張 標(biāo)，張領(lǐng)先，2，傅澤田，王潔瓊

(1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，北京 100083；2.農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)化重點實驗室，北京 100083)

0 引言

我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快，社會需要更多農(nóng)產(chǎn)品和食品供給，但越來越多的勞動力從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村轉(zhuǎn)移出來，要求農(nóng)業(yè)具有更高的勞動生產(chǎn)率和資源利用率。從農(nóng)業(yè)發(fā)展歷程來看，農(nóng)業(yè)機械的應(yīng)用減輕了農(nóng)民勞動強度，顯著提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和資源利用率，對提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和保證糧食安全發(fā)揮了巨大作用[1]。在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的過程中，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是促進(jìn)農(nóng)民增收的根本，而農(nóng)業(yè)機械已成為提高勞動生產(chǎn)率和促進(jìn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵要素[2]。

為此，國內(nèi)開展了針對不同農(nóng)作物和不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)機械技術(shù)與裝備研發(fā)[3]。雖然農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的根本，但是農(nóng)業(yè)機械的應(yīng)用及推廣擴散是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的必經(jīng)之路[4]。目前，國內(nèi)有多位學(xué)者研究了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的農(nóng)業(yè)機械需求、農(nóng)業(yè)機械采用與農(nóng)業(yè)機械購買行為及其影響因素。在農(nóng)業(yè)機械需求方面，劉玉梅[5]通過實證分析發(fā)現(xiàn)，影響農(nóng)戶對大型農(nóng)機裝備需求及需求量的關(guān)鍵因素是家庭收入、家庭人口規(guī)模、戶主年齡、教育程度及參加職業(yè)培訓(xùn)情況。何澤軍[6]基于200個調(diào)查數(shù)據(jù)，分析了農(nóng)戶農(nóng)機裝備現(xiàn)已擁有與今后需求的狀況與特征，指出農(nóng)戶農(nóng)機裝備需求大型化、廣度化、智能化的發(fā)展方向，以及農(nóng)戶需求的收入制約和盲目性。張成寶[7]利用江西省鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)273 農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析了農(nóng)機需求行為，表明農(nóng)戶的文化程度、農(nóng)田面積及土地平坦度對農(nóng)戶農(nóng)機有顯著的正相關(guān)，農(nóng)戶的年齡、家庭勞動力數(shù)、交通條件及獲得資金難易度呈顯著負(fù)相關(guān)；而農(nóng)戶參與培訓(xùn)情況與農(nóng)機需求無關(guān)。在農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用方面，董歡[8]通過分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶收割環(huán)節(jié)的機械化操作比例最大，播種環(huán)節(jié)的比例最小，且更傾向于選擇外包作業(yè)。王艷[9]等實證分析了花生種植戶機械化耕作、播種和收獲技術(shù)采納行為的影響因素，發(fā)現(xiàn)平原地形、試驗示范、示范戶特征和農(nóng)機補貼因素對花生種植戶機械化技術(shù)的采納具有正向影響；而機械服務(wù)收費標(biāo)準(zhǔn)和非農(nóng)收入占比有負(fù)向影響。魏思琳[10]基于對吉林省中部地區(qū)227戶玉米種植農(nóng)戶的調(diào)查分析，研究結(jié)果表明：農(nóng)戶態(tài)度、主觀規(guī)范、預(yù)期收益及知覺行為控制均不同程度地影響農(nóng)戶對機械化保護性耕作技術(shù)的認(rèn)知及采納；種植習(xí)慣及關(guān)注態(tài)度對農(nóng)戶影響較小。廖西元[11]對5 228個農(nóng)戶采用機耕、機種、機收及全程機械化等水稻機械化生產(chǎn)技術(shù)調(diào)查分析，結(jié)果表明：人均收入、種稻規(guī)模、所在區(qū)域、勞動力文化水平、秧齡系數(shù)和工價等因素都影響稻農(nóng)采用機械化生產(chǎn)技術(shù)。在農(nóng)業(yè)機械購買方面，涂志強[12]等分析了我國農(nóng)民購置農(nóng)業(yè)機械能力的影響因素，構(gòu)建了農(nóng)民購機能力數(shù)學(xué)模型，從不同角度對不同地區(qū)農(nóng)民購機能力進(jìn)行定量分析及實證研究。程永揚[13]通過實證研究發(fā)現(xiàn)：購買農(nóng)機的態(tài)度、主觀規(guī)范性感知、自我可控制性感知、購買農(nóng)機的可獲得性、家庭收入與家庭種植面積是影響農(nóng)戶農(nóng)機購買的主要因素，且這些因素對農(nóng)戶農(nóng)機購買意愿均存在正向影響。馮建英[14]采用Logistic回歸模型對消費者購買農(nóng)機意愿進(jìn)行實證分析，發(fā)現(xiàn)影響農(nóng)戶對農(nóng)機購買的因素主要有受教育水平、家庭收入、政策因素、消費者態(tài)度和知覺行為控制。曹光喬[15]研究結(jié)果表明：教育、健康狀況和合作社經(jīng)歷是農(nóng)戶購機決策模式的重要影響因素，農(nóng)戶會受文化水平不高、基層農(nóng)機化技術(shù)推廣人員引導(dǎo)和信息不對稱等因素影響而進(jìn)行從眾決策。

