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        地方政府文化財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)與空間溢出效應(yīng)
        ——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證研究

        2018-06-07 01:02:19達(dá),顧
        財(cái)經(jīng)論叢 2018年6期
        關(guān)鍵詞:財(cái)政支出效應(yīng)文化

        賀 達(dá),顧 江

        (南京大學(xué)商學(xué)院,江蘇 南京 210093)

        一、引 言

        “政府干預(yù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”議題在學(xué)術(shù)研究中一直是一個(gè)熱門(mén)話(huà)題。學(xué)界就中國(guó)近30年來(lái)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的原因展開(kāi)廣泛討論。林毅夫(2007)從比較優(yōu)勢(shì)的角度認(rèn)為持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新、政府引導(dǎo)的從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型帶來(lái)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)[1]。周其仁(2010)指出廉價(jià)的勞動(dòng)力市場(chǎng)、因政府主導(dǎo)改革降低的制度成本和國(guó)民對(duì)人力資本投資的增加是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基礎(chǔ)[2]。周業(yè)安(2003)認(rèn)為因財(cái)政分權(quán)導(dǎo)致的地方政府競(jìng)爭(zhēng)極大的促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。周黎安(2007)認(rèn)為地方政府官員的競(jìng)爭(zhēng)錦標(biāo)賽促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。這些觀點(diǎn)都證實(shí)了在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中政府扮演了極其重要的角色。

        類(lèi)似的高速增長(zhǎng)也發(fā)生在我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中,自“十二五”規(guī)劃綱要指出要“推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱性產(chǎn)業(yè)”以來(lái),各地文化產(chǎn)業(yè)增加值增速平均為10%,部分地區(qū)達(dá)到20%及以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同期GDP增速?,F(xiàn)有研究指出地方政府在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程發(fā)揮了積極推動(dòng)作用。呂志勝(2012)指出穩(wěn)定的公共財(cái)政投入保證了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展[5]。王鳳榮等(2016)指出政府對(duì)于文化領(lǐng)域的財(cái)政支持力度越大,文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度越快[6]。同時(shí)地方政府制定的文化產(chǎn)業(yè)政策對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響是短期的,而中央政府制定的文化產(chǎn)業(yè)政策對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響是長(zhǎng)期的。這些都表明從中觀的產(chǎn)業(yè)層面來(lái)看,政府在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中起到了巨大的推動(dòng)作用。

        在研究“政府和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展”議題時(shí),現(xiàn)有文獻(xiàn)集中在地方政府和文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系上,往往忽視了地方政府之間的互動(dòng)關(guān)系??紤]到文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特殊性,部分文化產(chǎn)品和服務(wù)有公共物品的屬性,特別是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果對(duì)政府官員的政績(jī)考核作用并不明顯。在地方政府在“以GDP增長(zhǎng)為核心”的晉升錦標(biāo)賽激勵(lì)模式下,政府對(duì)公共物品的供給往往存在著搭便車(chē)行為。因此,本文通過(guò)構(gòu)建最優(yōu)化模型假定地方政府間存在三種可能的策略性行為,并通過(guò)SAC空間計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)我國(guó)地方政府間策略性互動(dòng)行為類(lèi)別,同時(shí)通過(guò)設(shè)定5類(lèi)不同的空間權(quán)重矩陣,分析地方政府間策略性互動(dòng)行為的空間溢出效應(yīng)。

