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        面向大數(shù)據(jù)的廉政防控平臺研究

        2018-06-04 03:42:08劉揚國網(wǎng)天津市電力公司東麗供電分公司楊鵬楊青陳艷龍國網(wǎng)天津市電力公司信息通信公司
        數(shù)碼世界 2018年5期
        關鍵詞:防控監(jiān)督

        劉揚 國網(wǎng)天津市電力公司東麗供電分公司 楊鵬 楊青 陳艷龍國網(wǎng)天津市電力公司信息通信公司

        引言:黨風廉政建設一靠教育、二靠監(jiān)督、三靠法制。加強廉政監(jiān)督、健全制約約束機制是搞好黨風廉政建設的重要一環(huán),現(xiàn)階段廉政防控的主要手段是通過定期教育、不定期抽檢、群眾反饋等。由于廉政監(jiān)督力量有限,日常工作中暴露出廉政防控范圍有限、監(jiān)督內容針對性不強、重點事項監(jiān)督保障缺乏協(xié)作配合。這些問題直接導致監(jiān)督合力無法有效形成,有的部門沒有充分發(fā)揮專業(yè)監(jiān)督的主體職能,對公司協(xié)同監(jiān)督作用沒有充分發(fā)揮。

        為解決目前在廉政防控方面暴露的問題,整合廉政監(jiān)督力量,突出問題導向,增強監(jiān)督工作及時性、針對性和有效性,不斷提升公司管控效能和廉政風險防范能力,建設“面向大數(shù)據(jù)的廉政防控平臺”成為重要手段。該平臺有效融合各專業(yè)系統(tǒng)的信息,將實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)相結合,利用數(shù)據(jù)分析模型進行實時計算,形成以數(shù)據(jù)為驅動,以深度挖掘和預測為目標的實時監(jiān)控體系[1]。

        通過對現(xiàn)有各種業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析,找出黨風廉政建設責任制執(zhí)行過程中風險點。重點圍繞有關權力運行中的重要環(huán)節(jié),設置“信息化預警監(jiān)督”功能,及時捕捉權力運行“非常態(tài)”信息。對于試圖逾越規(guī)章制度操作的行為系統(tǒng)會自動預警并終止操作進程,有效促進了監(jiān)督工作由事后監(jiān)督向即時監(jiān)督、被動監(jiān)督向主動監(jiān)督、局部監(jiān)督向全程監(jiān)督轉變。

        1 技術架構

        該平臺的技術架構完全遵循J2EE技術體系,使用目前較流行的SSH集成框架,以幫助開發(fā)人員在短期內搭建結構清晰、可復用性好、維護方便的Web應用程序。其中使用Struts作為系統(tǒng)的整體基礎架構,負責MVC的分離,在Struts框架的模型部分,控制業(yè)務跳轉;利用Hibernate框架對持久層提供支持,實現(xiàn)Java類與數(shù)據(jù)庫之間的轉換和訪問;Spring做管理,管理struts和hibernate。

        該平臺采用組件化、動態(tài)化的軟件技術,利用一致的可共享的數(shù)據(jù)模型,按照界面控制層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)層實現(xiàn)多層技術體系設計[2],實現(xiàn)各接口組件能夠在企業(yè)內的協(xié)同工作、各層次上集成,實現(xiàn)重用,以滿足全公司范圍內各職能層次考核業(yè)務的需求,為內部業(yè)務和管理人員提供技術先進的工作平臺和靈活的業(yè)務構造能力。

        圖1 平臺架構圖Fig.1 Platform Architecture Diagram

        該平臺以元數(shù)據(jù)層為基礎,容納了分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),通過元數(shù)據(jù)處理層提供的大數(shù)據(jù)處理技術,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的抽取、校驗、治理等,形成中心數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù),為平臺分析提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源?;A組件由一系列服務組成,主要完成基礎功能的服務,與業(yè)務模塊沒有關系,通過其接口完成其數(shù)據(jù)服務的持久化,該層也是調用基礎設施的入口,其余各層禁止使用基礎設施提供的接口。業(yè)務邏輯層只關心業(yè)務邏輯,通調用基礎組件提供的服務完成業(yè)務邏輯的整合,本項目用JavaBean來實現(xiàn)業(yè)務邏輯層功能。展現(xiàn)層主要完成用戶交互功能。數(shù)據(jù)的展示主要使用JSP生成HTML頁面,一些特殊的操作和頁面效果通過Java Script完成,用CSS來規(guī)范頁面樣式。向服務器提交的數(shù)據(jù)提交到后臺的Action類進行處理,部分功能通過AJAX方式提交以提高用戶界面友好性。

        2 應用架構

        該平臺橫向集成各個業(yè)務系統(tǒng),其中涉及眾多數(shù)據(jù)抽取[3]工作,主要完成基于大數(shù)據(jù)分析的廉政風險防控管理,主要包括:基礎管理、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計匯總、預警處理、對比排名等五大功能模塊。

