桂林電子科技大學(xué)信息科技學(xué)院 朱達(dá)群 馬林博 劉欣然

1 緒論

1.1 研究背景

在這個(gè)安全變得日益重要的社會(huì)，公共場(chǎng)合安全更顯的尤為關(guān)鍵，現(xiàn)在市場(chǎng)上保障公共安全的攝像頭存在一定的缺陷。首先在人流較少甚至無人的環(huán)境下攝像頭依然在把捕捉的畫面反饋給系統(tǒng)，這樣就造成了資源的嚴(yán)重消耗；其次傳統(tǒng)監(jiān)控的拍攝角度大多都是固定的，畫面范圍相當(dāng)有限，并且是人工提前設(shè)定好的，不能根據(jù)畫面中活動(dòng)的物體運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行跟蹤拍攝，無法獲取高價(jià)值信息，需要多個(gè)攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。

鑒于上述問題，我么團(tuán)隊(duì)決定研發(fā)一個(gè)在特定場(chǎng)景能夠自動(dòng)尋找目標(biāo)并自動(dòng)跟蹤錄制的監(jiān)控系統(tǒng)，不但可以節(jié)省硬盤的存儲(chǔ)空間，延長(zhǎng)錄制時(shí)間，還可以節(jié)省后期查看錄像資料的人力成本，為人們獲取有價(jià)值信息提供便利。

1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

2001年美國(guó)“9·11”事件，以及后來馬德里列車連環(huán)爆炸和倫敦地鐵大爆炸等恐怖襲擊后，使全世界范圍內(nèi)對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的需求空前高漲，各國(guó)部署的攝像頭越來越密集，系統(tǒng)也日益龐大。

由此可見自動(dòng)跟蹤這種智能監(jiān)控在未來的重要性與前景，目前國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有不少自動(dòng)跟蹤攝像機(jī)，主要是一些傳統(tǒng)的監(jiān)控廠商在傳統(tǒng)攝像頭上增加智能監(jiān)控功能，并沒有特定品牌專門做目標(biāo)跟蹤。

1.3 研究目的

通過查詢資料，大多數(shù)都是針對(duì)特定場(chǎng)景下的跟蹤方案，并沒有一款產(chǎn)品能夠適用于任意場(chǎng)景。本項(xiàng)目組研發(fā)運(yùn)動(dòng)物體跟蹤雖然不能沖擊市場(chǎng)，但是可以作為一種對(duì)現(xiàn)有方案的補(bǔ)充，針對(duì)某一場(chǎng)景提供廉價(jià)可靠的監(jiān)控服務(wù)。運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)不需要復(fù)雜的硬件和算法，簡(jiǎn)單的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤錄制功能足以滿足一般要求，這樣可以大量減少成本，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2 系統(tǒng)方案

2.1 主控芯片

S3C6410：S3C6410 是一個(gè)16/32 位RISC 微處理器，目的是提供一個(gè)具有成本效益、功耗低，可以提供優(yōu)化的H /W 性能。3C6410 采用了64/32 位內(nèi)部總線架構(gòu)。借助S3C6410其強(qiáng)大的處理能力，運(yùn)行嵌入式Linux系統(tǒng)，調(diào)度整個(gè)控制系統(tǒng)的運(yùn)行，適合作為我們項(xiàng)目的圖像識(shí)別跟蹤主控芯片。

STM32F407ZGT6：帶有FPU的ARM 32位Cortex?-M4 CPU，具有DSP 指令集。其具備低功耗特性，有睡眠、停機(jī)和待機(jī)三種模式。2 個(gè)CAN（2.0B主動(dòng)）以及 SDIO 接口。豐富的定時(shí)器資源和通信接口，很適合作為云臺(tái)控制芯片，也很方便進(jìn)行后期的功能升級(jí)和改進(jìn)。

2.2 云臺(tái)部分

項(xiàng)目組的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)由于需要對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，所以控制攝像頭運(yùn)動(dòng)的云臺(tái)設(shè)計(jì)成了兩自由度，可以控制攝像頭的橫向轉(zhuǎn)動(dòng)和縱向轉(zhuǎn)動(dòng)。考慮到攝像頭的體積和重量較大，云臺(tái)的轉(zhuǎn)動(dòng)所需要的扭矩較大，所以采用帶減速箱的步進(jìn)電機(jī)作為驅(qū)動(dòng)力，經(jīng)過理論計(jì)算和實(shí)際測(cè)試，將步進(jìn)電機(jī)減速箱的減速比定為1：100。云臺(tái)設(shè)計(jì)圖如圖2-2、圖2-3所示。

