楊興柱， 王 群

(安徽師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院，安徽 蕪湖 241003)

引 言

隨著新經(jīng)濟(jì)發(fā)展，城市經(jīng)濟(jì)正處于從工業(yè)經(jīng)濟(jì)向服務(wù)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型期。當(dāng)前，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)持續(xù)快速發(fā)展，成為城市現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要增長點(diǎn)。國際上，重點(diǎn)城市加速發(fā)展與經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)快速發(fā)展密切相關(guān)[1-4]。在集聚機(jī)制作用下，服務(wù)業(yè)集聚的形成與成長將成為推進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市功能空間的轉(zhuǎn)換、城市整體競爭力和增強(qiáng)城市發(fā)展的持續(xù)動力。經(jīng)濟(jì)活動的空間集聚特別是產(chǎn)業(yè)集聚一直是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市地理學(xué)等相關(guān)學(xué)科研究的主要命題[6]。經(jīng)濟(jì)活動最顯著的地理特征是產(chǎn)業(yè)空間集聚[5]，其中，Scott(1988)率先將“服務(wù)業(yè)集聚”概念化，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域主要顯著地建立在密集型產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、服務(wù)性產(chǎn)業(yè)三大主要產(chǎn)業(yè)部門[7]。馬歇爾是較早對產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象進(jìn)行研究的學(xué)者之一[8]，他提出三要素理論(勞動力市場分享、中間品投入和技術(shù)外溢)，成為產(chǎn)業(yè)集聚理論的基石[8]。20世紀(jì)90年代波特和克魯格曼的研究引發(fā)產(chǎn)業(yè)集聚研究熱潮[9-11]。服務(wù)業(yè)在大都市區(qū)顯示出強(qiáng)的集聚趨勢，尤其表現(xiàn)在中心城市集聚[12-16]?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚因素包括交通、物質(zhì)環(huán)境、商業(yè)氛圍、企業(yè)的知識溢出、勞動力市場的進(jìn)入、政治和社會動力、教育系統(tǒng)、文化與科學(xué)的生活等[17-25]。20世紀(jì)90年代以來，城市服務(wù)業(yè)研究成為我國地理學(xué)界的研究熱點(diǎn)之一。我國學(xué)者研究主要集中于城市服務(wù)業(yè)特征[26-28]、空間分布及格局[29-32]、對城市發(fā)展的影響[33-35]、服務(wù)業(yè)集聚影響因素[36-47]等方面。測度方法涉及區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、信息熵、專業(yè)化系數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)、空間自相關(guān)等[48-53]。

從總體上看，國內(nèi)外學(xué)者對服務(wù)業(yè)集聚研究已取得重要成果。但研究較多集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，與制造業(yè)相比，對服務(wù)業(yè)集聚的實證研究尚處于起步階段。同時，研究單元集中于工業(yè)化發(fā)達(dá)區(qū)域，對于典型旅游地理單元的研究較少?，F(xiàn)階段，皖南國際文化旅游示范區(qū)正處于新一輪經(jīng)濟(jì)增長和產(chǎn)業(yè)升級過程，正尋求經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型提升，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要作用日益顯著，服務(wù)業(yè)集聚是加快示范區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑和突破口?；诖?，本研究以皖南國際文化旅游示范區(qū)為研究區(qū)域，測度該地區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度，分析其集聚演化特征，探索集聚形成原因，為推動示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展提供一定參考。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

皖南國際文化旅游示范區(qū)擁有優(yōu)越的區(qū)位條件，山靈水秀，旅游資源豐富。2014年，《皖南國際文化旅游示范區(qū)建設(shè)發(fā)展規(guī)劃綱要》獲得國家發(fā)展改革委員會正式批復(fù)，皖南國際文化旅游示范區(qū)建設(shè)成為國家戰(zhàn)略。示范區(qū)范圍包括黃山、池州、宣城、馬鞍山、蕪湖、銅陵、安慶等七市，2016年國土面積、人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值分別占安徽省的40.71%，27.32%、36.37%。擁有世界遺產(chǎn)2個、世界地質(zhì)公園1個、國家級風(fēng)景名勝區(qū)8個和5A級旅游景區(qū)7個等品牌資源，其中黃山市、池州市，安慶市和宣城市為核心區(qū)。2016年示范區(qū)實現(xiàn)旅游總收入2593.96億元，接待入境游客398.32萬人次、國內(nèi)游客2.63億人次，占全省總量分別達(dá)到52.59%、82.06%和50.43%。旅游業(yè)快速發(fā)展為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成長提供了重要的支撐。