        二、文獻(xiàn)綜述

        地方政府間策略性互動(dòng)行為是公共經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要主題。地方政府為獲得更多經(jīng)濟(jì)資源展開(kāi)策略性互動(dòng)行為,Akai和Suhara(2013)認(rèn)為這些策略性互動(dòng)行為具體可以分為策略性替代行為,相互獨(dú)立和策略性互補(bǔ)行為三種行為模式,即存在相互競(jìng)爭(zhēng),搭便車(chē)和相互獨(dú)立三種可能[7]。策略性互動(dòng)行為的理論框架最早是Besley和Case(1992)研究美國(guó)各州選民對(duì)州政府的支持率和相鄰州的稅收政策之間的關(guān)系,研究表明由于信息外溢效應(yīng),公眾會(huì)把相鄰州政府的表現(xiàn)作為對(duì)本州政府績(jī)效評(píng)價(jià)的依據(jù),即州政府之間的標(biāo)尺競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制是美國(guó)各州稅收政策策略性互動(dòng)的原因[8]。Brueckner(2003)提出兩類(lèi)研究地方政府間策略性互動(dòng)行為的模型框架,一是跨行政區(qū)域溢出模型(SPILLOVER MODEL),還有一類(lèi)是資源流動(dòng)模型(RESOURCE-FLOW MODEL),同時(shí)指出模型中非零的斜率系數(shù)表明地方政府間存在策略性互動(dòng)行為,大部分的實(shí)證檢驗(yàn)表明斜率系數(shù)為正,即大部分地方政府之間是策略互補(bǔ)行為[9]。Revelli(2005)引入制度變革時(shí)間啞變量,采用地方財(cái)政支出反應(yīng)函數(shù)分析英國(guó)地方政府間策略性互動(dòng)行為,指出地方政府通過(guò)財(cái)政手段爭(zhēng)奪有利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稀缺資源,表現(xiàn)為地區(qū)間的相互競(jìng)爭(zhēng)[10]。Baicker(2001)通過(guò)全面地考察五種不同空間權(quán)重矩陣設(shè)定對(duì)地方政府間策略性互動(dòng)行為的影響,來(lái)識(shí)別是哪一種機(jī)制在發(fā)揮作用,除了沿用Case et al.(1993)采用的地理相鄰、黑人占比差值和人均收入差值三種空間權(quán)重矩陣以外,還增加了人口權(quán)重的地理矩陣和洲際移動(dòng)便捷性?xún)煞N空間權(quán)重矩陣[11][12]。

        國(guó)內(nèi)現(xiàn)有文獻(xiàn)在研究地方政府策略性互動(dòng)行為時(shí)主要研究的是地方政府間競(jìng)爭(zhēng)行為,研究大多是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、官員晉升、財(cái)政稅收、環(huán)境規(guī)制和腐敗行為等角度進(jìn)行探討。周業(yè)安和趙曉男(2002)從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度把地方政府競(jìng)爭(zhēng)行為模式分為進(jìn)取型地方政府、保護(hù)型地方政府和掠奪型地方政府三種類(lèi)型,通過(guò)三種類(lèi)型政府間博弈得出結(jié)論,政府體制改革的目標(biāo)是建設(shè)進(jìn)取型政府,從而減少貿(mào)易成本保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[13]。周黎安(2007)從中國(guó)地方官員的“晉升錦標(biāo)賽治理模式”角度揭示這種特定模式與中國(guó)高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及地方政府間競(jìng)爭(zhēng)等各種特有問(wèn)題的內(nèi)在關(guān)聯(lián)[4]。郭慶旺和賈俊雪(2009)從財(cái)政支出競(jìng)爭(zhēng)角度考察我國(guó)省級(jí)政府在財(cái)政支出政策方面的策略性互動(dòng)行為、形成機(jī)制及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,通過(guò)分析財(cái)政總支出、各類(lèi)支出項(xiàng)目(包括經(jīng)濟(jì)性、社會(huì)性和維持性支出)存在顯著的策略性互動(dòng)行為,指出財(cái)政競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制在其中發(fā)揮了重要作用[14]。張華(2016)從環(huán)境規(guī)制的角度實(shí)證檢驗(yàn)了地方政府在環(huán)境規(guī)制方面的策略性互動(dòng)行為,實(shí)證表明地區(qū)間環(huán)境規(guī)制存在顯著的互補(bǔ)型策略性互動(dòng)行為,2006年以后地區(qū)間環(huán)境規(guī)制的互補(bǔ)型策略性互動(dòng)行為有所減弱[15]。汪偉等(2013)從官員腐敗行為的角度實(shí)證證明地方官員腐敗行為不僅與本地區(qū)的特征有關(guān),而且與競(jìng)爭(zhēng)省份官員的腐敗行為有關(guān),地方政府官員腐敗行為表現(xiàn)為互補(bǔ)型策略互動(dòng),如果競(jìng)爭(zhēng)地區(qū)官員腐敗水平降低,那么本地區(qū)官員的腐敗水平也會(huì)降低[16]。

