劉揚 國網(wǎng)天津市電力公司東麗供電分公司 楊鵬 楊青 陳艷龍國網(wǎng)天津市電力公司信息通信公司

引言：黨風廉政建設一靠教育、二靠監(jiān)督、三靠法制。加強廉政監(jiān)督、健全制約約束機制是搞好黨風廉政建設的重要一環(huán)，現(xiàn)階段廉政防控的主要手段是通過定期教育、不定期抽檢、群眾反饋等。由于廉政監(jiān)督力量有限，日常工作中暴露出廉政防控范圍有限、監(jiān)督內容針對性不強、重點事項監(jiān)督保障缺乏協(xié)作配合。這些問題直接導致監(jiān)督合力無法有效形成，有的部門沒有充分發(fā)揮專業(yè)監(jiān)督的主體職能，對公司協(xié)同監(jiān)督作用沒有充分發(fā)揮。

為解決目前在廉政防控方面暴露的問題，整合廉政監(jiān)督力量，突出問題導向，增強監(jiān)督工作及時性、針對性和有效性，不斷提升公司管控效能和廉政風險防范能力，建設“面向大數(shù)據(jù)的廉政防控平臺”成為重要手段。該平臺有效融合各專業(yè)系統(tǒng)的信息，將實時數(shù)據(jù)流和歷史數(shù)據(jù)相結合,利用數(shù)據(jù)分析模型進行實時計算，形成以數(shù)據(jù)為驅動，以深度挖掘和預測為目標的實時監(jiān)控體系[1]。

通過對現(xiàn)有各種業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，找出黨風廉政建設責任制執(zhí)行過程中風險點。重點圍繞有關權力運行中的重要環(huán)節(jié)，設置“信息化預警監(jiān)督”功能，及時捕捉權力運行“非常態(tài)”信息。對于試圖逾越規(guī)章制度操作的行為系統(tǒng)會自動預警并終止操作進程，有效促進了監(jiān)督工作由事后監(jiān)督向即時監(jiān)督、被動監(jiān)督向主動監(jiān)督、局部監(jiān)督向全程監(jiān)督轉變。

1 技術架構

該平臺的技術架構完全遵循J2EE技術體系，使用目前較流行的SSH集成框架，以幫助開發(fā)人員在短期內搭建結構清晰、可復用性好、維護方便的Web應用程序。其中使用Struts作為系統(tǒng)的整體基礎架構，負責MVC的分離，在Struts框架的模型部分，控制業(yè)務跳轉；利用Hibernate框架對持久層提供支持，實現(xiàn)Java類與數(shù)據(jù)庫之間的轉換和訪問；Spring做管理，管理struts和hibernate。

該平臺采用組件化、動態(tài)化的軟件技術，利用一致的可共享的數(shù)據(jù)模型，按照界面控制層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)層實現(xiàn)多層技術體系設計[2]，實現(xiàn)各接口組件能夠在企業(yè)內的協(xié)同工作、各層次上集成，實現(xiàn)重用，以滿足全公司范圍內各職能層次考核業(yè)務的需求，為內部業(yè)務和管理人員提供技術先進的工作平臺和靈活的業(yè)務構造能力。

圖1 平臺架構圖Fig.1 Platform Architecture Diagram

該平臺以元數(shù)據(jù)層為基礎，容納了分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，通過元數(shù)據(jù)處理層提供的大數(shù)據(jù)處理技術，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的抽取、校驗、治理等，形成中心數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)，為平臺分析提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源?；A組件由一系列服務組成，主要完成基礎功能的服務，與業(yè)務模塊沒有關系，通過其接口完成其數(shù)據(jù)服務的持久化，該層也是調用基礎設施的入口，其余各層禁止使用基礎設施提供的接口。業(yè)務邏輯層只關心業(yè)務邏輯，通調用基礎組件提供的服務完成業(yè)務邏輯的整合，本項目用JavaBean來實現(xiàn)業(yè)務邏輯層功能。展現(xiàn)層主要完成用戶交互功能。數(shù)據(jù)的展示主要使用JSP生成HTML頁面，一些特殊的操作和頁面效果通過Java Script完成，用CSS來規(guī)范頁面樣式。向服務器提交的數(shù)據(jù)提交到后臺的Action類進行處理，部分功能通過AJAX方式提交以提高用戶界面友好性。

