亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        BTI作用下三因素對集成電路軟差錯(cuò)率的影響

        2018-05-28 03:45:35江建慧陳乃金盧光明
        關(guān)鍵詞:電荷關(guān)鍵寬度

        王 真 江建慧 陳乃金 盧光明 張 穎

        1(上海電力學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 上海 200090) 2(同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院 上海 201804) 3 (安徽工程大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院 安徽蕪湖 241000) (wangzhenqq@hotmail.com)

        隨著工藝尺寸的縮減,集成電路(integrated circuit, IC)的功能和性能在不斷提升,但同時(shí)IC的供電電壓在減小,噪聲容限在降低,導(dǎo)致軟差錯(cuò)率(soft error rate, SER)明顯上升[1].粒子撞擊如果發(fā)生在時(shí)序單元,則導(dǎo)致單事件翻轉(zhuǎn)(single event upset, SEU),錯(cuò)誤值被鎖存;若撞擊在組合邏輯電路,則導(dǎo)致單事件瞬態(tài)(single event transient, SET),故障脈沖只有傳播到時(shí)序單元才有可能發(fā)生錯(cuò)誤.目前面向時(shí)序電路和組合電路的SER研究已經(jīng)相對成熟[2-4].其中文獻(xiàn)[4]提出的BFIT方法更為全面和準(zhǔn)確,通過注入故障模擬了在單個(gè)邏輯門或鎖存器發(fā)生SET,融合了對邏輯屏蔽、電氣屏蔽以及鎖存窗屏蔽的考慮,求出整個(gè)電路的SER.

        盡管許多考慮工藝縮減的SER分析工作已經(jīng)達(dá)到較高的準(zhǔn)確性,但對老化效應(yīng)如何影響SER的研究尚不全面.老化效應(yīng)縮短器件壽命,降低器件性能,給電路帶來損耗,尤其是偏置溫度不穩(wěn)定性(bias temperature instability, BTI),包括發(fā)生在PMOS中的負(fù)偏置溫度不穩(wěn)定性(negative bias temperature instability, NBTI)和發(fā)生在NMOS中的正偏置溫度不穩(wěn)定性(positive bias temperature instability, PBTI),已經(jīng)成為現(xiàn)代IC可靠性分析的主要因素[5-6].有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,電路中的門節(jié)點(diǎn)經(jīng)受10年NBTI效應(yīng)作用,最壞情況表現(xiàn)為其內(nèi)部的PMOS晶體管的閾值電壓絕對值約有50 mV的上升,約20%的電路時(shí)延增加[7],近20%的電路SER提升[8],導(dǎo)致電路更容易出現(xiàn)功能失效.由此看來,研究BTI對SER的影響是十分必要的.

        目前,BTI效應(yīng)對SER的影響還未被充分研究.文獻(xiàn)[9]開始探索老化因素(包括熱載流子現(xiàn)象和NBTI)對組合電路SER的影響,但對NBTI如何影響關(guān)鍵電荷值(記作Qcrit)并未展開討論;文獻(xiàn)[10-11]描述了老化機(jī)制下Qcrit的變化,卻只聚焦于SRAM設(shè)計(jì);文獻(xiàn)[8]對NBTI如何影響晶體管Qcrit的原理進(jìn)行了初步介紹并結(jié)合到SER中;文獻(xiàn)[12]開始面向BTI效應(yīng)較為深入地研究了Qcrit的變化及其對SER的影響,其中由仿真實(shí)驗(yàn)得到1組基本門在應(yīng)力時(shí)間0~10年的Qcrit值,歸納出Qcrit變化解析模型并加以驗(yàn)證;而從SET脈寬的角度,文獻(xiàn)[13]曾聚焦于NBTI研究了SMIC130 nm工藝下SET脈沖寬度的變化,但未將其考慮到SER的評估中;文獻(xiàn)[14]設(shè)計(jì)了脈寬測量電路,僅以測量結(jié)果解釋了NBTI下SET脈寬展寬現(xiàn)象;從延遲的角度,文獻(xiàn)[15]也僅面向NBTI分析了延遲的變化.已有的工作多數(shù)集中在對NBTI的分析,是因?yàn)橐话闱闆r下NBTI比PBTI對電路造成的損害更顯著,然而,有研究表明:從延遲的角度分析,輸入占空比越高,NBTI影響越小,PBTI影響越大,因此PBTI也不容忽視[16].另外,現(xiàn)有工作都從BTI影響的單個(gè)因素著手,而考慮BTI導(dǎo)致的多個(gè)因素變化對SER產(chǎn)生的影響,據(jù)我們所知,目前國際上還未見相關(guān)研究.

