趙卓寧 李湘 舒紅平 何文春 孫超

（1 成都信息工程大學(xué)，成都 610225；2 國家氣象信息中心，北京 100081；3 中國氣象局-成都信息工程大學(xué)氣象軟件工程聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，北京 100081）

0　引言

氣象大數(shù)據(jù)資源匯交是氣象主題相關(guān)的數(shù)據(jù)采集、吸納、存儲(chǔ)的過程，是氣象大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)輸出的前序環(huán)節(jié)，目的是確保氣象相關(guān)數(shù)據(jù)得到長期保藏、有序共享和廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)匯交過程中采集、加工、存儲(chǔ)和共享等業(yè)務(wù)作業(yè)環(huán)節(jié)，將改變資料結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)數(shù)量和資源品質(zhì)，推進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)共享、資源價(jià)值再生和領(lǐng)域知識(shí)涌現(xiàn)等。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)深入應(yīng)用，推動(dòng)了行業(yè)信息資源供給的流動(dòng)性，跨行業(yè)、跨部門的信息資源匯交業(yè)務(wù)日益增多，數(shù)據(jù)資產(chǎn)供給交易、數(shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)產(chǎn)品協(xié)同生產(chǎn)等業(yè)務(wù)級(jí)評(píng)估需求日益旺盛。統(tǒng)籌管控?cái)?shù)據(jù)匯交業(yè)務(wù)，依賴于對(duì)作業(yè)各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)處理狀態(tài)和資源品質(zhì)的跟蹤和評(píng)估。傳統(tǒng)海量、實(shí)時(shí)匯交業(yè)務(wù)多數(shù)基于專用業(yè)務(wù)監(jiān)控功能，面向大數(shù)據(jù)匯交則需拓展適用于跨行業(yè)、跨部門數(shù)據(jù)匯交的監(jiān)控功能，并可視化分析業(yè)務(wù)處理過程及結(jié)果[1]，為持續(xù)改進(jìn)的數(shù)據(jù)匯交過程提供信息反饋，這對(duì)完善氣象大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)和應(yīng)用開發(fā)具有重要的支撐作用。

1　氣象大數(shù)據(jù)信息資源及其匯交

1.1　氣象信息資源與氣象大數(shù)據(jù)資源

氣象大數(shù)據(jù)資源是以氣象為主題的廣義氣象信息資源，具有跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨部門、多學(xué)科交叉的主題特征，包涵氣象相關(guān)的科學(xué)、工程、技術(shù)、業(yè)務(wù)、服務(wù)、組織、人員等領(lǐng)域的信息資源。以氣象科學(xué)專業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)（http://k.data.cma.cn/）為例，截止2017年3月16日，已累積數(shù)據(jù)條目140758條，涉及氣象基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品、專業(yè)文獻(xiàn)、院士專家、科研機(jī)構(gòu)、科研報(bào)告、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、氣象專利、氣象百科、新聞資訊等10大類數(shù)據(jù)。

根據(jù)氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《氣象資料分類與編碼》（QX/T 102-2009）氣象信息資源有14大類，即地面、高空、輻射、海洋、農(nóng)業(yè)氣象和生態(tài)氣象、大氣成分、衛(wèi)星、雷達(dá)、氣象災(zāi)害、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、歷史氣候代用、科學(xué)試驗(yàn)和考察、氣象服務(wù)產(chǎn)品和其他資料。國內(nèi)氣象資料主要通過全國地面寬帶網(wǎng)、大院骨干網(wǎng)等國內(nèi)通信系統(tǒng)收集。其中，地面氣象寬帶網(wǎng)收集省級(jí)上行資料，大院骨干網(wǎng)收集國家級(jí)業(yè)務(wù)單位資料。這些氣象資料匯交所形成的氣象資料和氣象服務(wù)產(chǎn)品，通過CMACast衛(wèi)星廣播、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推送、數(shù)據(jù)庫接口訪問（API）、國家級(jí)氣象業(yè)務(wù)內(nèi)網(wǎng)（http://idata.cma）、中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)（http://data.cma.cn）等五種方式，向國家級(jí)業(yè)務(wù)單位、省級(jí)業(yè)務(wù)單位以及其他企事業(yè)單位用戶和社會(huì)公眾用戶提供服務(wù)，日均數(shù)據(jù)服務(wù)量已達(dá)TB級(jí)。

