廖書紅, 武 靜, 張海軍, 王浩然, 張紀(jì)旭, 郭曉光

(中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)公司洛陽(yáng)電光設(shè)備研究所，河南 洛陽(yáng) 471000)

0 引言

近年來，隨著現(xiàn)代空戰(zhàn)技術(shù)的發(fā)展，頭盔顯示器因更適合于飛行作戰(zhàn)使用，成為座艙顯示控制技術(shù)研發(fā)的熱點(diǎn)。新型雙目數(shù)字式頭盔顯示器具有更廣闊的視場(chǎng)范圍、更高的顯示分辨率，更加適用于作戰(zhàn)，已成為航空座艙顯示技術(shù)發(fā)展的主流趨勢(shì)。雙目數(shù)字式頭盔顯示器光學(xué)系統(tǒng)的物鏡離軸角更大，導(dǎo)致顯示畫面存在著較單目頭盔顯示器更為嚴(yán)重的畸變，畸變使顯示圖像的大小和形狀發(fā)生變化，降低顯示質(zhì)量和精度[1]，必須對(duì)這種畸變進(jìn)行校正，以不影響飛行作戰(zhàn)使用。

解決上述畸變需要采用電路對(duì)圖像實(shí)時(shí)處理校正，即對(duì)進(jìn)入光學(xué)系統(tǒng)的圖像進(jìn)行與光學(xué)系統(tǒng)作用互逆的預(yù)畸變處理，產(chǎn)生預(yù)畸變圖像，預(yù)畸變圖像在光學(xué)系統(tǒng)畸變的作用下，使得最終顯示的圖像與原始圖像一致，上述畸變校正過程又稱為預(yù)畸變過程。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)類似畸變校正系統(tǒng)的研究主要集中于單路圖像預(yù)畸變校正系統(tǒng)，文獻(xiàn)[2-4]提出了基于多項(xiàng)式擬合和雙線性插值的方法，實(shí)現(xiàn)了大視場(chǎng)光學(xué)系統(tǒng)的預(yù)畸變校正計(jì)算；文獻(xiàn)[5]實(shí)現(xiàn)了對(duì)廣角鏡頭的數(shù)字圖像畸變校正處理，但校正能力有限。

雙目數(shù)字圖像實(shí)時(shí)預(yù)畸變校正系統(tǒng)要實(shí)時(shí)處理雙路視頻的預(yù)畸變過程，其計(jì)算量是單路視頻畸變校正過程的兩倍，且由于雙目頭盔顯示器的光學(xué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其畸變較傳統(tǒng)的單一像源光學(xué)系統(tǒng)更大，采用文獻(xiàn)[2-4]中的多項(xiàng)式擬合方法進(jìn)行位置校正時(shí)，擬合誤差增大，由于數(shù)字像源像素位置的離散性，顯示圖形時(shí)，邊緣鋸齒感較強(qiáng)，影響雙目數(shù)字頭盔顯示器的顯示畫面質(zhì)量。

現(xiàn)有畸變校正實(shí)現(xiàn)[6]并不能完全滿足雙目頭盔顯示器的實(shí)時(shí)畸變校正需求，本文采用基于多項(xiàng)式擬合的位置校正和雙線性插值的灰度校正方法，針對(duì)雙路數(shù)字視頻實(shí)時(shí)預(yù)畸變過程計(jì)算量大的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種應(yīng)用于雙目數(shù)字式頭盔顯示器的畸變校正電路系統(tǒng)架構(gòu)，采用雙目空間索引坐標(biāo)逐像素交叉存儲(chǔ)、DDR3優(yōu)化存儲(chǔ)方案，在不增加電路復(fù)雜度情況下，完成雙路視頻信號(hào)的采集、緩沖、雙目預(yù)畸變處理和圖像的實(shí)時(shí)輸出。同時(shí)，針對(duì)顯示圖像邊緣鋸齒感嚴(yán)重，影響視覺感受，設(shè)計(jì)了適應(yīng)性平滑濾波算法進(jìn)行改進(jìn)，減輕圖像邊緣鋸齒，改善畫面品質(zhì)。