        為了全面而準(zhǔn)確地分析BTI對SER的影響,本文工作分為2部分:1)研究了BTI導(dǎo)致的多個(gè)因素的變化,包括關(guān)鍵電荷值、SET故障脈沖寬度和門延遲;2)分析這3個(gè)因素的變化對SER的影響.由此,本文的創(chuàng)新點(diǎn)包括2個(gè)方面:

        1) 在BTI作用下門延遲對SER的影響研究工作的基礎(chǔ)上[17],進(jìn)一步研究了SET故障脈沖寬度和關(guān)鍵電荷值對SER的影響.結(jié)果表明,SER隨著應(yīng)力時(shí)間的延長而增大,其中關(guān)鍵電荷值的影響最為顯著,延遲和SET脈寬影響較小.

        2) 在研究BTI作用下關(guān)鍵電荷值、SET故障脈沖寬度和門延遲3個(gè)因素的變化以及它們對SER的影響中,通過考慮PBTI,補(bǔ)充了BTI作用下基于32 nm工藝SET脈寬變化模型的設(shè)計(jì),并對模型加以驗(yàn)證;在分析SET脈寬變化對SER的影響時(shí),提出了將SET脈寬變化映射到注入電荷量變化的解析模型.

        本文的工作可以為后續(xù)研究提供參考,同時(shí)幫助設(shè)計(jì)人員選擇軟差錯(cuò)率增長較高的電路主要針對關(guān)鍵電荷因素來考慮加固方案.

        1 背景介紹

        1.1 BTI效應(yīng)及其影響

        BTI效應(yīng)導(dǎo)致Si與SiO2界面處生成電荷,產(chǎn)生陷阱,因而阻礙了施加在柵極的電壓應(yīng)力,導(dǎo)致了閾值電壓的升高.把閾值電壓的增量記作ΔVth,可以表示為[16]

        ΔVth=qδ(1+m)CoxNIT(t),

        (1)

        這里,q,m,Cox分別表示電子電荷數(shù)、載流子遷移率減少量和氧化物電容;δ為BTI系數(shù),NMOS管的δ=0.5,PMOS管的δ=1;而NIT(t)表示界面陷阱的數(shù)目,由RD(reaction diffusion)模型[18]知:

        NIT(t)=(kfN0kr)(kH

        (2)

        MOS管的漏端飽和電流可以近似表示為[15]

        (3)

        本文中Vg和Vth表示柵源壓差絕對值和閾值電壓絕對值,以便對PMOS和NMOS統(tǒng)一推導(dǎo);μ為載流子遷移率;W和L分別為晶體管的寬度和溝道長度.從而,Vth的變化必定帶來Id的變化,而由于MOS管延遲可以表示為Id的函數(shù)[19],我們推導(dǎo)出BTI應(yīng)力下MOS管延遲增量ΔTd滿足[17]:

        (4)

        其中,Vth0是MOS管在BTI應(yīng)力之前的閾值電壓絕對值,Td0是受BTI應(yīng)力之前MOS管的傳輸延遲.

        另外,文獻(xiàn)[12]分析出BTI影響下MOS管關(guān)鍵電荷值會(huì)減小,其基于BTI對晶體管閾值電壓及漏端飽和電流的影響,通過HSPICE模擬得出了基本邏輯門(包括非門和2輸入、3輸入、4輸入的與/或非門)經(jīng)歷BTI效應(yīng)0~10年時(shí)的關(guān)鍵電荷值Qcrit.隨著經(jīng)歷BTI效應(yīng)時(shí)長的變化,關(guān)鍵電荷值可以表示為時(shí)長的解析模型,因而在不同工藝和電氣參數(shù)下Qcrit的變化值也可以得出.由于本文僅使用Qcrit的具體值,所以對解析模型不再贅述.

        1.2 BFIT方法及延遲在SER中的考慮

        在評估SER的方法中,小規(guī)模電路可以通過故障注入.如果以注入電流方式模擬軟故障,通常選用雙指數(shù)電流模型[20]:

        (5)

        其中,Q是撞擊節(jié)點(diǎn)收集的電荷量,τ1是收集時(shí)間常數(shù),τ2代表離子軌跡建立時(shí)間常數(shù).

        BFIT方法以FIT(failure-in-time)作為度量指標(biāo),即109h內(nèi)發(fā)生失效的次數(shù),能夠較為準(zhǔn)確和全面地評估大規(guī)模時(shí)序電路的SER[4],即:

        FIT=avg(failures/cycle)×cycles/109,

        (6)

        其中,每周期內(nèi)的失效數(shù)由粒子撞擊節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生軟故障的概率以及軟故障傳播到鎖存器并被鎖存的概率來決定,因此單位周期內(nèi)的失效率記為[21]

        failures

        (7)

        其中,R(Q,t)表示電量為Q的粒子在時(shí)刻t撞擊到門節(jié)點(diǎn)的概率;N(Q,t)是一個(gè)布爾值函數(shù),當(dāng)撞擊導(dǎo)致電路最終輸出錯(cuò)誤時(shí)其值為1,否則為0,其作用為在實(shí)際操作中找出那些沒有被邏輯屏蔽、電氣屏蔽和鎖存窗屏蔽的導(dǎo)致單個(gè)或多個(gè)鎖存器捕獲故障脈沖的(Q,t).

