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        基于樣本圖像分割方法的城市道路裂縫問題智能檢測(cè)

        2018-06-04 03:41:50趙彬丞焦?;?/span>王涵蕾山東科技大學(xué)交通學(xué)院青島校區(qū)
        數(shù)碼世界 2018年5期
        關(guān)鍵詞:檢測(cè)車城市道路病害

        趙彬丞 焦?;?王涵蕾 山東科技大學(xué)交通學(xué)院(青島校區(qū))

        交通部門統(tǒng)計(jì),在過去的“十二五”期間,我國(guó)交通建設(shè)投資再創(chuàng)新高,達(dá)到上一個(gè)五年規(guī)劃期間的1.6倍,累計(jì)超過12.5萬億人民幣,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)及帶動(dòng)國(guó)內(nèi)平衡發(fā)展拉動(dòng)內(nèi)需做出了巨大貢獻(xiàn)。截止到2017年年底,我國(guó)各類公路總里程達(dá)到了500多萬公里,其中高速公路和城鎮(zhèn)公路總里程分別達(dá)到15萬多公里和52萬多公里,穩(wěn)居世界前列。

        1.城市道路檢測(cè)目前存在的問題

        眾所周知,每條路都存在養(yǎng)護(hù)年限,不同建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的道路養(yǎng)護(hù)年限不同。路面在使用一段時(shí)間后,由于種種原因會(huì)出現(xiàn)一些病害如路面裂縫、沉陷、隆起、交通標(biāo)線破損等。在所有的病害中,以路面裂縫的損壞最為常見,道路路面裂縫是最普遍且最容易出現(xiàn)的路面破損之一,同時(shí)也是許多嚴(yán)重病害初期表現(xiàn)形式。

        道路路面裂縫不僅會(huì)使道路更容復(fù)損壞,變成嚴(yán)重道路病害,極大的降低了道路的舒適度也縮短了道路使用壽命,同時(shí)也會(huì)對(duì)車輛造成損壞。如何避免城市路面出現(xiàn)嚴(yán)重的病害,需要在路面出現(xiàn)輕度的路面裂縫時(shí)及時(shí)的發(fā)現(xiàn)并做好處理。路面裂縫檢測(cè)的可靠性越來越成為一個(gè)道路檢測(cè)系統(tǒng)優(yōu)越性的重要指標(biāo)之一。

        破損路面裂縫分類的方法有很多種,如按開裂原因分類、按裂縫嚴(yán)重程度分類,按外在表現(xiàn)形式分類等。本文主要以路面標(biāo)線為參照,根據(jù)裂縫的外在表現(xiàn)形式來對(duì)它們進(jìn)行分類,主要可以分為三種:與道路行駛方向或路面標(biāo)線接近垂直的橫向裂縫,基本上沿著路面行駛方向與路面標(biāo)線接近平行的縱向裂縫,及無方向性覆蓋面積較大的無規(guī)則裂縫。

        2.路面裂縫問題檢測(cè)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

        國(guó)外比較典型路面檢測(cè)系統(tǒng)有:美國(guó)的PSI以及RoadView路面檢測(cè)系統(tǒng):該系統(tǒng)由攝像設(shè)備、傳感器、多臺(tái)計(jì)算機(jī)服務(wù)器W及圖像檢測(cè)處理系統(tǒng)構(gòu)成,攝像設(shè)備裝于車輛的前后方,單次可W拍攝4.1 m寬的路面,對(duì)路面裂縫檢測(cè)的最高精度可達(dá)到1mm;澳大利亞RoadCrack路面檢測(cè)系統(tǒng):該系統(tǒng)通過改裝車輛將攝像機(jī)和補(bǔ)光系統(tǒng)裝于檢測(cè)車的車底,檢測(cè)車的時(shí)速可達(dá)到100km/h,攝像機(jī)拍攝速度更是達(dá)到27000幀/s,對(duì)路面裂縫檢測(cè)的最高精度也可以達(dá)到1mm。

