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        基于Hamilton能量理論的海上風(fēng)電場(chǎng)雙饋機(jī)群分布式互補(bǔ)控制

        2018-05-18 07:42:47王宏華
        電力自動(dòng)化設(shè)備 2018年2期
        關(guān)鍵詞:控制策略

        王 冰,田 敏,王宏華

        (河海大學(xué) 能源與電氣學(xué)院,江蘇 南京 211100)

        0 引言

        海上風(fēng)電具有不占用陸地資源、儲(chǔ)量豐富、風(fēng)能利用率高等優(yōu)點(diǎn),得到各國(guó)越來(lái)越多的關(guān)注。在我國(guó),東部漫長(zhǎng)的海岸線(xiàn)恰好與東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)電力負(fù)荷密集、電網(wǎng)強(qiáng)大的特點(diǎn)相契合,因此海上風(fēng)電得到了迅速發(fā)展[1-3]。不同于陸上風(fēng)電場(chǎng),海上風(fēng)電場(chǎng)遠(yuǎn)離陸地,值守困難,因此對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的可靠性和自治性提出了較高的要求。隨著風(fēng)電場(chǎng)容量擴(kuò)大、離岸距離增加、并網(wǎng)要求標(biāo)準(zhǔn)化,海上風(fēng)電存在的問(wèn)題也越來(lái)越多,具體包括海上風(fēng)電的輸電與并網(wǎng)控制[4-7]和海上風(fēng)電場(chǎng)的控制[8-9]等,亟待提出新的控制方法和設(shè)計(jì)思路。相對(duì)傳統(tǒng)的集中式控制方式,分布式控制具有更大的靈活性和可靠性,在海上風(fēng)電場(chǎng)控制中具有廣闊的發(fā)展前景[10-11]。分布式控制可以有效解決網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)控制問(wèn)題,對(duì)于復(fù)雜系統(tǒng)的控制有著明顯優(yōu)勢(shì)。采用分布式控制方式,當(dāng)系統(tǒng)局部發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)其他部分仍可保證正常運(yùn)行。海上風(fēng)電場(chǎng)相距遙遠(yuǎn),各自風(fēng)力環(huán)境差異明顯,這就為多風(fēng)電場(chǎng)間輸出的相互補(bǔ)充提供了條件,從而保證向電網(wǎng)輸出更為穩(wěn)定的電能。本文在海上風(fēng)電場(chǎng)分布式控制的基礎(chǔ)上,提出一種分布式互補(bǔ)控制策略,其效果就是使2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部各自實(shí)現(xiàn)輸出同步,而在2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功輸出之間實(shí)現(xiàn)互補(bǔ),使得它們發(fā)出的電能總和保持穩(wěn)定,從而保證電網(wǎng)電能的穩(wěn)定性。

        本文基于Hamilton能量方法提出分布式控制策略,Hamilton能量法作為復(fù)雜非線(xiàn)性系統(tǒng)一個(gè)重要的設(shè)計(jì)工具,具有明確的物理背景和意義[12-13]。雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組通過(guò)Hamilton實(shí)現(xiàn),轉(zhuǎn)換成端口受控耗散Hamilton PCH-D(Port-Controlled Hamiltonian with Dissipation)系統(tǒng),作為本文研究的基本模型。本文還利用Hamilton能量理論中的能量成型方法[14],修正系統(tǒng)的Hamilton能量函數(shù),為設(shè)計(jì)互補(bǔ)控制策略創(chuàng)造條件。