        BFIT對軟故障的模擬是通過在時(shí)鐘周期的不同時(shí)刻注入不同電荷量來完成的.BFIT實(shí)現(xiàn)過程中,首先列出被測電路涉及到的各種基本邏輯門的延遲信息、在不同時(shí)刻注入的電荷量,以及對應(yīng)不同注入電荷量的MOS管差錯(cuò)率;然后,由鎖存器向原始輸入端回溯找到敏化路徑,從而考慮了邏輯屏蔽,建立路徑的同時(shí)計(jì)算每個(gè)門節(jié)點(diǎn)到目標(biāo)鎖存器的延遲,根據(jù)此延遲在先前列出的信息中找到該時(shí)刻注入的電荷量,繼而取出注入該電荷量的差錯(cuò)率,其間考慮了電氣屏蔽和鎖存窗屏蔽;最后,由敏化路徑上每個(gè)門節(jié)點(diǎn)的軟差錯(cuò)概率求和來完成積分運(yùn)算.

        基于BFIT方法,我們分析了如何在SER的計(jì)算中考慮延遲的變化[17].依據(jù)MOS管受BTI影響延遲變化的解析式(4),將延遲變化信息結(jié)合到對SER電氣屏蔽的分析中.

        2 BTI對SET脈寬的影響

        電路中的MOS晶體管經(jīng)受BTI效應(yīng)后,閾值電壓升高,從而導(dǎo)致延遲、關(guān)鍵電荷值和SET故障脈沖都會(huì)發(fā)生變化.本節(jié)主要通過仿真實(shí)驗(yàn)、理論推導(dǎo),建立了SET脈寬變化模型.

        我們基于PTM32nm工藝[22]對NBTI和PBTI影響下SET脈沖寬度的變化進(jìn)行全面分析.首先借助實(shí)驗(yàn)建立SET脈沖寬度與入射粒子沉積電荷量(Q)和MOS管漏端飽和電流(Id)的關(guān)系,這不僅是發(fā)現(xiàn)BTI對SET脈寬如何影響的基礎(chǔ),也對指導(dǎo)抗SET加固設(shè)計(jì)具有重要意義.之后由于BTI會(huì)導(dǎo)致MOS管Vth,Id等電氣參數(shù)隨時(shí)間退化,進(jìn)而推出SET脈寬隨時(shí)間變化的解析模型.

        2.1 SET脈寬與積聚電荷量和漏端飽和電流的關(guān)系

        我們分別面向PBTI和NBTI開展了類似的實(shí)驗(yàn)過程:在HSPICE模擬中選取雙指數(shù)電流源(見式(5))注入故障,其中對參數(shù)τ1,τ2的取值與文獻(xiàn)[12]保持一致,固定Id注入不同的電量Q記錄對應(yīng)的SET脈寬(TSET)值,從而可以得出TSET隨Q的變化規(guī)律;固定Q改變Id記錄隨之而變的TSET,從而可以分析出TSET隨Id的變化規(guī)律;最后歸納出TSET與Q和Id的關(guān)系.接下來,我們以PBTI為例進(jìn)行具體說明.

        Fig. 1 The simulated circuit structure圖1 模擬電路結(jié)構(gòu)

        模擬電路為1個(gè)反相器,如圖1所示,由于PBTI的應(yīng)力階段在NMOS的導(dǎo)通狀態(tài),使反相器輸入保持在高電平(VIN=1V),為了模擬SET故障,在PMOS管M1的2端加上電流源IE,輸出端接5fF的理想電容CLOAD以便觀察輸出波形.對電流源模型式(5)中的注入電荷量選取了遠(yuǎn)大于Qcrit的1組值80~160fC,對輸出端的故障脈沖記錄半峰值脈寬.如表1所示,為了便于總結(jié)規(guī)律,我們通過將NMOS管寬度(Wn)從48 nm增加到128 nm來獲取6組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),每組含5對(Qcrit,TSET)值,其中PMOS管寬度(Wp)保持為64 nm,NMOS管的長度(Ln)和PMOS管的長度(Lp)均保持為32 nm.

