唐天健 張 曉

1.2.中國海洋大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院 山東省 青島市 266100

一、理論、文獻綜述及研究問題

（一）算法媒體與今日頭條

所謂算法，是推薦算法的簡稱。推薦算法是計算機行業(yè)中針對達成推薦或推銷目的所編寫算法規(guī)則。通過一些數(shù)學(xué)推算及模型，推測用戶可能會青睞的東西。算法在新媒體時代運用非常廣泛，算法媒體指利用算法進行用戶個性化定制的媒體，這類媒體多為信息集成媒體，內(nèi)容多為搬運，通過自己獨特的算法體系分析用戶行為，從而進一步整合內(nèi)容推送。

今日頭條是算法媒體中較為具有代表性的案例。2012年8月今日頭條上線，短短數(shù)年時間迅速發(fā)展，成為新聞信息類媒體中的領(lǐng)頭羊。以2016年數(shù)據(jù)為例，今日頭條累計激活用戶達7億，平均日活躍用戶量達7800 萬，用戶平均日使用時長達76 分鐘，可謂是流量王者。業(yè)界針對今日頭條的研究較多，主要集中于成功案例分析，新聞倫理分析、傳統(tǒng)媒體與新媒體間對比，而針對今日頭條與邊際效益及信息繭房的研究，相對來說較為稀缺。

（二）信息繭房理論

信息繭房（Information Cocoons）概念在2006年被提出，美國教授凱撒·R·桑斯坦在《信息烏托邦：眾人如何生產(chǎn)知識》一書中闡釋，在信息傳播之中，公眾對于信息的需求是不全面的，充滿個性的。公眾會按照個人偏好有選擇的接觸媒介信息，由而形成公眾個人的信息繭房。此外，桑斯坦認(rèn)為信息繭房主要以公眾個人日報（dailyme）的形式呈現(xiàn)——這份日報完全為個人量身打造，所呈現(xiàn)的內(nèi)容出發(fā)點均為公眾本身。

信息繭房的理論淵源最早可以追溯到19世紀(jì)，托克維爾認(rèn)為，民主社會會自然而然的促進個人主義的形成，并隨著身份平等的擴大而擴散。同樣的，信息繭房理論也與有限效果論高度契合——有限效果論認(rèn)為，大眾傳播沒有直接力量改變受眾導(dǎo)向，人們在做決定之前，許多因素起著重要作用，包括個人的政治、文化等因素，這些因素影響了受傳者的信息需求和選擇性接觸機制。

伴隨著大數(shù)據(jù)、新媒體時代的來臨，信息繭房現(xiàn)象在公眾身上已然非常普遍。除公眾本人通過各種渠道在浩渺如煙的信息中搜尋信息外，眾多新媒體會通過算法、大數(shù)據(jù)等技術(shù)分析用戶行為，從而進行私人定制服務(wù)來優(yōu)化用戶體驗。

近年來由于技術(shù)的不斷發(fā)展，媒體私人定制服務(wù)的不斷完善，信息繭房現(xiàn)象成為了眾多學(xué)者和專家關(guān)注焦點。多數(shù)學(xué)者著眼于信息繭房形成后對于社會產(chǎn)生的后果，例如對于公共領(lǐng)域的破壞、個人與現(xiàn)實世界的主動隔離等等?；蛘呤茄芯啃畔⒗O房打破的可能性。筆者認(rèn)為，信息繭房造成的影響及如何突破固然重要，但是信息繭房的形成過程亦值得研究，我們不能將原因簡簡單單歸結(jié)于個性定制化服務(wù)等技術(shù)因素。