1.2　氣象大數(shù)據(jù)資源匯交的復(fù)雜性

氣象大數(shù)據(jù)資源包括氣象行業(yè)內(nèi)的氣象信息資源和來自網(wǎng)絡(luò)的其他行業(yè)數(shù)據(jù)資源。氣象大數(shù)據(jù)資源匯交是氣象大數(shù)據(jù)處理的一部分，由加工、元數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)三部分組成（圖1）。實(shí)線表示氣象業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流，將來自氣象觀測的數(shù)據(jù)經(jīng)采集、傳輸、加工、存儲(chǔ)和服務(wù)形成氣象產(chǎn)品的過程。虛線表示其他行業(yè)數(shù)據(jù)流，將行業(yè)外部數(shù)據(jù)源經(jīng)通信網(wǎng)絡(luò)接收或前置機(jī)采集后，加載到數(shù)據(jù)倉庫或各類存儲(chǔ)中，再經(jīng)面向主題的場景加工，形成氣象大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過程。

氣象大數(shù)據(jù)信息資源數(shù)據(jù)采集范圍和服務(wù)對(duì)象具有跨行業(yè)跨部門、跨領(lǐng)域的擴(kuò)展性，導(dǎo)致氣象大數(shù)據(jù)資源匯交具有過程復(fù)雜性：1）接入的數(shù)據(jù)來源差異大，預(yù)處理工作量復(fù)雜，數(shù)據(jù)接入的方式多樣，包括前置機(jī)、網(wǎng)頁爬取、數(shù)據(jù)接口輸入、通信系統(tǒng)接入、應(yīng)用系統(tǒng)輸入、手工輸入等；2）氣象元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)匯交中的分類標(biāo)注作用有限，需要拓展和引入涉及其他領(lǐng)域的元數(shù)據(jù)定義；3）大數(shù)據(jù)匯交包括從外部進(jìn)入內(nèi)部的匯入，以及從內(nèi)部向外部的匯出，其中匯入數(shù)據(jù)形式零散、類型繁雜，匯出數(shù)據(jù)主題明確但維度和關(guān)聯(lián)復(fù)雜。

1.3　氣象大數(shù)據(jù)匯交的對(duì)象模型

氣象大數(shù)據(jù)匯交就是將“匯交資源”變成“氣象大數(shù)據(jù)資料”的過程。氣象大數(shù)據(jù)匯交的對(duì)象模型（圖2）是對(duì)這一過程中所涉及的客觀實(shí)體關(guān)系進(jìn)行的靜態(tài)描述，是可視化分析的模型基礎(chǔ)[2-3]。從匯交業(yè)務(wù)視角看，氣象大數(shù)據(jù)匯交的對(duì)象模型由匯交資源和氣象大數(shù)據(jù)匯交兩個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域組成。

1.3.1匯交資源

匯交資源描述了以“匯交資料”對(duì)象為中心的對(duì)象關(guān)系圖譜。描述了“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者”從其“業(yè)務(wù)系統(tǒng)”中提供多個(gè)“數(shù)據(jù)包”的匯交資源結(jié)構(gòu)。一個(gè)“數(shù)據(jù)生產(chǎn)者”擁有多個(gè)“業(yè)務(wù)系統(tǒng)”，每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供多個(gè)“數(shù)據(jù)源”，每個(gè)“數(shù)據(jù)源”包含“設(shè)備”、 “數(shù)據(jù)員”信息，每個(gè)“數(shù)據(jù)源”可提供多個(gè)“數(shù)據(jù)包”。一個(gè) “數(shù)據(jù)包”由多個(gè)“匯交資料”組成，“數(shù)據(jù)包”是進(jìn)行數(shù)據(jù)匯交時(shí)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)的基本單位。一個(gè)“匯交憑證”中包含了多個(gè)“數(shù)據(jù)包”，即一次數(shù)據(jù)匯交中可以涉及多個(gè)“數(shù)據(jù)包”。