        Table 1 The Device Width, Length and the Injected Charge Value

        由于每一組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(即表1中的每一行)中NMOS管寬度Wn固定,根據(jù)式(3)可知NMOS的漏端飽和電流(Idsn)就固定,這樣可以模擬使用同樣NMOS管時(shí),不同入射粒子沉積電荷量導(dǎo)致的軟故障脈沖.通過6組實(shí)驗(yàn),圖2給出了TSET與粒子積聚電荷Q在不同NMOS管下的關(guān)系,圖2中每一種形狀的點(diǎn)表示HSPICE中輸入與輸出數(shù)據(jù),點(diǎn)上的直線為MATLAB擬合所得,觀察可知,在相同Wn下,TSET隨Q線性增加,即得在相同Idsn下,TSET正比于Q.

        Fig. 2 The relation of TSET and Q under different Wn圖2 TSET與Q值在不同Wn下的關(guān)系

        類似地,當(dāng)需要建立TSET與Idsn的關(guān)系時(shí),我們運(yùn)用表1中的數(shù)據(jù),但這次每一組實(shí)驗(yàn)固定Q、改變Wn,相當(dāng)于改變Idsn,觀測對應(yīng)的軟故障脈沖寬度,然后變換Q得到5組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù).圖3給出了TSET與Idsn在不同Q下的關(guān)系,運(yùn)用雙對數(shù)坐標(biāo),曲線呈遞減趨勢且基本平行,因此,在相同Q下,TSET正比于(Idsn)-α.基于本文所用工藝庫,我們測得α的均值為0.4.

        Fig. 3 The relation of TSET and Idsn under different Q圖3 TSET與Idsn在不同Q下的關(guān)系

        綜合上述結(jié)果,我們可以推出在NMOS導(dǎo)通時(shí),成立關(guān)系:

        TSET∝Q×(Idsn)-α.

        (8)

        另外,考慮NBTI效應(yīng),即在PMOS導(dǎo)通狀態(tài),我們進(jìn)行了類似的實(shí)驗(yàn),記錄實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),并分析得出TSET與Q和PMOS管的漏端飽和電流(Idsp)具有與式(8)相似的關(guān)系:

        TSET∝Q×(Idsp)-α,

        (9)

        同時(shí)測得α的均值為0.34.

        把式(8)和式(9)統(tǒng)一起來可得:

        TSET∝Q×(Id)-α,

        (10)

        其中Id即MOS管漏端飽和電流,與式(3)標(biāo)識(shí)一致.

        2.2 BTI導(dǎo)致的SET脈寬變化

        對式(3)的兩邊求導(dǎo),并同時(shí)除以式(3)的兩邊可得:

        (11)

        對式(10)進(jìn)行同樣運(yùn)算可得:

        (12)

        將式(11)代入式(12)可得:

        (13)

        對式(13)的兩邊積分得:

        (14)

        其中,TSET0表示經(jīng)歷BTI效應(yīng)之前粒子撞擊晶體管產(chǎn)生的SET脈沖寬度,ΔTSET為經(jīng)歷BTI時(shí)長t之后的脈寬增量.對式(14)計(jì)算得出:

        (15)

        對式(15)的兩邊進(jìn)行泰勒展開,省略高階項(xiàng)則有:

        (16)

        將式(1)代入式(16)可推出:

        (17)

        由式(17)可知ΔTSET為時(shí)間t的函數(shù).

        3 BTI在SER評估中的考慮

        基于BFIT方法,在將BTI作用下的延遲考慮到SER計(jì)算的基礎(chǔ)上[17],本節(jié)結(jié)合了關(guān)鍵電荷、SET脈寬等因素,從而在SER評估中全面考慮BTI的影響.

        3.1 關(guān)鍵電荷值的變化在SER中的考慮

        在SER的計(jì)算中,只有注入電荷量大于關(guān)鍵電荷值才有可能發(fā)生軟差錯(cuò),因此,當(dāng)Q

        (18)

        每秒鐘電荷量超過Q的撞擊數(shù)表示為[17]

        R(Q)=F×A×K×e-QQS,

        (19)

        其中,F表示粒子流量,A表示收集電荷的門節(jié)點(diǎn)處敏感漏端面積,K是與工藝無關(guān)的擬合參數(shù),而QS表示電荷收集率,是與工藝相關(guān)的擬合參數(shù)且NMOS的電荷收集率往往大于PMOS.假設(shè)粒子撞擊概率隨時(shí)間均勻分布,則R(Q,t)可以通過dR(Q)dQ來計(jì)算.

        由1.2節(jié)可知,N(Q,t)不是解析式,而是用于標(biāo)識(shí)僅有部分(Q,t)參與計(jì)算,例如對邏輯屏蔽而言,沿敏化路徑傳播的SET使得N(Q,t)=1,而在敏化路徑之外的,則使得N(Q,t)=0,此時(shí)式(18)也就無需計(jì)算.那么針對N(Q,t)=1的情況,代入R(Q,t)與式(19)的關(guān)系式,從程序?qū)崿F(xiàn)的角度,式(18)可以表示為

        (20)

        其中,tstep是分割的時(shí)間步長,Q是注入電荷的離散值,范圍從Qcrit到設(shè)定的電荷量上限Qmax.由1.1節(jié)可知BTI效應(yīng)會(huì)影響Qcrit值,在最終的計(jì)算中,將經(jīng)歷不同操作時(shí)長后各個(gè)基本門受PBTI和NBTI影響后的Qcrit代入式(20),可以從關(guān)鍵電荷的角度將BTI影響結(jié)合到SER的計(jì)算中.