綜上分析發(fā)現(xiàn)：已有多位學(xué)者從農(nóng)機需求、農(nóng)機采用和農(nóng)機購買及其影響因素等方面對農(nóng)業(yè)機械推廣應(yīng)用進(jìn)行了相關(guān)研究。但是，目前研究多數(shù)以農(nóng)戶為主，基于農(nóng)業(yè)組織視角研究的農(nóng)業(yè)機械推廣應(yīng)用文獻(xiàn)較少，且多數(shù)研究具有區(qū)域性、特定品種、指定機械等特點，缺少基于全國視角的農(nóng)戶對不同農(nóng)業(yè)機械需求分析。農(nóng)業(yè)組織是相對于農(nóng)戶而言具有一定組織性、規(guī)模性、經(jīng)營管理特征的農(nóng)業(yè)主體集合，主要指農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、生產(chǎn)基地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)企業(yè)。因此，本文基于對全國農(nóng)業(yè)組織調(diào)研數(shù)據(jù)，明確我國農(nóng)業(yè)機械推廣應(yīng)用及需求情況，并找出與購買農(nóng)機行為的關(guān)鍵因素，從而為我國農(nóng)業(yè)機械研發(fā)與創(chuàng)新指明方向，對提高我國農(nóng)業(yè)機械化水平具有重要意義。

1 數(shù)據(jù)調(diào)研與樣本分析

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究采用問卷調(diào)查法收集實際數(shù)據(jù)，在理論分析、咨詢領(lǐng)域?qū)＜液皖A(yù)調(diào)研基礎(chǔ)上，形成最終調(diào)查問卷。問卷的核心內(nèi)容是圍繞農(nóng)業(yè)組織基本信息、農(nóng)業(yè)機械認(rèn)知需求及農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用行為等。

本次調(diào)研利用大學(xué)生暑假返鄉(xiāng)及社會實踐期間進(jìn)行，調(diào)查人員為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)在讀本科生和研究生，經(jīng)挑選后于2016年暑假放假前統(tǒng)一進(jìn)行培訓(xùn)問卷內(nèi)容講解培訓(xùn)、調(diào)查方法及調(diào)查注意事項等內(nèi)容。調(diào)研總共發(fā)放農(nóng)戶問卷100份，逐個進(jìn)行問卷檢查與篩選，剔除數(shù)據(jù)缺失、異常值等無效問卷后，最終獲得有效問卷58份，問卷有效收回率為58.0%。樣本涉及安徽、浙江、內(nèi)蒙古、山東、河北、河南、黑龍江等14個省市(自治區(qū))，覆蓋了我國主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域，樣本總體分布廣泛均勻，具有很好的代表性，能夠很好支持本研究的分析。