1 畸變校正原理

預(yù)畸變校正的原理如圖1所示。

圖1 畸變校正示意圖Fig.1 Schematic diagram of distortion correction

畸變校正系統(tǒng)的核心是預(yù)畸變圖像的求解，對(duì)于圖1所示系統(tǒng)，記原始圖像為A=A(x,y)，預(yù)畸變圖像為B=B(u,v)，不考慮光學(xué)系統(tǒng)的放大作用，預(yù)期顯示的圖像與原始圖像同為A(x,y)。記經(jīng)過畸變校正系統(tǒng)的圖像映射關(guān)系為F，頭盔顯示器光學(xué)系統(tǒng)的圖像映射關(guān)系為G，則有

A(x,y)=G[F[A(x,y)]]

(1)

即映射F和G滿足F=G-1。畸變校正系統(tǒng)的任務(wù)是求解映射關(guān)系F。

盡管可以通過G求解F，但由于實(shí)際設(shè)計(jì)的光學(xué)系統(tǒng)畸變很難通過理論來準(zhǔn)確推導(dǎo),往往直接通過光學(xué)系統(tǒng)的仿真數(shù)據(jù)去近似擬合映射關(guān)系F。由于光路的可逆性，通常采用逆向設(shè)計(jì)方法，通過CODE V等光學(xué)仿真軟件追跡不同視場(chǎng)在出瞳中心的主光線，經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)后在像源處對(duì)應(yīng)的像素位置，從而獲取預(yù)畸變圖像和待顯示圖像的像素位置映射關(guān)系，忽略仿真軟件的誤差，將仿真獲得的像素位置映射關(guān)系作為實(shí)際的像素位置映射關(guān)系。

1.1 預(yù)畸變圖像的求解

可以通過上述逆向設(shè)計(jì)的方法獲取一系列預(yù)畸變圖像和原始圖像控制點(diǎn)的位置映射關(guān)系，記原始圖像(xi,yi)處的點(diǎn)對(duì)應(yīng)預(yù)畸變圖像(ui,vi)處，則可以通過高階多項(xiàng)式來擬合預(yù)畸變圖像和原始圖像的像素位置映射關(guān)系，表示為

(2)

將控制點(diǎn)代入上述高階多項(xiàng)式中，當(dāng)控制點(diǎn)足夠多時(shí)，可以采用最小二乘法求解出多項(xiàng)式系數(shù)apq和bpq，獲取預(yù)畸變圖像和原始圖像像素點(diǎn)位置關(guān)系映射的擬合。

對(duì)于預(yù)畸變圖像位置(u,v)，均可以通過上述映射關(guān)系求解出對(duì)應(yīng)的原始圖像位置(x,y)，由于數(shù)字像源的像素點(diǎn)位置是離散的，通過式(2)求解出來的(x,y)不一定準(zhǔn)確落在像素點(diǎn)上，需要通過雙線性插值算法來重建(u,v)的灰度值。

灰度值的雙線性插值重建過程如圖2所示。

圖2 畸變圖像數(shù)學(xué)映射Fig.2 The mathematical mapping of distortion image

記求解出的像素位置(x,y)向下取整對(duì)應(yīng)的像素位置坐標(biāo)為(Tx,Ty)，雙線性插值后的灰度值可以表示為

B(u,v)=(1-dx)(1-dy)A(Tx,Ty)+
dxdyA(Tx+1,Ty+1)+dx(1-dy)A(Tx+1,Ty)+
(1-dx)dyA(Tx,Ty+1)

(3)

式中：x=Tx+dx;y=Ty+dy。

1.2 適應(yīng)性平滑濾波

引入畸變校正系統(tǒng)后，頭盔顯示器經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)后顯示的畫面近似與原始畫面相同，但在顯示圖形時(shí)，邊緣部分鋸齒較嚴(yán)重，這個(gè)問題的來源有兩個(gè)原因，首先，在采用高次多項(xiàng)式擬合預(yù)畸變圖像和原始圖像之間的映射關(guān)系時(shí)，存在擬合誤差，對(duì)于控制點(diǎn)，擬合誤差可以表示為

(4)