圖2 -2 云臺(tái)部分設(shè)計(jì)圖1

圖 2-3 云臺(tái)部分設(shè)計(jì)圖2

步進(jìn)電動(dòng)機(jī)是一種將電脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)換成角位移或線位移的機(jī)電元件。它每轉(zhuǎn)一周具有固定的步數(shù)；做連續(xù)步進(jìn)運(yùn)動(dòng)時(shí)，其旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)速與輸入脈沖的頻率保持嚴(yán)格的對(duì)應(yīng)關(guān)系，不受電壓波動(dòng)和負(fù)載變化的影響。云臺(tái)由STM32產(chǎn)生脈沖控制步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)板進(jìn)而控制步進(jìn)電機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)。

我們采用AutoCAD設(shè)計(jì)云臺(tái)外殼的圖紙并用激光切割亞克力板拼裝整個(gè)外殼。如圖2-4、圖2-5所示。

圖2 -4 云臺(tái)外殼整體外觀設(shè)計(jì)

圖2 -5 云臺(tái)電機(jī)支架設(shè)計(jì)圖

2.3 運(yùn)動(dòng)捕捉部分

OpenCV于1999年由Intel建立，是一個(gè)基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。OpenCV 擁有包括 500 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。雖然還有一些其他的視覺庫，但是基于開發(fā)移植難度、成本、通用性、處理速度、學(xué)習(xí)資料豐富度等方面考慮，我們決定采用OpenCV庫作為本組項(xiàng)目的開發(fā)基礎(chǔ)。

2.4 電源部分

由于系統(tǒng)中使用了較多的模塊，所以一個(gè)穩(wěn)定可靠的電源是保證整個(gè)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的前提，我們選擇進(jìn)行集中供電，

項(xiàng)目組決定采用12V/60W規(guī)格的開關(guān)電源將220V交流電壓轉(zhuǎn)為12V直流電壓，再使用DC-DC降壓模塊將12V轉(zhuǎn)為5V 。

3 功能與指標(biāo)

3.1 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)實(shí)現(xiàn)功能

1）使用S3C6410處理器運(yùn)行Linux操作系統(tǒng)；

2）使用網(wǎng)絡(luò)攝像頭通過RTSP協(xié)議傳輸圖像；

3）通過PC客戶端查看實(shí)時(shí)畫面；

4）PC客戶端支持手動(dòng)控制云臺(tái)，支持手動(dòng)錄像。

3.2 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)功能指標(biāo)

1）跟蹤距離：大于5米；

2）跟蹤范圍：180°。

4 實(shí)現(xiàn)原理

4.1 嵌入式Linux系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

4.1.1 圖像傳輸部分

嵌入式Linux系統(tǒng)和網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)攝像頭同時(shí)接入同一熱點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)攝像頭開啟RTSP協(xié)議，Linux系統(tǒng)通過RTSP協(xié)議訪問攝像頭數(shù)據(jù)，并對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

4.1.2 云臺(tái)控制部分

云臺(tái)由兩個(gè)步進(jìn)電機(jī)分別實(shí)現(xiàn)垂直轉(zhuǎn)動(dòng)和水平轉(zhuǎn)動(dòng)。步進(jìn)電動(dòng)機(jī)的輸入量是脈沖序列，輸出量則為相應(yīng)的增量位移或步進(jìn)運(yùn)動(dòng)。脈沖序列由STM32F407ZGT6芯片的定時(shí)器輸出，頻率1000Hz，在步進(jìn)電機(jī)驅(qū)動(dòng)器部分再次對(duì)頻率進(jìn)行分頻。STM32嵌入式主控板通過串口相連，Linux系統(tǒng)處理圖像后向STM32控制板發(fā)出控制指令來控制云臺(tái)運(yùn)動(dòng)。