1.2 基本信息分析

農(nóng)業(yè)組織注冊成立時間分布如圖1所示。只有5.2%的農(nóng)業(yè)組織是在2005年之前注冊成立，在2013年和2014年注冊成立的農(nóng)業(yè)組織最多，占總樣本的34.5%。其次，有8個農(nóng)業(yè)組織在2010年注冊成立，總計有75.9%的農(nóng)業(yè)組織是在2010-2016年間注冊成立。這與國家不斷出臺農(nóng)業(yè)支持政策有關(guān)，引導(dǎo)社會關(guān)注農(nóng)業(yè)、重視農(nóng)業(yè)和參與農(nóng)業(yè)。此外，隨著我國土地政策的不斷完善，土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象逐漸增加，適合發(fā)展規(guī)模農(nóng)業(yè)或大農(nóng)業(yè)，倒逼農(nóng)業(yè)組織相繼成立，以滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求。

圖1 注冊成立時間Fig.1 The registration time of agricultural organization

由圖2可以看出：這些農(nóng)業(yè)組織以生產(chǎn)主體農(nóng)戶牽頭組建為主，占總樣本的77.6%。其中，由種植大戶和普通農(nóng)戶牽頭成立的農(nóng)業(yè)組織分別占到50.0%和27.6%，而由企業(yè)和政府主導(dǎo)成立的農(nóng)業(yè)組織分別占到13.8%和8.6%。這說明大部分農(nóng)業(yè)組織的成立是由于農(nóng)戶在生產(chǎn)實踐中根據(jù)需求而成立的，所成立的組織能夠很好服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，且具有明確的目的，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著的促進(jìn)作用。

圖2 組建農(nóng)業(yè)組織的牽頭主體Fig.2 The distribution of lead establishment agricultural organization

調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有58.6%的農(nóng)業(yè)組織為農(nóng)戶提供產(chǎn)銷一體化綜合服務(wù)，有15.5%和12.1%的農(nóng)業(yè)組織分別以提供生產(chǎn)技術(shù)服務(wù)和農(nóng)產(chǎn)品銷售服務(wù)為主。這說明由于農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中會遇到不同問題需要解決，農(nóng)業(yè)組織為農(nóng)戶提供的服務(wù)內(nèi)容也有當(dāng)初成立單一服務(wù)項目轉(zhuǎn)向逐漸提供多元化服務(wù)內(nèi)容。由于地理區(qū)域、服務(wù)內(nèi)容和經(jīng)營管理等因素影響，不同農(nóng)業(yè)組織發(fā)展規(guī)模有所差異。從農(nóng)業(yè)組織耕地覆蓋面積來看(見表1)，有36.2%的組織覆蓋面積小于3.33hm2，有48.3%的組織覆蓋面積小于6.66hm2，這些都屬于小規(guī)模農(nóng)業(yè)組織；覆蓋耕地面積大于6.66hm2而小于33.33hm2的中規(guī)模農(nóng)業(yè)組織占到25.8%，覆蓋耕地面積大于33.33hm2的大規(guī)模農(nóng)業(yè)組織占到25.9%。從農(nóng)業(yè)組織帶動周圍農(nóng)戶數(shù)量來看，有34.5%的農(nóng)業(yè)組織吸納農(nóng)戶數(shù)量不足10戶，吸納農(nóng)戶數(shù)大于10而小于100的中等規(guī)模農(nóng)業(yè)組織占到46.5%，其余19.0%的農(nóng)業(yè)組織具備較強吸納農(nóng)戶的能力，吸納農(nóng)戶數(shù)量大于100戶，甚至還有8.6%的農(nóng)業(yè)組織能夠帶動超過200戶農(nóng)戶的能力。農(nóng)業(yè)組織覆蓋耕地面積和吸納農(nóng)戶數(shù)可以反映農(nóng)業(yè)組織發(fā)展規(guī)模與運營能力狀況，更是衡量農(nóng)業(yè)組織在當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的影響力的一項重要指標(biāo)。隨著農(nóng)業(yè)組織服務(wù)農(nóng)戶越來越多，在當(dāng)?shù)刂車绊懥υ絹碓酱?，為農(nóng)戶提高服務(wù)內(nèi)容也發(fā)生變化，對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生了巨大促進(jìn)作用。