        然而在現(xiàn)有文化產(chǎn)業(yè)等公共產(chǎn)品和服務(wù)供給方面,地方政府策略性互動(dòng)行為的研究較少。有鑒于此,本文構(gòu)建理論模型分析我國(guó)地方政府間可能存在的策略性互動(dòng)行為模式,同時(shí)以省級(jí)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)運(yùn)用空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),探討其影響因素及其空間溢出效應(yīng)。與已有的研究相比,本文的特色主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:(1)本文對(duì)地方政府間策略性互動(dòng)行為的研究角度是基于文化財(cái)政支出的角度,考察了政府公共物品供給上的策略性互動(dòng)行為;(2)本文采用和以往不同的空間權(quán)重矩陣設(shè)定來(lái)探究地方政府策略性互動(dòng)行為的影響因素,除了傳統(tǒng)的地理相鄰空間權(quán)重矩陣,地理距離空間權(quán)重矩陣,還有考察省際移動(dòng)便捷性的高鐵乘車(chē)時(shí)間權(quán)重矩陣、文化產(chǎn)業(yè)增加值的經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣和人口規(guī)??臻g權(quán)重矩陣。

        三、理論模型

        考慮一個(gè)簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)模型,假設(shè)存在N個(gè)地方政府,各地方政府通過(guò)財(cái)政支出為本地居民提供公共服務(wù),地方政府行為目標(biāo)是使本地居民福利最大化。同時(shí)地方政府的財(cái)政支出水平存在空間溢出效應(yīng),即相鄰地方政府財(cái)政支出水平會(huì)影響本地政府的財(cái)政支出水平。為了簡(jiǎn)化模型,假設(shè)各省居民是同質(zhì)的,政府只提供一種公共物品,且不考慮轉(zhuǎn)移支付。

        對(duì)于i省的居民而言,居民效用Ui為:

        Ui=ui(Ci,Gi,G-i;Xi),i=1,2,…N

        Ci=Yi-Ti

        其中,Ci為i省居民的私人消費(fèi),Gi是i省政府財(cái)政支出水平,G-i是除了i省以外相鄰地方政府財(cái)政支出水平,Xi是i省的其他特征,Yi為i省的居民收入,Ti是i省政府征收的總額稅。

        政府目標(biāo)是本地居民效用最大化,即

        (1)

        s.tCi=Yi-Ti

        (2)

        Ti≥Gi

        (3)

        由效用最大化一階條件可得:

        (4)

        對(duì)(4)兩邊全微分,將(3)帶入且dG-i=0;dXi=0,得到:

        (5)

        理論模型證實(shí)了政府間策略性互動(dòng)行為的三種可能性,現(xiàn)實(shí)中我國(guó)地方政府間行為到底屬于哪一種,這還需要實(shí)證的檢驗(yàn)。

        四、描述性分析和相關(guān)性檢驗(yàn)

        (一)描述性分析

        本文衡量Gi的指標(biāo)是地方政府文化財(cái)政支出(exp),采用的數(shù)據(jù)是31個(gè)全國(guó)省市2004 ~ 2014年的地方財(cái)政支出中文化體育與傳媒支出,這反映了各地方財(cái)政對(duì)公共文化的支出情況。圖1反映了2004年,2009年和2014年全國(guó)31個(gè)省市的地方政府文化財(cái)政支出水平??傮w上看,從2004到2014年,各地文化財(cái)政支出顯著增長(zhǎng)。分地區(qū)看*本文將31個(gè)省市按地理區(qū)域劃分為東部、中部和西部地區(qū)。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西和海南12個(gè)省市;中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南9個(gè)省份;西部地區(qū)包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆10個(gè)省市。,東、中、西部地區(qū)間文化財(cái)政支出呈現(xiàn)階梯式差距,而在東部(中部或西部)地區(qū)內(nèi)各省份財(cái)政支出存在趨同性,這表明各地的財(cái)政支出水平在區(qū)域上與鄰近省份的財(cái)政支出有比較明顯的溢出效應(yīng)。

        圖1 2004、2009、2014年我國(guó)各省市地方文化財(cái)政支出水平(單位:億元)資料來(lái)源:數(shù)據(jù)來(lái)自2004年,2009年和2014年《中國(guó)財(cái)政年鑒》,按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算。