光學(xué)系統(tǒng)畸變?cè)絿?yán)重，在采用的多項(xiàng)式階次N不變的情況下，擬合誤差越大。以某光學(xué)系統(tǒng)為例，對(duì)其進(jìn)行5階多項(xiàng)式擬合誤差分析，如圖3所示。

圖3 某光學(xué)系統(tǒng)5階多項(xiàng)式擬合誤差Fig.3 The 5-order polynomial fitting error of an optical system

上述擬合誤差帶來的是對(duì)應(yīng)的理想像素位置不準(zhǔn)確，導(dǎo)致計(jì)算出的灰度值出現(xiàn)偏差。其次，由于數(shù)字像源的像素位置是離散的點(diǎn)，對(duì)于映射位置不在像素點(diǎn)時(shí)，是采用周圍像素的灰度去近似表示的，沒有考慮到該點(diǎn)所在的圖形方向性，也抓不住圖形邊緣和紋理變化信息。

采用線性平滑濾波加適應(yīng)性灰度校正的適應(yīng)性平滑濾波技術(shù)可以消除邊緣鋸齒現(xiàn)象，提高顯示畫面的質(zhì)量，增加觀察舒適性。其基本方法是首先對(duì)圖像進(jìn)行3×3的線性平滑濾波操作，操作模板為

(5)

采用上述均值濾波后，顯示的圖形邊緣將會(huì)變得模糊，原有亮度較高的邊緣像素點(diǎn)亮度變低，亮度低的邊緣像素點(diǎn)亮度變高，可以通過灰度校正函數(shù)增強(qiáng)圖形邊緣對(duì)比度，即

Bnew(u,v)=H[B(u,v)] 。

(6)

2 雙目數(shù)字圖像畸變校正系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

面對(duì)機(jī)載顯示系統(tǒng)對(duì)高實(shí)時(shí)性、集成化、小體積、及低功耗等多個(gè)方面的要求[7-9],對(duì)雙目圖像的同步處理以及降低圖像處理的資源消耗是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的首要問題[10]。本文通過雙目空間坐標(biāo)索引設(shè)計(jì)和DDR3存儲(chǔ)優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)雙目數(shù)字式頭盔顯示器的雙路顯示圖像的同步畸變校正，通過優(yōu)化視頻圖像緩存模塊，保證了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)性，對(duì)采用傳統(tǒng)畸變校正方法產(chǎn)生的預(yù)畸變圖像，用適應(yīng)性平滑濾波技術(shù)進(jìn)一步改善圖像顯示質(zhì)量。

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)采用FPGA主控芯片[11]，高速數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器(DDR3)和空間坐標(biāo)索引存儲(chǔ)器(Flash)的硬件設(shè)計(jì)架構(gòu)，主要包含視頻接收模塊、數(shù)據(jù)緩存模塊、圖像處理模塊及圖像輸出模塊，系統(tǒng)架構(gòu)如圖4所示。

圖4 畸變校正系統(tǒng)框圖Fig.4 Distortion correction system

系統(tǒng)工作原理如下：首先，軟件擬合計(jì)算出的校正參數(shù)被轉(zhuǎn)換為便于在電路中存儲(chǔ)的空間坐標(biāo)索引。當(dāng)FPGA上電后，從Flash中讀取空間坐標(biāo)索引信息，加載到DDR3存儲(chǔ)器中；通過圖像接收模塊緩存的圖像灰度信息，配合從DDR3存儲(chǔ)器中讀出的校正參數(shù)，通過FPGA內(nèi)部的硬件乘法器完成雙線性插值,得到預(yù)畸變后該點(diǎn)的圖像灰度值，寫入預(yù)畸變圖像上對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)位置就完成了圖像預(yù)畸變，通過調(diào)整時(shí)序和輸出緩存將圖像控制以及數(shù)據(jù)信息發(fā)送出去，由圖像發(fā)送模塊傳遞給外部顯示設(shè)備。

2.2 雙目空間坐標(biāo)索引交叉存儲(chǔ)設(shè)計(jì)

灰度雙線性插值算法所需的插值參數(shù)以64位空間坐標(biāo)索引的形式存儲(chǔ)，設(shè)計(jì)的空間索引坐標(biāo)結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1 空間坐標(biāo)索引結(jié)構(gòu)