表1 農(nóng)業(yè)組織覆蓋面積與帶動農(nóng)戶情況

Table 1 Arable land area and leading farmers of the agricultural organization

特征特征屬性頻率百分比/%累計百分比/%覆蓋面積/hm2<3.332136.2 36.2 3.34～6.66712.1 48.3 6.67～13.33915.5 63.8 13.34～33.33610.3 74.1 >33.331525.9 100.0 吸納農(nóng)戶數(shù)/戶<102034.5 34.5 11～501627.6 62.1 51～1001119.0 81.0 101～200610.3 91.4 >20058.6 100.0

2 農(nóng)業(yè)機械在農(nóng)業(yè)組織中應(yīng)用及需求情況

2.1 農(nóng)業(yè)機械應(yīng)用情況

調(diào)查結(jié)果顯示，在58個調(diào)查樣本中，只有27個農(nóng)業(yè)組織擁有農(nóng)業(yè)機械，占總樣本的46.6%。在這些擁有農(nóng)機的農(nóng)業(yè)組織中，有55.6%的農(nóng)業(yè)組織會為其他農(nóng)戶提供農(nóng)機服務(wù)，有62.9%的農(nóng)業(yè)組織曾經(jīng)參加過農(nóng)機使用或農(nóng)機服務(wù)等相關(guān)培訓(xùn)。由此可見，農(nóng)業(yè)組織擁有農(nóng)機比例不高，且缺乏一定的專業(yè)培訓(xùn)。對于沒有農(nóng)機或缺少相應(yīng)生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)機的農(nóng)業(yè)組織，需要借助其他人提供的農(nóng)機服務(wù)來完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，不同農(nóng)業(yè)組織所得到的農(nóng)機服務(wù)具有一定的差異性。根據(jù)圖3調(diào)查結(jié)果顯示：有41.4%的農(nóng)業(yè)組織主要得到來自個體農(nóng)戶提供的農(nóng)機服務(wù)，有24.1%是由專門從事農(nóng)機作業(yè)的農(nóng)機大戶提供，農(nóng)機服務(wù)公司提供占到20.7%，而政府農(nóng)機服務(wù)隊和農(nóng)機協(xié)會提供服務(wù)占比相對較小。這說明農(nóng)業(yè)組織在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)機服務(wù)有65.5%來自農(nóng)戶群體，但由于個體農(nóng)戶地理位置分散、綜合素質(zhì)差異、農(nóng)機作業(yè)水平不一致等問題，在利益最大化的驅(qū)使下，他們一般選擇利潤較大的區(qū)域進(jìn)行作業(yè)，很容易導(dǎo)致在農(nóng)忙時農(nóng)機分布不均，致使有些農(nóng)戶錯過最佳生產(chǎn)時機而造成農(nóng)業(yè)損失。政府應(yīng)加強對這些農(nóng)機服務(wù)人員進(jìn)行統(tǒng)一管理與調(diào)度，提高農(nóng)機服務(wù)效率，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。

圖3 為組織提供農(nóng)機服務(wù)人員構(gòu)成Fig.3 The Personnel composition of providing agricultural services for the organization