皖南國際文化旅游示范區(qū)服務(wù)業(yè)保持良好發(fā)展勢頭，第三產(chǎn)業(yè)比重有較大幅度的增長。近年來，示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展取得長足進(jìn)步，服務(wù)業(yè)產(chǎn)值比重波動增長，整體呈上升趨勢，從2003年的34.58%增至2015年的38.41%，服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比重逐年增加，增長幅度較大，從2003年的26.89%增至2015年的37.73%。但仍存在發(fā)展水平不高、城市間發(fā)展不均衡等問題，這些問題制約了服務(wù)業(yè)有序發(fā)展。在加速推進(jìn)示范區(qū)建設(shè)背景下，探究其服務(wù)業(yè)空間和行業(yè)集聚特征，旨在為推動示范區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)健康發(fā)展與合理分工提供借鑒。

表1 2003—2015年皖南示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展變化

1.2 研究方法

服務(wù)業(yè)發(fā)展集聚程度測量指標(biāo)較多，通常采用空間基尼系數(shù)、區(qū)位商、行業(yè)集中度指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)等分析指標(biāo)，本文選擇區(qū)位商、空間基尼系數(shù)指標(biāo)來進(jìn)行測度。

1.2.1 空間Gini系數(shù)(G) 采用空間Gini系數(shù)，診斷示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展分布情況。測度四類服務(wù)業(yè)及細(xì)分行業(yè)的空間Gini系數(shù)，進(jìn)一步反映服務(wù)業(yè)空間集聚的程度,計算公式為

式中：Si為城市某服務(wù)業(yè)行業(yè)就業(yè)人數(shù)與示范區(qū)該服務(wù)業(yè)行業(yè)總就業(yè)人數(shù)之比；Xi是城市總就業(yè)人數(shù)與安徽省總就業(yè)人數(shù)之比?？臻g基尼系數(shù)取值在0-1之間，取值越大，代表服務(wù)業(yè)空間集聚程度越高。若空間Gini系數(shù)值接近0，產(chǎn)業(yè)分布趨于均衡；若空間Gini系數(shù)值值接近1，則表明產(chǎn)業(yè)集聚程度高。

1.2.2 區(qū)位商(Q) 引入?yún)^(qū)位商(Q)反映某城市產(chǎn)業(yè)是否具有比較優(yōu)勢，研判服務(wù)業(yè)在示范區(qū)相對專業(yè)化程度,計算公式為

式中：ei為城市某服務(wù)業(yè)行業(yè)i就業(yè)人數(shù)；Σei為該城市所有行業(yè)的總就業(yè)人數(shù)；Ei為示范區(qū)某服務(wù)業(yè)行業(yè)i總就業(yè)人數(shù)；ΣEi為示范區(qū)所有行業(yè)總就業(yè)人數(shù)。若行業(yè)區(qū)位商大于1，該行業(yè)在示范區(qū)具有一定的專業(yè)化優(yōu)勢；若行業(yè)區(qū)位商大于1.5，則具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢。