        (二)空間相關(guān)性檢驗(yàn)

        在進(jìn)行空間回歸分析之前,要對(duì)地方政府文化財(cái)政支出的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),本文采用Moran’s I檢驗(yàn)方法,檢驗(yàn)文化財(cái)政支出是否存在統(tǒng)計(jì)意義上的空間相關(guān)性。其中Moran’s I指數(shù)的定義方式如(6)所示:

        (6)

        關(guān)于空間權(quán)重矩陣的選擇,本文參照Akai和Suhara(2013)的方法,通過(guò)構(gòu)建不同空間權(quán)重矩陣來(lái)探究各地方政府間策略性互動(dòng)行為的形成原因[7]。同時(shí)針對(duì)中國(guó)實(shí)際情況,本文補(bǔ)充了省際移動(dòng)便捷性空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。本文的空間權(quán)重矩陣均經(jīng)過(guò)行處理,保證每一行加總之和為1。五個(gè)空間權(quán)重矩陣分別是:

        第一個(gè)空間權(quán)重矩陣W1是地理相鄰空間權(quán)重矩陣。通過(guò)判斷兩個(gè)省或直轄市之間是否存在有共有邊界來(lái)設(shè)定該矩陣,以考察地理因素的重要性。具體構(gòu)造是地區(qū)i和j如果擁有共同的邊界,則空間權(quán)重ωij取值為1,否則取值為0。

        (7)

        第二個(gè)空間權(quán)重矩陣W2是地理距離空間權(quán)重矩陣。一般按照各省會(huì)城市或直轄市之間的地理距離設(shè)定權(quán)重。這是因?yàn)閷?duì)中國(guó)大部分省市而言,省會(huì)城市和直轄市集聚了本地區(qū)大多數(shù)的資源,因此權(quán)重元素用各省會(huì)城市或直轄市的球面距離的倒數(shù)計(jì)算。

        (8)

        第三個(gè)空間權(quán)重矩陣W3是省際移動(dòng)便捷性空間權(quán)重矩陣。如果交通方便的相鄰省份有較為完善的文化公共物品提供,本地政府可能會(huì)因此減少本地區(qū)的文化財(cái)政支出。所以文化財(cái)政支出與省際移動(dòng)的便捷性相關(guān)??紤]到中國(guó)便捷的高鐵網(wǎng)絡(luò),本文省際移動(dòng)便捷性權(quán)重矩陣元素選取的是往來(lái)各省會(huì)城市或直轄市之間高鐵時(shí)間的倒數(shù)。其中由于少部分省份之間沒(méi)有高鐵,就用最短的列車(chē)時(shí)間計(jì)算。

        (9)

        第四個(gè)空間權(quán)重矩陣W4是經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣。地方政府間文化財(cái)政支出和本地文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r有很大的相關(guān)性,同時(shí)在文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度相近的地區(qū)之間會(huì)有相互學(xué)習(xí)、模仿的動(dòng)機(jī),因此選取各省或直轄市文化產(chǎn)業(yè)增加值差值的倒數(shù)作為權(quán)重元素。

        (10)

        第五個(gè)空間權(quán)重矩陣W5是人口規(guī)??臻g權(quán)重矩陣。相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè),文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)意人才的集聚和需求的拉動(dòng),政府文化財(cái)政支出也和人口聚集度相關(guān),因此選取各省或直轄市人口規(guī)模差值的倒數(shù)作為權(quán)重元素。

        (11)