        對(duì)于2個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)中的風(fēng)電機(jī)群,本文首先對(duì)雙饋風(fēng)電機(jī)組單機(jī)模型進(jìn)行Hamilton實(shí)現(xiàn),并且拓展得到海上風(fēng)電機(jī)群的Hamilton模型,作為研究的主要對(duì)象。本文從簡(jiǎn)單系統(tǒng)切入,先研究了2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的互補(bǔ)控制問(wèn)題,基于Hamilton能量成型方法,先對(duì)機(jī)組進(jìn)行能量成型控制,再通過(guò)加入?yún)f(xié)調(diào)控制器實(shí)現(xiàn)2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的互補(bǔ)控制。當(dāng)一臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出或有功輸出受到影響時(shí),在互補(bǔ)控制策略作用下,2臺(tái)機(jī)組的輸出或有功輸出之和仍然保持恒定。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的互補(bǔ)控制策略。假設(shè)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)之間有簡(jiǎn)單的通信聯(lián)系,對(duì)于2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)組成的分布式有向網(wǎng)絡(luò),提出分布式互補(bǔ)控制策略,從而達(dá)到2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)機(jī)組各自同步、整體互補(bǔ)的控制目標(biāo)。最后,本文通過(guò)仿真分別驗(yàn)證了2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組互補(bǔ)控制策略和2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)互補(bǔ)控制策略的正確性。通過(guò)互補(bǔ)控制策略能夠?qū)崿F(xiàn)2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組及2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出互補(bǔ)及有功互補(bǔ),即使單機(jī)發(fā)生故障,該互補(bǔ)控制策略仍然有效。

        1 雙饋風(fēng)電單臺(tái)機(jī)組Hamilton實(shí)現(xiàn)

        首先對(duì)雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組進(jìn)行Hamilton實(shí)現(xiàn),作為本文設(shè)計(jì)的基本模型,并將其拓展為風(fēng)電機(jī)群的Hamilton模型。雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組可以表示為三階模型[15],即:

        (1)

        下面基于Hamilton能量方法對(duì)模型進(jìn)行Hamilton實(shí)現(xiàn)。首先選取如下Hamilton能量函數(shù):

        (2)

        那么系統(tǒng)模型式(1)可以表示為PCH-D系統(tǒng),形式如下:

        (3)

        然后通過(guò)預(yù)反饋控制進(jìn)行PCH-D系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)以下控制律,分為預(yù)反饋K和輸出反饋μ兩部分。

        (4)

        取預(yù)反饋為:

        (5)

        則閉環(huán)系統(tǒng)可轉(zhuǎn)化為PCH-D形式:

        (J-R)H+Gμ

        (6)

        此時(shí),模型式(6)滿(mǎn)足PCH-D形式。同時(shí),輸出函數(shù)可以表示為:

        y=GT

        (7)

        2 風(fēng)電機(jī)組互補(bǔ)控制策略

        2.1 圖論基礎(chǔ)

        將海上風(fēng)電場(chǎng)看作一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò),相互連接的風(fēng)電機(jī)組則可以看作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn),它們通過(guò)通信線(xiàn)路交換信息,在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)整個(gè)系統(tǒng)的分布式控制策略。下面給出圖論中的一些基本概念[16]。

        a. 該有向圖有一個(gè)有向生成樹(shù);

        b. (Lp?Im)z=0,則z1=…=zp;

        c.Lp有一個(gè)0特征值,且其對(duì)應(yīng)的特征向量為1p,其他所有特征值均有正實(shí)部;

        e.Lp的秩rank(Lp)=p-1。

        2.2 風(fēng)電機(jī)組互補(bǔ)控制問(wèn)題描述

        對(duì)雙饋風(fēng)電機(jī)組PCH-D模型式(6)進(jìn)行拓展,得到2臺(tái)發(fā)電機(jī)組的模型為:

        (8)

        定義1 對(duì)于有通信連接的2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組(模型式(8)),如果系統(tǒng)全局穩(wěn)定且其輸出滿(mǎn)足以下條件:

        (9)

        其中,T∈R2是一個(gè)常數(shù)向量,則稱(chēng)這2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組可實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)控制,且T為互補(bǔ)控制的目標(biāo)值。

        2.3 風(fēng)電機(jī)組互補(bǔ)控制策略

        為達(dá)到雙機(jī)組互補(bǔ)控制的目標(biāo),控制策略設(shè)計(jì)包括兩部分:通過(guò)Hamilton能量理論中能量成型方法調(diào)整機(jī)組的Hamilton能量函數(shù),得到期望的Hamil-ton函數(shù)H1d(x1)和H2d(x2);在新能量函數(shù)下,再對(duì)2臺(tái)機(jī)組設(shè)計(jì)互補(bǔ)控制策略。

