邢麗娟 李淑杰 劉亞男 郭鑫 李高行

摘要：以吉林省西部的扶余市、中部的九臺區(qū)、東部的敦化市為例，結合3個市（區(qū)）人口、經濟、土地3方面指標，建立合理的評價指標體系，運用層次分析法評價各市（區(qū)）區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用水平。結果表明，3個區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用處于中等偏下水平，其中，敦化市節(jié)約集約利用水平最高，為73.47；其次是九臺區(qū)，為71.25；最次是扶余市，為68.01，評價結果差別不大，大致反映了吉林省東、中、西部一帶區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用情況。并針對土地利用狀況問題，提出相應的政策建議和實施措施。

關鍵詞：區(qū)域建設用地；節(jié)約集約利用；扶余市；敦化市；九臺區(qū)

中圖分類號：F301.24 文獻標識碼：A 文章編號：0439-8114（2018）07-0032-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.07.007

A comparative Study on the Evaluation of Intensive Use of Regional Urban Construction Land：A Case Study of Fuyu，Dunhua and Jiutai of Jilin Province

XING Li-juan，LI Shu-jie，LIU Ya-nan，GUO Xin，LI Gao-hang

（College of Earth Sciences， Jilin University，Changchun 130061， China）

Abstract： Taking Fuyu city located at west of Jilin Province， Jiutai district located at middle of Jilin Province and Dunhua city located at east of Jilin Province as examples，a rational evaluation index system was established combined with population，economy and land three indicators，and construction land economical and intensive utilization level of the three cities was evaluated using analytic hierarchy process. The results showed that the economical and intensive utilization of construction land in the three regions was in the middle-lower level. Among them，the highest level of economical and intensive utilization was Dunhua city，the value was 73.47，followed by Jiutai district of 71.25，the worst was Fuyu city，which was 68.01. The results of the evaluation showed little difference，which roughly reflected the economical and intensive utilization of construction land in the eastern，central and western areas of Jilin Province. The corresponding policy suggestions and measures aiming at the problem of land use status were put forward.

Key words： regional construction land； economical and intensive utilization； Fuyu city； Dunhua city； Jiutai district

土地是人類生存和發(fā)展的重要物質基礎，隨著中國現(xiàn)代化的發(fā)展，各地區(qū)對土地資源和建設用地的空間需求也在不停增長，然而由于工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展帶來的“高消耗低產出”現(xiàn)象普遍存在于各個城市中[1]，粗放式的經濟增長模式必定會造成土地資源的巨大浪費，進而讓土地資源的供需矛盾日益突出。面對這一嚴峻形勢，國土資源部已于2014年下發(fā)通知，決定開展全國城市節(jié)約集約用地評價，土地資源的節(jié)約集約利用已上升到國家全局性、根本性、戰(zhàn)略性任務的高度。節(jié)約集約用地成為緩解中國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展階段建設用地供需矛盾，引導城鎮(zhèn)化健康可持續(xù)發(fā)展的根本出路，同時也是保障國家糧食安全、經濟安全，維護社會穩(wěn)定、百姓安康的重要前提[2]。

為充分利用每一寸土地，保護土地資源，在實行最嚴格土地管理制度的同時，節(jié)約集約利用土地成為今后中國土地利用的根本方針[3]。通過對城市區(qū)域建設用地節(jié)約集約用地評價對比研究，可提高城市建設用地的利用效率，改變粗放用地的現(xiàn)狀，提升增量和存量建設用地的管理水平；為提高規(guī)劃的可操作性和科學性，建立科學、合理、全面的用地管理和決策體系提供理論依據及技術支撐[4]；為政府制定建設用地節(jié)約集約利用相關政策法規(guī)提供合理參考，不斷加強政府和土地管理部門對建設用地及其合理化利用的宏觀調控作用[5]。本研究以吉林省東、中、西部3個市（區(qū)）為例，通過相關理論與科學評價方法對九臺區(qū)、扶余市、敦化市區(qū)域建設用地進行節(jié)約集約利用評價，根據評價結果對這3個市（區(qū)）建設用地節(jié)約集約利用水平進行對比分析，從而提出合理的政策建議和相應的改善措施。