        將Qcrit值代入式(20)的過程本文進(jìn)行了如下設(shè)計(jì).由1.1節(jié)可知,對非門,2輸入、3輸入、4輸入的與或非門受PBTI和NBTI影響0年、1年、5年、10年后的Qcrit已得出,因而將在PMOS導(dǎo)通時(shí)代入受NBTI影響的Qcrit值,而在NMOS導(dǎo)通狀態(tài)代入受PBTI影響的Qcrit.根據(jù)非門、與非門和或非門的電路圖,可以得知各種基本門輸出為信號(hào)0時(shí),都為NMOS管的導(dǎo)通狀態(tài),而輸出為信號(hào)1時(shí),則為PMOS管的導(dǎo)通狀態(tài).圖4中給出了2輸入的與非門(NAND)和或非門(NOR),更多輸入的邏輯門電路圖與之類似.由此可以將PBTI和NBTI對Qcrit的影響都考慮到SER的分析中.

        Fig. 4 The circuit diagram of NOT,NAND and NOR圖4 非門、與非門和或非門的電路圖

        3.2 SET脈沖寬度的變化在SER中的考慮

        粒子撞擊電路節(jié)點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生的SET脈沖寬度隨著經(jīng)歷BTI時(shí)間的延長而增大,在BFIT對SER的計(jì)算中我們將這種故障脈沖寬度的增大映射為注入電荷量Q的增多,假設(shè)BTI作用時(shí)長t后,注入Q(t)的電荷量可以模擬SET脈寬的變化,這樣可把式(10)記為

        TSET(t)=A×Q(t)×(Id(t))-α,

        (21)

        其中,A代表一個(gè)正比例系數(shù);TSET(t),Q(t),Id(t)分別表示BTI作用時(shí)長t后的SET脈寬、模擬注入電荷量及漏端飽和電流.

        根據(jù)式(3),我們可將Id(t)表示為

        (22)

        其中,B指代系數(shù),Vth0表示未經(jīng)歷BTI效應(yīng)時(shí)的閾值電壓,其他參數(shù)與本文前述保持一致.將式(1)代入式(22),再將變換后的式(22)代入式(21)可得:

        TSET(t)=AB-αQ(t)(Vg-Vth0-Ct1/6)-1.5α,

        (23)

        由式(17)結(jié)合t=0時(shí)的式(23)可得:

        (24)

        這樣,結(jié)合式(23)(24),運(yùn)算可得:

        (25)

        其中,系數(shù)C與式(23)中保持一致.

        由式(25)可以看出,在模擬SET注入電荷量Q(t)的解析模型中,只有t是變量,給t賦值0年、1年、5年和10年,即與結(jié)合關(guān)鍵電荷值變化的時(shí)長一致,則Q(t)可以在原來注入的電荷量Q0的基礎(chǔ)上乘以不同系數(shù)獲得.從而,對應(yīng)不同時(shí)長t,通過變換注入電荷量,把BTI作用不同時(shí)長t后SET脈沖寬度的變化結(jié)合到SER的計(jì)算中,其中對PBTI和NBTI的考慮與3.1節(jié)分析類似.

        4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

        本文使用32 nm HKMG(high-kmetal-gate) PTM 工藝庫[22],實(shí)驗(yàn)環(huán)境為Windows10 x64 OS,8 GB內(nèi)存,Intel?CoreTMi7-6500U 2.5 GHz處理器.對BTI作用下延遲和SET脈寬的變化模型,通過HSPICE仿真進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,同時(shí)使用C++實(shí)現(xiàn)模型分析了這2個(gè)因素對SER的影響.為進(jìn)一步觀察各因素影響下的SER,基于ISCAS89基準(zhǔn)電路得出了BTI作用不同時(shí)長后SER的變化.

