不適合進行“機器學習”，如果試圖實現(xiàn)這個需求，那只會拖慢手機的系統(tǒng)運行速度和加快設備能量消耗。而像麒麟970、A11 Bionic以及驍龍845這樣的處理器，擁有專門的AI構架，不但不會因為實現(xiàn)“機器學習”拖累系統(tǒng)運行速度，反而能夠通過不斷對用戶的使用習慣進行“學習”，使得系統(tǒng)更為符合用戶使用習慣并提升效能。

軟硬結合 開啟智能生活

究其根本而言，手機與AI技術的結合是服務于用戶的。在消費升級的大環(huán)境下，消費者對手機體驗的要求已經(jīng)上升到了一個前所未有的新高度，而AI技術與手機的結合，恰好能夠滿足消費者對更優(yōu)秀體驗的需求。

得益于AI芯片的支持，包括蘋果、三星、華為、小米在內(nèi)的多家手機廠商已經(jīng)在系統(tǒng)和應用側(cè)與AI技術進行了較為深度的融合。其中較為典型的就是iPhone X的Face ID和三星的人工智能平臺Bixby，基本涵蓋了目前AI技術在手機軟硬件結合上的方向。

以蘋果為例，因為A11仿生芯片具有神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，配合原生感攝像頭讓iPhone X的Face ID具備了深度智能學習的技能。Face ID在記住用戶的面部信息后，會在日后的使用過程中進行不斷學習記憶，也就是說即便你的面容一點點發(fā)生改變，F(xiàn)ace ID是可以學習并記錄下來，從而使得Face ID解鎖隨著使用時間的增長而越發(fā)靈活。

而蘋果iPhone X作為第一部“吃螃蟹”的手機，通過Face ID，無疑在全面屏時代取得了巨大的成功，不僅得到了用戶和市場的認可，更是將AI視覺識別在手機端進行了一次成功的嘗試，為國內(nèi)外廠商探索出了一條可行之路。

Bixby人工智能平臺則可以說是AI技術在手機端應用的集大成者，在語音、視覺等多個方面均有著較為不錯的表現(xiàn)，并且實現(xiàn)了應用功能的廣泛覆蓋。Bixby不但支持電話、相冊等原生應用，還支持多達上百種第三方應用，用戶可以通過語音輕松進行多種應用操作，哪怕是給人發(fā)紅包這種復雜的識別都能夠通過語音輕松實現(xiàn)。

另外，值得一提的還有手機相機同AI技術的深度融合。

同樣以三星Bixby為例，手機相機同Bixby做了深入的結合，使用增強現(xiàn)實技術和深度學習技術，能夠為用戶在不同場景下實時提供相關信息，實現(xiàn)實時翻譯、檢測識別等功能。例如，想找一家餐廳，只需要打開相機或者調(diào)用一張圖片，通過Bixby即可找到你想要的信息。

除了三星Bixby，華為最新的P20 Pro上也有著類似的AI技術應用。

專家表示，未來的軟件側(cè)都會有所改變，傳統(tǒng)軟件都是實現(xiàn)專一型功能，而未來這些軟件會系統(tǒng)地集成在一起，并配合網(wǎng)絡和云端計算，綜合地邁過AI技術來進行操控。所以，這實際上也是對芯片廠商和手機廠家提出了新的挑戰(zhàn)和要求。

令人欣喜的是，國內(nèi)外手機廠商正通過硬件和軟件的結合，重新定義著用戶同智能手機的溝通方式，也讓用戶開始體驗到AI技術對生活邊界的擴展，真正開啟智能生活的序幕。

警惕過度營銷 落地為王

AI技術與手機的融合確實對用戶的智慧生活帶來了極大的便利，但是我們?nèi)孕杈鐰I是否淪為營銷的手段？

數(shù)據(jù)顯示，2017年全球智能手機市場總出貨量為14.72億部，同比下滑約1%，其中第四季度中國、美國等市場均出現(xiàn)下滑。雖然下滑幅度不多，但卻說明隨著智能手機功能的同質(zhì)化，市場、銷量開始出現(xiàn)了增長瓶頸。

很多手機廠商為了激活市場，同時也是為了迎合趨勢，在手機產(chǎn)品中增加了AI概念，在很大程度上只是將AI作為一個噱頭，僅僅強調(diào)AI的拍照性能提示、后臺管理優(yōu)化、增加了語音助手等等，但在真正核心硬件、操作系統(tǒng)、算法等方面，卻沒有AI的痕跡。

有專家對《通信產(chǎn)業(yè)報》（網(wǎng)）記者表示，理解部分手機廠商的營銷用意，但不希望以“AI”進行過度炒作，而且未來最能體現(xiàn)AI技術含量的載體可能還是手機。如果真要實現(xiàn)這樣的愿景，就需要手機廠商不固守陳規(guī)，深耕AI落地于手機的技術研發(fā)，真正地將AI當成戰(zhàn)略來執(zhí)行。

AI技術創(chuàng)新，正在讓手機領域的傳統(tǒng)生態(tài)發(fā)生全新的變化。我們清楚地看到，無論是在芯片上植入AI，還是在系統(tǒng)和應用層面引入AI元素，智能手機都在朝著“越來越懂你”的方向不斷演進。