文 | 梼杌

隨著AI領(lǐng)域的熱度越來越高，在歐美公司激烈的競爭環(huán)境下，中國科技公司如何適應(yīng)并推動(dòng)國際AI領(lǐng)域的發(fā)展成了中國人工智能產(chǎn)業(yè)探討的重點(diǎn)。特別是中美AI產(chǎn)業(yè)中的比較問題，市場上很想急切的分出高低。

大多專家表示，2018年將是人工智能爆發(fā)式增長的一年，中美貿(mào)易摩擦很大一部分原因也是人工智能制高點(diǎn)的相互角逐。

AI產(chǎn)業(yè)中美各具優(yōu)勢

對(duì)于中美AI產(chǎn)業(yè)的比較問題，BrainCo首席執(zhí)行官韓壁丞表示，中國一直在努力，并且總有一天會(huì)超越。在資金方面，2017年，全球在人工智能領(lǐng)域的投資總共達(dá)152億美元，中國占到48%，而美國是38%。未來5年里，中國還將投入1500億美元，從國家層面去支持人工智能產(chǎn)業(yè)。在企業(yè)融資方面，云知聲、華為、face ++等一系列公司近期融資了幾億美元。

“這個(gè)現(xiàn)象在美國是很難見到的，中國投資力度的增大一定會(huì)推進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?！表n壁丞說。

從投資角度分析，紀(jì)源資本管理人童士豪認(rèn)為，中美AI競爭的差距正在逐漸縮小。

“硅谷在AI技術(shù)最為領(lǐng)先，但谷歌有一塊業(yè)務(wù)是其自身沒有的，這就是數(shù)據(jù)，而亞馬遜在這一方面掌握了大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)?！蓖亢乐赋?，對(duì)于阿里和騰訊而言，他們掌握的數(shù)據(jù)甚至要多于美國科技公司。

童士豪以騰訊為例講道，騰訊會(huì)把生活中多方面的數(shù)據(jù)通過微信和QQ建立更完善的數(shù)據(jù)庫。因此相對(duì)而言，中國公司的數(shù)據(jù)量將越來越大。

可以看到，中國在AI領(lǐng)域取得了很多優(yōu)勢。但是，Drive.ai聯(lián)合創(chuàng)始人王弢表示，“從技術(shù)公司歸屬地來看，大多數(shù)AI技術(shù)仍然是美國公司的專利。”王弢舉例道，比如，谷歌、亞馬遜等高新科技公司都聚焦在北美。從學(xué)術(shù)原創(chuàng)貢獻(xiàn)來說，近幾年基礎(chǔ)性質(zhì)上突破的科研成果也是源自北美。中國在商業(yè)應(yīng)用上很厲害，但是基礎(chǔ)知識(shí)還是跟隨在美國后面。

云知聲首席執(zhí)行官黃偉則認(rèn)為，AI是一種能力，在不同階段的側(cè)重點(diǎn)不同。在基礎(chǔ)發(fā)展到一定程度之后，著重的還是如何運(yùn)用這一方面。

“在中國有更多的工程師，更努力的人才?！秉S偉指出，隨著頂尖科研人才逐漸開始將目標(biāo)轉(zhuǎn)向中國的實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，大量訓(xùn)練有素的工程師和科學(xué)家源源不斷的為中國人工智能提供新鮮血液。

黃偉表示，鑒于中國有著大量的數(shù)據(jù)、人才和資本涌入，而美國在AI方面有有著扎實(shí)的基本理論作為支撐。中美之間對(duì)于AI的競爭更像是同學(xué)間對(duì)于成績的競爭：相互比較，相互超越的結(jié)果一定會(huì)對(duì)全球生活方式起到翻天覆地的變化。

美企“大佬”看好中國，合作是趨勢

蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫克近日表示，中國規(guī)模生產(chǎn)的卓越能力吸引他把業(yè)務(wù)帶到中國。隨著中國大力發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)和“中國制造2025”戰(zhàn)略，全世界正目睹中國的創(chuàng)造和研發(fā)實(shí)力。

“現(xiàn)在，中國以高質(zhì)量制造著稱，而且從來沒有像今天這樣引領(lǐng)創(chuàng)新。”庫克稱，中國不再只是簡單的制造，它承載著夢想，全球商業(yè)界在這里向這些成就致敬。