1.3 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754—2002)對于服務(wù)業(yè)的分類界定，將服務(wù)業(yè)劃分為四類服務(wù)業(yè)(分配性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和社會性服務(wù)業(yè))。分配性服務(wù)業(yè)包括交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涉及金融業(yè)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；消費(fèi)性服務(wù)業(yè)包括住宿和餐飲業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；社會性服務(wù)業(yè)涉及教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，公共管理與社會組織。以示范區(qū)為研究區(qū)域，以就業(yè)人數(shù)反映服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平，測度2003—2015年示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚水平，分析其形成原因。在空間劃分上，首先以皖南示范區(qū)整體作為空間單元，運(yùn)用空間基尼系數(shù)測度方法，探究示范區(qū)服務(wù)業(yè)整體區(qū)域集聚變動特征。然后，以示范區(qū)7個地級市為單元，采用區(qū)位商指標(biāo)，測度示范區(qū)城市服務(wù)業(yè)的相對專業(yè)化程度。在時間選取上，遵循《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754-2002)標(biāo)準(zhǔn)，以2003年作為研究起始年，研究間段為2003—2015年。成因分析采用的是示范區(qū)7個地市2003—2015年的面板數(shù)據(jù)。研究所用數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》(2004—2016)、《安徽省統(tǒng)計年鑒》(2004—2016)。盡管國民經(jīng)濟(jì)分類標(biāo)準(zhǔn)2011與2002年有所不同，主要差別在于社會保障業(yè)的歸類,然而2004—2016年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》現(xiàn)代服務(wù)業(yè)門類基本一致，基本沿用了2002版的門類劃分，保障了數(shù)據(jù)相對一致性。

圖1 2003—2015年四類服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)的變化Fig.1 The spatial Gini coefficient change(2003—2015)

2 服務(wù)業(yè)空間分布特征

2.1 服務(wù)業(yè)空間集聚特征

2.1.1 四類服務(wù)業(yè)的區(qū)域集聚特征 從2003—2015年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間集聚程度的測算結(jié)果(圖1)可以發(fā)現(xiàn)：2003—2010年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)普遍較低，服務(wù)業(yè)發(fā)展較為均衡。在2011—2015年間，示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)不斷升高，呈現(xiàn)較為顯著的聚集特征。而社會性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度整體偏低，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚略有上升，社會性服務(wù)業(yè)分布呈現(xiàn)均等化趨勢。

2.1.2 服務(wù)業(yè)各行業(yè)區(qū)域集聚特征 從服務(wù)業(yè)各行業(yè)Gini系數(shù)可看出，各行業(yè)呈現(xiàn)不同的空間集聚特征(表2)。從靜態(tài)來看，2015年，住宿和餐飲業(yè)的集聚程度最高(0.447)，其次分別為文化、體育和娛樂業(yè)(0.2)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(0.177)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)(0.163)。從長期變化來看，示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度日益顯著。僅教育，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)處于略微下降趨勢，其他12個行業(yè)Gini系數(shù)呈現(xiàn)出遞增趨勢。從增幅角度分析，住宿和餐飲業(yè)增幅最強(qiáng)，其次是交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)的增幅也接近5%。增幅小于5%的行業(yè)達(dá)到12個，反映了示范區(qū)服務(wù)行業(yè)集聚速度相對較弱。住宿和餐飲業(yè)的區(qū)域集聚水平呈先平緩后快速增長特征，2010年以后呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢，文化、體育和娛樂業(yè)的區(qū)域集聚水平總體呈現(xiàn)平穩(wěn)快速增長。從行業(yè)特性來看，這兩個行業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展密切關(guān)聯(lián)。13年間，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的集聚度呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢，但存在一定的波動幅度，這與沿江城市擁有港口碼頭、鐵路樞紐等區(qū)位條件、較完善的交通設(shè)施條件、發(fā)達(dá)的通訊網(wǎng)絡(luò)有密切相關(guān)，帶動分配性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)快速集聚且集聚程度處于前列。在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)增幅較快，而金融業(yè)在整個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中處于最低,這在一定程度上反映出示范區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特性不顯著。

表2 2003—2015年示范區(qū)服務(wù)業(yè)的空間Gini系數(shù)(G)