（三）邊際效益理論與媒體

邊際效益理論來源于邊際效用學(xué)派。該學(xué)派作為傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)的對立面出現(xiàn)于19世紀(jì)70年代初。1871年，英國經(jīng)濟學(xué)家杰文斯在《政治經(jīng)濟學(xué)理論》中，提出了最后效用程度價值論。同年，奧地利法學(xué)家門格爾在《國民經(jīng)濟學(xué)原理》中提出類似觀點，即物品價值取決于其能提供的欲望滿足中、最不重要欲望滿足對人福利的意義。1874年，洛桑學(xué)派經(jīng)濟學(xué)家瓦爾拉斯亦在《純粹政治經(jīng)濟學(xué)綱要》中提出稀少性價值論。三位的觀點構(gòu)成了邊際效益理論的先決基礎(chǔ)。1884年，維塞爾在其著作《經(jīng)濟價值的起源及主要規(guī)律》 一書中正式命名此類效用為“邊際效益（用）”，從此邊際效益被沿用至今，邊際效用學(xué)派由此產(chǎn)生。

邊際效用學(xué)派的理論基礎(chǔ)便是邊際效用價值論。邊際效用價值論批判了古典政治經(jīng)濟學(xué)的勞動價值論，主張抽象演繹法方法論和以主觀價值論為分配基礎(chǔ)，把人的欲望和滿足作為研究的對象和出發(fā)點。邊際效用學(xué)派在19世紀(jì)80-90年代迅速發(fā)展成熟，成為現(xiàn)代微觀經(jīng)濟學(xué)的重要組成部分，后又被凱恩斯推廣應(yīng)用至宏觀經(jīng)濟學(xué)范疇。其以人欲為研究出發(fā)點的特征，對后世諸如經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、心理學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科產(chǎn)生了廣泛而深遠影響。

由于傳媒市場的特殊性，利用邊際效益分析新聞傳播現(xiàn)象及傳媒個體的研究數(shù)量較少，尤其是以邊際效益理論分析傳媒經(jīng)濟現(xiàn)象的論文乏善可陳。

（四）使用與滿足理論

涉及受眾使用媒介動機與獲得滿足的研究始于20世紀(jì)40年代，但是直到1959年卡茨才在《大眾傳播調(diào)查和通俗文化研究》中提到這一概念。使用與滿足理論由卡茨于在1974年在其著作《個人對大眾傳播的使用》中首次提出。他將媒介消費的動機及尋求滿足和是否得到滿足兩個概念區(qū)分開來，它是一種受眾行為理論。只有在媒介內(nèi)容、傳播渠道單一時，媒介才可能與受眾達成完全的滿足與被滿足。受眾接觸媒體是基于個人需求的、主動的，而并非被動的。

隨著媒介的發(fā)展和豐富。受眾漸漸展露出對媒體豐富的使用動機和愿望，受眾的能動性在不斷增強，滿足受眾對于媒體來說日漸困難。人們接觸和使用媒體是為了滿足自己的需求，且需要有接觸媒體的可能性和對于媒體的印象，在選擇使用媒介內(nèi)容后，可能滿足或不滿足，從而影響之后的使用行為，且修正媒體印象。

使用與滿足理論被廣泛應(yīng)用于大眾傳播研究領(lǐng)域，成為眾多以受眾行為分析為導(dǎo)向的學(xué)術(shù)成果的重要分析理論。隨著媒體的發(fā)展，使用與滿足理論也被用來分析新出現(xiàn)的新聞傳播案例，如熱門節(jié)目、熱門電視劇、app 等。利用使用與滿足理論分析新聞信息類新媒體的論文數(shù)量相對較少，研究主體也多為傳統(tǒng)眾推型新媒體，針對個性化推薦的新聞信息類新媒體的此類學(xué)術(shù)成果比較稀有。