        根據(jù)地方政府文化財(cái)政支出的Moran’s I指數(shù)可以看出(見(jiàn)表1):運(yùn)用W1和W2分析得到的Moran’s I指數(shù)均不能通過(guò)檢驗(yàn),表明全國(guó)各地方政府文化財(cái)政支出水平在地理相鄰和地理距離上不存在空間依賴(lài)性。而運(yùn)用權(quán)重矩陣W3、W4和W5計(jì)算的歷年Moran’s I指數(shù)基本都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明全國(guó)層面地方政府文化財(cái)政支出在便捷的省際移動(dòng)、相似的經(jīng)濟(jì)水平和人口規(guī)模的省份間存在較為明顯的空間依賴(lài)性,適合進(jìn)行空間計(jì)量回歸。其中,運(yùn)用W3分析得到的Moran’s I指數(shù)均為負(fù)值,表明全國(guó)各地方政府文化財(cái)政支出水平在省際之間的交通便捷程度上負(fù)相關(guān)。用W4和W5分析得到的Moran’s I指數(shù)均為正值,表明全國(guó)層面地方政府文化財(cái)政支出水平在省際之間的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人口規(guī)模差異程度上正相關(guān)。進(jìn)一步分析可以看出,歷年來(lái)Moran’s I指數(shù)變化不大,表明在全國(guó)層面地方政府文化財(cái)政支出水平的空間依賴(lài)性相對(duì)穩(wěn)定。

        表1 地方政府文化財(cái)政支出歷年Moran’s I指數(shù)

        注:括號(hào)內(nèi)是p值,*** 、** 、*分別表示參數(shù)在顯著性水平1%、5%、10%下顯著。

        五、實(shí)證分析

        (一)計(jì)量模型設(shè)定

        為了與空間計(jì)量模型作對(duì)比,本文先做普通面板的回歸,以證明本文選取的自變量確實(shí)有效,普通面板的計(jì)量模型構(gòu)造如式(12):

        Yit=Xitβ+αi+νt+εit

        (12)

        由于地方財(cái)政支出可能既存在因果關(guān)系,又受到共同隨機(jī)沖擊的影響,即空間滯后相關(guān)和空間誤差相關(guān)兩者可能同時(shí)存在。為了檢驗(yàn)我國(guó)地方政府間策略性互動(dòng)行為屬于理論模型中提出的三種可能結(jié)果中的哪一個(gè),本文采用了更為一般空間計(jì)量SAC模型,如式(13):

        Y=ρ(IT?WN)Y+Xβ+lT?αi+lN?νt+ε

        ε=λ(IT?WN)ε+μ

        (13)

        (二)變量選取和理論假設(shè)

        考慮到可能存在其他因素影響地方政府的文化財(cái)政支出水平,參考楊林和盛銀娟(2015)的研究[17],根據(jù)我國(guó)公共文化所涉及的主要領(lǐng)域,本文選取了一些自變量:

        1.地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況(gdp)。經(jīng)濟(jì)實(shí)力反映了一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的情況,本文采用人均GDP指標(biāo)來(lái)衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力。只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段之后,政府才有財(cái)力支持文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

        假設(shè)1:地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況與文化財(cái)政支出正相關(guān)。

        2.財(cái)政分權(quán)程度(fid)。財(cái)政分權(quán)是由中央政府賦予的,地方政府在債務(wù)、稅收和預(yù)算等方面的自主權(quán)。本文以本地區(qū)財(cái)政收入占國(guó)家總體財(cái)政收入的比重作為指標(biāo)。不使用財(cái)政支出占比是因?yàn)楦鞯氐呢?cái)政支出除了包括本地的財(cái)政收入,還包括中央的轉(zhuǎn)移支付,但地方政府很難控制轉(zhuǎn)移支付部分的資金使用情況,因此一般不被地方政府視為可支配財(cái)力。財(cái)政分權(quán)程度越大,地方政府的可支配財(cái)力和自主財(cái)政決策空間越大,越有可能因?yàn)檎g競(jìng)爭(zhēng)增加對(duì)本地區(qū)文化財(cái)政的支持力度。

        假設(shè)2:財(cái)政分權(quán)程度與文化財(cái)政支出正相關(guān)。

        3.地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況(org)。地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況是各個(gè)地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,用本地區(qū)文化市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)機(jī)構(gòu)數(shù)來(lái)反應(yīng)。當(dāng)一個(gè)地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況較好時(shí),文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以較好的進(jìn)入市場(chǎng)配置資源的良性循環(huán)階段,不再需要政府的大力扶持。

        假設(shè)3:地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況與文化財(cái)政支出負(fù)相關(guān)。

        4.人口密度(den)。人口密度反映了各省份人口密集程度,本文用人口總數(shù)和地區(qū)面積的比值來(lái)表示。政府對(duì)文化公共品的投入最終是和本地人口正相關(guān)的,如果人口密度大,那么居民對(duì)文化公共物品的需求會(huì)增加,政府的文化財(cái)政支持也必然增加。