2.2 服務(wù)業(yè)空間分工特征

2.2.1 四類服務(wù)業(yè)的空間分工特征 測算2003—2015年示范區(qū)內(nèi)各城市四類服務(wù)業(yè)區(qū)位商值，并計算13年的平均區(qū)位商值(表3)。從表3可以看出，皖南示范區(qū)核心區(qū)的相對專業(yè)指數(shù)較高，各城市專業(yè)化程度總體相對較低。黃山市呈現(xiàn)出多樣化的特征，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的相對專業(yè)化程度高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化程度仍在提高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、社會性服務(wù)業(yè)區(qū)位商均超過1，服務(wù)功能不斷完善。而銅陵市的相對專業(yè)化程度在7個城市中最低，四類服務(wù)業(yè)區(qū)位商值均低于1。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市共有4個，分別為池州市(1.47)、黃山市(1.43)、安慶市(1.04)和馬鞍山市(1.01)，沿江城市、旅游城市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有一定程度專業(yè)化。分配性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市共有3個，分別為宣城市(1.1)、安慶市(1.06)、蕪湖市(1.04)，3個城市的區(qū)位商值均接近1，示范區(qū)分配性服務(wù)業(yè)整體專業(yè)化程度相對較低。消費(fèi)性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市僅有1個黃山市(2.97)，專業(yè)化程度高，區(qū)位商值超過1.5，成為示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的主要集中地。社會性服務(wù)業(yè)區(qū)位商值大于1的城市有4個，分別為池州市(1.43)、黃山市(1.40)、安慶市(1.39)、宣城市(1.14)。社會性服務(wù)業(yè)區(qū)較多集中在示范區(qū)的核心區(qū)。

表3 各城市四類服務(wù)業(yè)的平均專門化率(2003—2015年)

注：平均專門化率是計算13年的平均區(qū)位商值得出。

2.2.2 服務(wù)業(yè)各行業(yè)空間分工特征 測算2003—2015年示范區(qū)7個城市14個服務(wù)業(yè)行業(yè)的區(qū)位商值，并借鑒學(xué)者盧明華、楊潔服務(wù)業(yè)的地域分工圖表結(jié)合表達(dá)方式[54]，選擇2003年、2015年的區(qū)位商進(jìn)行比較分析，繪制2003、2015年示范區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位商大于1的行業(yè)分布狀況圖(圖2)。

圖2 2003和2015年示范區(qū)各城市服務(wù)業(yè)區(qū)位商大于1的行業(yè)分布狀況Fig.2 The distribution service industries with location quotient more than 1 in demonstration area,2003 and 2015

從示范區(qū)區(qū)域?qū)哟蝸砜矗痉秴^(qū)的服務(wù)業(yè)地域分工現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn)，各城市形成了相對不同的專業(yè)化行業(yè)，并表現(xiàn)出不同行業(yè)特征。示范區(qū)專業(yè)化行業(yè)數(shù)量變化不明顯，由2003年的45個上升2015年的46個，但空間上呈現(xiàn)明顯的差異特征，形成了“馬蕪銅”和示范區(qū)核心區(qū)(黃山、池州、宣城)兩大特色板塊?！榜R蕪銅”地區(qū)專業(yè)化行業(yè)數(shù)量整體偏少，2003年個數(shù)為8個，2015年增至11個。交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)具有專業(yè)化優(yōu)勢，而社會性服務(wù)業(yè)在2003年、2015年兩個階段均不具有專業(yè)化優(yōu)勢。服務(wù)業(yè)分工與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展二者沒有更好的形成協(xié)同集聚，“馬蕪銅”的3個城市人均GDP、制造業(yè)水平在示范區(qū)處于領(lǐng)先，2015年人均GDP均超過8000美元，銅陵市制造業(yè)所占比重最高(61.7%)、其次是蕪湖(57.2%)，馬鞍山位居第三(56.7%)，工業(yè)化正在步入中期加速階段，一定程度抑制了服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工。示范區(qū)核心區(qū)具有專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)行業(yè)較多，在2003年達(dá)26個，2015年增至27個，表明社會性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(以信息傳輸和計算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)，金融業(yè)為主)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(以住宿和餐飲業(yè))的專業(yè)化優(yōu)勢明顯，服務(wù)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展形成了很好的協(xié)同集聚。2015年，核心區(qū)旅游總收入、旅游人次占示范區(qū)比重分別高達(dá)49.40%、46.96%，這在一定程度上推動了服務(wù)業(yè)專業(yè)化分工。