1 數(shù)據來源與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

敦化市位于吉林省東部，地處長白山北麓，東經127°28′-129°17′，北緯42°42′-44°30′。敦化市境內地勢略呈四周高，中部低的盆形，中間為河谷平原，牡丹江從市區(qū)流過。全市土地總面積11 787.76 km2，是吉林省區(qū)域面積最大的縣級市[6]。九臺區(qū)位于長春市東北部，是長春市東部綠色生態(tài)屏障，位于北緯43°50′30″-44°31′30″，東經125°24′50″-126°29′50″。九臺區(qū)地理位置優(yōu)越，是長吉一體化都市區(qū)聯(lián)帶樞紐、國家級新區(qū)長春新區(qū)的核心區(qū)域，素有“吉林腹地明珠”之稱。扶余市位于吉林省西北部，地處松嫩平原東北部邊緣，東經125°56′-126°11′，北緯44°45′-45°30′，東與榆樹市接壤，南接德惠市，北以松花江、拉林河為界與黑龍江省雙城市、肇源縣為鄰，西與松原市寧江區(qū)毗鄰且和前郭爾羅斯蒙古族自治縣、農安縣隔松花江相望，是溝通黑龍江、遼寧兩省的公路和鐵路交通要塞。

1.2 數(shù)據來源

研究數(shù)據包括2010-2014年九臺區(qū)、扶余市、敦化市的人口數(shù)據、經濟數(shù)據、土地利用現(xiàn)狀數(shù)據、土地供應數(shù)據。人口狀況更新調查所用的人口數(shù)據是以第六次人口普查的數(shù)據口徑為準，經濟數(shù)據來源于各市、區(qū)《統(tǒng)計年鑒》（2010-2014年），土地供應狀況數(shù)據主要來源于各市、區(qū)土地市場動態(tài)監(jiān)測與監(jiān)管系統(tǒng)中對應的統(tǒng)計報表。

1.3 研究方法

1.3.1 指標體系構建 依據《建設用地節(jié)約集約利用評價規(guī)程》，結合2011-2013年北京等30個直轄市、省會城市和原平等20個小城市評價工作實踐成果以及吉林省的實際情況，選取相關指標，并構建評價指標體系[7]，如表1所示。

在統(tǒng)一評價指標的前提下，權重值分別依據指數(shù)、分指數(shù)、指標對區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用的影響程度來確定。根據各市（區(qū)）建設用地的實際情況，采用特爾斐、因素成對比較等方法得到區(qū)域建設用地狀況評價指標權重（表1）。由表1可知，在4個指數(shù)中，土地利用強度指數(shù)權重最大，說明土地利用強度水平對區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用水平影響程度最大。

1.3.2 評價指標現(xiàn)狀值標準化 由于各評價指標單位不同，因此在計算總指數(shù)時，原始數(shù)據無法進入統(tǒng)一評價指標體系進行評價，需對原始評價指標值進行標準化處理[8]。將各指標實際值與建設用地評價各指標標準值進行對比，計算出各指標標準化初始值，由此實現(xiàn)無量綱化。具體標準化方法如下：

正相關指標：Xi0=■；

負相關指標：Xi0=■。

式中，Xi0為第i項指標標準化值的初始值，取值為0～1，若標準化結果小于0，則結果直接取0，若計算結果大于等于1，則結果直接取1；xi為第i項指標標準值；ai為第i項指標實際值。

1.3.3 分指數(shù)、指數(shù)和總指數(shù)計算 建設用地節(jié)約集約利用評價各項分指數(shù)計算公式：

Yj=■（Mji×Xji）×100

式中，Yj為第j項分指數(shù)的值；Mji為第j項分指數(shù)下第i個指標的權重；Xji為第j項分指數(shù)下第i個指標的標準化值；n為第j項分指數(shù)下的指標個數(shù)。

區(qū)域用地狀況定量評價各指數(shù)計算公式：

Cj=■（Mkj×Yj）

式中，Cj為第k項指數(shù)的值；Mkj為第k項指數(shù)下第j個分指數(shù)的權重；Yj為第j項分指數(shù)的值；n為第k項指數(shù)下的分指數(shù)個數(shù)。

區(qū)域用地狀況定量評價總指數(shù)計算公式：

總指數(shù)=■（Mk×Ck）

式中，Mk為第k項指數(shù)的權重；Ck為第k項指數(shù)的值；n為總指數(shù)下的指數(shù)個數(shù)。

2 結果與分析

2.1 各指標計算結果

根據構建的區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用狀況評價指標體系、指標現(xiàn)狀值以及確定的指標權重和標準化值，測算以各市轄區(qū)整體為評價單元的指標標準化值以及分指數(shù)、指數(shù)和總指數(shù)，計算結果見表2。

