英國科研人員領銜的團隊在《自然·方法學》上發(fā)表報告說，機器學習技術能夠在大量癌癥數據基礎上總結出腫瘤病變的一些規(guī)律，這將有利于醫(yī)生及時判斷病情發(fā)展趨勢，開展更有針對性的治療。

倫敦癌癥研究所與愛丁堡大學等機構研究人員從178名肺癌、乳腺癌、腎癌以及腸癌患者身上獲取了768份腫瘤樣本，通過分析不同類型腫瘤樣本來獲取它們的詳細變異數據。

研究人員介紹說，他們開發(fā)出的人工智能工具，可利用機器學習技術分析這些數據，進而識別出腫瘤病變中一些重復出現的特征，總結出規(guī)律，再結合現有的癌癥生物學等方面信息，預判腫瘤未來可能出現的變異。

比如，對于乳腺癌患者來說，如果有特定基因變異，導致可遏制腫瘤生長的蛋白質“p53”無法正常產生，同時伴有8號染色體異常的情況，那么腫瘤出現惡性病變的概率就會大大提高，患者存活率下降。

醫(yī)生如果能提前獲知腫瘤下一步的發(fā)展方向或者它是否會出現耐藥性，就可以采取相應措施來遏制，提高患者存活率。

報告主要作者、癌癥研究所的安德烈亞·索托里瓦說，癌癥讓人頭疼的一點就在于它總是在變化中，并且很難預測，而人工智能工具有望幫助人們更好地了解這種變化，在癌癥更早的階段展開干預。