結(jié)合單路視頻輸入雙路輸出的圖像應(yīng)用場(chǎng)景，且人眼看到的雙路圖像必須同步疊加的特點(diǎn)，為避免兩路視頻處理存在時(shí)延的問題，本文采用逐像素交叉存儲(chǔ)方法，同時(shí)在DDR3存儲(chǔ)設(shè)計(jì)中，選用128 bit數(shù)據(jù)位的用戶接口，一次存取兩路空間索引坐標(biāo)數(shù)據(jù)，用于雙路圖像的并行處理，如圖5所示。

圖5 DDR3優(yōu)化存儲(chǔ)技術(shù)Fig.5 DDR3 storage optimization

2.3 圖像緩存優(yōu)化

現(xiàn)有的單路預(yù)畸變校正模塊硬件實(shí)現(xiàn)的輸入緩存機(jī)制是在FPGA內(nèi)部例化成4個(gè)等容量的Block RAM，以奇行偶行兩兩分開存儲(chǔ)相同的灰度值[11]，在一定程度上造成了資源浪費(fèi)。本文采用4個(gè)Block RAM分別緩存偶行偶列、偶行奇列、奇行偶列、奇行奇列的像素灰度值，如圖6所示。

圖6 優(yōu)化存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)Fig.6 Implementation of optimized storage

在實(shí)現(xiàn)雙線性插值時(shí)，對(duì)于插值點(diǎn)坐標(biāo)(Tx,Ty)周圍4個(gè)點(diǎn)的灰度值分別記為

(7)

表2 像素點(diǎn)與地址映射關(guān)系

實(shí)現(xiàn)雙線性插值時(shí)，為了同時(shí)得到周圍4個(gè)像素的灰度值，采用這種方式可以實(shí)現(xiàn)4個(gè)插值點(diǎn)坐標(biāo)同步讀取，進(jìn)一步通過DSP48E硬件乘法器實(shí)現(xiàn)雙線性插值，通過行列插值[3]分離，只需要3個(gè)DSP48E即可實(shí)現(xiàn)雙線性插值操作，如圖7所示。

圖7 雙線性插值實(shí)現(xiàn)Fig.7 The implementation of bilinear interpolation

2.4 適應(yīng)性平滑濾波技術(shù)

根據(jù)頭盔顯示系統(tǒng)的特點(diǎn)，在適應(yīng)性平滑濾波中選取的濾波模板和灰度校正函數(shù)分別為

(8)

(9)

每個(gè)位置像素點(diǎn)濾波后的灰度值的計(jì)算涉及到周圍相鄰3行4個(gè)像素點(diǎn)和自身的灰度值，通過使用2個(gè)行緩存FIFO，保證FIFO輸出始終是需要的像素點(diǎn)的灰度值，由于選用特殊的濾波系數(shù)，可以僅通過移位操作和加法運(yùn)算完成平滑濾波，進(jìn)一步將濾波結(jié)果通過移位和加法運(yùn)算實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性灰度校正。硬件實(shí)現(xiàn)如圖8所示。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

3.1 性能指標(biāo)對(duì)比分析

以1400×1050@60 Hz分辨率的圖像為例，在ISE12.4開發(fā)環(huán)境下，選用Xilinx V5系列FPGA，利用傳統(tǒng)畸變校正方法實(shí)現(xiàn)雙目畸變校正功能與本文雙目數(shù)字圖像實(shí)時(shí)預(yù)畸變校正技術(shù)進(jìn)行對(duì)比，分別從系統(tǒng)的功耗、FPGA存儲(chǔ)資源利用率、系統(tǒng)實(shí)時(shí)性、精度誤差等方面進(jìn)行分析，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)見表3，其中，W為功耗，Block RAM表示資源消耗，Delay表示實(shí)時(shí)性，e-3為精度誤差。傳統(tǒng)畸變校正方法是將文獻(xiàn)[2,4]中的方法進(jìn)行了邏輯復(fù)制實(shí)現(xiàn)。