“匯交資料”是一種“氣象資料”，也是一種“行業(yè)資料”，都可以統(tǒng)稱為“資料”，具備“資料”的所有屬性。“氣象資料”的類型由“氣象資料類型”定義描述，“行業(yè)資料”由“行業(yè)資料類型”定義描述?！皻庀蠓?wù)”、“模式數(shù)據(jù)”都是一種“產(chǎn)品”，而“產(chǎn)品”、“國外資料”都可用“匯交資料”所具備的屬性來描述。一個(gè)“匯交資料”由多個(gè)“要素”組成，這些“要素”繼承了“常規(guī)氣象要素”的特征，也可能繼承了“公路交通要素”、“軌道交通”、“閃電定位”等要素的特征，也可以按“要素模板”拓展自定義特征。所有這些“要素”特征都可以統(tǒng)一用“資料要素”這個(gè)領(lǐng)域描述。

1.3.2氣象大數(shù)據(jù)匯交

氣象大數(shù)據(jù)匯交描述了“匯交資料”經(jīng)匯交處理后存儲(chǔ)為“氣象大數(shù)據(jù)資料”的數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)與關(guān)系。

一個(gè)“匯交項(xiàng)目”包含多次“匯交任務(wù)”，一次“匯交任務(wù)”對(duì)應(yīng)多條“匯交記錄”，一條“匯交記錄”的詳細(xì)情況由多條“匯交日志”記錄描述。一個(gè)“匯交工具”執(zhí)行多次匯交就對(duì)應(yīng)多條“匯交記錄”，一次匯交可能由多個(gè)“匯交工具”協(xié)同執(zhí)行，因此，“匯交工具”和“匯交記錄”是多對(duì)多的關(guān)系，這種關(guān)系可由“匯交日志”詳細(xì)記錄。

圖2　氣象大數(shù)據(jù)匯交的對(duì)象模型Fig. 2 The object model of meteorological big data collection

一種“氣象大數(shù)據(jù)資料”是“氣象大數(shù)據(jù)目錄”中的一種“元數(shù)據(jù)”。其中“元數(shù)據(jù)”就是依據(jù)氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《氣象資料分類與編碼》（QX/T 102-2009）定義的14大類氣象信息資源的分類與編碼信息。

一個(gè)“氣象大數(shù)據(jù)資料”的數(shù)據(jù)存放可以通過CIMISS接口，入庫到CIMISS系統(tǒng)中，并記錄“匯交入庫”。也可以單獨(dú)在“氣象大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”中存儲(chǔ)，并標(biāo)記存儲(chǔ)所屬的“信息系統(tǒng)”。

“匯交日志”是“匯交任務(wù)”、“匯交工具”、“匯交資料”三個(gè)對(duì)象經(jīng)過匯交業(yè)務(wù)處理后，建立的可追溯的關(guān)系對(duì)象，記錄了根據(jù) “匯交任務(wù)”復(fù)用“匯交工具”對(duì)“匯交資料”的處理過程。

2　匯交可視化分析模型

2.1　匯交可視化分析維度

氣象大數(shù)據(jù)資源匯交中各數(shù)據(jù)包從數(shù)據(jù)源采集，被分解為匯交資料后，經(jīng)檢查、規(guī)范化后吸納，按氣象大數(shù)據(jù)目錄重新編碼后存儲(chǔ)為氣象大數(shù)據(jù)資源。匯交分析關(guān)注數(shù)據(jù)包在數(shù)據(jù)源、匯交資料、氣象大數(shù)據(jù)資料這三種資料狀態(tài)時(shí)的結(jié)構(gòu)、質(zhì)量，以及全程處理過程中的質(zhì)量和效率。因此，多維分析是匯交可視化分析的特點(diǎn)，分析維度主要包括基本維度、數(shù)據(jù)源維度、匯交資料維度、氣象大數(shù)據(jù)維度，匯交任務(wù)維度[4]。

基本維度包含時(shí)間、空間，數(shù)據(jù)源維度包含行業(yè)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備、數(shù)據(jù)員、數(shù)據(jù)包。匯交資料維度包含氣象資料、行業(yè)資料、國外資料、產(chǎn)品、服務(wù)、要素。氣象大數(shù)據(jù)維度包含元數(shù)據(jù)、氣象大數(shù)據(jù)目錄、存儲(chǔ)、信息系統(tǒng)。匯交任務(wù)維度包含匯交階段、匯交任務(wù)、匯交項(xiàng)目、匯交工具。

2.2　匯交可視化監(jiān)控指標(biāo)