        4.1 考慮延遲和SET脈寬變化的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析

        從第2節(jié)可知,延遲和SET脈寬的變化模型分別由式(4)和式(17)獲得.2個(gè)模型中所用參數(shù)如表2所示,其中,Vth0和氧化物厚度Tox查自PTM工藝庫,q和氧化物介電常數(shù)Eox源于文獻(xiàn)[19],其余參數(shù)與文獻(xiàn)[12,23-24]一致.需要指出的是,氧化物電容Cox=Eox÷Tox[19].在經(jīng)歷BTI效應(yīng)時(shí)長t后,得到延遲和SET脈寬與其未受BTI影響時(shí)的比例.另外,使用HSPICE提供的MOSRA API模擬0~10年的BTI應(yīng)力,基于PTM工藝庫以及相匹配的MOSRA模型庫,以反相器為例測量了NBTI下PMOS延遲變化和PBTI下NMOS延遲變化,在此基礎(chǔ)上,注入雙指數(shù)電流模型模擬軟故障,觀測輸出端SET脈寬.圖5和圖6顯示了分別由解析模型和HSPICE仿真得到的數(shù)據(jù),圖5為延遲比例與應(yīng)力時(shí)長的關(guān)系,圖6為SET脈寬比例與應(yīng)力時(shí)長的關(guān)系.我們分別對圖5和圖6中對應(yīng)相同橫坐標(biāo)的Model for P/NBTI數(shù)據(jù)和Simulation for P/NBTI數(shù)據(jù)計(jì)算距離均值來衡量誤差,發(fā)現(xiàn)延遲和SET脈寬變化模型的誤差均小于0.5%,可見,解析模型得到的變化比例與仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)值相近,趨勢一致.

        Table 2 Parameters in the Models of Delay Variation and SET Pulse Width Variation

        Fig. 5 The delay variation ratio by HSPICE simulation and by the proposed model圖5 由HSPICE仿真和解析模型得到的延遲變化比例

        Fig. 6 The variation ratio of SET pulse width by HSPICE simulation and by the proposed model圖6 HSPICE仿真和解析模型得到SET脈寬變化

        由圖5和圖6可以發(fā)現(xiàn),兩者受NBTI的影響都高于PBTI,例如在3年時(shí),延遲受NBTI影響增加5.6%,受PBTI影響增加3.2%.且在1~10年的時(shí)間里,前期BTI影響相對較大,隨著時(shí)間的延長而趨于緩和.而從圖5和圖6中縱軸數(shù)值看,無論是延遲Td(t)還是SET脈寬TSET(t),變化比例都非常接近1,因此說明在本文所用工藝和現(xiàn)有參數(shù)下,受BTI影響的延遲和SET脈寬這2個(gè)因素對SER的影響微乎其微.

        4.2 BTI影響下的SER

        我們在BFIT程序中綜合考慮了關(guān)鍵電荷、SET脈沖寬度和延遲的變化,其中對輸入電路的處理和式(20)參數(shù)的取值與文獻(xiàn)[17]一致,對關(guān)鍵電荷、SET脈沖寬度的結(jié)合依據(jù)本文第3節(jié),考慮到記錄最終結(jié)果的精度需求和內(nèi)存開銷,程序中對SER值選取單精度浮點(diǎn)型,在此條件下所得到的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)合兩因素的結(jié)果(見文獻(xiàn)[17])相比未顯示變化,本節(jié)不再列出.

        實(shí)驗(yàn)表明,BTI效應(yīng)下晶體管相關(guān)參數(shù)的變化,主要為關(guān)鍵電荷因素的變化,對于SER評估的影響不容忽視.同時(shí),隨著經(jīng)受BTI影響的時(shí)間的延長,電路SER持續(xù)增大,初期會(huì)增長較快,后面數(shù)年增長趨勢減緩.

        需要說明的是,由于相關(guān)工作中主要考慮NBTI的影響[13,15]且未結(jié)合到完整的SER評估中去[12],目前無法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn).另外,本文基于的工藝庫取自NIMO(nanoscale integration and modeling)組的工作結(jié)果[22],因他們沒有提供相匹配的包含電氣信息的SPICE電路網(wǎng)表,因此對該部分實(shí)驗(yàn)未能進(jìn)行仿真驗(yàn)證.

        5 結(jié) 論

        本文在BTI作用下門延遲對SER的影響研究工作的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究了SET故障脈沖寬度和關(guān)鍵電荷值對SER的影響,從而將3個(gè)因素融合到SER的計(jì)算中.由MOS管延遲受BTI作用的變化模型發(fā)現(xiàn),延遲增加量與未經(jīng)歷BTI應(yīng)力時(shí)的延遲相關(guān),相關(guān)系數(shù)與應(yīng)力時(shí)間呈冪函數(shù)關(guān)系,時(shí)間指數(shù)為1/6,且延遲受NBTI影響變化大約是PBTI的2倍.本文基于HSPICE進(jìn)行電路模擬,建立了32 nm工藝下SET脈沖寬度受BTI作用后的解析模型,脈寬增量的模型與延遲類似,應(yīng)力時(shí)間相同時(shí),脈寬增大比例為一定倍數(shù)的延遲增加比例(此倍數(shù)在本文實(shí)驗(yàn)參數(shù)下,NBTI對應(yīng)0.34,PBTI對應(yīng)0.4).在將3個(gè)因素結(jié)合到BFIT方法的過程中,本文進(jìn)一步分析出SET脈寬的變化可以體現(xiàn)在模擬注入電荷量的變化上.由最終的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn),在現(xiàn)有資料獲取參數(shù)和本文所用工藝下,BTI導(dǎo)致的延遲變化和SET脈寬變化對SER的影響微乎其微,而BTI導(dǎo)致關(guān)鍵電荷值的變化會(huì)對SER產(chǎn)生不容忽視的影響,BTI效應(yīng)隨著時(shí)間的增長導(dǎo)致SER增大比例會(huì)變大,但最初的一年影響最大,之后影響變緩.期望我們的工作對電路的選擇性加固設(shè)計(jì)提供依據(jù),有效指導(dǎo)集成電路的容錯(cuò)設(shè)計(jì).