表3 性能指標(biāo)對(duì)比

在實(shí)驗(yàn)中利用Xpower工具對(duì)FGPA功耗進(jìn)行評(píng)估，由表3可以看出，雙目預(yù)畸變校正方法的功耗低于傳統(tǒng)預(yù)畸變校正方法的實(shí)現(xiàn)方式，與傳統(tǒng)畸變校正方法實(shí)現(xiàn)雙目功能相比,功耗明顯降低，在高溫環(huán)境下效果更加明顯。

采用了圖像緩存優(yōu)化技術(shù)后，與傳統(tǒng)預(yù)畸變校正方法相比，本文實(shí)現(xiàn)的雙目畸變校正方法可節(jié)約50%的Block RAM資源。

本畸變校正系統(tǒng)保證了從接收到輸入圖像源第一個(gè)像素開始，至預(yù)畸變圖像第一個(gè)像素輸出的時(shí)延僅為2.5 ms。以60 Hz分辨率圖像為例，每幀畫面輸出約13.33 ms，目前的處理時(shí)延完全滿足設(shè)計(jì)需求。后級(jí)引入適應(yīng)性平滑濾波技術(shù)并未給系統(tǒng)帶來較大延時(shí)，僅為0.1 ms，幾乎可以忽略。

對(duì)畸變校正系統(tǒng)查找表的誤差分析采用文獻(xiàn)[3]中的均方根誤差作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過選用精度更高的9階多項(xiàng)式，與傳統(tǒng)畸變校正系統(tǒng)的低階多項(xiàng)式相比，本文實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)誤差降低至原來的1/3。預(yù)畸變畫面通過光學(xué)系統(tǒng)后，由平行光管和經(jīng)緯儀測(cè)定，采用本文雙目數(shù)字式畸變校正系統(tǒng)，能滿足頭盔顯示系統(tǒng)的精度要求。

3.2 圖像顯示效果

采用黑底白字畫面，涵蓋線段、矩形框、圓形、數(shù)字及漢字作為源輸入圖像。針對(duì)兩路不同的空間索引坐標(biāo)，分別利用傳統(tǒng)預(yù)畸變校正處理方法、本文無適應(yīng)性平滑濾波方法以及含適應(yīng)性平滑濾波方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)分析，圖像顯示效果見圖9。

可以看出，雙目數(shù)字圖像實(shí)時(shí)預(yù)畸變校正技術(shù)處理的預(yù)畸變圖像與傳統(tǒng)預(yù)畸變技術(shù)實(shí)現(xiàn)的效果相同，未采用適應(yīng)性濾波技術(shù)的預(yù)畸變處理輸出圖像邊緣鋸齒現(xiàn)象明顯，而經(jīng)過均值適應(yīng)濾波技術(shù)處理后，圖像鋸齒現(xiàn)象得到改善，尤其在圖像邊緣處效果更加明顯，圖像的清晰度優(yōu)于未采用濾波的實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于某些系統(tǒng)顯示精度要求不高的場(chǎng)合，可以采用不加后級(jí)適應(yīng)性平滑濾波的處理，減少系統(tǒng)的資源消耗；對(duì)于顯示精度要求高的場(chǎng)合，可以增加后級(jí)處理，實(shí)時(shí)性也能滿足?？筛鶕?jù)實(shí)際工程應(yīng)用，靈活設(shè)置。

圖9 實(shí)現(xiàn)結(jié)果分析Fig.9 Implementation result analysis

4 結(jié)束語(yǔ)

本文提出了一種雙目數(shù)字圖像實(shí)時(shí)預(yù)畸變校正系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)，適用于雙目數(shù)字式頭盔顯示器，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)及適應(yīng)性平滑濾波技術(shù),該架構(gòu)適合高分辨率、高實(shí)時(shí)性的圖像畸變校正雙路應(yīng)用。相比于傳統(tǒng)架構(gòu)，雙路圖像預(yù)畸變校正裝置的體積僅為傳統(tǒng)方法實(shí)現(xiàn)雙目畸變校正功能所需體積的1/2，功耗降低了近1/3，實(shí)時(shí)性也滿足要求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該硬件系統(tǒng)圖像顯示效果優(yōu)異，滿足高分辨率、高實(shí)時(shí)性、低延遲的應(yīng)用需求。

參 考 文 獻(xiàn)

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