        假設(shè)4:人口密度與文化財(cái)政支出正相關(guān)。

        5.城鎮(zhèn)化水平(urb)。城鎮(zhèn)化水平是衡量城市化發(fā)展程度的數(shù)量指標(biāo),本文用城鎮(zhèn)人口數(shù)占地區(qū)人口總數(shù)的比例來(lái)衡量城鎮(zhèn)化水平。一般而言,城市里的文化需求往往可以交給市場(chǎng)完成,但農(nóng)村的文化需求往往需要政府文化財(cái)政投入。因此當(dāng)城鎮(zhèn)化程度越高,政府文化財(cái)政支出會(huì)降低。

        假設(shè)5:城鎮(zhèn)化水平與文化財(cái)政支出負(fù)相關(guān)。

        6.受教育程度(edu)。受教育程度反映了地區(qū)在教育水平上的差距,在一定程度上會(huì)影響地區(qū)對(duì)文化公共物品的供給,本文選用大專(zhuān)及以上學(xué)歷人口數(shù)占地區(qū)人口總數(shù)的比例來(lái)衡量地區(qū)受教育程度。居民的文化需求會(huì)受到受教育程度的影響,當(dāng)受教育水平較高時(shí),對(duì)文化公共物品的需求量會(huì)增加。為滿(mǎn)足居民的文化需求,政府文化財(cái)政支出會(huì)增加。

        假設(shè)6:受教育程度與文化財(cái)政支出正相關(guān)。

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源和描述性統(tǒng)計(jì)

        本文選取的樣本是包含2004~2014年中國(guó)31個(gè)省、直轄市和自治區(qū)(不包含港澳臺(tái)地區(qū))的341個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)文化和相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》和《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表2,可觀察到各地方政府文化財(cái)政支出差異明顯。

        表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

        (四)模型回歸結(jié)果

        為消除量綱的影響,在做實(shí)證前要先對(duì)地方政府文化財(cái)政支出、地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、人口密度數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理得到變量exp, gdp, org, den。

        本文首先僅對(duì)模型進(jìn)行普通面板數(shù)據(jù)回歸,從而能夠與加入空間因素的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,回歸結(jié)果如表3所示。其中,面板數(shù)據(jù)隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果的R-squared均較大,擬合優(yōu)度較好,其中變量地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)政分權(quán)程度、地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、人口密度、城鎮(zhèn)化水平、受教育程度對(duì)地方文化財(cái)政支出的影響都顯著。在隨機(jī)效應(yīng)模型中,地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況對(duì)地方文化產(chǎn)業(yè)財(cái)政支出的影響是正值,但在固定效應(yīng)模型中這個(gè)影響是負(fù)值。本文采用Hausman檢驗(yàn)面板模型應(yīng)該采用RE還是FE,結(jié)果顯示p-value=0.0000,因此拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè),應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。由固定效應(yīng)面板模型系數(shù)來(lái)看,以上假設(shè)得到了驗(yàn)證。

        根據(jù)空間相關(guān)性檢驗(yàn)可以看出,加入空間因素后,以權(quán)重矩陣W1和W2計(jì)算的Moran’s I指數(shù)不顯著,因此不能進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析;以W3、W4和W5權(quán)重矩陣分析的各地方政府文化財(cái)政支出的空間溢出效應(yīng)通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明全國(guó)層面地方政府文化財(cái)政支出存在較為明顯的空間依賴(lài)性,適合進(jìn)行空間計(jì)量回歸。

        表3 全國(guó)各地方政府文化財(cái)政支出模型回歸結(jié)果

        注:括號(hào)內(nèi)為t值,*** 、** 、*分別代表在0.1%、1%、5%的顯著性水平下顯著。下同。

        空間計(jì)量模型一般有SAR、SEM和SAC模型等,對(duì)不同的權(quán)重矩陣,本文按照Anselin(1990)、何江和張馨之(2006)提出的規(guī)則,通過(guò)LM-error、LM-lag檢驗(yàn)進(jìn)行空間計(jì)量模型選擇,結(jié)果顯示LM-lag檢驗(yàn)和LM-error檢驗(yàn)均顯著,即空間滯后效應(yīng)和空間誤差效應(yīng)同時(shí)存在,因此模型選用SAC模型,如式(13)[18][19]。以W3空間矩陣為例,LM-lag(Ansenlin)=2528.9272,p-value=0.0000;同時(shí)LM-error(Robust)=278.4670,p-value=0.0000,因此選擇SAC模型。