        第一臺(tái)機(jī)組輸出需要滿(mǎn)足:

        (10)

        (J1-R1)H1d(x1)

        (11)

        則有:

        (12)

        注意到式(6)中G1為列滿(mǎn)秩矩陣,能量成型控制策略可表示為:

        (13)

        基于以上過(guò)程,可得到以下定理。

        定理1 考慮第一臺(tái)雙饋風(fēng)電機(jī)組,基于能量成型方法,設(shè)計(jì)Hamilton能量控制策略為:

        (14)

        同理,第二臺(tái)機(jī)組輸出需要滿(mǎn)足:

        (15)

        在機(jī)組能量函數(shù)調(diào)整后,進(jìn)一步設(shè)計(jì)2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的互補(bǔ)控制策略,可以得到以下定理。

        (16)

        其中,lii=di(i=1,2);T=T1+T2。此時(shí)系統(tǒng)式(8)是全局穩(wěn)定的,且2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組可以實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)控制。證明過(guò)程見(jiàn)附錄B。

        3 風(fēng)電機(jī)群互補(bǔ)控制策略

        3.1 風(fēng)電機(jī)群互補(bǔ)控制問(wèn)題描述

        在圖論的基礎(chǔ)上,先對(duì)雙饋風(fēng)電機(jī)組PCH-D模型式(6)進(jìn)行拓展,得到2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)共N臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的模型:

        (17)

        參照文獻(xiàn)[19]中分組一致性的定義,本文給出系統(tǒng)式(17)的輸出互補(bǔ)定義如下。

        (18)

        (19)

        (20)

        則稱(chēng)風(fēng)電場(chǎng)A1和A2可以實(shí)現(xiàn)輸出互補(bǔ),T為互補(bǔ)的目標(biāo)值。

        3.2 風(fēng)電機(jī)群互補(bǔ)控制策略

        由于2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)間存在連接,可以看成是一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò),考慮通信信息傳遞的方向,網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可作為一個(gè)有向圖,且滿(mǎn)足以下假設(shè)。

        假設(shè)1 考慮2個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),其中存在至少一個(gè)有向生成樹(shù)。

        在假設(shè)1條件下,設(shè)計(jì)2個(gè)風(fēng)電機(jī)群的分布式互補(bǔ)控制策略,可以得到定理如下。

        定理3 考慮2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)A1和A2組成的分布式網(wǎng)絡(luò),假設(shè)該分布式網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)滿(mǎn)足假設(shè)1,則其分布式互補(bǔ)控制策略為:

        ?i=1,2,…,N

        (21)

        3.3 主要結(jié)果與分析

        綜上所述,2個(gè)海上發(fā)電場(chǎng)中雙饋機(jī)群的整體控制策略為:

        (22)

        (23)

        (24)

        (25)

        因此,風(fēng)電機(jī)組的控制策略由三部分組成:第一部分為預(yù)反饋控制(式(23)),用于解決系統(tǒng)的Hamilton實(shí)現(xiàn)問(wèn)題,保證單機(jī)組能夠穩(wěn)定運(yùn)行;第二部分為能量成型控制(式(24)),用于調(diào)整機(jī)組的Hamilton能量函數(shù),為互補(bǔ)控制設(shè)計(jì)做準(zhǔn)備;第三部分為協(xié)調(diào)控制(式(25)),用于實(shí)現(xiàn)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)中多臺(tái)風(fēng)電機(jī)組間的互補(bǔ)控制。第二部分式(24)和第三部分式(25)合為分布式互補(bǔ)控制策略式(21),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)的機(jī)組同步和風(fēng)電場(chǎng)間的輸出互補(bǔ)。

        以上結(jié)果歸結(jié)為定理4,即為本文主要結(jié)論。

        定理4 考慮海上風(fēng)電場(chǎng)中的雙饋風(fēng)電機(jī)群:

        (26)

        其中,i=1,2,…,N。

        風(fēng)電場(chǎng)通信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)滿(mǎn)足假設(shè)1,在整體控制策略式(22)的作用下,可使得2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部輸出各自同步,且風(fēng)電場(chǎng)之間實(shí)現(xiàn)輸出互補(bǔ)。