2 應用架構

該平臺橫向集成各個業(yè)務系統(tǒng)，其中涉及眾多數(shù)據(jù)抽取[3]工作，主要完成基于大數(shù)據(jù)分析的廉政風險防控管理，主要包括：基礎管理、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計匯總、預警處理、對比排名等五大功能模塊。

圖2 應用架構圖Fig.2 Application Architecture Diagram

3 核心技術

3.1 風險指數(shù)

該平臺第一次引入了風險指數(shù)的概念，評價一個預警周期內風險點風險程度的度量值，預警周期主要為月度、季度；風險點層級定義為風險防控大類（五防）、風險點、監(jiān)測點、監(jiān)測指標（風險指標）四個層級；風險指數(shù)越大表示風險程度越高；通過設定風險指數(shù)的額定值劃分預警閾值，依據(jù)防控手冊，通過黃色、紅色兩個預警區(qū)來確定一個單位的廉政風險程度。

圖3 風險指標層級Fig.3 Risk index hierarchy

對風險防控大類、監(jiān)測指標、檢測點、風險點，按照一定的數(shù)據(jù)歸集算法[4]，逐級歸集，并按照檢測周期及各種口徑進行全方位的匯總，形成各類數(shù)據(jù)臺帳。由于各類業(yè)務數(shù)據(jù)的格式不同，業(yè)務系統(tǒng)流程中的關鍵和風險節(jié)點也有較大區(qū)別，利用靈活分析指標定義，通過統(tǒng)一的歸集規(guī)則定義，實現(xiàn)統(tǒng)一的分析邏輯[5-6],達到對業(yè)務數(shù)據(jù)的無限擴展和延升。

3.2 差異化分析模型

對于數(shù)據(jù)的意義不完全明確，異常判定規(guī)則不明晰的情況，完全通過數(shù)學分析的辦法，分析數(shù)據(jù)的內在規(guī)律來判斷疑似異常數(shù)據(jù)，一方面為紀檢工作提供有益的參考；另一方面可以為我們尋找明晰的判定規(guī)則提供幫助。

該分析模型[7-8]以客觀的原始數(shù)據(jù)列為輸入點，通過各種算法的綜合分析，形成數(shù)據(jù)的差異化分組，通過與業(yè)務邏輯的結合，發(fā)現(xiàn)其廉政風險。

該模型集成了以下算法：

1）變異系數(shù)（CV）算法

通過引入變異系數(shù)，分析數(shù)據(jù)之間的差異率，從而發(fā)現(xiàn)可能存在的廉政隱患，具體算法如下：

a. 假設一組數(shù)據(jù)xi( i為1到n的正整數(shù))

b. 計算平均值 m

c. 計算方差 s2

d. 計算標準差(即方差的算術平方根)

e. 計算變異系數(shù) CV

2）正態(tài)分布

圖4 標準正態(tài)分布曲線Fig.4 Standard Normal Curve

d. 計算標準差見公式（3）

e. 計算分位值：

f. 若滿足個，且滿足的數(shù)有n0.68個，則表示滿足正態(tài)分布，其分位點為；否則，不滿足正態(tài)分布。

3）K均值算法

a. 初始化

輸入為N個升序排列的樣本，記為D1，D2，…Dn;

