蔣亮

摘 要：基于新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)框架下的市場(chǎng)潛能模型，計(jì)算長(zhǎng)江中游城市群地市區(qū)域的市場(chǎng)潛能，然后以2007-2014年長(zhǎng)江中游城市群31個(gè)地市組成的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)市場(chǎng)潛能與地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)潛能對(duì)長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)增長(zhǎng)有明顯的正效應(yīng)，其對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率超過(guò)從業(yè)人員數(shù)、政府干預(yù)程度和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資。但是現(xiàn)實(shí)中由于各地市間工業(yè)制成品的自由進(jìn)入性較低，導(dǎo)致工業(yè)增長(zhǎng)與城市群外部市場(chǎng)潛能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。基于此，提出相關(guān)的政策建議。

關(guān)鍵詞：市場(chǎng)潛能；市場(chǎng)進(jìn)入性；市區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)；實(shí)證檢驗(yàn)；長(zhǎng)江中游城市群

中圖分類(lèi)號(hào)：F424.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-7866 （2018） 02-091-007

工業(yè)經(jīng)濟(jì)論壇 URL： http//www.iereview.com.cn DOI： 10.11970/j.issn.2095-7866.2018.02.012

Abstract： Based on the market potential equation of new economic geography and the panel data of 31 city units of urban agglomeration in the middle reaches of Yangtze River from 2007 to 2014， using the methods of econometric analysis to measure impact of market potential on the regional industrial growth. The result shows that the market potential has a significant promoting effect on the industrial growth of urban agglomerations in the middle reaches of the Yangtze River. However， the reality of urban industrial products into the external market of the urban agglomeration is relatively low degree of freedom， so that it can not make external market potential into industrial growth momentum， leading to regional industrial growth and urban agglomerations external market potential negative correlation. Then the study draws some political implications based on the analyses.

Key words： Market Potential； Market Accessibility； Industrial Growth of Urban； Empirical Research； Urban Agglomeration in the Middle Reaches of Yangtze River

引言

當(dāng)前，全球經(jīng)濟(jì)仍處于艱難的復(fù)蘇期。在外需持續(xù)疲軟的背景下，擴(kuò)大內(nèi)需，形成規(guī)?；膰?guó)內(nèi)市場(chǎng)，為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供內(nèi)在的動(dòng)力源泉，一直是研究者和決策者關(guān)注的熱點(diǎn)。長(zhǎng)江中游城市群位居中國(guó)中部樞紐區(qū)，與東部沿海地區(qū)相比，雖不具有鄰近海外市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)，但對(duì)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)具有更高的進(jìn)入性。因此，面向國(guó)內(nèi)消費(fèi)市場(chǎng)，發(fā)揮市場(chǎng)潛能的增長(zhǎng)效應(yīng)，是長(zhǎng)江中游城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)務(wù)實(shí)且可行的選擇。

市場(chǎng)潛能影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的思想可以追溯至Smith在《國(guó)富論》中提出的市場(chǎng)范圍假說(shuō)，即市場(chǎng)范圍決定勞動(dòng)分工的程度，勞動(dòng)分工越細(xì)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)就越顯著，生產(chǎn)效率也就越高。在內(nèi)生增長(zhǎng)模型中，Romer（1986）[1]、Lucas（1988）[2]等都強(qiáng)調(diào)了市場(chǎng)潛能因素在知識(shí)擴(kuò)散、人力資本積累和研發(fā)中的重要作用，市場(chǎng)潛能被視為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要影響因素。20世紀(jì)90年代以來(lái)，Krugman借鑒Fujita和Ottaviano提出的分析框架構(gòu)建市場(chǎng)潛能方程，指出市場(chǎng)潛能效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)空間集聚和地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)因素[3]。其后，大量研究（Davis和Weinstein，1996[4]；Head和Mayer，2004[5]；Gao，2004[6]；劉修巖等，2007[7]；范劍勇和謝強(qiáng)強(qiáng)，2010[8]；馮偉，2015[9]等）解釋了市場(chǎng)潛能效應(yīng)引致廠商集聚的機(jī)制。因此本文利用長(zhǎng)江中游城市群2007-2014年31個(gè)地市面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)市場(chǎng)潛能對(duì)地區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)的影響。

一、長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)發(fā)展的時(shí)空格局

長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)發(fā)展迅速（圖1），規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值和工業(yè)增加值年均增長(zhǎng)率為9.25%和20.7%（以2000年不變價(jià)計(jì)，下同），工業(yè)在其經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演的地位舉足輕重。但是，城市群地市間工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯差異。采用均值、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、基尼系數(shù)和莫蘭指數(shù)計(jì)算了城市群規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值及其分布變化（表1）。其中，標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式為，變異系數(shù)的計(jì)算公式為，這兩個(gè)指標(biāo)用來(lái)衡量工業(yè)發(fā)展的絕對(duì)差異和相對(duì)差異；基尼系數(shù)的計(jì)算公式為：