匯交可視化監(jiān)控主要面向數(shù)據(jù)匯交采集、吸納和存儲(chǔ)這三個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)上，在匯交業(yè)務(wù)處理發(fā)生的事前、事中和事后的全過程，有關(guān)流量、質(zhì)量和效率的監(jiān)測指標(biāo)，具體如表1所示。

表1　氣象大數(shù)據(jù)匯交可視化分析主要指標(biāo)Table 1 The main indexes of meteorological big data collection visualization analysis

2.2.1流量指標(biāo)

流量指標(biāo)主要用于監(jiān)測匯交處理過程的進(jìn)度。流量指標(biāo)是有關(guān)采集數(shù)據(jù)包、吸納匯交資料和存儲(chǔ)氣象大數(shù)據(jù)資源這三類匯交業(yè)務(wù)處理過程中，對(duì)應(yīng)處理的事前、事中和事后的量化指標(biāo)有數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)的預(yù)估量、在線處理量和完成量。

2.2.2質(zhì)量指標(biāo)

質(zhì)量指標(biāo)主要用于監(jiān)測匯交處理過程中有關(guān)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)異常、資料規(guī)范化、存儲(chǔ)有效性等的性能。

采集階段主要對(duì)上報(bào)的數(shù)據(jù)包進(jìn)行數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)異常的監(jiān)測。以病毒檢出率指標(biāo)反饋數(shù)據(jù)安全，以空報(bào)率、漏報(bào)率指標(biāo)反饋數(shù)據(jù)包業(yè)務(wù)質(zhì)量，以數(shù)據(jù)包異常率反應(yīng)上報(bào)數(shù)據(jù)傳輸情況。

吸納階段將數(shù)據(jù)包解包為匯交資料的過程中，需要按氣象大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)進(jìn)行分類提取，并按氣象大數(shù)據(jù)目錄生成匯交任務(wù)。采用集對(duì)理論[5]構(gòu)建評(píng)估數(shù)據(jù)包中的數(shù)據(jù)規(guī)范性的指標(biāo)，設(shè)元數(shù)據(jù)、氣象大數(shù)據(jù)目錄的編碼規(guī)范為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)集合A，數(shù)據(jù)包中已存在的各類數(shù)據(jù)編碼規(guī)范視為集合B，則集合A和B組成集對(duì)。設(shè)某數(shù)據(jù)包共有N種數(shù)據(jù)，其中符合集合A標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)類型有S種，不在集合A標(biāo)準(zhǔn)中的數(shù)據(jù)類型有P種，其余的F=N-S-P個(gè)數(shù)據(jù)類型既不相對(duì)立，又不為集合A和B共同具有。則S/N為資料同一度，用于表示符合集合A標(biāo)準(zhǔn)的可匯交資料，資料同一度反應(yīng)數(shù)據(jù)包按元數(shù)據(jù)解包和按氣象大數(shù)據(jù)目錄生成匯交任務(wù)的比例；P/N為資料對(duì)立度，用于表示不能使用集合A標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)包，資料對(duì)立度指標(biāo)有利于區(qū)分新類型數(shù)據(jù)資料。F/N為資料差異度，指部分符合集合A標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)包，資料差異度指標(biāo)有利于識(shí)別可再細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)包。

存儲(chǔ)階段將執(zhí)行吸納階段所生成的匯交任務(wù)，這些任務(wù)將按項(xiàng)目提交給不同的匯交工具進(jìn)行處理。對(duì)每個(gè)匯交工具存儲(chǔ)過程進(jìn)行監(jiān)測，主要包括存儲(chǔ)前可用接口數(shù)、存儲(chǔ)中可用存儲(chǔ)量、存儲(chǔ)結(jié)束后的有效存儲(chǔ)率。

2.2.3效率指標(biāo)

效率指標(biāo)關(guān)注匯交業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)的執(zhí)行情況。采集階段關(guān)注事前的延遲上報(bào)數(shù)據(jù)的逾期時(shí)間，事中數(shù)據(jù)包的傳輸速率以及進(jìn)度，事后單位時(shí)間內(nèi)采集業(yè)務(wù)完成的數(shù)據(jù)量。吸納階段關(guān)注事前數(shù)據(jù)包解包為匯交資料的實(shí)時(shí)解包時(shí)間，事中形成資料同一度評(píng)價(jià)所需要的質(zhì)量實(shí)時(shí)審核時(shí)間，事后單位時(shí)間內(nèi)匯交資料的處理量。存儲(chǔ)階段關(guān)注事前向存儲(chǔ)系統(tǒng)的請求時(shí)間，以及事中存儲(chǔ)過程中的實(shí)時(shí)讀寫時(shí)間，事后存儲(chǔ)處理的單位時(shí)間處理量。