統(tǒng)計2010-2014年扶余市、九臺區(qū)、敦化市人口與用地變化情況如圖1、圖2所示。

2.2 評價結果綜合分析

2.2.1 敦化市 評價總指數(shù)為73.47，表明敦化市區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用水平總體良好。從敦化市土地利用強度指數(shù)及其分指數(shù)值可以看出敦化市土地利用強度較高，人口密度、經濟強度均處于集約水平，說明敦化市單位面積土地投入產出水平較高，并且評價時點土地人口承載能力較高。

敦化市增長耗地指數(shù)分值為15.85，其中，人口增長耗地分指數(shù)分值為0.00，經濟增長耗地分指數(shù)分值為25.17。由于敦化市自2012年以來人口呈現(xiàn)逐年減少的趨勢，使得單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設用地量出現(xiàn)負值，此項指標標準化值直接賦為0.00，致使人口增長耗地分指數(shù)分值最終為0.00。說明敦化市在促進地區(qū)生產總值增長的同時應盡量減少對新增建設用地的消耗。

敦化市用地彈性指數(shù)分值為61.00，其中，人口用地彈性分指數(shù)分值為0.00，經濟用地彈性分指數(shù)分值為100.00，反映了在人口減少用地增長的情況下建設用地呈現(xiàn)粗放擴張模式。經濟用地彈性分指數(shù)標準化值為1.00，可見經濟發(fā)展與建設用地增長具有較好的匹配性。

敦化市管理績效指數(shù)（城市用地管理績效分指數(shù)）分值為90.05，說明敦化市建設用地管理處于較高水平，可相應增加下一年度新增建設用地計劃指標。

2.2.2 扶余市 評價總指數(shù)為68.01，表明扶余市區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用水平總體一般。扶余市城鄉(xiāng)建設用地利用強度指數(shù)分值為82.52，其中，人口密度分指數(shù)分值達到74.06，經濟強度分指數(shù)分值為87.70。根據利用強度指數(shù)及其分指數(shù)值可以看出，扶余市土地利用強度較高，人口密度、經濟強度均處于集約水平。

扶余市增長耗地指數(shù)分值為49.47，其中，人口增長耗地分指數(shù)分值為0.00，經濟增長耗地分指數(shù)分值為78.53。說明扶余市和敦化市情況類似，自2010年以來人口呈現(xiàn)逐年減少的趨勢，使得單位人口增長消耗新增城鄉(xiāng)建設用地量出現(xiàn)負值，此項指標標準化值直接賦為0.00，致使人口增長耗地分指數(shù)分值也為0.00。同時扶余市較小的地區(qū)生產總值增長量份額卻消耗整個松原市中較大的建設用地增長量份額，說明并未真正達到內涵挖掘型用地類型，扶余市仍需進一步加強經濟投入增加與建設用地增長之間的協(xié)調關系。

扶余市區(qū)用地彈性指數(shù)分值為40.01，其中，人口用地彈性分指數(shù)分值為0.00，經濟用地彈性分指數(shù)分值為65.59。這表明2011-2014年，扶余市人口呈現(xiàn)減少趨勢，但城鄉(xiāng)區(qū)域建設用地仍處于增長狀態(tài)，反映了扶余市在人口減少用地增長的情況下建設用地呈現(xiàn)粗放擴張模式。

扶余市域管理績效指數(shù)（城市用地管理績效分指數(shù)）分值為73.03，從管理績效指數(shù)值來看，扶余市建設用地管理水平仍有提升發(fā)展的空間，需要進一步加強，尤其是扶余市在今后建設用地的審批與供應工作中，要進一步加強對于已批準土地的供應率。

2.2.3 九臺區(qū) 評價總指數(shù)為71.25，表明九臺區(qū)區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用水平總體一般。九臺區(qū)城鄉(xiāng)建設用地利用強度指數(shù)分值為81.88，其中，人口密度分指數(shù)分值為66.00，經濟強度分指數(shù)分值為91.62。根據利用強度指數(shù)及其分指數(shù)值可以看出，九臺區(qū)土地利用強度一般，人口密度水平處于粗放水平，而經濟強度水平較集約。土地單位面積投入與單位面積產出水平仍需要進一步提升以提高集約水平。