（五）研究問題

本文通過對知名算法媒體“今日頭條”相關(guān)內(nèi)容及評論數(shù)進行分析。主要回答以下問題。

RQ1：今日頭條的推送內(nèi)容反映怎樣的特征？

RQ2：今日頭條體現(xiàn)了怎樣的消費者行為和運營策略？

RQ3：今日頭條的媒體與信息二者有何邊際效益表現(xiàn)？

RQ4：今日頭條對于形成信息繭房起到了何種作用？

二、內(nèi)容分析

（一）抽樣與樣本

本研究致力于分析今日頭條的邊際效益，以及對用戶信息繭房形成起到的作用。由于傳媒市場具有二元性，本次分析僅考慮一次售賣的消費者行為，即今日頭條的受眾。邊際效益的出發(fā)點為消費者本身，而今日頭條用戶群極其龐大。我們除統(tǒng)計推送本身各項屬性外，以評論數(shù)作為消費者反饋表現(xiàn)以便統(tǒng)計分析邊際效益。為了保證數(shù)據(jù)具有廣泛代表性，且在最大程度上去除算法對于結(jié)果的干擾。筆者以初次下載，未注冊時今日頭條為其推薦的內(nèi)容作為抽樣標(biāo)準(zhǔn)，選擇了不同年齡段、不同性別的18位新用戶的推薦作為全部樣本，統(tǒng)計其前10 條推薦和初次使用體驗。18位新用戶中，年齡主要分為30 歲以下、30 歲到50歲、50 歲以上三級，且各級別下男女?dāng)?shù)量均等。統(tǒng)計下載app 后的首次推送情況，再去除重復(fù)及錯誤樣本后，共獲得有效樣本106 條。

（二）類目建構(gòu)

根據(jù)前面所敘述問題，本研究所涉及變量分別為“推送內(nèi)容”“信息可靠性”“視頻評論數(shù)”“初次使用體驗”及“是否繼續(xù)使用”五類，在此基礎(chǔ)上，我們考量新聞常見分類和分析需要等因素。我們在這五類變量下設(shè)定了不同的類目。

（三）推送內(nèi)容分類

本研究將推送內(nèi)容分為以下七種類目：娛樂體育類、社會時政類、文化教育類、健康心理類、科技數(shù)碼類、軍事沖突類、生活方式類。

由于今日頭條推送內(nèi)容較為龐雜，筆者將根據(jù)個人判斷，以推送主要內(nèi)容作為判斷標(biāo)準(zhǔn)進行分類。

（四）信息可靠性

本研究將推送信息的可靠性分為以下三種類目基本可靠、部分可靠、信息可靠性不詳。

筆者根據(jù)推送內(nèi)容判斷其類目歸屬，如果消息具有確切新聞要素（時間、地點、人物、事件、過程等），或者引用來源清晰等則歸為可靠信息。若僅具備部分新聞要素，或要素模糊，文章來源模糊等，則歸為部分可靠消息。如果信息未出現(xiàn)任何新聞要素，或前后要素矛盾，來源不明等情況則歸為信息可靠性不詳。

（五）視頻評論數(shù)

關(guān)于視頻評論數(shù)的分析將依照“信息可靠性”和“推送內(nèi)容分類”兩類目進行，根據(jù)“信息可靠性”類目，分別計算三種類型信息的總評論數(shù)和類型下平均獲得評論數(shù)?？傇u論數(shù)考量媒體不同類型推送所獲關(guān)注程度，平均獲得評論數(shù)則用來考量受眾對于不同類型評論的反饋程度。根據(jù)“推送內(nèi)容內(nèi)幕”，計算不同類目所獲得的總評論量，用來反映受眾的關(guān)注度集中點所在，初次使用體驗及是否繼續(xù)使用。

根據(jù)18位實驗對象對于今日頭條的初次使用感受，我們將“初次使用體驗”變量分為以下三個類目：感覺良好、感覺一般、感覺糟糕。由各位實驗對象根據(jù)自己感受自行選擇反饋。

針對是否繼續(xù)使用變量，我們下設(shè)：繼續(xù)使用、觀望狀態(tài)、不會使用三種類目，用來分析今日頭條是否有能力保持新用戶黏度。

（六）數(shù)據(jù)信度問題

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤差公式，筆者分別對兩套樣本進行分析計算。編碼員共三位，分別為筆者和兩位編碼者。正式編碼前，研究者與兩位編碼者進行了多次溝通。編碼完成后，研究者從樣本中隨機抽取25 條進行檢驗，兩組不同抽樣信度分別約為88%和85%。編碼員間信度達到了多數(shù)內(nèi)容分析的要求，分析檢驗結(jié)果為雙尾。