農(nóng)業(yè)組織在生產(chǎn)中各環(huán)節(jié)機械化程度如圖4所示。由圖4可以看出：翻耕平整土壤和運輸環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)組織的全部機械化占比最高，而灌溉環(huán)節(jié)全部機械化的程度最低；在完全沒有機械化方面，收獲環(huán)節(jié)占比最高，而所有農(nóng)業(yè)組織在運輸方面都會應(yīng)用農(nóng)業(yè)機械。通過對各個環(huán)節(jié)機械化程度進(jìn)行歸一化處理，首先將全部機械化、大部分機械化、一半機械化、小部分機械化和沒有應(yīng)用任何機械分別賦值“1、2、3、4、5”，然后通過加權(quán)算出每個環(huán)節(jié)機械化程度得分，最后對各環(huán)節(jié)機械化程度從大到小排序依次為：運輸>翻耕平整>植保>加工貯藏>灌溉>播種栽培>收獲。

圖4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的機械化程度Fig.4 The Mechanization level of every agricultural production link

農(nóng)業(yè)機械作業(yè)情況能夠影響農(nóng)業(yè)組織采用農(nóng)業(yè)機械行為，明確目前農(nóng)業(yè)組織對農(nóng)業(yè)機械作業(yè)滿意情況對于具有針對性地改進(jìn)農(nóng)機服務(wù)水平具有重要作用。由圖5可以看出：農(nóng)業(yè)組織對農(nóng)機的作業(yè)質(zhì)量滿意或非常滿意的占到46.5%，只有17.2%的農(nóng)戶對當(dāng)前農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量不滿意，沒有農(nóng)業(yè)組織表現(xiàn)出非常不滿意的態(tài)度；但是，還有36.2%的組織對當(dāng)前農(nóng)機的作業(yè)質(zhì)量認(rèn)為一般，說明農(nóng)機作業(yè)質(zhì)量需要進(jìn)一步提高。在收取農(nóng)機服務(wù)費用方面，只有43.1%的組織對當(dāng)前農(nóng)機作業(yè)收費滿意或非常滿意；但有31.0%的組織是持有不滿意或非常不滿意態(tài)度，說明當(dāng)前農(nóng)機收費存在不合理情況，收費過高會讓農(nóng)業(yè)組織不愿接受農(nóng)機服務(wù)，從而影響我國農(nóng)業(yè)機械化的發(fā)展。有48.3%的組織對農(nóng)機作業(yè)時服務(wù)態(tài)度滿意或非常滿意，另有25.8%的組織是不滿意或非常不滿意農(nóng)機服務(wù)態(tài)度，說明以個體農(nóng)戶為主的農(nóng)機服務(wù)人員綜合素質(zhì)參差不齊，存在個別人員服務(wù)態(tài)度差等現(xiàn)象。

圖5 農(nóng)業(yè)組織對當(dāng)前農(nóng)機作業(yè)情況的滿意度Fig.5 The satisfaction of agricultural organization to the current agricultural machinery operation

2.2 農(nóng)業(yè)組織對農(nóng)業(yè)機械的需求分析

全程機械化是指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)均實現(xiàn)機械化作業(yè)，能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但目前我國還沒有實現(xiàn)全程機械化，導(dǎo)致這種現(xiàn)象的原因很多，而農(nóng)業(yè)機械供給不平衡是重要原因之一。我國農(nóng)業(yè)機械供給是以科研及生產(chǎn)為主導(dǎo)，然后將產(chǎn)品進(jìn)行市場推廣，在這種農(nóng)業(yè)機械供給體系中，會導(dǎo)致供給與用戶需求產(chǎn)生錯位現(xiàn)象，阻礙農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展。建立以需求為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)機械供給科研及生產(chǎn)體系，有利于彌合供需之間鴻溝，對我國農(nóng)業(yè)機械發(fā)展具有重要意義。根據(jù)圖6農(nóng)業(yè)組織對不同類型農(nóng)機需求情況可以看出：有52%的農(nóng)業(yè)組織對收獲加工機械有較大需求，有45%的農(nóng)業(yè)組織對施肥機械需求較大，耕整機械、播種栽培機械、植保機械、排灌機械和動力輸送機械的需求占比相對較小?？傮w來看，農(nóng)業(yè)組織對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各類農(nóng)業(yè)機械需求從大到小依次為：收獲加工機械>施肥機械>動力輸送機械>耕整機械=植保機械>播種栽培機械>排灌機械。