        注意到風(fēng)機(jī)輸出的有功功率為:

        (27)

        當(dāng)采用以上互補(bǔ)控制策略時(shí),2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部輸出各自同步,則有:

        (28)

        當(dāng)風(fēng)電機(jī)群輸出互補(bǔ)時(shí),有:

        對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定運(yùn)行的海上風(fēng)電場(chǎng),考慮各機(jī)組參數(shù)Lrri、ωsi、Lmi、Pmi、iqsi、idsi均為常值,此時(shí)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)A1和A2輸出的有功功率之和PsA也為一定值,即在一定條件下,通過(guò)互補(bǔ)控制率能實(shí)現(xiàn)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)總體有功功率的互補(bǔ)。反之,假設(shè)給出2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)總的輸出有功的目標(biāo)值PsA,必然能找到一個(gè)對(duì)應(yīng)的T滿(mǎn)足式(28),并通過(guò)相應(yīng)的互補(bǔ)控制率使得2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出的有功功率之和達(dá)到目標(biāo)值PsA。

        以上所提控制策略的現(xiàn)實(shí)意義在于:海上風(fēng)電資源豐富,但是海上環(huán)境復(fù)雜,風(fēng)力變化莫測(cè),對(duì)海上風(fēng)電的穩(wěn)定性提出了挑戰(zhàn)。當(dāng)風(fēng)電場(chǎng)受到風(fēng)力環(huán)境影響時(shí),其向電網(wǎng)輸出的電能也將受到影響,為保證能向電網(wǎng)輸出穩(wěn)定的電能,可以將2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)協(xié)調(diào)控制,當(dāng)一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出變小時(shí),另外一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出能夠及時(shí)補(bǔ)上,使得2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)最終輸出電能總和滿(mǎn)足電網(wǎng)要求。

        本文中,海上風(fēng)電場(chǎng)的分布式互補(bǔ)控制目標(biāo)分為兩部分,一方面保證單個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部機(jī)組同步輸出,另一方面保證2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出總和達(dá)到目標(biāo)值。因此,除了互補(bǔ)控制外,通過(guò)相互協(xié)調(diào)可以使同一風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部各機(jī)組的輸出達(dá)到同步,在分布式控制策略下,即使單機(jī)發(fā)生故障,整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)依然能夠保持穩(wěn)定輸出,提高了海上風(fēng)電場(chǎng)的可靠性。

        4 仿真驗(yàn)證

        仿真驗(yàn)證具體包括3個(gè)部分:第一部分證明在上述控制策略下,2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組輸出穩(wěn)定且能達(dá)到輸出互補(bǔ),即不僅能使2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出之和收斂到定值,還能使2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組輸出的有功功率之和收斂到定值;第二部分證明在互補(bǔ)控制策略下,2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部能夠分別達(dá)到輸出同步狀態(tài),且2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)之間能達(dá)到輸出互補(bǔ),即風(fēng)電場(chǎng)A1中任意一臺(tái)機(jī)組的輸出與風(fēng)電場(chǎng)A2中任意一臺(tái)機(jī)組的輸出之和收斂到一定值,且2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出的有功功率之和也收斂到一定值;第三部分證明故障情況下系統(tǒng)的可靠性,當(dāng)單機(jī)出現(xiàn)故障時(shí),其他機(jī)組仍能正常工作,且風(fēng)電場(chǎng)間的互補(bǔ)控制仍然發(fā)揮作用。

        4.1 風(fēng)電機(jī)組互補(bǔ)控制仿真

        假設(shè)3 s時(shí)機(jī)組1由于外界原因?qū)е螺敵霭l(fā)生變化,則其輸出響應(yīng)曲線(xiàn)和輸出有功功率曲線(xiàn)如圖1所示。圖中,y(1)1、y(1)2和y(2)1、y(2)2分別為機(jī)組1和2的輸出;y(12)1、y(12)2為機(jī)組1和2的輸出之和;∑Ps為2臺(tái)機(jī)組輸出的有功功率之和,即∑Ps=Ps1+Ps2。