        [1]Liu Baojun, Cai Li, Liu Xiaoqiang, et al. Research advance in reliability for nano-meter CMOS circuits under single event effects[J]. Micronanoelectronic Technology, 2016, 53(1): 1-6 (in Chinese)

        (劉保軍, 蔡理, 劉小強(qiáng), 等. 納米CMOS電路在單粒子效應(yīng)下可靠性研究進(jìn)展[J]. 微納電子技術(shù), 2016, 53(1): 1-6)

        [2]Uemura T, Lee S, Pae S, et al. Investigation of logic circuit soft error rate (SER) in 14 nm FinFET technology[C] //Proc of IEEE Int Reliability Physics Symp. Piscataway, NJ: IEEE, 2016: 3B-4-1-3B-4-4

        [3]Li Ji, Draper J. Joint soft-error-rate (SER) estimation for combinational logic and sequential elements[C] //Proc of the 15th IEEE Computer Society Annual Symp on VLSI. Piscataway, NJ: IEEE, 2016: 737-742

        [4]Holcomb D, Li Wenchao, Seshia S A. Design as you see FIT: System-level soft error analysis of sequential circuits[C] //Proc of the 16th Conf on Design, Automation and Test in Europe. New York: ACM, 2009: 785-790

        [5]Keane J, Kim T H, Kim C H. An on-chip NBTI sensor for measuring PMOS threshold voltage degradation[C] //Proc of IEEE Int Symp on Low Power Electronics and Design. Piscataway, NJ: IEEE, 2007: 189-194

        [6]Huard V, Denais M. Hole trapping effect on methodology for DC and AC negative bias temperature instability measurements in PMOS transistors[C] //Proc of the 42nd IEEE Int Reliability Physics Symp. Piscataway, NJ: IEEE, 2004: 40-45

        [7]Jin Song. Analysis, forecasting and optimization technology research for aging effects of CMOS integrated circuit [D]. Beijing: University of the Chinese Academy of Sciences, 2011 (in Chinese)

        (靳松. CMOS集成電路老化效應(yīng)的分析、預(yù)測及優(yōu)化[D]. 北京: 中國科學(xué)院大學(xué), 2011)

        [8]Lin C Y H, Huang R H M, Wen C H P, et al. Aging-aware statistical soft-error-rate analysis for nano-scaled CMOS designs[C] //Proc of the 9th Int Symp on VLSI Design, Automation and Test. Piscataway, NJ: IEEE, 2013: 1-4

        [9]Ramakrishnan K, Rajaraman R, Suresh S, et al. Variation impact on SER of combinational circuits[C] //Proc of the 8th Int Symp on Quality Electronic Design (ISQED). New York: ACM, 2007: 911-916

        [10]Bagatin M, Gerardin S, Paccagnella A, et al. Impact of NBTI aging on the single-event upset of SRAM cells[J]. IEEE Trans on Nuclear Science, 2010, 57(6): 3245-3250

        [11]Cannon E H, Osowski A K, Kanj R, et al. The impact of aging effects and manufacturing variation on SRAM soft error rate[J]. IEEE Trans on Device & Materials Reliability, 2008, 8(1): 145-152

        [12]Rossi D, Omana M, Metra C, et al. Impact of bias temperature instability on soft error susceptibility[J]. IEEE Trans on VLSI Systems, 2015, 23(4): 743-751

        [13]Chen Jianjun, Chen Shuming, Liang Bin, et al. NBTI induced SET pulse broadening in the production and propagation[J]. Acta Electronica Sinica, 2011, 39(5): 996-1001 (in Chinese)

        (陳建軍, 陳書明, 梁斌, 等. NBTI效應(yīng)導(dǎo)致SET脈沖在產(chǎn)生和傳播過程中的展寬[J]. 電子學(xué)報(bào), 2011, 39(5): 996-1001)