        對(duì)比分析普通面板的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),在加入了空間因素之后,假設(shè)1-5仍然成立。但假設(shè)6不再成立,自變量受教育程度(edu)的系數(shù)不再顯著。一個(gè)可能的解釋是因?yàn)槭芙逃妮d體——人力資源本身就具有較強(qiáng)的流動(dòng)性,發(fā)生跨區(qū)域的流動(dòng)很頻繁,一個(gè)人很可能在本地區(qū)接受教育,但是在另一個(gè)地區(qū)工作。因此考慮到空間因素之后,受教育程度的系數(shù)就不再顯著。

        (五)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的檢驗(yàn)

        表4報(bào)告了空間權(quán)重矩陣為W3、W4和W5時(shí)SAC測(cè)度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)以及總效應(yīng)。觀察各效應(yīng)數(shù)值可以發(fā)現(xiàn),模型有很強(qiáng)的穩(wěn)健性,各變量系數(shù)變化較小。對(duì)直接效應(yīng)(表4第2,5,8列)和間接效應(yīng)(表4第3,6,9列)而言,均有:①地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況(gdp)、財(cái)政分權(quán)程度(fid)和人口密度(den)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均顯著為正,說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、擁有較高的財(cái)政自主度和高的人口密度均會(huì)對(duì)本地區(qū)政府的文化財(cái)政支出產(chǎn)生正向溢出效應(yīng),同時(shí)也對(duì)相鄰省市地方政府的文化財(cái)政支出產(chǎn)生正向影響。②地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況(org)和城鎮(zhèn)化水平(urb)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為負(fù),說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度和高度的城鎮(zhèn)化水平會(huì)對(duì)本地區(qū)政府的文化財(cái)政支出產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng),也對(duì)相鄰省市地方政府政府的文化財(cái)政支出產(chǎn)生負(fù)向影響。③受教育程度(edu)的空間溢出效應(yīng)不顯著(雖然在普通面板模型中顯著),說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的受教育水平不會(huì)對(duì)政府的文化財(cái)政支出產(chǎn)生直接或者間接影響。

        表4 全國(guó)各地方政府文化財(cái)政支出的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

        (六)直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的相對(duì)重要性分析

        因各變量的單位不盡相同,上述SAC模型的系數(shù)只能反映存在空間關(guān)系,但各變量之間不能比較大小。為比較各解釋變量的相對(duì)重要性,本文采用Newman和Browner(1991)提出的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)方法,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化各變量,再用SAC模型回歸,得到新的回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化后的空間效應(yīng)值[23]。表5是標(biāo)準(zhǔn)化后的模型W3s、W4s和W5s的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)的數(shù)值,分別對(duì)應(yīng)于原有的模型W3、W4和W5。

        表5 標(biāo)準(zhǔn)化后的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

        總體來(lái)看,就直接效應(yīng)而言,在各空間權(quán)重矩陣W3、W4和W5下,影響因素排名第一位的自變量是財(cái)政分權(quán)程度,它變化1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將導(dǎo)致地方財(cái)政支出變化約0.5998個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,表明地方財(cái)政自主權(quán)對(duì)地方文化財(cái)政支出的影響相對(duì)最大;影響因素排名第二位的自變量是城鎮(zhèn)化水平,且其系數(shù)均為負(fù)值,它變化1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差將導(dǎo)致地方財(cái)政支出負(fù)向變化0.3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(W3下數(shù)值略小);影響因素排名第三位的變量是人口密度,其系數(shù)值是0.3541;影響因素排名第四位的是地方經(jīng)濟(jì)狀況,且系數(shù)為正值;直接影響因素較小的自變量是地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,且系數(shù)均為負(fù)值。受教育程度的變量系數(shù)不顯著。這說(shuō)明在促進(jìn)本地地方政府財(cái)政支出的各類(lèi)因素和機(jī)理中,最重要的是財(cái)政分權(quán)程度和城鎮(zhèn)化水平,地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況和人口密度的直接效應(yīng)影響較為接近。