        圖1 2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組輸出響應(yīng)和輸出有功功率曲線(xiàn)Fig.1 Curves of output response and active power of two wind turbines

        由圖1(a)、(b)可知,在0~4 s之間,系統(tǒng)正常運(yùn)行,2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組均能達(dá)到輸出穩(wěn)定且2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出之和能夠收斂到目標(biāo)值T;由圖1(c)可知,此時(shí)2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出有功功率之和能夠收斂到目標(biāo)值PsA。進(jìn)一步,假設(shè)在4 s時(shí),機(jī)組1的輸出受到影響,其有功輸出下降,根據(jù)互補(bǔ)控制率,調(diào)整機(jī)組2的輸出,最終使得2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組總的有功輸出仍然保持在目標(biāo)值,即當(dāng)機(jī)組1的有功輸出減小時(shí),機(jī)組2的有功輸出能夠及時(shí)補(bǔ)上,最終整個(gè)系統(tǒng)仍然能輸出穩(wěn)定的電能,即實(shí)現(xiàn)2臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出互補(bǔ)。

        4.2 風(fēng)電場(chǎng)互補(bǔ)控制仿真

        考慮2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電機(jī)群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。

        圖2 2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖Fig.2 Topological structure of two wind farms

        仿真系統(tǒng)由2個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)組成,每個(gè)風(fēng)電場(chǎng)各由4臺(tái)雙饋風(fēng)電機(jī)組組成,即A1={1,2,3,4},A2={5,6,7,8}。取2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出的總的有功目標(biāo)值PsA=63 MW,假設(shè)各風(fēng)電機(jī)組的主要參數(shù)如附錄D中表D2和表D3所示。

        假設(shè)3 s時(shí)風(fēng)電場(chǎng)A1輸出和有功輸出發(fā)生變化,則其輸出響應(yīng)曲線(xiàn)和輸出有功功率曲線(xiàn)如圖3所示。圖中,y(A1)1、y(A1)2和y(A2)1、y(A2)2分別為風(fēng)電場(chǎng)A1和A2中機(jī)組的輸出;y(15)1、y(15)2和y(36)1、y(36)2分別為機(jī)組1、5和機(jī)組3、6的輸出之和;PsA1、PsA2分別為風(fēng)電場(chǎng)A1、A2中的4臺(tái)機(jī)組有功輸出總和,即PsA1=Ps1+Ps2+Ps3+Ps4、PsA2=Ps5+Ps6+Ps7+Ps8;PsA為2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)中一共8臺(tái)機(jī)組有功輸出總和,即PsA=PsA1+PsA2。

        圖3 2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出響應(yīng)和輸出有功功率曲線(xiàn)Fig.3 Curves of output response and active power of two wind farms

        由圖3(a)可知,在0~3 s內(nèi),2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)各機(jī)組的輸出分別能達(dá)到輸出同步,即A1中的機(jī)組輸出同步到T10,A2中的機(jī)組輸出同步到T20;由圖3(b)可知,A1中一臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的輸出都與A2中一臺(tái)機(jī)組的輸出互補(bǔ),即它們輸出之和收斂到目標(biāo)值T;由圖3(c)可知,這個(gè)時(shí)間段內(nèi)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出的有功功率的總和能夠收斂至目標(biāo)值PsA(63 MW)。 在 3 s 時(shí),風(fēng)電場(chǎng)A1的有功輸出減小,根據(jù)互補(bǔ)控制率調(diào)整A2的輸出,使得2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出再次互補(bǔ),同時(shí)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功功率輸出也收斂至目標(biāo)值PsA,即實(shí)現(xiàn)了2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的有功互補(bǔ)。

        4.3 故障情況下風(fēng)電場(chǎng)互補(bǔ)控制仿真

        圖4 故障后2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖Fig.4 Topological structure of two wind farms after failure

        圖5 故障過(guò)程中2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出響應(yīng)和輸出有功功率曲線(xiàn)Fig.5 Curves of output response and active power of two wind farms during failure