除了以上三類匯交可視化監(jiān)控指標(biāo)外，也可以按不同維度組合對(duì)相關(guān)業(yè)務(wù)對(duì)象進(jìn)行計(jì)數(shù)、平均等匯總處理，以形成對(duì)匯交業(yè)務(wù)處理對(duì)象的總體量化指標(biāo)，與各分析維度一起組成氣象大數(shù)據(jù)匯交多維分析數(shù)據(jù)包（表2），可用于支持氣象大數(shù)據(jù)匯交業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建。

表2　氣象大數(shù)據(jù)匯交多維分析數(shù)據(jù)包Table 2 Multidimensional analysis data packets for meteorological big data collection visualization analysis

3　氣象大數(shù)據(jù)匯交可視化分析

氣象大數(shù)據(jù)匯交分析數(shù)據(jù)是在采集、吸納和存儲(chǔ)過程中，由大數(shù)據(jù)匯交任務(wù)調(diào)度程序?qū)徍恕⒂涗浐蛥R總而形成的，支持面向過程、面向數(shù)據(jù)、面向服務(wù)、面向行業(yè)、面向部門等主題分析，通過多種視圖組合，以面向業(yè)務(wù)對(duì)象的方式，借助人眼的感知能力和人腦智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的可視表達(dá)，支持分析任務(wù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)序分析、關(guān)聯(lián)分析或聚類分析。

3.1　可視化分析的設(shè)計(jì)框架

氣象大數(shù)據(jù)匯交可視化分析設(shè)計(jì)框架（圖3）自頂向下分為應(yīng)用設(shè)計(jì)層、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)層、服務(wù)設(shè)計(jì)層和匯交設(shè)計(jì)層，支持從匯交業(yè)務(wù)流程到匯交可視化分析的處理流程和加工設(shè)計(jì)。

圖3　氣象大數(shù)據(jù)匯交可視化分析設(shè)計(jì)框架Fig. 3 A design framework for visualization analysis of meteorological big data

應(yīng)用設(shè)計(jì)層解決匯交業(yè)務(wù)過程在系統(tǒng)中的模型映射和業(yè)務(wù)分析關(guān)鍵場景識(shí)別的問題。支持業(yè)務(wù)主管人員根據(jù)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)及需求按采集、吸納和存儲(chǔ)三階段建立業(yè)務(wù)流程模型，根據(jù)不同業(yè)務(wù)人員業(yè)務(wù)監(jiān)控需求面向不同的主題分析定義匯交可視化分析場景。

業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)層解決匯交過程可視化設(shè)計(jì)、匯交分析視圖設(shè)計(jì)的環(huán)境和工具問題。支持業(yè)務(wù)技術(shù)人員以類似spss clementine12數(shù)據(jù)流建模的方式，根據(jù)業(yè)務(wù)流程來定義氣象大數(shù)據(jù)包的匯交全生命周期過程，并在各業(yè)務(wù)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，以類似Tableau 10的方式提供“對(duì)象—結(jié)構(gòu)—質(zhì)量”、“對(duì)象—結(jié)構(gòu)—效率”、“對(duì)象—結(jié)構(gòu)—流量”等樣式，根據(jù)分析場景來定義多維分析視圖。

服務(wù)設(shè)計(jì)層解決業(yè)務(wù)處理邏輯和業(yè)務(wù)分析邏輯范疇內(nèi)的業(yè)務(wù)加工和數(shù)據(jù)匯總的任務(wù)單元組合問題。該層提供類似SOA服務(wù)裝配的工具，支持業(yè)務(wù)技術(shù)人員完成業(yè)務(wù)單元封裝、業(yè)務(wù)服務(wù)接口發(fā)布，支持業(yè)務(wù)分析人員按匯交指標(biāo)定義業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總接口。