從示范區(qū)各城市來看，蕪湖市具有專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)行業(yè)在2003年有2個，2015年增至4個，分配性服務(wù)業(yè)保持專業(yè)化優(yōu)勢，其中，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)(1.53)區(qū)位商數(shù)值超過1.5，具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢。馬鞍山市具有專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)行業(yè)在2003年有3個，2015年增至4個，其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)(1.58)，消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)(2.54)的區(qū)位商數(shù)值超過了1.5，具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢，而科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)區(qū)位商值則有所下降，由1.69降至1.22。銅陵市具有專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)量沒有變化，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)區(qū)位商數(shù)值較高，但呈下降趨勢，從2003年1.74下降至1.3。安慶市專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)行業(yè)數(shù)量較多，但區(qū)位商值整體呈下降趨勢，僅信息傳輸和計算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)從1.15增至1.35。2003年擁有具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢是批發(fā)和零售業(yè)(1.75)，居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)(2.14)，區(qū)位商值均超過1.5，但2015年所有行業(yè)區(qū)位商值均低于1.5。黃山市具有專業(yè)化優(yōu)勢的服務(wù)行業(yè)有所下降，由2003年12個降至2015年9個。其中，住宿和餐飲業(yè)區(qū)位商在示范區(qū)所有行業(yè)中數(shù)值最高，2003年高達(dá)4.21，2015年略有下降(3.75)，文化、體育、娛樂業(yè)，金融業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，公共管理與社會組織的區(qū)位商數(shù)值呈上升趨勢，且區(qū)位商數(shù)值超過了1.5，具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢，而租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘査業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的區(qū)位商下降較大，未能繼續(xù)保持優(yōu)勢，2015年區(qū)位商數(shù)值低于1。池州市的文化、體育、娛樂業(yè)，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)的區(qū)位商均高于其它城市，其中，2015年，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)增至2.18，而文化、體育、娛樂業(yè)略有下降(3.08)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的區(qū)位商增加明顯，住宿和餐飲業(yè)的區(qū)位商數(shù)值超過了1.5，具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢。宣城市具有的專業(yè)化優(yōu)勢服務(wù)行業(yè)由2003年5個增至2015年8個，其中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、社會性服務(wù)業(yè)變動顯著，信息傳輸和計算機(jī)服務(wù)、軟件業(yè)快速增長，社會性服務(wù)業(yè)4個行業(yè)區(qū)位商有所下降，但具有明顯的專業(yè)化優(yōu)勢不顯著，區(qū)位商的值超過1.5行業(yè)數(shù)量由2003年的2個降至2015年的0個。

3 服務(wù)業(yè)集聚成因

3.1 變量選擇與處理

根據(jù)已有研究[31-43]，結(jié)合示范區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展實際，選取各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、交通設(shè)施水平、人力資本狀況、勞動力工資水平、對外開放程度、市場發(fā)育程度、工業(yè)化水平、旅游經(jīng)濟(jì)水平、旅游接待規(guī)模等13項指標(biāo)(表4)。

采用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱處理。運(yùn)用因子分析法，按照方差貢獻(xiàn)率大于75%原則，從13項指標(biāo)中提取相應(yīng)的公因子(表5)。計算出各指標(biāo)變量正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，分別提取了4個公因子，其累計方差貢獻(xiàn)率為88.848%。從因子載荷上看，公因子1方差貢獻(xiàn)率達(dá)44.991%，與市場規(guī)模、工業(yè)發(fā)展水平、旅游發(fā)展水平等指標(biāo)呈高度正相關(guān)，本地市場、制造業(yè)市場、旅游市場發(fā)展規(guī)模蘊(yùn)含著高的消費(fèi)需求，是決定服務(wù)需求的最主要因素，對企業(yè)的吸引力相對較強(qiáng)，企業(yè)越傾向于向這一地區(qū)集聚，公因子1較好地反映了新經(jīng)濟(jì)地理理論中的市場規(guī)模特征。公因子2方差貢獻(xiàn)率達(dá)24.771%，與信息化、技術(shù)創(chuàng)新、交通設(shè)施指標(biāo)呈正相關(guān)，反映信息技術(shù)水平、交通運(yùn)輸成本影響服務(wù)業(yè)行業(yè)布局和空間集聚程度，公因子2較好地反映了新經(jīng)濟(jì)地理因素中的信息技術(shù)設(shè)施特征。公因子3方差貢獻(xiàn)率達(dá)10.923%，與人力資本狀況、勞動力工資水平、對外開放程度指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對勞動力的專業(yè)素質(zhì)要求較高，公因子3較好地反映了勞動力市場共享和開放度特征。公因子4方差貢獻(xiàn)率達(dá)8.164%，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度指標(biāo)呈正相關(guān)，較好地反映了城市支撐力特征。