        由圖5可知,整個(gè)故障過(guò)程可以分為3個(gè)階段:

        a. 在2.5 s之前,2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部分別達(dá)到同步運(yùn)行狀態(tài),2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出之和收斂至目標(biāo)值T,并且2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出有功的總值收斂至目標(biāo)值PsA(63 MW);

        b. 在2.5 s時(shí),機(jī)組4發(fā)生故障,其有功輸出跌為0,2.5~3 s,故障機(jī)組仍連接在網(wǎng)絡(luò)中,因此機(jī)組3受其影響而偏離同步狀態(tài);

        基于新的控制率,由圖5可知,在3 s后2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出之和重新收斂至目標(biāo)值,2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出的總有功功率仍能收斂至目標(biāo)值PsA(63 MW),即在單機(jī)發(fā)生故障時(shí),通過(guò)重新調(diào)整,2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)仍然能實(shí)現(xiàn)有功輸出互補(bǔ)。

        通過(guò)以上仿真和分析可知,采用分布式互補(bǔ)控制策略,能夠有效降低故障帶來(lái)的損失,即便單機(jī)發(fā)生故障,整個(gè)風(fēng)電場(chǎng)仍能穩(wěn)定運(yùn)行。海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變、值守困難,分布式控制策略可大幅提高風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行的可靠性和自治能力。

        5 結(jié)論

        本文針對(duì)2個(gè)海上風(fēng)電場(chǎng)中雙饋風(fēng)電機(jī)群的互補(bǔ)控制問(wèn)題,基于Hamilton能量法提出了分布式互補(bǔ)控制策略,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)部輸出同步、風(fēng)電場(chǎng)之間輸出互補(bǔ)的控制目標(biāo)。本文將海上風(fēng)電場(chǎng)看作一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò),基于Hamilton能量法和圖論的知識(shí)對(duì)整個(gè)風(fēng)電機(jī)群網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分布式控制,從而提高了整個(gè)海上風(fēng)電機(jī)群運(yùn)行的可靠性和自治性;基于能量成型方法修正風(fēng)電機(jī)組得Hamilton能量函數(shù),為多風(fēng)電機(jī)組的互補(bǔ)控制策略設(shè)計(jì)創(chuàng)造條件;進(jìn)一步,將互補(bǔ)控制拓展到2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)電機(jī)群,實(shí)現(xiàn)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)輸出互補(bǔ)的控制目標(biāo)。在風(fēng)能儲(chǔ)備充足的情況下,當(dāng)其中一個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的輸出受到影響時(shí),通過(guò)啟動(dòng)2個(gè)風(fēng)電場(chǎng)的互補(bǔ)控制策略,仍然能向電網(wǎng)輸出穩(wěn)定的電能。該互補(bǔ)控制策略具有明確的應(yīng)用價(jià)值和工程意義,可為未來(lái)海上風(fēng)電場(chǎng)的運(yùn)行和調(diào)度提供備選方案。

        附錄見(jiàn)本刊網(wǎng)絡(luò)版(http:∥www.epae.cn)。

        參考文獻(xiàn):

        [ 1 ] 李逸馳,孫國(guó)強(qiáng),楊義,等. 含經(jīng)VSC-HVDC并網(wǎng)海上風(fēng)電場(chǎng)的交直流系統(tǒng)概率最優(yōu)潮流[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2015,35(9):136-142.

        LI Yichi,SUN Guoqiang,YANG Yi,et al. Probabilistic optimal power flow of AC/DC system with offshore wind farm connected to grid via VSC-HVDC[J]. Electric Power Automation Equipment,2015,35(9):136-142.

        [ 2 ] MADARIAGA A,MARTIN J L,ZAMORA I,et al. Technological trends in electric topologies for offshore wind power plants[J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews,2013,24(8):32-44.

        [ 3 ] 傅質(zhì)馨,袁越. 海上風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)研究現(xiàn)狀與展望[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2012,36(21):121-129.

        FU Zhixin,YUAN Yue. Status and prospects on condition monitoring technologies of offshore wind turbine[J]. Automation of Electric Power Systems,2012,36(21):121-129.