匯交設(shè)計(jì)層解決氣象大數(shù)據(jù)包的采集、傳輸、加工、存儲(chǔ)、審計(jì)等數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)上工具調(diào)用、日志存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)提交等，該層提供了構(gòu)件化設(shè)計(jì)工具，以支持對(duì)氣象大數(shù)據(jù)資源匯交每一任務(wù)單元的具體實(shí)現(xiàn)。

3.2　典型的可視化分析場景

氣象大數(shù)據(jù)資源匯交分析是典型的多維數(shù)據(jù)分析，需要強(qiáng)大的匯交數(shù)據(jù)匯總配置工具和匯交分析視圖設(shè)計(jì)工具支持，這些工具的技術(shù)選型依賴于氣象大數(shù)據(jù)資源匯交可視化分析場景的需求。氣象大數(shù)據(jù)主題分析的內(nèi)容決定了場景可視化的形式，典型的氣象大數(shù)據(jù)資源匯交可視化分析場景有以下四類。

面向過程主題分析是在基本維度的基礎(chǔ)上，以匯交任務(wù)維度的匯交階段為主，可從數(shù)據(jù)源維度上考核匯交資料或氣象大數(shù)據(jù)在流程、質(zhì)量或效率上的指標(biāo)。分析主場景以桑基圖展示各匯交階段，基于時(shí)序的數(shù)據(jù)包中各成分在匯交過程中的轉(zhuǎn)化情況。

面向數(shù)據(jù)的主題分析是在基本維度的基礎(chǔ)上，以氣象大數(shù)據(jù)維度的元數(shù)據(jù)為主，可考核各數(shù)據(jù)源維度上的匯交資料轉(zhuǎn)化為氣象大數(shù)據(jù)的流程、質(zhì)量或效率。分析主場景以樹圖展示各類氣象資料通過元數(shù)據(jù)規(guī)范化識(shí)別并歸入氣象大數(shù)據(jù)目錄的吸納情況。

跨行業(yè)、跨部門、跨系統(tǒng)的主題分析是在基本維度基礎(chǔ)上，以數(shù)據(jù)源維度中行業(yè)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、業(yè)務(wù)系統(tǒng)三種情況為主，可考核匯交資料維和氣象大數(shù)據(jù)維度上同一度、差異度和對(duì)立度等指標(biāo)，以解析相關(guān)行業(yè)、部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。分析主場景以旭日圖展示各數(shù)據(jù)的細(xì)分溯源、數(shù)據(jù)具體構(gòu)成以及存儲(chǔ)情況。

面向服務(wù)的主題分析是在基本維度基礎(chǔ)上，對(duì)匯交日志數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序顯著性、空間顯著性、關(guān)聯(lián)關(guān)系等深度分析，通過構(gòu)建數(shù)據(jù)資源業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)，進(jìn)行相應(yīng)的服務(wù)價(jià)值評(píng)估。分析主場景以時(shí)間序列、地圖等為背景，采用點(diǎn)、線、面的不同標(biāo)識(shí)來呈現(xiàn)其顯著性和關(guān)聯(lián)性。

4　展望

現(xiàn)有數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為可視化分析提供了豐富的表現(xiàn)形式，但在氣象大數(shù)據(jù)資源匯交這類過程復(fù)雜性的可視化分析領(lǐng)域中，主要挑戰(zhàn)來自于業(yè)務(wù)對(duì)象關(guān)系、業(yè)務(wù)觀測指標(biāo)、數(shù)據(jù)描述維度、應(yīng)用分析場景的復(fù)雜性，但卻是決定可視化內(nèi)容的關(guān)鍵。本文結(jié)合氣象大數(shù)據(jù)資源匯交的業(yè)務(wù)過程，匯交資料與氣象大數(shù)據(jù)間匯交的內(nèi)在規(guī)范性聯(lián)系，構(gòu)建了氣象大數(shù)據(jù)資源匯交的數(shù)據(jù)模型、監(jiān)控指標(biāo)、分析設(shè)計(jì)框架和分析場景，解決了氣象大數(shù)據(jù)資源匯交可視化多維分析的一些基礎(chǔ)性問題，但可視化分析效果還需結(jié)合可視化技術(shù)，在構(gòu)建集成的、實(shí)時(shí)的、交互式的氣象大數(shù)據(jù)資源匯交全景工具中改進(jìn)。

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