表4變量選擇與度量指標(biāo)

Table 4 Variable selection and measurement index

3.2 服務(wù)業(yè)集聚影響因子分析

在影響因素識別方面，首先對計量模型的選定進(jìn)行了檢驗。運(yùn)用SPSS軟件，以區(qū)位商(Q)作為因變量，以4個公因子作為自變量，采用多元線性回歸模型計量模型進(jìn)行測度，分析了各影響因子對四類服務(wù)業(yè)及行業(yè)集聚度的影響程度和影響方向。多元線性回歸模型回歸結(jié)果驗證了市場需求、創(chuàng)新要素、人力資本、城市發(fā)展水平四個因子均對示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚具有較強(qiáng)的正向解釋力，但各因子對示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度影響存在明顯差異性(表6)。

(1)市場需求因素?；貧w結(jié)果表明，示范區(qū)城市的市場規(guī)模有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的集聚，對服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正，這說明較大的市場規(guī)模引發(fā)對服務(wù)產(chǎn)品的大量市場需求，為服務(wù)集聚提供了足夠支撐。在四類服務(wù)業(yè)中，市場規(guī)模對消費(fèi)性服務(wù)業(yè)影響最為顯著，回歸系數(shù)為0.389。在服務(wù)業(yè)行業(yè)中，對住宿和餐飲業(yè)(0.504)，文化、體育和娛樂業(yè)(0.440)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)(0.434)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(0.322)等行業(yè)

表5 旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣

影響顯著。市場發(fā)育程度直接影響服務(wù)業(yè)發(fā)展，本地市場發(fā)育越完善，旅游市場需求越大，對旅游區(qū)服務(wù)行業(yè)提出了剛性需求，能夠有效達(dá)到服務(wù)業(yè)發(fā)展門檻規(guī)模。

(2)現(xiàn)代創(chuàng)新要素。回歸結(jié)果表明，示范區(qū)城市的創(chuàng)新要素是服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展的驅(qū)動力，對服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平有助于推動服務(wù)業(yè)高級化發(fā)展；交通設(shè)施條件、信息化水平改善促進(jìn)服務(wù)業(yè)向城市集聚，能夠有效降低運(yùn)輸成本和交易成本，提高服務(wù)業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。在四類服務(wù)業(yè)中，創(chuàng)新要素對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響最為顯著，回歸系數(shù)為0.960，其次是分配性服務(wù)業(yè)(0.949)，進(jìn)一步表明創(chuàng)新要素更能促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度的提高。創(chuàng)新要素對對教育，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)，公共管理與社會組織影響不顯著，對其它行業(yè)均呈顯著影響，且回歸系數(shù)約處于0.5～0.6之間。

表6 各影響因素對服務(wù)業(yè)集聚的回歸結(jié)果

注：表中數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著水平。

(3)人力資本要素?；貧w結(jié)果表明，示范區(qū)城市的人力資本要素對服務(wù)業(yè)集聚起到了重要推動作用，對服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定的人力資源優(yōu)勢，高層次專業(yè)人才有力支撐服務(wù)業(yè)集聚。生產(chǎn)性、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)人力資本的共享特征，知識溢出效應(yīng)的發(fā)揮能夠有效促進(jìn)服務(wù)業(yè)集聚。但在分配性服務(wù)業(yè)和社會性服務(wù)業(yè)方面，人力資本對這2類服務(wù)業(yè)集聚的促進(jìn)作用尚未體現(xiàn)出來。