該指標(biāo)用來(lái)測(cè)度工業(yè)發(fā)展的地理集中程度，取值范圍為[0，1]。其中，代表第個(gè)地市的工業(yè)總產(chǎn)值，為所有地市工業(yè)總產(chǎn)值的平均值，代表城市數(shù)量?；嵯禂?shù)并不能反映工業(yè)分布的空間關(guān)系，因此我們需用全域莫蘭指數(shù)判斷工業(yè)的分布是否存在空間異質(zhì)性和相互依賴(lài)性，其計(jì)算公式如下：

由表1可以看出，長(zhǎng)江中游城市群規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值均值由2007年的674.05億元增加至2014年的3071.20億元，工業(yè)增長(zhǎng)逐年擴(kuò)大；標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)值逐年增加，顯示不同地市間工業(yè)差距在擴(kuò)大；變異系數(shù)和基尼系數(shù)都在減小，這兩個(gè)數(shù)值的減小說(shuō)明城市群工業(yè)分布的市際相對(duì)差異趨于減小。莫蘭指數(shù)的8年均值為0.256，且在波動(dòng)中逐漸下降，表明城市群工業(yè)分布在空間上存在正相關(guān)性，但空間集聚度趨于下降。然而從2007-2014基尼系數(shù)和變異系數(shù)的絕對(duì)值來(lái)看，兩個(gè)指標(biāo)的絕對(duì)值相對(duì)來(lái)說(shuō)較高，說(shuō)明城市群工業(yè)增長(zhǎng)的地市分布仍然不均衡。分析城市群市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的分布狀況，2007年武漢、長(zhǎng)沙、南昌和岳陽(yáng)集中了城市群40%以上的工業(yè)，大部分城市工業(yè)發(fā)展水平較低。到2014年工業(yè)布局發(fā)生了變化，這4個(gè)城市工業(yè)份額降至為30.1%。其他城市中，襄陽(yáng)、宜昌和九江的工業(yè)增速最快?？傮w上看，長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)發(fā)展集中沿武漢及周邊——岳陽(yáng)、長(zhǎng)沙、株洲——南昌、九江呈現(xiàn)三角狀分布。

二、長(zhǎng)江中游城市群市場(chǎng)潛能的時(shí)空分布

采用新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論下的市場(chǎng)潛能模型計(jì)算長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)的市場(chǎng)潛能值。一個(gè)區(qū)域的市場(chǎng)潛能不僅受各地區(qū)需求規(guī)模的影響，還取決于該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)品對(duì)所有消費(fèi)地的進(jìn)入性以及廠商集中所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和空間競(jìng)爭(zhēng)等因素的綜合作用。基于Krugman的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)經(jīng)典模型，推導(dǎo)出工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)地 的市場(chǎng)潛力方程：

其中，代表市場(chǎng)潛能；代表工業(yè)品生產(chǎn)地，代表工業(yè)品消費(fèi)地；代表區(qū)域產(chǎn)出，以GDP衡量；代表工業(yè)產(chǎn)品的種類(lèi)，以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量表示；代表工資，以在崗職工平均工資表示；代表城市間交通成本。假設(shè)各地市間完全開(kāi)放，交通成本只與距離有關(guān)，其中是單位運(yùn)費(fèi)，是兩地距離。本文以公路運(yùn)輸作為主要交通方式，設(shè)定單位運(yùn)費(fèi)=0.8元/t·km。以計(jì)算第個(gè)地市的內(nèi)部距離，其中表示市區(qū)的面積[10]。

參數(shù)設(shè)置對(duì)市場(chǎng)潛能方程計(jì)算至關(guān)重要。值表示該區(qū)域提供的產(chǎn)品多樣性，其值越大，意味著消費(fèi)者期望更多的產(chǎn)品選擇。根據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)[11]，設(shè)定=2。工業(yè)產(chǎn)品的支出份額 被假設(shè)為常數(shù)，根據(jù)相關(guān)研究提供的經(jīng)驗(yàn)值[12]，設(shè)定=0.7。