“在App Store可以看到，全球創(chuàng)新者社群在中國的蓬勃發(fā)展。中國的開發(fā)者社群，無論是數(shù)量、下載量，還是收入上，均排名全球第一?！睅炜嗽u(píng)價(jià)道，它們是一種新的勞動(dòng)力，且正在利用一個(gè)開放的平臺(tái)，接觸到全球155個(gè)國家和市場的客戶，并產(chǎn)生前所未有的影響力。

“人工智能將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來巨大影響，對(duì)各個(gè)國家和產(chǎn)業(yè)帶來巨大變化?！惫雀韫臼紫瘓?zhí)行官桑德爾·皮猜認(rèn)為，沒有一個(gè)國家、沒有一個(gè)產(chǎn)業(yè)能夠單獨(dú)完成這項(xiàng)工作，每個(gè)人都應(yīng)該參與其中。

皮猜指出，在這方面，中國已經(jīng)參與了很多，包括如何讓人工智能改變未來。

“中國的科學(xué)家在全球的學(xué)術(shù)期刊中做了很多貢獻(xiàn)，對(duì)于人工智能的開發(fā)作出了很多努力?！逼げ绿寡?，在AI開發(fā)中，谷歌希望和世界上最好最尖端的人才合作。很多案例都來自中國的科技社區(qū)，很多技術(shù)涉及到一些傳統(tǒng)文化，比如，中國的圍棋、上千年歷史的游戲等等。

AlphaGo自誕生以來，就使得圍棋變得更加豐富多彩，讓人們成為更加厲害的圍棋大師。皮猜稱，這是技術(shù)的能力，讓世界各地的人們更進(jìn)一步追求自身的極限。

談到人工智能的挑戰(zhàn)，庫克指出，企業(yè)代表的不僅僅是營業(yè)額和利潤，還必須為應(yīng)對(duì)中國和整個(gè)世界所面臨的挑戰(zhàn)做出貢獻(xiàn)。比如，創(chuàng)造惠及所有社區(qū)的新經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)，支持教育作為促進(jìn)公平和環(huán)境保護(hù)的手段。

“要應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，我們必須共同努力，合作與協(xié)作，讓創(chuàng)意變得更好?！睅炜苏f。

沒有必要對(duì)人工智能過度焦慮

對(duì)于當(dāng)前熱議的“人工智能取代人類工作”的問題，卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授邢波表示，人工智能還在初級(jí)階段，人類過度的焦慮是沒有必要的。許多工作仍然需要人類本身寶貴的思考，難以替代。

“人工智能現(xiàn)階段的功能主要用于視覺場景識(shí)別、語言場景識(shí)別、自然語言處理與翻譯、工業(yè)機(jī)器人互動(dòng)等等，但是一些深度的視覺學(xué)習(xí)是技術(shù)暫時(shí)無法達(dá)到的?！毙喜ㄕf。

現(xiàn)階段的人工智能發(fā)展模式主要有兩種，邢波介紹，第一種是針對(duì)特定項(xiàng)目，建造者發(fā)明對(duì)應(yīng)的人工智能算法與解決策略；第二種，他認(rèn)為更符合未來的發(fā)展趨勢，是開發(fā)可持續(xù)、可多次利用的人工智能。

“現(xiàn)階段，關(guān)于人工智能的未來，我們的社會(huì)在進(jìn)行關(guān)于就業(yè)、安全、利益的激烈討論，但焦慮是不太有必要的?！毙喜ㄌ寡?。

邢波指出，人工智能仍然處在“中世紀(jì)階段”，開發(fā)者仍在嘗試不同的方法與研究，許多相應(yīng)結(jié)果仍有待研究。對(duì)于人工智能的普及，仍有很長的路要走。

“新的工作將會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，人類一定程度上不可能被科技取代?！毙喜ńㄗh，政府、社會(huì)、人民需要對(duì)于新興科技保持理性，同時(shí)，資本、政策、教育應(yīng)緊隨潮流，助力科技的快速發(fā)展。

LINK·鏈接 國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》

正視優(yōu)勢與差距

2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（下稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年中國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑中國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強(qiáng)國。作為人工智能技術(shù)理想的應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛以及智能交通與人工智能技術(shù)的結(jié)合在《規(guī)劃》中被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。

《規(guī)劃》指出，中國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)，無人駕駛等逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開放的市場環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了中國人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢。

不過，《規(guī)劃》同時(shí)指出，要清醒地認(rèn)識(shí)到，中國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。