        國(guó)內(nèi)比較典型的路面檢測(cè)系統(tǒng)有:商京理工大學(xué)的N-1型路面檢測(cè)系統(tǒng)該系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)最早出現(xiàn)的智能路面檢測(cè)系統(tǒng),由車載樣本采集系統(tǒng)和線下檢測(cè)處理系統(tǒng)組成;交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研巧院的CiCS路面檢測(cè)系統(tǒng):該車載系統(tǒng)時(shí)速最高為100km/h,單次檢測(cè)路面寬度可W達(dá)到3.6m,裂縫最高檢測(cè)精度達(dá)到1mm,自帶補(bǔ)光裝置;武大卓越科技有限公司的ZOYON道路檢測(cè)系統(tǒng):該檢測(cè)系統(tǒng)在許多方面取得了較大突破,檢測(cè)車時(shí)速最高達(dá)到120km/h,檢測(cè)寬度最大為3.7 m,自帶GPS定位系統(tǒng),裂縫最高檢測(cè)精度達(dá)到1mm,總共包括5個(gè)子系統(tǒng)。

        3.樣本圖像分割檢測(cè)方法

        道路裂縫問題的智能檢測(cè),是基于智能監(jiān)控系統(tǒng)以及云平臺(tái)的道路路面檢測(cè)系統(tǒng)展開的。而圖像的分割是樣本圖像從處理到分析再到裂縫檢測(cè)的關(guān)鍵步驟,現(xiàn)階段比較流行的圖像分割技術(shù)有以下幾種:基于區(qū)域的分割方法、基于閾值的分割方法,基于邊緣檢測(cè)的分割方法以及基于特定理論的分割方法等。下面將簡(jiǎn)要介紹幾種圖像分割法。

        迭代法:迭代法是一種自動(dòng)選取全局闊值的圖像分割方法,依據(jù)數(shù)學(xué)逼近思想改進(jìn)而來。

        (1)尋找初始全局閾值T0:

        (2)尋找新的全局閾值T:

        (k1、k2為圖像分割后各個(gè)部分灰度平均值)

        (3)重復(fù)第二步,直到最新閥值賄J大小趨于穩(wěn)定,則算法結(jié)束

        最大類間方差法:最大類間方差法是一種通過自適應(yīng)得到閥值對(duì)樣本圖像進(jìn)行分割的方法,基本思想是:樣本圖像背景區(qū)域和目標(biāo)區(qū)域存在著類間方差,它們之間的類間方差的大小決定它們之間的差別大小。

        遺傳算法分割:一種通過模擬生物自然進(jìn)化過程而提出的自適應(yīng)全局優(yōu)化概率搜索算法。它可以對(duì)樣本圖像直接操作,具有很好的并行性和全局尋求最優(yōu)閥值的能力。

        改進(jìn)最大熵法:圖像最大熵分割法認(rèn)為,在數(shù)字圖像處理中,將一幅樣本圖像看作一個(gè)系統(tǒng),圖像中的像素則為該系統(tǒng)中的信息,像素分布均勻程度影響著圖像熵的大小。圖像的分割過程,則是對(duì)圖像系統(tǒng)信息一個(gè)重新分布的過程,通過分割得到的目標(biāo)和背景區(qū)域越合理,則使得信息分布越均勻,各部分得到的煽值和越大。

        4.總結(jié)與展望

        城市道路路面裂縫破損作為道路路面最普遍初期病害,如何較好的進(jìn)行檢測(cè)以及較早的進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng),對(duì)避免形成嚴(yán)重病害以及節(jié)省人力經(jīng)費(fèi)開支有著重大的意義,在人工智能的大環(huán)境下,基于圖像分割方法的不斷成熟,城市道路檢測(cè)必將越來越趨向于智能化。

        [1]陳新波,城市道路路面破損智能檢測(cè)的研究[D].武漢科技大學(xué),2016

        [2]中國(guó)水運(yùn)編輯部“十二五”交通運(yùn)輸發(fā)展亮度紛呈機(jī)[J].中國(guó)水運(yùn),2016

        [3]王吳,鄭金霞.公路滿青路面病害成因淺析及對(duì)策機(jī)[J].科研,2015

        [4]垢曉輝,徐凌.國(guó)內(nèi)外道路路況檢測(cè)車現(xiàn)狀分析與比較[J].公路交通科技,2014

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