(4)城市發(fā)展因素?；貧w結(jié)果表明，示范區(qū)城市發(fā)展水平與服務(wù)業(yè)集聚密切相關(guān)，對服務(wù)業(yè)集聚的影響表現(xiàn)總體為正。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的加速器，城市化將促進(jìn)服務(wù)業(yè)的規(guī)模擴(kuò)展，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的市場規(guī)模和消費(fèi)空間。在四類服務(wù)業(yè)中，城市發(fā)展要素對社會性服務(wù)業(yè)影響最為顯著，回歸系數(shù)為0.338，其次是消費(fèi)性服務(wù)業(yè)(0.321)。在服務(wù)業(yè)行業(yè)中，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，教育，文化、體育和娛樂業(yè)與城市發(fā)展因素密切相關(guān)，回歸系數(shù)處于0.3～0.5之間。

4 結(jié) 論

(1)從服務(wù)業(yè)空間集聚特征看，2003—2010年示范區(qū)四類服務(wù)業(yè)空間基尼系數(shù)普遍較低，服務(wù)業(yè)發(fā)展較為均衡。在2011—2015年間，示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)Gini系數(shù)不斷升高，呈現(xiàn)較為顯著的聚集特征，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、社會性服務(wù)業(yè)集聚程度相對較低，分布比較穩(wěn)定，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚略有上升，社會性服務(wù)業(yè)分布呈現(xiàn)均等化趨勢。2015年示范區(qū)集聚程度最高的服務(wù)行業(yè)是住宿和餐飲業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)，居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)。從長期變化來看，示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚程度日益增強(qiáng)，僅教育，水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)處于略微下降趨勢，其他12個行業(yè)Gini系數(shù)呈現(xiàn)出遞增趨勢。示范區(qū)消費(fèi)性服務(wù)業(yè)和分配性服務(wù)業(yè)集聚程度高，明顯占主導(dǎo)地位，形成了以住宿和餐飲業(yè)，文化、體育和娛樂業(yè)為特色的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)體系，增強(qiáng)了旅游綜合服務(wù)能力。

(2)從服務(wù)業(yè)空間分工特征看，皖南示范區(qū)核心區(qū)的相對專業(yè)指數(shù)較高，各城市專業(yè)化程度總體相對較低，僅有黃山市消費(fèi)性服務(wù)業(yè)的相對專業(yè)化程度高。示范區(qū)的服務(wù)業(yè)地域分工現(xiàn)象已經(jīng)顯現(xiàn)，形成了“馬蕪銅”和示范區(qū)核心區(qū)兩大特色板塊。各城市形成了相對不同的專業(yè)化行業(yè)，并表現(xiàn)出不同行業(yè)特征。

(3)從影響因素來看，選取各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持力度、信息化水平、技術(shù)創(chuàng)新水平、交通設(shè)施水平、人力資本狀況、勞動力工資水平、對外開放程度、市場發(fā)育程度、工業(yè)化水平、旅游經(jīng)濟(jì)水平、旅游接待規(guī)模等13項指標(biāo)，依據(jù)因子分析和采用多元線性回歸模型，識別了市場需求因子、創(chuàng)新要素因子、人力資本因子以及城市發(fā)展因子4個影響因素，4個影響因素對示范區(qū)服務(wù)業(yè)集聚都有一定的正向解釋力。市場規(guī)模有效促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的集聚；創(chuàng)新要素是服務(wù)業(yè)空間集聚發(fā)展的驅(qū)動力，技術(shù)創(chuàng)新、信息化水平帶動了服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化；交通設(shè)施條件、信息化水平能夠有效降低運(yùn)輸成本和交易成本；人力資本要素對服務(wù)業(yè)集聚起到了重要推動作用，示范區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定的人力資源優(yōu)勢；示范區(qū)城市發(fā)展水平與服務(wù)業(yè)集聚密切相關(guān)，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化是服務(wù)業(yè)發(fā)展的加速器。

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