農(nóng)業(yè)組織不僅對不同類型農(nóng)業(yè)機械需求有差異，而且在同一類型農(nóng)業(yè)機械不同種類也存在明顯差異。在耕整機械需求方面，有21%的農(nóng)業(yè)組織對聯(lián)合整地機需求最大，有10%的農(nóng)業(yè)組織對旋耕機、松土機和滅茬機有需求；而對于耕整機鏵式犁、翻轉(zhuǎn)犁、平地機、開溝起垅機等需求較少。在播種栽培機械方面，農(nóng)業(yè)組織對播種機需求最大，占到總樣本對17%；而對于插秧機、移動機、種子加工機等需求相對較少。在植保機械方面，農(nóng)業(yè)組織對對除草機的需求最大，占到總樣本的17%，有14%的農(nóng)業(yè)組織對噴霧器有較大需求；而對于噴粉機、剪草機等其他類型的植保機械需求較小。在排灌機械方面，農(nóng)業(yè)組織對滴灌設(shè)備需求最大，占到總樣本的12%；而對于噴灌設(shè)備、水泵及微噴設(shè)備等其他排灌機械的需求較小。在輸送機械方面，農(nóng)業(yè)組織對拖拉機的需求最大，占到總樣本的14%；而對裝卸車、升降機、輸送機、提升機、給料機、裝載機和叉車需求較小。對施肥機和追肥機有需求的農(nóng)業(yè)組織分別占到24%和19%， 倉儲設(shè)備是農(nóng)業(yè)組織最需要的加工收獲機械，占總樣本的21%；其次是有17%和16%的農(nóng)業(yè)組織分別對收獲機和收割機有需求，而對剝殼機、摘果機、打捆機、清選機、干燥機械等需求較少。

圖6 組織對不同類型農(nóng)業(yè)機械需求情況Fig.6 Demand for different types of agricultural machinery

3 影響農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為的關(guān)鍵因素分析

3.1 模型理論與變量

交叉列聯(lián)表分析主要用于對分類數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析，可以利用統(tǒng)計分析對分類變量之間的相關(guān)性進(jìn)行假設(shè)檢驗和度量，是分析兩個分類變量(名義變量或者定序變量)之間關(guān)系的基本統(tǒng)計方法，采用此方法可以對農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為的影響因素進(jìn)行分析[16-17]。在進(jìn)行交叉分析時，常用Pearson卡方統(tǒng)計量進(jìn)行獨立性檢驗，Pearson卡方統(tǒng)計量公式為

式中r—交叉表行數(shù)；

c—交叉表列數(shù)；

nij—交叉表中第(i，j)個單元的觀察頻數(shù)；

Eij—交叉表中第(i，j)個單元的期望頻數(shù), 且Pearson卡方統(tǒng)計量服從自由度為(r-1)·(c-1)的卡方分布。

當(dāng)列聯(lián)表為2×2(r=2,c=2)時，則用φ系數(shù)表示2個變量的相關(guān)性，即

其中，0≤φ≤1，當(dāng)φ越接近1，表示2個變量完全性越大。

當(dāng)列聯(lián)表為r×c(r>2或c>2)時，則用V系數(shù)表示2個變量的相關(guān)性，即

其中，0≤V≤1,當(dāng)V越接近1，表示2個變量完全性越大。

根據(jù)φ或V系數(shù)值的大小，可將變量間相關(guān)性定義為

由于交叉表分析是基于離散型變量之間的統(tǒng)計分析方法，因此需要將連續(xù)型變量進(jìn)行離散化，叉表中農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為特征與潛在影響因素的標(biāo)準(zhǔn)化定義賦值如表2所示。

3.2 結(jié)果分析與討論

利用SPSS21.0的數(shù)據(jù)交叉分析及卡方檢驗功能，完成對不同因素影響農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為的分析，受篇幅限制，本文沒有詳細(xì)給出每個影響因素的樣本交叉表，只給出Pearson卡方值、自由度(df)、φ系數(shù)、V系數(shù)和相應(yīng)的P值，分析結(jié)果如表3所示。