        圖2 應用架構圖Fig.2 Application Architecture Diagram

        3 核心技術

        3.1 風險指數(shù)

        該平臺第一次引入了風險指數(shù)的概念,評價一個預警周期內風險點風險程度的度量值,預警周期主要為月度、季度;風險點層級定義為風險防控大類(五防)、風險點、監(jiān)測點、監(jiān)測指標(風險指標)四個層級;風險指數(shù)越大表示風險程度越高;通過設定風險指數(shù)的額定值劃分預警閾值,依據(jù)防控手冊,通過黃色、紅色兩個預警區(qū)來確定一個單位的廉政風險程度。

        圖3 風險指標層級Fig.3 Risk index hierarchy

        對風險防控大類、監(jiān)測指標、檢測點、風險點,按照一定的數(shù)據(jù)歸集算法[4],逐級歸集,并按照檢測周期及各種口徑進行全方位的匯總,形成各類數(shù)據(jù)臺帳。由于各類業(yè)務數(shù)據(jù)的格式不同,業(yè)務系統(tǒng)流程中的關鍵和風險節(jié)點也有較大區(qū)別,利用靈活分析指標定義,通過統(tǒng)一的歸集規(guī)則定義,實現(xiàn)統(tǒng)一的分析邏輯[5-6],達到對業(yè)務數(shù)據(jù)的無限擴展和延升。

        3.2 差異化分析模型

        對于數(shù)據(jù)的意義不完全明確,異常判定規(guī)則不明晰的情況,完全通過數(shù)學分析的辦法,分析數(shù)據(jù)的內在規(guī)律來判斷疑似異常數(shù)據(jù),一方面為紀檢工作提供有益的參考;另一方面可以為我們尋找明晰的判定規(guī)則提供幫助。

        該分析模型[7-8]以客觀的原始數(shù)據(jù)列為輸入點,通過各種算法的綜合分析,形成數(shù)據(jù)的差異化分組,通過與業(yè)務邏輯的結合,發(fā)現(xiàn)其廉政風險。

        該模型集成了以下算法:

        1)變異系數(shù)(CV)算法

        通過引入變異系數(shù),分析數(shù)據(jù)之間的差異率,從而發(fā)現(xiàn)可能存在的廉政隱患,具體算法如下:

        a. 假設一組數(shù)據(jù)xi( i為1到n的正整數(shù))

        b. 計算平均值 m

        c. 計算方差 s2

        d. 計算標準差(即方差的算術平方根)

        e. 計算變異系數(shù) CV

        2)正態(tài)分布

        圖4 標準正態(tài)分布曲線Fig.4 Standard Normal Curve

        d. 計算標準差見公式(3)

        e. 計算分位值:

        f. 若滿足個,且滿足的數(shù)有n0.68個,則表示滿足正態(tài)分布,其分位點為;否則,不滿足正態(tài)分布。

        3)K均值算法

        a. 初始化

        輸入為N個升序排列的樣本,記為D1,D2,…Dn;

        K = 5;即設定五個聚類中心[9]。

        b. 迭代

        從樣本中依次選取樣本Di,分別計算和每個聚類中心的距離,并把樣本重新歸入距離最小的聚類中心中;

        重新計算各聚類的中心向量;

        重復前兩步直至樣本全部取完;

        保存當前迭代的各聚類中心向量值;

        返回第一步,開始下一次迭代;

        比較本次迭代后各聚類中心向量值和上次迭代的相應向量值,如果全部相等,則算法收斂,迭代結束;如果不完全相等,則繼續(xù)迭代。

        c. 返回

        返回所有樣本的聚類編號。

        4 結束語

        面向大數(shù)據(jù)的廉政防控平臺主要是利用網(wǎng)絡信息技術實時采集主要業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息,通過分析業(yè)務系統(tǒng)流程[10]中的關鍵和風險節(jié)點,設置預警規(guī)則。當出現(xiàn)可能存在的違規(guī)違紀行為時,系統(tǒng)會自動發(fā)出警告,提醒相關部門和監(jiān)察機關進行處理,進而進行預警。

        預警主要有三個特點。實時預警,即風險參數(shù)事先預定,預警數(shù)據(jù)定時提示,異常情況及時處置;在采集數(shù)據(jù)的基礎上,系統(tǒng)對業(yè)務行為實現(xiàn)自動監(jiān)控,并及時發(fā)現(xiàn)問題,實現(xiàn)事先、事中提醒相關部門和人員;主動預警,即通過對主要業(yè)務進行全面分析,設定預警規(guī)則,主動發(fā)現(xiàn)問題,實現(xiàn)由被動監(jiān)督向主動監(jiān)督的轉變;個體預警與整體防控相結合,即預警信息產生后,系統(tǒng)會根據(jù)情況的不同進行反饋。既對個人違紀違規(guī)情況進行監(jiān)督預警,又通過對個體問題的剖析,發(fā)現(xiàn)傾向性、苗頭性問題,對反腐倡廉形勢作出判斷,從整體上進行警示提醒。

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