三、內(nèi)容分析

如圖1所示。本次獲取的樣本中，社會時政類數(shù)量最多，達27個（約占總數(shù)25%），科技數(shù)碼類最少，僅5個（約占總數(shù)的5%）。所涉及的所有類目中，社會時政類較之其余六種類目信息內(nèi)容，與社會個人生活聯(lián)系較為直接、密切。社會時政中，受關(guān)注度較高的推送多與經(jīng)濟、金融等事件有關(guān)、其次為民生類。而其余六種類目（約占總數(shù)75%）信息則與社會及個人生活聯(lián)系較為間接。

圖1 分析樣本內(nèi)容數(shù)量圖

圖2 分析樣本分類評論數(shù)量

如圖2所示，社會時政類所獲得的總評論數(shù)最多，達36838 次（約占總評論數(shù)的47%），將近半數(shù)。健康心理類獲得的總評論數(shù)最少，達2122條（約占總評論數(shù)的3%）。結(jié)合前文進行比對，社會時政類內(nèi)容數(shù)量約占總數(shù)四分之一，但總評論數(shù)卻占據(jù)評論總數(shù)近半數(shù)，顯示出受眾對于社會時政類內(nèi)容具有較大的熱情和參與度。而其他內(nèi)容數(shù)量雖超過75%，卻僅獲得53%的評論數(shù)。參與度明顯遜于社會時政類內(nèi)容。

圖3所示是分析樣本分類下，平均每條信息所獲得的評論數(shù)。社會時政類單條信息平均評論數(shù)最多，為1364 條。其次為科技數(shù)碼類和軍事沖突類，分別達1209 條、1022 條。平均評論數(shù)較低的是文化教育類和健康心理類，分別為226 條、163 條。

圖3 分析樣本分類單條評論數(shù)

根據(jù)筆者定下的分類標(biāo)準(zhǔn)，筆者對于106 條樣本的可靠程度進行分類。如圖4所示，其中27條信息符合基本可靠要求，約占總數(shù)的25%。57條信息（約占總數(shù)的54%）歸屬于部分可靠。22條信息（約占總數(shù)的21%）可靠性不詳。在筆者摒棄算法影響，盡力保證性別、年齡等條件平衡所收集的初次推送內(nèi)容中，約四分之三的內(nèi)容是可靠性不高的。只有四分之一的內(nèi)容具備證明可靠性的因素。

圖4 分析樣本信息可靠程度

為進一步分析不同內(nèi)容類型下的可靠程度。筆者設(shè)計了一個信息可靠比公式。設(shè)可靠比為N，基本可靠信息數(shù)量=JK，可靠性假設(shè)為100%；設(shè)部分可靠信息數(shù)量=BK，可靠性假設(shè)為50%；設(shè)可靠性不詳信息數(shù)量為XK，可靠性假設(shè)為0%。公式如下：

借助公式，我們可以得出分析樣本信息的總平均可靠比約等于0.52。以此為標(biāo)準(zhǔn)來分析。社會時政類、軍事沖突類及科技數(shù)碼類三類超過總平均信息可靠比。其中社會時政類最高，約0.61，其次是科技數(shù)碼類0.60 和軍事沖突類0.55。信息可靠比最低的兩類分別為健康心理類（0.08）和文化教育類（0.07）。

圖5 分析樣本信息可靠比

前文主要針對今日頭條的各項數(shù)據(jù)對今日頭條用戶進行間接分析。如圖6所示，18位實驗對象在初次使用過今日頭條后，10位認(rèn)為一般（約占總數(shù)的55%），5位認(rèn)為使用感受良好（約占總數(shù)的28%），只有3位表現(xiàn)出來對于今日頭條的不滿意，給予糟糕評價（約占總數(shù)的17%）。

筆者又調(diào)查了實驗對象是否愿意繼續(xù)使用今日頭條。如圖7所示，7人表現(xiàn)出了繼續(xù)使用的意愿（約占總數(shù)的39%），8人表達了中立的、觀望的態(tài)度（約占總數(shù)的44%），僅有3人明確表示不會使用（約占總數(shù)的17%）。