4.2 PC客戶端實(shí)現(xiàn)

PC客戶端的界面由MFC創(chuàng)建，編程環(huán)境是Visual Studio 2015。PC客戶端具有查看攝像頭畫面、錄像、控制云臺(tái)、模式選擇功能。

4.2.1 錄像

錄像的前提是獲取到圖像，獲取圖像與查看攝像頭畫面方法一致，只是通過按鈕菜單控制是否錄像。

4.2.2 手動(dòng)控制云臺(tái)

PC機(jī)通過藍(lán)牙與STM32控制板建立連接，不通過嵌入式Linux系統(tǒng)，而是直接發(fā)送指令給STM32控制板控制云臺(tái)的。

4.3 圖像處理與運(yùn)動(dòng)跟蹤的實(shí)現(xiàn)

本項(xiàng)目組采用OpenCV作為編程基礎(chǔ)，從獲取圖像到圖像分析，再到運(yùn)動(dòng)跟蹤，都是使用OpenCV實(shí)現(xiàn)的。本項(xiàng)目組采用的方案為：先對(duì)隔幀圖像進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，然后做運(yùn)動(dòng)量估計(jì)，經(jīng)過配準(zhǔn)之后再進(jìn)行幀差運(yùn)算，最后得出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。

圖4 -3 運(yùn)動(dòng)跟蹤處理流程圖

獲取映射矩陣是整個(gè)方案中比較關(guān)鍵的一步，我們使用了OpenCV提供的仿射變換相關(guān)算法。仿射變換代表的是兩幅圖之間的一種映射關(guān)系。

考慮到我們要使用矩陣 A 和 B 對(duì)二維向量做變換, 所以也能表示為下列形式：

4.4 多路隔離電源的實(shí)現(xiàn)

LM2596開關(guān)電壓調(diào)節(jié)器是降壓型電源管理單片集成電路，能夠輸出3A的驅(qū)動(dòng)電流。

5 硬件框圖（圖5-1、圖5-2）

6 特色

6.1 硬件特色

1）獨(dú)立自主設(shè)計(jì)的兩自由度云臺(tái)；

2）大扭矩步進(jìn)電機(jī)，滿足體積較大的攝像機(jī)安裝；

3）獨(dú)立電源，穩(wěn)定性高；

4）結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，維護(hù)簡(jiǎn)單，節(jié)省費(fèi)用。

圖5 -1 主控硬件框圖

圖5 -2 云臺(tái)控制板硬件框圖

6.2 軟件特色

1）算法針對(duì)性強(qiáng)，滿足特定場(chǎng)景的需求；

2）結(jié)合PC控制，方便實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行狀態(tài)；

3）基于最新的計(jì)算機(jī)視覺庫版本，算法魯棒性較高；

4）多模式控制，滿足不同操作需求。

7 結(jié)論

項(xiàng)目組研發(fā)的運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)在項(xiàng)目組成員的不懈努力和指導(dǎo)老師的監(jiān)督下完成了項(xiàng)目初期設(shè)想的所有功能。項(xiàng)目組選擇的研發(fā)方向雖然在市場(chǎng)上已經(jīng)有產(chǎn)品，但是我們根據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)品所針對(duì)的場(chǎng)景進(jìn)行分類總結(jié)，發(fā)現(xiàn)我們可以針對(duì)廠商遺漏的場(chǎng)景進(jìn)行針對(duì)性開發(fā)，而不是做一個(gè)全功能、全場(chǎng)景的方案，我們只做一個(gè)特定方案。由于項(xiàng)目組的水平有限，在研發(fā)前期遇到了很多的問題，我們查閱了大量的資料，做過許多方案測(cè)試，經(jīng)過多次方案改進(jìn)，最終形成了目前使用的方案。相信在未來圖像處理技術(shù)會(huì)出現(xiàn)巨大的飛躍，在動(dòng)態(tài)背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面，也會(huì)有新的更加優(yōu)秀和智能的算法。最后，感謝本次大賽組委會(huì)提供一個(gè)優(yōu)秀的比賽平臺(tái)，本項(xiàng)目組得以在此平臺(tái)上發(fā)揮我們的創(chuàng)意，展示我們的作品。

附錄：

附圖2 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)運(yùn)行畫面

附圖1 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤平臺(tái)實(shí)物圖

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