K ＝ 5；即設定五個聚類中心[9]。

b. 迭代

從樣本中依次選取樣本Di，分別計算和每個聚類中心的距離，并把樣本重新歸入距離最小的聚類中心中；

重新計算各聚類的中心向量；

重復前兩步直至樣本全部取完；

保存當前迭代的各聚類中心向量值；

返回第一步，開始下一次迭代；

比較本次迭代后各聚類中心向量值和上次迭代的相應向量值，如果全部相等，則算法收斂，迭代結束；如果不完全相等，則繼續(xù)迭代。

c. 返回

返回所有樣本的聚類編號。

4 結束語

面向大數(shù)據(jù)的廉政防控平臺主要是利用網(wǎng)絡信息技術實時采集主要業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息，通過分析業(yè)務系統(tǒng)流程[10]中的關鍵和風險節(jié)點，設置預警規(guī)則。當出現(xiàn)可能存在的違規(guī)違紀行為時，系統(tǒng)會自動發(fā)出警告，提醒相關部門和監(jiān)察機關進行處理，進而進行預警。

預警主要有三個特點。實時預警，即風險參數(shù)事先預定，預警數(shù)據(jù)定時提示，異常情況及時處置；在采集數(shù)據(jù)的基礎上，系統(tǒng)對業(yè)務行為實現(xiàn)自動監(jiān)控，并及時發(fā)現(xiàn)問題，實現(xiàn)事先、事中提醒相關部門和人員；主動預警，即通過對主要業(yè)務進行全面分析，設定預警規(guī)則，主動發(fā)現(xiàn)問題，實現(xiàn)由被動監(jiān)督向主動監(jiān)督的轉變；個體預警與整體防控相結合，即預警信息產生后，系統(tǒng)會根據(jù)情況的不同進行反饋。既對個人違紀違規(guī)情況進行監(jiān)督預警，又通過對個體問題的剖析，發(fā)現(xiàn)傾向性、苗頭性問題，對反腐倡廉形勢作出判斷，從整體上進行警示提醒。

[1]賈楠,李冬,周強.基于“五位一體”的信息運維標準化作業(yè)構建[J]。電力信息與通信技術.2015,13(10):104-107.

JIA Nan,LI Dong,ZHOU Qiang.Construction of information operation and maintenance standardized workflow with the “five-in-one”mode[J].Electric Power Information and Communication Technology.2015,13(10):104-107.

[2]王德文.基于云計算的電力數(shù)據(jù)中心基礎架構及其關鍵技術[J].電力系統(tǒng)自動化.2012.36(11):67-71.

WANG De-wen,Basic framework and key technology for a new generation of data center in elrctric power corporation based on cloud computation[J]. Automation of Electric Power System. 2012.36(11):67-71.

[3]楊正洪.智慧城市:大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算之應用[M].北京:清華大學出版社.2014.

[4]張冰.面向服務的電子商務平臺集中運維管理實踐[J].電力信息與通信技術,2015,13(9):116-119.

Zhang Bing.Practice op centralized operation and maintenance management of service-oriented electronic commerce platform[J].Electric Power Information and Communication Technology,2015,13(9):116-119.

[5]維克托。麥克-舍恩伯格, 肯尼思。庫克耶, 大數(shù)據(jù)時代[M]. 盛楊燕,周濤,譯. 浙江：浙江人民出版社,2013.

[6]REEVE A.數(shù)據(jù)集成的技術、方法與最佳實踐[M]。北京:機械工業(yè)出版社,2014.

[7]徐尚英. 面向用戶個性化需求的網(wǎng)絡服務智能發(fā)現(xiàn)方法研究[D].武漢理工大學,2014.

[8]曹國威,楊明博,張德華,等. 能源互聯(lián)網(wǎng):信息和能源的基礎設施一體化[J]. 南方電網(wǎng)技術. 2014,8(4):1-10.

Cao jun-wei,Yang ming-bo,Zhang,de-hua,et al.Energy internet:an infrastructure for cyber-energy integration[J].Southern Power System Technology. 2014,8(4):1-10.

[9]羅軍舟,金嘉暉,宋愛波,等. 云計算:體系架構與關鍵技術[J]. 通信學報,2011,32(7):18-21.

LUO Jun-zhou,JIN Jia-hui,SONG Ai-bo,et al.Cloud computing:architecture and key technologies[J].Journal on Communications, 2011,32(7):18-21.

[10]王磊.微服務架構與實踐[M].北京:電子工業(yè)出版社, 2015:13-38