        [14]Harada R, Mitsuyama Y, Hashimoto M, et al. Impact of NBTI-induced pulse-width modulation on SET pulse-width measurement[J]. IEEE Trans on Nuclear Science. 2013, 60(4): 2630-2634

        [15]Paul B C, Kang K, Kufluoglu H, et al. Negative bias temperature instability: Estimation and design for improved reliability of nanoscale circuits[J]. IEEE Trans on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2007, 26(4): 743-751

        [16]Khan S, Hamidioui S, Kukner H, et al. BTI impact on logical gates in nano-scale CMOS technology[C] //Proc of the 15th IEEE Int Symp on Design & Diagnostics of Electronic Circuits & Systems. Piscataway, NJ: IEEE, 2012: 348-353

        [17]Wang Zhen, Jiang Jianhui, Chen Naijin. Bias temperature instability-aware soft error rate analysis[J]. Journal of Electronics and Information Technology, 2017, 39(7): 1640-1645 (in Chinese)

        (王真, 江建慧, 陳乃金. 考慮偏置溫度不穩(wěn)定性的軟差錯(cuò)率分析[J]. 電子與信息學(xué)報(bào), 2017, 39(7): 1640-1645)

        [18]Alam M A, Mahapatra S. A comprehensive model of PMOS NBTI degradation[J]. Microelectronics Reliability, 2005, 45(1): 71-81

        [19]Rabaey J M. Digital Integrated Circuits—A Design Perspective[M]. Beijing: Tsinghua University Press, 1998: 133-134

        [20]Messenger G C. Collection of charge on junction nodes from ion tracks[J]. IEEE Trans on Nuclear Science, 1982, 29(6): 2024-2031

        [21]Holcomb D, Li Wenchao, Seshia S A. BFIT users guide-v1.1[CP/OL]. 2009 [2016-11-01]. http://www.eecs.berkeley.edu/?holcomb/BFIT.htm

        [22]Nanoscale Integration and Modeling (NIMO) Group. Predictive Technology Model-Latest Models: 32 nm PTM model for metal gate/high-k CMOS, Version2.0[DB/OL]. 2007 [2016-11-01]. http://ptm.asu.edu/

        [23]Islam A E, Kufluoglu H, Varghese D, et al. Recent issues in negative-bias temperature instability: Initial degradation, field dependence of interface trap generation, hole trapping effects, and relaxation[J]. IEEE Trans Electron Devices, 2007, 54(9): 2143-2154

        [24]Krishnan A T, Reddy V, Chakravarthi S, et al. NBTI impact on transistor and circuit: Models, mechanisms and scaling effects[C] //Proc of IEEE IEDM’03. Piscataway, NJ: IEEE, 2003: 14.5.1-14.5.4

        猜你喜歡
        電荷關(guān)鍵寬度
        連續(xù)分布電荷體系電荷元的自能問題*
        電荷知識(shí)知多少
        高考考好是關(guān)鍵
        電荷守恒在化學(xué)解題中的應(yīng)用
        馬屁股的寬度
        靜電現(xiàn)象有什么用?
        紅細(xì)胞分布寬度與血栓的關(guān)系
        孩子成長中,對寬度的追求更重要
        人生十六七(2015年5期)2015-02-28 13:08:24
        獲勝關(guān)鍵
        NBA特刊(2014年7期)2014-04-29 00:44:03
        生意無大小,關(guān)鍵是怎么做?
        中國商人(2013年1期)2013-12-04 08:52:52
        亚洲欧美综合精品成人网站| 国产日韩亚洲中文字幕| 日本一区二三区在线中文| 国产精品第一二三区久久| 国产又色又爽又刺激在线播放| 正在播放一区| 精选二区在线观看视频| 日本一区二区视频高清| 天天狠天天添日日拍| 国内揄拍国内精品| 亚洲熟女国产熟女二区三区| 男人天堂亚洲天堂av| 国产精品v片在线观看不卡| 激情综合欧美| 日本高清一区二区在线观看| 蜜桃视频网站在线观看一区| 中文字幕肉感巨大的乳专区| 亚洲一区二区在线| 成年人视频在线播放麻豆| 精品高朝久久久久9999| 天天做天天爱天天爽综合网| 91精品国产91| 久久久国产熟女综合一区二区三区 | 国产成人综合日韩精品无| 国产激情一区二区三区成人| 中文字幕色av一区二区三区| 大地资源网最新在线播放| 日本二区视频在线观看| 极品尤物人妻堕落沉沦| 国产无遮挡无码视频免费软件| 神马不卡一区二区三级| 日本免费视频一区二区三区| 特级精品毛片免费观看| 欧美日韩电影一区| 国产精品黄页免费高清在线观看 | 精品福利一区二区三区免费视频 | 久久无码专区国产精品| 欧美黑人性色黄在线视频| 91久久精品一二三区色| 国产丝袜美女| 亚洲白白色无码在线观看|