程勇超

摘 要：針對大型工程項目中出現(xiàn)的復雜性和不確定等導致項目管理績效評價的體系越來越復雜，在此情形下運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對工程項目進行管理績效評價是十分有必要的。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應用于績效管理的評價，能夠通過數(shù)據(jù)分析來量化管理績效的評價指標，從而掌握項目管理績效評價的重點因素，有針對性地處理問題從而保障工作的順利進行。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的目的是通過概率分析的方法來掌握成本、進度、質(zhì)量和安全等方面的管理績效評價因素，用貝葉斯全概率公式以及其他相關(guān)概率參數(shù)來分析各個評價指標的具體的影響程度，在今后的項目建設(shè)當中根據(jù)指標數(shù)據(jù)來進行高效管理。因此，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在大型工程項目中的應用有著至關(guān)重要的作用。

關(guān)鍵詞：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)；工程項目；管理績效

中圖分類號：TU722 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2018）07-0115-02

建筑行業(yè)是一個關(guān)系國計民生的行業(yè)，是國家經(jīng)濟和社會發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，對社會的進步有著巨大的作用。建筑施工企業(yè)的招標和投標制度的制定，跨行業(yè)和跨區(qū)域的發(fā)展，是每一個施工企業(yè)的管理人員都必須要考慮的問題。在此情形下，運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對工程項目進行項目管理績效評價分析是極有必要的。將其應用于施工項目管理績效評價，能夠通過數(shù)據(jù)分析來量化管理績效的評價指標，從而掌握項目管理績效評價的重點因素，有針對性地處理問題從而保障工程項目的順利建設(shè)。

近幾年來，越來越多的學者將其應用到建筑項目的各個領(lǐng)域。劉艷清[1]應用貝葉斯統(tǒng)計方法建立的數(shù)學假定模型，詳細的分析了中國金融市場及市場風險構(gòu)成以及資本市場的分布特征，解決了傳統(tǒng)方法中對低風險估計不足的數(shù)據(jù)缺失問題。李江飛[2]根據(jù)施工風險的特點，運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法對施工風險的概率做出了評價，并結(jié)合風險損失和可控想的模糊綜合評判，得出了風險評判的水平量化結(jié)果。易可欣[3]分析了信息公司的財務風險形成特征，根據(jù)這些風險特征確定了15個變量構(gòu)建了樸素的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的預測變量，建立了樸素的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，發(fā)現(xiàn)其風險預測率都有一個明顯的提高。周亮等[4]研究了不確定情況下的工程進度風險管理問題，對風險進度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進行了改進，并且通過相關(guān)的案例說明了該模型在不確定環(huán)境下的進度風險管理的有效性。唐愛國[5]等提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險評估方法，該方法不僅能度量風險影響過程中風險程度的風險當量，還能對某種風險組合或者單個風險對整體的綜合影響評價。趙紅[6]為了保證項目的順利的進行，降低風險發(fā)生的概率，引進了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法，有效的解決了施工過程中存在的項目風險管理問題。

通過上述的學者研究，發(fā)現(xiàn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在項目工程管理應用中越來越多。在現(xiàn)有的施工管理風險中最能直觀的反映各數(shù)據(jù)之間關(guān)系，解決了風險過程中存在的不確定性和不可預測性，對提高風險管理產(chǎn)生了重要的影響，工程管理中的風險問題逐漸從定性分析到定量分析?？偠灾惾~斯網(wǎng)絡(luò)在各個領(lǐng)域中的量化研究日益增多。

1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就是一種將概率論知識應用于工程風險分析與評價的方法，它是一種概率推理模型，將概率論的知識運用于實際，也叫因果網(wǎng)絡(luò)或推理網(wǎng)絡(luò)。它將概率論的知識與圖論相結(jié)合，是近年來人工智能研究非精確知識與推理領(lǐng)域研究的熱點，廣泛應用于不確定性問題的研究。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的計算原理主要包含全概率原理和貝葉斯原理：

先驗概率分布：先驗概率分布是人們根據(jù)歷史的經(jīng)驗（或多或少）和對于風險事件現(xiàn)有的知識對其發(fā)生概率的一種估計。先驗分布并不單單是對于以往統(tǒng)計數(shù)據(jù)的總結(jié)，它還包括了人們的既有知識、對工程技術(shù)成熟度的信心、對施工單位實力的信任度等各方面。先驗概率分布和值為1。