        就間接效應(yīng)而言,在統(tǒng)計(jì)顯著的變量中,財(cái)政分權(quán)程度絕對(duì)值最大;其次是人口密度和城鎮(zhèn)化水平,它們的間接效應(yīng)數(shù)值較為接近,地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的系數(shù)為正,地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況系數(shù)為負(fù),且絕對(duì)值最小。這說(shuō)明財(cái)政分權(quán)程度、人口密度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況對(duì)周邊政府文化財(cái)政支出具有相對(duì)最為顯著的正向空間溢出效應(yīng),而城鎮(zhèn)化和地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r則存在著負(fù)向的極化效應(yīng)。

        六、結(jié)論與政策建議

        本文通過(guò)構(gòu)建最優(yōu)化模型指出各地方政府間存在著三種可能的策略性互動(dòng)行為,分別是相互競(jìng)爭(zhēng),搭便車(chē)和相互獨(dú)立行為??紤]到文化產(chǎn)業(yè)的特殊性,通過(guò)設(shè)定地理相鄰、地理距離、省際移動(dòng)便捷性、經(jīng)濟(jì)距離、人口規(guī)模這5種空間權(quán)重矩陣,運(yùn)用空間計(jì)量SAC模型對(duì)地方政府間策略性行為進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。得出如下結(jié)論:(1)我國(guó)地方政府間文化財(cái)政支出是相互競(jìng)爭(zhēng)的,且在省際移動(dòng)便捷性、經(jīng)濟(jì)距離、人口規(guī)模這3類(lèi)不同形式空間權(quán)重矩陣下均可以得到相似結(jié)論,證明其結(jié)果具有穩(wěn)健性。但在地理相鄰、地理距離空間權(quán)重矩陣下并不顯著,證明地方政府在選取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)象時(shí),并不是基于地理距離,更傾向于選擇文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度接近,交通便捷或者具有相似人口規(guī)模的省份。(2)在地方政府文化財(cái)政支出的影響因素中,地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、財(cái)政分權(quán)程度、人口密度和受教育程度與地方政府文化財(cái)政支出正相關(guān);地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和城鎮(zhèn)化水平與地方政府文化財(cái)政支出負(fù)相關(guān);由于受教育的人才有較強(qiáng)流動(dòng)性,因此在空間計(jì)量模型中,受教育程度不再顯著。(3)在比較各變量空間溢出的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)時(shí),財(cái)政分權(quán)程度和城鎮(zhèn)化水平有較高的正向空間溢出效應(yīng),地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況和城鎮(zhèn)化水平的空間溢出效應(yīng)為負(fù)。

        據(jù)此本文提出如下政策建議:第一,地方政府在發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)過(guò)程中存在著明顯的相互競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系,這種競(jìng)爭(zhēng)在一定程度上促進(jìn)了文化產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,但在實(shí)踐中政府間相互競(jìng)爭(zhēng)往往導(dǎo)致資源的過(guò)度爭(zhēng)奪和重復(fù)建設(shè)。現(xiàn)實(shí)中諸如老子、李白、西施等“名人故里爭(zhēng)奪戰(zhàn)”屢見(jiàn)不鮮,類(lèi)似還有各地方政府大批量、同質(zhì)化、重復(fù)建設(shè)文化產(chǎn)業(yè)園區(qū)。地方財(cái)政分權(quán)度是影響政府財(cái)政支出的重要因素,因此要規(guī)范化各地文化財(cái)政投入,合理引導(dǎo)資金使用方式。第二,要進(jìn)一步完善各地文化產(chǎn)業(yè)的政策體系,促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)發(fā)展。文化市場(chǎng)發(fā)展程度越成熟,在一定程度上可以減弱地方政府間競(jìng)爭(zhēng)。第三,經(jīng)濟(jì)狀況會(huì)影響政府財(cái)政支出,經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)人民精神文化需求更多地依靠政府投入,因此中央要適度增加對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)省份的轉(zhuǎn)移支付。

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