市場(chǎng)潛能方程衡量了其他消費(fèi)地對(duì)其工業(yè)產(chǎn)品的總需求。因此，我們需要界定工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)范圍。長(zhǎng)江中游城市群位于中國(guó)中部，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，隨著城市群的建設(shè)及市場(chǎng)一體化建設(shè)的提高，它對(duì)其他省份的市場(chǎng)進(jìn)入性將大大提高。這時(shí)的工業(yè)市場(chǎng)潛能成為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)潛能（M），它包括城市群內(nèi)部市場(chǎng)潛能（M1）和城市群外部市場(chǎng)潛能（M2）。西藏和海南由于地理位置的特殊性，暫未考慮在內(nèi)?；跀?shù)據(jù)的可得性和可操作性，將外省市場(chǎng)作為一個(gè)整體考慮，所有的數(shù)據(jù)來(lái)自于2008-2015年各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，

從表2可以看出，長(zhǎng)江中游城市群市區(qū)工業(yè)市場(chǎng)潛能均值由2007的17.035增加至2014年的64.876。其中城市群內(nèi)部市場(chǎng)潛能（M1）由1.242增加至5.883，城市群外部市場(chǎng)潛能（M2）由15.793增加至58.993。市場(chǎng)潛能逐年增加。變異系數(shù)、基尼系數(shù)和莫蘭指數(shù)的年際變化波動(dòng)都很小。因此我們以城市群2007-2014年8年間的市場(chǎng)潛能均值分析地市市場(chǎng)潛能的空間分布（圖2）?？傮w上看，長(zhǎng)江中游城市群區(qū)域內(nèi)31個(gè)地市市場(chǎng)潛能呈現(xiàn)出以武漢及周邊地市、長(zhǎng)株潭和南昌為高值區(qū)，中西部為次高值區(qū)、東南和西北為低值區(qū)的空間分布特征（圖2左上），與長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)發(fā)展的空間格局基本一致。其中武漢市的工業(yè)市場(chǎng)潛能值最高，為4.872。長(zhǎng)沙、株洲和湘潭的工業(yè)市場(chǎng)潛能值分別為4.610、4.596和4.488；南昌市的市場(chǎng)潛能值為3.740。江西省上饒市場(chǎng)潛能值為2.139，是城市群內(nèi)部潛能最低市區(qū)。

區(qū)域外市場(chǎng)潛能高值區(qū)明顯的向東北方向移動(dòng)（圖2右上），其中襄陽(yáng)市、武漢城區(qū)及周邊地市和九江等地為高值帶狀集中區(qū)，低值區(qū)主要分在城市群西部和南部?？偟膩?lái)看，區(qū)域外市場(chǎng)潛能由東北向西南降低。城市群全國(guó)市場(chǎng)潛能空間分布與區(qū)域外市場(chǎng)潛力分布大體相同（圖2下），值得注意的是長(zhǎng)沙和湘潭的市場(chǎng)潛能很高，是因?yàn)闅v史上該地的工業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，擁有雄厚的重工業(yè)，工業(yè)在全國(guó)占有重要地位。無(wú)論從區(qū)域外市場(chǎng)潛能還是從全國(guó)來(lái)看，長(zhǎng)江中游城市群工業(yè)市場(chǎng)潛能呈現(xiàn)出從東北向西南遞減的分布格局，說(shuō)明了市場(chǎng)進(jìn)入性對(duì)地區(qū)工業(yè)市場(chǎng)潛能有直接影響。城市群東北部地區(qū)由于距中國(guó)東部發(fā)達(dá)地區(qū)較近，便于產(chǎn)品的直接輸出，把潛在的市場(chǎng)潛能轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)中工業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，因此市場(chǎng)潛能較高；隨著向西部和南部的延伸，距離東部發(fā)達(dá)區(qū)越來(lái)越遠(yuǎn)，市場(chǎng)的通達(dá)性也會(huì)受到阻礙，市場(chǎng)潛能隨之逐漸降低。

三、市場(chǎng)潛能影響工業(yè)增長(zhǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)

實(shí)證研究驗(yàn)證市場(chǎng)潛能是影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素[13-15]。發(fā)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值與區(qū)域內(nèi)市場(chǎng)潛能相關(guān)系數(shù)在1%的水平下顯著，說(shuō)明城市群內(nèi)部的市場(chǎng)潛能是影響工業(yè)增長(zhǎng)的顯著因素。因此采用如下的計(jì)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，表示年份，表示各個(gè)城市，被解釋變量表示工業(yè)產(chǎn)出，用規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值表示。解釋變量中引入了滯后一年的工業(yè)總產(chǎn)值項(xiàng)，是為了控制初始狀態(tài)對(duì)工業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)率的影響。表示市場(chǎng)潛能，分別以國(guó)內(nèi)市場(chǎng)潛能、城市群內(nèi)市場(chǎng)潛能和城市群外部市場(chǎng)潛能表示。基于已有研究和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的演繹，預(yù)期>0且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。為控制變量，是為了控制其他因素對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的影響，是誤差項(xiàng)。選取以下控制變量：（1）從業(yè)人員數(shù)（POP）：以工業(yè)年平均從業(yè)人員數(shù)占總的工業(yè)從業(yè)人員數(shù)比重來(lái)衡量。（2）政府的干預(yù)程度（GOV）：以地方財(cái)政支出占GDP比重來(lái)表示。（3）固定資產(chǎn)投資（INV）：選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量。