表2 變量離散化與定義

表3 影響因素卡方檢驗結(jié)果及相關(guān)系數(shù)

*分別表示在5%水平上顯著，即P<0.05。

從交叉列聯(lián)表分析結(jié)果可以看出：耕地面積、土壤類型、作業(yè)質(zhì)量、收費情況、服務(wù)態(tài)度、政策支持、吸納農(nóng)戶、扶持農(nóng)業(yè)組織政策、了解農(nóng)機購置補貼和獲得農(nóng)機購置補貼10個變量通過5%水平的顯著性檢驗，即拒絕原假設(shè)，說明這10個變量與農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為具有相關(guān)性。其中，耕地面積、土壤類型、作業(yè)質(zhì)量、收費情況、服務(wù)態(tài)度和政策支持6個變量與農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為存在較強相關(guān)性，吸納農(nóng)戶、扶持農(nóng)業(yè)組織政策、了解農(nóng)機購置補貼和獲得農(nóng)機購置補貼4個變量與農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為存在中相關(guān)性；而成立時間、牽頭主體和地形地貌3個變量沒有通過顯著性檢驗，即這3個變量與農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為不存在顯著相關(guān)性。

4 結(jié)論與政策建議

1)購買農(nóng)機的農(nóng)業(yè)組織占到46.6%，有55.6%的為其他農(nóng)戶提供農(nóng)機服務(wù)，有62.9%的曾經(jīng)參加過農(nóng)機使用或農(nóng)機服務(wù)等相關(guān)培訓(xùn)，有65.5%的在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)機服務(wù)來自農(nóng)戶群體。

2)從整體來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)機械化程度從大到小依次為：運輸>翻耕平整>植保>加工貯藏>灌溉>播種栽培>收獲。農(nóng)業(yè)組織對他人提供農(nóng)業(yè)機械的作業(yè)質(zhì)量、服務(wù)費用和服務(wù)態(tài)度滿意度均未達(dá)到50%，分別占到46.5%、43.1%和 48.3%。因此，應(yīng)該重視機械化程度較弱的環(huán)節(jié)，提升農(nóng)業(yè)全程機械化水平，規(guī)范對農(nóng)機服務(wù)提供者的管理，并加強農(nóng)機作業(yè)培訓(xùn)和農(nóng)機服務(wù)指導(dǎo)，讓生產(chǎn)者獲得更好的農(nóng)機服務(wù)。

3)有52%的農(nóng)業(yè)組織對收獲加工機械有較大需求，有45%的農(nóng)業(yè)組織對施肥機械需求較大，總體來看，農(nóng)業(yè)組織對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各類農(nóng)業(yè)機械需求從大到小依次為：收獲加工機械>施肥機械>動力輸送機械>耕整機械=植保機械>播種栽培機械>排灌機械。因此，農(nóng)機推廣部門針對農(nóng)戶需求，因地制宜地推廣合適農(nóng)業(yè)機械，滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要求；其次，高校、企業(yè)、研究所等應(yīng)根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，具有針對性地研發(fā)與改進(jìn)農(nóng)機，并提高農(nóng)機設(shè)備和作業(yè)質(zhì)量水平。

4)農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械行為與耕地面積、土壤類型、作業(yè)質(zhì)量、收費情況、服務(wù)態(tài)度、政策支持、吸納農(nóng)戶、扶持農(nóng)業(yè)組織政策、了解農(nóng)機購置補貼和獲得農(nóng)機購置補貼10個因素存在相關(guān)性?？梢钥闯?，多項農(nóng)業(yè)支持政策都與農(nóng)業(yè)組織購買農(nóng)業(yè)機械存在相關(guān)性，因此政府繼續(xù)加大對農(nóng)機購置補貼，并建立農(nóng)業(yè)機械維護服務(wù)體系，徹底降低農(nóng)戶購買農(nóng)機風(fēng)險。

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