風險事件概率分布形式：風險事件發(fā)生概率分布形式的確至關(guān)重要，只有確定了該分布，才能夠?qū)崿F(xiàn)利用有限的工程案例發(fā)揮最大的糾偏效果。風險事件的概率分布形式比較常見的有均勻分布、伯努利分布、二項分布、泊松分布、超幾何分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等。

似然概率分布：似然概率是一種條件概率，根據(jù)已經(jīng)了解到的所研究工程項目施工的所有信息情況，如項目人員素質(zhì)、實時掌握的工程現(xiàn)場自然地質(zhì)條件、現(xiàn)場施工成果的檢驗復合等所做出的再判斷。

后驗概率分布：在先驗概率分布和似然概率既定的情況下，根據(jù)貝葉斯公式得到。

2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的實例應用

建筑工程中項目進度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中工作—工作間的關(guān)系包含了各工作的之間的時間緊前關(guān)系、邏輯關(guān)系以及不確定關(guān)系，同時網(wǎng)絡(luò)模型中相鄰兩項的工作的遲滯時間，弧扇如入節(jié)點的條件概率表征了影響關(guān)系的大小，進度貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的不確定關(guān)系如圖1所示。

圖1中的（a）中工作A1完成后，經(jīng)過時間T12后工作A2才開始，及描述了工作之間的銜接關(guān)系。模型（b）中在工作A3和A4都完成之后才開始完成工作A5。同理（c）所表示的意思也相同。

本節(jié)選用項目工程進度的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模及應用，該進度模型考慮了時間因素項目進度管理的影響。本實例所包含的工作信息如表1所示，其中假設(shè)各個工作時間服從正太分布，并根據(jù)其特征產(chǎn)生的隨機持續(xù)時間估計值為（a，b，c），其概率分布為（0.155，0.632，0.156），與其各項對應的工作完成概率為（0，0.5，0.98）。

根據(jù)上述建筑工程項目進度的實力參數(shù)表，確定進度網(wǎng)絡(luò)中貝葉斯工作界定Ai（i=1， …，9）及各工作節(jié)點之間的關(guān)系；其次添加節(jié)點W、E及時間間隔節(jié)點Ti（i=1，...，9），如圖2所示。

確定網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點的取值范圍和條件，工作節(jié)點的取值為完成取0，沒有完成為1，各時間間隔節(jié)點的取值為（ai，bi，ci），W的取值為開始為1，未開始為0，E的取值為完成為1，未完成為0。項目開始節(jié)點的條件概率為P（W=1）=P（S=0）=0.5，結(jié)束節(jié)點的條件概率為：

3 結(jié)語

將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)實際應用到施工項目管理的績效評價中，具體以應用到進度環(huán)節(jié)管理為例展開。先畫出項目施工流程的單代號網(wǎng)絡(luò)圖，清晰明確地表示各個工作段時間以及不同工作間的相關(guān)聯(lián)系。為了計算該建筑項目在未來的施工過程中最可能進行的完工過程，即項目的主要路線，可以由項目進度貝葉斯網(wǎng)格進行計算，推算出各節(jié)點的概率狀態(tài)。之后再根據(jù)概率狀態(tài)采取一些合理措施來進行進度控制。關(guān)鍵線路上的概率狀態(tài)則需要重點跟蹤檢查。及時檢測并解決項目當中的問題因素，保證整個工期的完整且最短，也保證整個項目的順利進行。

參考文獻

[1]劉艷清.基于貝葉斯統(tǒng)計的金融市場若干風險測度分析[D].遼寧大學，2013.

[2]李江飛.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的地鐵項目施工風險評價研究[D].哈爾濱工業(yè)大學，2013.

[3]易可欣.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的信息產(chǎn)業(yè)財務風險預測研究[D].湖南大學，2016.

[4]周亮，馬金平.工程項目進度風險管理的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模與分析[J].工程管理學報，2012，26（2）：69-74.

[5]唐愛國，王如龍.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項目風險評估模型[J].計算機工程，2008，34（24）：91-93.

[6]趙紅，李雅菊，宋濤.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的工程項目風險管理[J].沈陽工業(yè)大學學報（社會科學版），2008，1（3）：239-243.