        [ 4 ] 彭衍建,李勇,曹一家. 基于VSC-MTDC的大規(guī)模海上風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)協(xié)調(diào)下垂控制方法[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2016,36(8):16-25.

        PENG Yanjian,LI Yong,CAO Yijia. Coordinated droop control for large-scale offshore wind farm grid-connected based on VSC-MTDC system[J]. Electric Power Automation Equipment,2016,36(8):16-25.

        [ 5 ] DENG F J,CHEN Z. Operation and control of a DC-grid offshore wind farm under DC transmission system faults[J]. IEEE Transactions on Power Delivery,2013,28(3):1356-1363.

        [ 6 ] 黃川,王志新,王國(guó)強(qiáng). 基于MMC的海上風(fēng)電場(chǎng)柔性直流輸電變流器仿真[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2011,31(11):23-27.

        HUANG Chuan,WANG Zhixin,WANG Guoqiang. Simulation of MMC-based converter for flexible direct current transmission of offshore wind farm[J]. Electric Power Automation Equipment,2011,31(11):23-27.

        [ 7 ] KHALIK A S,MASSOUD A M,ELSEROUGI A A,et al. Optimum power transmission-based droop control design for multi-terminal HVDC of offshore wind farms[J]. IEEE Transactions on Power Systems,2013,28(3):3401-3409.

        [ 8 ] VARELA G Q,AULT G W,LARA O A,et al. Electrical collector system options for large offshore wind farms[J]. IET Renewable Power Generation,2007,1(2):107-114.

        [ 9 ] 王俊,段斌,蘇永新. 基于尾流效應(yīng)的海上風(fēng)電場(chǎng)有功出力優(yōu)化[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化,2015,39(4):26-32.

        WANG Jun,DUAN Bin,SU Yongxin. Optimization of active power output in offshore wind farms based on wake effect[J]. Automation of Electric Power Systems,2015,39(4):26-32.

        [10] 王冰,竇玉,王宏華. 海上風(fēng)電場(chǎng)雙饋風(fēng)電機(jī)群分布式協(xié)同控制研究[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2016,36(19):5279-5287.

        WANG Bing,DOU Yu,WANG Honghua. Distributed cooperative control research of doubly fed wind turbine groups in offshore wind farms[J]. Proceedings of the CSEE,2016,36(19):5279-5287.

        [11] 趙曰浩,彭克,徐丙垠,等. 綜合能源系統(tǒng)分層分布式協(xié)調(diào)控制方法[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備,2017,37(6):253-259.

        ZHAO Yuehao,PENG Ke,XU Bingyin,et al. Hierarchical and distributed coordination control of integrated energy system[J]. Electric Power Automation Equipment,2017,37(6):253-259.

        [12] VAN DER SCHAFT A J. L2-gain and passivity tech-niques in nonlinear control[M]. London,UK:Springer-Verlag,2000:113-165.

        [13] 王玉振. 廣義Hamilton控制系統(tǒng)理論:實(shí)現(xiàn)、控制與應(yīng)用[M]. 北京:科學(xué)出版社,2007:87-104.

        [14] ORTEGA R,VAN DER SCHAFT A J,MASCHKE B,et al. Interconnection and damping assignment passivity-based control of port-controlled Hamiltonian systems[J]. Automatica,2002,38(4):585-596.

        [15] WU F,ZHANG X P,JU P,et al. Decentralized nonlinear control of wind turbine with doubly fed induction generator[J]. IEEE Tran-sactions on Power Systems,2008,23(2):613-621.

        [16] MESBAHI M,EGERSTEDT M. Graph theoretic method in multiagent networks[M]. Princeton,USA:Princeton University Press,2010:24-62.

        [17] REN W,BEARD R W. Distributed consensus in multi-vehicle co-operative control[M]. London,UK:Springer-Verlag,2008:43-70.

        [18] KHALIL H K. Nonlinear systems[M]. 3rd ed. Upper Saddle River,USA:Prentice-Hall,2002:54-87.

        [19] LI Changsheng,WANG Yuzhen. Protocol design for output consensus of port-controlled Hamiltonian multi-agent systems[J]. ACTA Automatic Sinica,2014,40(3):415-422.

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