【摘 要】本文通過系統(tǒng)闡述人工智能技術的現(xiàn)況，深度剖析了目前電氣自動化控制中人工智能技術的存在的某些問題，并適當?shù)奶岢隽讼鄳慕鉀Q方法，以便人工智能技術更好的促進電氣自動化的進步與發(fā)展。

【關鍵詞】人工智能;電氣自動化;生產(chǎn)力

我國經(jīng)濟目前正在飛速發(fā)展，相應的帶動其他方面一同發(fā)展，尤其是科學技術，在世界舞臺上我國的科學技術已經(jīng)占領了一席之地，在這其中我國的科學技術一些方面一些領域正在逐漸的像人工智能和自動化技術方面靠近，這極大的解放了勞動者，同時方便了我們每個人的工作和生活，人工智能技術更是理所應當滲透到電氣自動化領域當中，當人工智能技術與電氣的自動化技術進行了緊密的結合，二者相互促進，相輔相成，尤其是對電氣工作的效率有著極大的促進作用，不單單是在效率方面，在實現(xiàn)電器生產(chǎn)過程一體化和智能化過程中起到至關重要的作用，極大的降低了失誤率。

一、人工智能技術的現(xiàn)況

人工智能技術和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快，已經(jīng)大大超出人類的認知和預期，注定會改變我們的世界。數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的條件，根據(jù)IDC預計，到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達到40ZB，我國數(shù)據(jù)量將達到8.6ZB，占全球的21%左右。深度學習的出現(xiàn)突破了過去機器學習領域淺層學習算法的局限，顛覆了語音識別、語義理解、計算機視覺等基礎應用領域的算法設計思路。

二、電氣自動化控制中人工智能技術存在的問題

（一）人工智能技術與電氣自動化匹配度不高

首先我國的人工智能技術目前存在這一定的缺陷，因為我國的科學技術不斷地進步但是卻沒有達到世界水平，雖然人工智能技術已經(jīng)在我偏門的日常生活中可以很普遍的被看到，但這不代表我國的技術水平已經(jīng)不需要再進步，我國的人工智能技術還是有待完善的，不但我國的人工智能技術處于研究的一個階段，我國的電氣生產(chǎn)也處于發(fā)展的階段，這就意味著不能大批量大幅度的將人工智能應用技術投入到電氣生產(chǎn)的過程中，并且我們現(xiàn)在的人工智能技術基本都在應用半導體，和先進的計算機技術，我們只有從根本上提高半導體的質(zhì)量，和保障計算機科學技術的準確性，才能提高和發(fā)展我們的人工智能技術的同時促進電氣生產(chǎn)的發(fā)展。

（二）缺少相應的技術人員

對于我國電氣自動化和人工智能現(xiàn)在的發(fā)展狀況來說，人才就是力量之源，人才的發(fā)展推動經(jīng)濟的發(fā)展，對于現(xiàn)在的企業(yè)來說，擁有大量的電氣專業(yè)性強的人才是沒有太大難度的，同等道理，擁有大量的人工智能技術的人才也不是一件難事，但是二者都精通的人才卻是少之又少，要想將二者完美的結合，就要知道這件事情的重要性，我們需要的是具有專業(yè)性的高級技術人員來控制和指導人工智能技術在電氣自動化中的貫徹和應用，我們急需大量的擁有此類專業(yè)性的人才來推動二者的進一步發(fā)展。由于目前現(xiàn)狀此類行業(yè)人才的不足，一些重要的工作不能進行的高效率，高產(chǎn)力，同樣在出現(xiàn)一些故障的同時，不能及時的解決或完全不能解決，大大的阻礙的這二者的結合，和二者的進步。

三、提升電氣自動化控制人工智能技術水平的解決方法

（一）增加人工智能技術含量

我國發(fā)展人工智能具有市場規(guī)模、應用場景、數(shù)據(jù)資源、人力資源、智能手機普及、資金投入、國家政策支持等多方面的綜合優(yōu)勢，人工智能發(fā)展前景看好。全球頂尖管理咨詢公司埃森哲于2017年發(fā)布的《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》報告顯示，到2035年人工智能有望推動中國勞動生產(chǎn)率提高27%。我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出，到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。在我國未來的發(fā)展征程中，“智能紅利”將有望彌補人口紅利的不足?？梢杂纱丝闯鑫覈磥淼陌l(fā)展前景一片大好，我們應該提高自信心，根據(jù)我們對電氣發(fā)展的了解，主動去探索和發(fā)現(xiàn)人工智能，因為電氣行業(yè)擁有自己獨特性，既有優(yōu)點還有缺點，我們應該做到充分的了解電氣行業(yè)所需要的發(fā)展計劃，還要將人工智能恰到好處的融合到發(fā)展計劃當中。

（二）增加技術人才的培養(yǎng)

中國的人工智能在應用上完全是世界水準，在某些方面比國外做得更好，但是在理論基礎研究上，比起美國還差得比較多。在解決人才科技問題時，不僅要看眼前，還要看5—10年后能不能達到一個高度，所以必須要把人工智能研究領域的短板補起來。由于這樣的一個培養(yǎng)需要人力物力財力，所以我們絕不能盲目的在現(xiàn)階段就引入大量的"人才"。對于現(xiàn)在而言，我們最重要的事情就是人才儲備和人才培養(yǎng)，不可操之過急。

時代的加速發(fā)展帶領著科學技術的發(fā)展，科學技術的不斷發(fā)展帶領著生產(chǎn)力加速發(fā)展，在越來越多的領域人工智能技術不斷滲透加入，人工智能的優(yōu)越性就在這些領域體現(xiàn)出來，這就極大的提高了這些領域的便利性，準確性，實用性和功能性，提高了工人作業(yè)的質(zhì)量，從而促進整個行業(yè)整體提高。將人工智能技術融入到電氣自動化的各個方面是由于時代進步各方面提高的要求，二者在這個過程中都會得到提高。

參考文獻：

[1]李曉鵬.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].建材與裝飾，2018（01）：235-236

作者簡介：

李杏娜（1981.09.07-），性別：女，籍貫：河南省洛陽市人。