九臺區(qū)增長耗地指數(shù)分值為56.42，其中，人口增長耗地分指數(shù)分值為0.00，經濟增長耗地分指數(shù)分值為89.56。主要的問題還是在于，在新增城鄉(xiāng)建設用地擴張過程中，由于產業(yè)集聚、公共服務等問題，無法對人口產生足夠的吸引力。

九臺區(qū)用地彈性指數(shù)分值為43.92，其中，人口用地彈性分指數(shù)分值為0.00，經濟用地彈性分指數(shù)分值為72.00，表明九臺區(qū)在人口減少用地增長的趨勢下，建設用地呈現(xiàn)粗放擴張模式。

九臺區(qū)區(qū)域管理績效指數(shù)（城市用地管理績效分指數(shù)）分值為83.72，表明九臺區(qū)建設用地管理水平良好。

由圖1、圖2對比可知，2010-2014年，參評城市總人口總體呈下降趨勢，而城鄉(xiāng)區(qū)域建設用地數(shù)量卻在不斷增加，這種現(xiàn)象直接導致了人口與用地之間發(fā)展程度差異越來越大、協(xié)調性越來越低。

3 結論與建議

3.1 結論

對比吉林省3個市（區(qū)）區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用評價結果分析可知：

1）3個市（區(qū)）區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用處于中等偏下水平，其中，敦化市節(jié)約集約利用水平最高，分值為73.47，其次是九臺區(qū)，為71.25，最次是扶余市，為68.01，評價結果差別不大，大致反映了吉林省東、中、西部一帶區(qū)域建設用地節(jié)約集約利用情況。

2）導致這3個地方節(jié)約集約總指數(shù)較低的主要分指數(shù)為增長耗地指數(shù)和用地彈性指數(shù)，并且所有涉及人口因素的指標以及分指標值都很低。主要原因是，由于參評城市城鎮(zhèn)化程度雖然在提高，但城鎮(zhèn)產業(yè)發(fā)展以及城市基礎設施建設并未跟上人們生活需求水平，導致參評城市自2010年以來人口外流較多，尤其是農村人口，總人口呈逐年遞減趨勢。但城市建設用地擴張速度卻沒有相應降低，為了加快國民生產總值增長，有些地方建設用地增長速度甚至在提高，消耗大量建設用地帶來經濟增長上的收效甚微，最終導致人口發(fā)展與城鄉(xiāng)區(qū)域建設用地增長之間的協(xié)調程度不佳，人口聚集效應滯后于建設用地的擴張。

3）進行城市建設用地潛力挖掘，充分利用低效用地，同時加強已批準土地供應率，做好土地管理工作，使城市建設用地發(fā)展與人口發(fā)展之間協(xié)調性和匹配性得到改善，是解決城市建設用地集約利用水平低下問題的關鍵。

3.2 建議與展望

針對上述評價結果及主要問題，現(xiàn)提出以下政策建議和改善措施：

1）各市、區(qū)政府及土地主管部門應該科學落實土地利用總體規(guī)劃，調整完善工作，調控城市建設用地，控制城市建設用地擴張速度，提高土地利用效益，推進土地利用向內涵挖潛型利用方式轉變。

2）應強化城市規(guī)劃和土地利用規(guī)劃對建設用地規(guī)模和結構的調控功能，科學的城市規(guī)劃和土地利用規(guī)劃是城市空間合理擴張的重要保障，適宜的土地供應計劃則是控制城市空間擴張速率和效率的有效手段。

3）在新增建設用地有限的情況下，新增建設用地向市區(qū)即中心城區(qū)及產業(yè)集聚區(qū)傾斜，優(yōu)先保障符合產業(yè)發(fā)展政策和經濟發(fā)展項目用地[9]。政府可以通過定期開展的節(jié)約集約用地評價，建立動態(tài)有效的土地市場信息體系，通過調控土地市場，引導投資者的投資，及時把握土地利用動態(tài)變化和合理的決策時機。

4）應切實加強區(qū)域協(xié)調性發(fā)展，區(qū)域協(xié)調發(fā)展應該首先注重人口、經濟以及用地的協(xié)調性發(fā)展，只有人口、經濟和用地發(fā)展達到最佳匹配狀態(tài)，整個區(qū)域才會形成最大的發(fā)展合力[10]。

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