圖6 今日頭條實驗對象的初次使用感受分布

圖7 今日頭條實驗對象是否繼續(xù)使用情況

四、對各問題的回答

RQ1：今日頭條的推送內(nèi)容反映怎樣的特征？

今日頭條的推送內(nèi)容呈現(xiàn)了多樣化的趨勢。以初次下載的新用戶首先閱讀的前十條推送為例，信息覆蓋娛樂體育、社會時政等七個大類，可以說今日頭條所提供的信息種類是較為多元化的。以信息比例來說，社會時政類信息數(shù)量最多，約占四分之一，這部分信息相比其他類別與社會生活聯(lián)系最緊密，將近四分之三的信息是較為娛樂性、消遣性的內(nèi)容。從推送內(nèi)容上來說，今日頭條所推送的大多數(shù)內(nèi)容多具有“標(biāo)題黨”的特色，標(biāo)題情緒化呈現(xiàn)，且具有煽動性。且很多信息無論是從標(biāo)題上，還是內(nèi)容上，都呈現(xiàn)出低俗化、沖突化的特征。在健康心理類、軍事沖突類表現(xiàn)的最為明顯。

從消息可靠性來說，多數(shù)推送不具備可靠要素。僅有約四分之一的內(nèi)容能被初步判定為可靠消息，超過四分之三可靠性不足，甚至不具備可靠性判斷因素。依照筆者設(shè)計的信息可靠比公式，最理想狀態(tài)時信息可靠比為1（信息全部判為為基本可靠信息），最差狀態(tài)為0（信息全部判斷為可靠性不詳），今日頭條所推送的平均信息可靠比約為0.52，可靠性比僅約為理想狀態(tài)的半成。且按照內(nèi)容分類進行分析，僅有軍事沖突類、科技心理類及社會時政類（最高約為0.61）超過平均可靠信息比值。其余四類均低于平均值，更有文化教育類與健康心理類的比值不足0.1?？傮w上來說，今日頭條推送的信息真實性是較為堪憂的。

RQ2：針對今日頭條的分析體現(xiàn)了怎樣的消費者行為和運營策略？

在本次實驗所分析的樣本106 條中，評論數(shù)量分配很不均衡，最低的信息評論數(shù)為0，不足10 條評論的信息有9 條。最高評論數(shù)達9225 條。極差值達9225，且最高最低均隸屬于社會時政類信息?？傮w來看，社會時政類所獲得的評論數(shù)最多，其占總評論數(shù)比例近一半。健康心理類信息無論是總評論數(shù)還是單條平均評論數(shù)，均為最低。然而社會時政類信息數(shù)量僅約為分析樣本的四分之一。說明社會時政類信息在今日頭條所發(fā)布信息中收獲了較高的受眾反饋，體現(xiàn)了受眾對其關(guān)注度較高。

相比之下，其余六類信息所獲得的評論數(shù)總數(shù)僅比社會時政類多出6%，但信息數(shù)量卻比社會時政類所占比例多出近50%。且考慮到所有信息的可靠比因素。社會時政類信息可靠性為最高，說明大多數(shù)今日頭條消費者對于可靠的、與社會生活相關(guān)的信息更有興趣，且更容易產(chǎn)生反饋。

從今日頭條本身來說，本次統(tǒng)計的信息已盡力摒棄算法影響，發(fā)布的信息雖門類豐富，種類多樣。但是總體可靠性并不高?？紤]信息分類問題，社會時政類信息雖具備較高的可靠性，但是因為其生產(chǎn)牽扯眾多偶然因素（事件突發(fā)、周期等），所以該門類信息的生產(chǎn)效率并不高。相比之下，其余的娛樂類、非嚴(yán)肅的信息雖可靠性不高，但生產(chǎn)效率卻比社會時政類信息高出很多。不考慮信息分類問題，基本可靠消息數(shù)量僅為總數(shù)約四分之一。其余四分之三的消息均不具備長足的可靠性，消息具備的可靠性因素越多，生產(chǎn)效率越低。

從本次實驗抽樣對象來說，今日頭條雖然并沒有獲得一致好評，但超過百分之八十的實驗對象沒有認(rèn)為今日頭條的使用感受糟糕。且實驗對象中也有相當(dāng)?shù)娜藬?shù)認(rèn)為可以繼續(xù)使用。說明今日頭條的初體驗評價較好。隨著算法的作用不斷強化，信息越來越符合個人口味。這種用戶黏度便會形成且不斷加強。