基于以上的選取指標(biāo)，得出具體的計(jì)量模型：

表3列出了實(shí)證回歸結(jié)果，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量在1%的水平下顯著。模型的擬合效果較好，可以解釋全部工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)原因的一半以上。滯后期工業(yè)總產(chǎn)值系數(shù)的估計(jì)值在1%的水平下顯著，說(shuō)明城市群市區(qū)的工業(yè)增長(zhǎng)呈現(xiàn)出顯著的條件收斂特征。兩個(gè)模型中、的系數(shù)值通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)且為正，說(shuō)明市場(chǎng)潛對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的影響是正向的。同時(shí)也驗(yàn)證新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論指出的本土市場(chǎng)效應(yīng)。而對(duì)于產(chǎn)品替代彈性和消費(fèi)支出份額。按照新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)模型的基本假設(shè)>1，值越接近于1，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)各種差異化產(chǎn)品選擇的替代彈性越小，這意味著消費(fèi)者傾向于追求更多種類(lèi)的差異化產(chǎn)品，而擴(kuò)大某一種產(chǎn)品消費(fèi)規(guī)模的意愿下降。值得注意的是，模型2中市區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)與區(qū)域外市場(chǎng)潛能呈現(xiàn)出顯著負(fù)相關(guān)，原因是各地市間市場(chǎng)通達(dá)性的不同。相對(duì)而言，長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部各地市之間的市場(chǎng)自由進(jìn)入度較高，各地市生產(chǎn)的工業(yè)制成品可以相互間自由流動(dòng)，帶動(dòng)市區(qū)工業(yè)增長(zhǎng)。但是由于距離原因，同時(shí)加上省份間存在的貿(mào)易壁壘及政策因素限制，使得現(xiàn)實(shí)中長(zhǎng)江中游城市群各市區(qū)工業(yè)產(chǎn)品對(duì)區(qū)域外消費(fèi)市場(chǎng)的進(jìn)入性較低，市場(chǎng)潛能無(wú)法轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)發(fā)展的動(dòng)力，導(dǎo)致兩者的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

從業(yè)人員數(shù)（POP）和固定資產(chǎn)投資（INV）通過(guò)了5%的顯著水平且為正值?？虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)指出勞動(dòng)量的供應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中尤為重要；索羅模型指出高素質(zhì)勞動(dòng)力供應(yīng)能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。而且在從業(yè)人員數(shù)量充足的地區(qū)會(huì)形成勞動(dòng)池效應(yīng)。固定資產(chǎn)投資的增加會(huì)改善區(qū)域的生產(chǎn)環(huán)境。反應(yīng)提供公共產(chǎn)品規(guī)模的政府干預(yù)度（GOV）的變量，兩個(gè)模型中系數(shù)估計(jì)值顯著為正，表明長(zhǎng)江中游城市群近年來(lái)政府的經(jīng)濟(jì)干預(yù)顯著推動(dòng)了工業(yè)的增長(zhǎng)。政府財(cái)政支出是政府施行宏觀調(diào)控的重要手段，能夠完善基礎(chǔ)設(shè)施。

四、結(jié)論與政策建議

本文計(jì)算長(zhǎng)江中游城市群市區(qū)的市場(chǎng)潛能，而且發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)潛能對(duì)工業(yè)增長(zhǎng)的影響顯著為正。從業(yè)人員數(shù)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和政府公共產(chǎn)品的支出都在一定程度上推動(dòng)城市群工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。但由于現(xiàn)實(shí)中各地市進(jìn)入外省的市場(chǎng)進(jìn)入性較低，不能發(fā)揮潛在的市場(chǎng)潛能優(yōu)勢(shì)，使得工業(yè)增長(zhǎng)與市場(chǎng)潛能呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)的關(guān)系。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：（1）市場(chǎng)潛能是區(qū)域工業(yè)增長(zhǎng)的重要因素，要消除制約市場(chǎng)潛能擴(kuò)大的不利因素。（2）進(jìn)一步推進(jìn)區(qū)域的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)揮城市群外部市場(chǎng)潛能推進(jìn)工業(yè)增長(zhǎng)的效應(yīng)。（3）推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，政府之間要制定相應(yīng)的政策，完善市場(chǎng)統(tǒng)一制度，放大市場(chǎng)潛能的增長(zhǎng)效用。

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