綜上所述，今日頭條的賣點并不在其信息質(zhì)量和可信度上，而在于如何為用戶實時提供足夠的信息推送，以便具備長足的吸引力，方便廣告市場的二次售賣。非算法影響下，可靠消息與非可靠消息的數(shù)量比約為1:3，我們不能保證消費者對于信息內(nèi)容類型的喜好是單一的，舉例說明，消費者可能只對部分社會時政類信息（可靠性較高）感興趣，卻對娛樂體育信息更感興趣的話，算法的逐步修正會不斷加大娛樂體育類信息的比例。這時，今日頭條的信息生產(chǎn)效率會被進一步的提升放大，且更符合消費者的信息需求。

RQ3：今日頭條的媒體與信息有何邊際效益表現(xiàn)？

傳媒產(chǎn)品與一般經(jīng)濟產(chǎn)品有所不同，普通經(jīng)濟學(xué)中，一種產(chǎn)品的各類要素不變的前提下，達到生產(chǎn)量后若擴大生產(chǎn)，邊際成本會不斷增加，邊際效益也會遞減。但是傳媒產(chǎn)品的不可消除、易復(fù)制、無損耗性導(dǎo)致其邊際成本很低，擴大再生產(chǎn)不需要過大投入，所以邊際效益遞減速度相對緩慢。今日頭條作為app，其傳媒產(chǎn)品不需要實際載體，結(jié)合前文分析的今日頭條的營銷策略。今日頭條所推送的內(nèi)容中有眾多可靠性不足的內(nèi)容，且這類內(nèi)容在推送所占比重較大。通過算法的介入，這類信息的重復(fù)利用率極高，且不必考慮時效、真?zhèn)蔚纫蛩貫樾畔⒈旧韼淼倪呺H成本。實時發(fā)生的可靠性熱點事件也會為今日頭條的推送內(nèi)容收獲更高的關(guān)注度和受眾參與度，即便這類信息會因各方曝光過多導(dǎo)致邊際效益遞減。但是其偶然性和數(shù)量的局限性對于今日頭條整個信息產(chǎn)品整體的邊際效益影響是較小的。綜上所述，今日頭條的信息推送的邊際成本極低，算法與運營機制讓其所推送的信息邊際效益遞減速度大大放緩。今日頭條的信息具有超乎尋常的生命力。

從今日頭條app 本身來說，極高的信息推送速率和算法的私人定制讓其在維持用戶粘度上具有出色的控制力。其邊際成本主要集中于app 及算法更新上，邊際成本相對于其他需要內(nèi)容自生產(chǎn)的app 來說要低，且不存在信息生產(chǎn)核心人員的更新?lián)Q代等問題。今日頭條推送的內(nèi)容質(zhì)量雖不高，但今日頭條注明轉(zhuǎn)載出處，加之其宣揚的搬運口號，有利于將用戶不良使用體驗轉(zhuǎn)移到信息源媒體和信息本身。隨著用戶的使用時間的不斷增多，推送內(nèi)容隨著算法的不斷優(yōu)化更具個人日報特征，用戶便會形成牢固的使用關(guān)系。且結(jié)合前文分析，初次使用用戶近八成都選擇繼續(xù)使用或觀望。綜上所述，今日頭條app 本身作為媒介產(chǎn)品在長期經(jīng)營中邊際成本可以長期保持較低狀態(tài)，隨著推廣的不斷增加，新用戶不斷轉(zhuǎn)換為固定用戶，其邊際效益可以很長一段時期內(nèi)保持平衡甚至遞增，近年來今日頭條的年收益數(shù)據(jù)更證明了這一切。

RQ:4：今日頭條對于形成信息繭房起到了何種作用

以桑斯坦的理論出發(fā)，公眾對于信息的需求是不全面的，充滿個性的。公眾會按照個人偏好有選擇的接觸媒介信息，由而形成公眾個人的信息繭房。這種概念假設(shè)是一種公眾主動性的行為。對于今日頭條來說，用戶看似可以選擇性的接觸信息，但實質(zhì)上，用戶對于信息的接觸卻是被動的。今日頭條對于信息的轉(zhuǎn)載并不是全面的，其內(nèi)容上普遍低質(zhì)量，低真實度的特色，可能是為保證其運營效率的策略。今日頭條用戶所接觸到的信息本身就已經(jīng)是被選擇的，被篩選的，這種前提下的主動性選擇本身就是限制性的，受到控制的。

隨著用戶的使用周期不斷延長，算法起到的作用也日益增加。由于人會按照個人偏好選擇性接觸信息。眾多重要信息很可能因為與個人偏好不符而被忽略掉，且用戶長期暴露于符合自己興趣偏好的、低真實度、低質(zhì)量的信息中，會逐漸失去對于信息的鑒別能力，且受到不良影響。

一旦這種信息繭房形成，人對于媒介信息的接觸、對于媒介的選擇會形成依賴路徑，對于自己的信息繭房具有毒品般的忠誠度。不僅僅限制了個人對于真實社會的體驗?zāi)芰?，且長期處于惡劣信息環(huán)境中，導(dǎo)致各種各樣的后續(xù)問題。筆者將這種現(xiàn)象總結(jié)為信息繭房的被動性惡化。這種現(xiàn)象對于受眾的不良影響是深刻且顯而易見的。

五、結(jié)論與意見

以經(jīng)濟狀況分析今日頭條的話，今日頭條無論從關(guān)注度、特色，還是收益上，都是中國媒體行業(yè)的經(jīng)營典范——其運營機制滿足了其源源不斷的信息源和更新速度，其算法系統(tǒng)保持著用戶較高的用戶黏度和忠誠度，匯集了較高的受眾關(guān)注度。這種運營模式讓今日頭條在媒介的二元市場中具備了較高的優(yōu)勢，其邊際效益保持著穩(wěn)定的遞增態(tài)勢。而隨著今日頭條的不斷發(fā)展，眾多媒體成為今日頭條的合作伙伴或被其收購，今日頭條也在發(fā)展上表現(xiàn)出來十足的決心和野心，近些年來逐漸加大對其的宣傳和推廣，用戶群和經(jīng)濟收益逐年增加。但是，今日頭條所推送的信息質(zhì)量參差不齊，許多信息來源不明，真?zhèn)味炔辉?，情趣低俗、暴力。?biāo)題多駭人聽聞，博人眼球。今日頭條的信息中大量充斥著此類不良信息，覆蓋各種信息門類，眾多信息門類因其本身屬性原因，不良信息比例極高。這種問題也一直為學(xué)界和輿論界所批評。

今日的技術(shù)水平，讓信息繭房概念成為了可能，受眾有能力選擇自己想要接觸的信息。將自己封閉在自己所建構(gòu)的認(rèn)知世界里。長期下來，很可能造成個人認(rèn)知與現(xiàn)實世界的偏差。今日頭條的用戶在長期使用中所形成的信息繭房是受到外力影響控制的——他從其中獲取的信息是不全面的，質(zhì)量參差不齊的，且大量信息真實性堪憂，質(zhì)量不佳。這種媒介環(huán)境導(dǎo)致了公眾信息繭房的進一步惡化，這種惡化可能是公眾不自知的，一旦形成，比一般意義上主動建構(gòu)的信息繭房還要糟糕，公眾個體可能不僅僅是封閉的，還可能是具有危險因素的，長此以往，這種信息繭房的被動性惡化對于社會的發(fā)展和進步無疑埋下了巨大隱患。

經(jīng)濟體尋求盈利最大化固然重要，但是傳媒行業(yè)具有特殊性，不能僅僅為了盈利孤注一擲不計后果，而應(yīng)該具備更多的社會關(guān)懷和責(zé)任感。針對今日頭條一類新型的、繁榮的算法媒體來說，希望今后它們可以加強信息的篩選和檢驗，在如今新媒體發(fā)展迅速，信息繭房不斷強化的今天，讓公眾與真實社會的距離更貼近一點，而不是在浩渺如海的垃圾信息中沉淪，失去一個公民本該具有的感知力。