吳 悅

(龍巖學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 龍巖 364000)

21世紀(jì)以后，隨著生育率下降及醫(yī)療水平提高，人口老齡化逐漸成為發(fā)展中國家的關(guān)注點(diǎn).我國于1999年步入老年型國家的行列，從成年型國家僅用20年就轉(zhuǎn)化為老年型國家，老齡化進(jìn)度居世界之首.高齡老人的生活來源大多依賴于子女，在家庭中的地位下降等都會(huì)影響他們的身體素質(zhì)，同時(shí)居住環(huán)境、生活方式、患病狀態(tài)等因素也可能影響著高齡老人的壽命[1].本文利用北京大學(xué)老齡健康與家庭研究中心的中國老年健康影響因素跟蹤調(diào)查項(xiàng)目(CLHLS)2008-2011年的縱向數(shù)據(jù)，建立Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，對(duì)我國高齡老人健康預(yù)期壽命的影響因素進(jìn)行分析，也為今后制定老齡化的發(fā)展策略提供適當(dāng)?shù)慕ㄗh.

1 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型

根據(jù)現(xiàn)有的文獻(xiàn)來看，大部分學(xué)者用Logistic回歸分析對(duì)我國老年人的自理能力狀況或健康自評(píng)的影響因素進(jìn)行分析.這種分析方法有著其優(yōu)點(diǎn)，但其因變量必須是分類變量，只能用來分析老年人是否能夠完全自理的影響因素，而且它忽略了一個(gè)很重要的問題，就是高齡老人在第二次跟蹤調(diào)查時(shí)，他們還存活；而本文所關(guān)注的問題就是，是哪些因素決定了我國高齡老人的預(yù)期壽命.對(duì)于那些還存活的高齡老人，只能知道他們的最終壽命不會(huì)低于目前的壽命，這種情況在統(tǒng)計(jì)學(xué)中被稱為數(shù)據(jù)刪失.本文采用數(shù)據(jù)刪失的一種方法是生存分析，其中最常使用的是Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型(Cox PH模型)[2].

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型與多元Logistic回歸分析有相似之處，在估計(jì)出回歸系數(shù)之后，可以計(jì)算出各個(gè)因素的分先比，區(qū)分出保護(hù)因素和風(fēng)險(xiǎn)因素[3].但是，Logistic回歸分析僅以是否達(dá)到終點(diǎn)為最終變量，并沒有充分利用生存時(shí)間長短的信息，而且沒有考慮刪失數(shù)據(jù)的信息.

Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型引入時(shí)間變量，更加充分地利用資料的信息，對(duì)于生存分析的影響因素研究，大多數(shù)人會(huì)選擇運(yùn)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行研究[4].

2 實(shí)證分析

假設(shè)有n名被訪高齡老人，第i(i=1,2,…n)名高齡老人自第一次被訪后的生存時(shí)間為ti，設(shè)協(xié)變量X=(Xi1,Xi2,…Xip)是影響高齡老人存活時(shí)間的p個(gè)因素.

本文的回歸模型的一般形式為[5]：

hi(t)=h0(t)exp(β1Xi1+β2Xi2+…βpXip)

(1)

其中，解釋變量X主要包括年齡、性別、城鄉(xiāng)居住地、是否與子女同住、婚姻狀況、受教育程度、煙酒習(xí)慣、體育鍛煉習(xí)慣、是否患有慢性病、是否有養(yǎng)老保障等影響因素.

本文中樣本量共有9889名高齡老人，刪失數(shù)據(jù)量為4928份，也就是有4928名高齡老人在第二次調(diào)查時(shí)仍然存活，而其余4961名高齡老人在第二次被訪前已死亡.該數(shù)據(jù)樣本的刪失比例為49.8%，遠(yuǎn)小于90%，本次研究所用的回歸模型的準(zhǔn)確性和可靠性較高.

表1給出了進(jìn)入Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的各個(gè)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)差.

表1 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差

從上表的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果我們大致可以看到，調(diào)查樣本的老人的平均年齡大約為92.3歲，女性的樣本量大約占總樣本的60%，高齡老人與子女同住的比例比較高，高達(dá)82.09%.患有慢性病的高齡老人的比例比預(yù)想低，患有慢性病的老人比例還不到半數(shù).只有25%的高齡老人沒有任何一種養(yǎng)老保障.

表2 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型中各協(xié)變量回歸系數(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)比率

本文利用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型分析影響我國高齡老人健康預(yù)期壽命的因素，分別進(jìn)行單因素和多因素Cox模型分析.單因素Cox模型分析的結(jié)果顯示，在α=0.05的水平上，是否文盲、是否喝酒、是否患有慢性病是不顯著因素.對(duì)單因素Cox模型中較為顯著的因子進(jìn)行多因素分析，模型結(jié)果與單因素分析結(jié)果的顯著性相同，但系數(shù)存在區(qū)別.

多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型選入9個(gè)指標(biāo)，建立的影響健康預(yù)期壽命主要因素的回歸模型為：

h(tx)=h0(t)exp(0.066X1+0.222X2-

0.108X3-0.193X4+0.304X5+0.136X7+

0.181X9-0.160X11

(2)

從上式可以看出，其中年齡、女性、現(xiàn)有偶、吸煙、有鍛煉身體是風(fēng)險(xiǎn)因素，居住在鄉(xiāng)村、與子女同住、有養(yǎng)老保障是保護(hù)因素.根據(jù)各因素標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)的大小，是否有偶對(duì)健康預(yù)期壽命的影響最大，其次為性別、是否鍛煉身體、是否吸煙，對(duì)健康預(yù)期壽命影響最小的因素為是否與子女同住.

年齡越大，健康預(yù)期壽命越短，對(duì)健康預(yù)期壽命而言是風(fēng)險(xiǎn)因素.但年齡增大是人生中不可避免的因素，高齡老人應(yīng)從其他方面來延長自身的健康預(yù)期壽命.女性的存活時(shí)間會(huì)比男性短，女性對(duì)于高齡老人來說是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素，女性的死亡風(fēng)險(xiǎn)度是男性的124.9%.現(xiàn)無偶的高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)度是現(xiàn)有偶的高齡老人的135.5%，是影響健康預(yù)期壽命的最大風(fēng)險(xiǎn)因素，不利于延長高齡老人的健康預(yù)期壽命.有吸煙的高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)度是從不吸煙的高齡老人的114.5%，說明吸煙有害健康，應(yīng)盡量避免養(yǎng)成吸煙的不良習(xí)慣.有鍛煉身體對(duì)健康預(yù)期壽命的長短而言是風(fēng)險(xiǎn)因素，有鍛煉身體的高齡老人的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)度是從不鍛煉身體的高齡老人的119.8%.這是由于出生在20世紀(jì)二三十年代的高齡老人的健康意識(shí)不如現(xiàn)在的人們，因此曾經(jīng)會(huì)鍛煉身體的高齡老人很有可能是由于過去身體機(jī)能出現(xiàn)不適，對(duì)老年時(shí)期的身體造成影響，進(jìn)而影響高齡老人的存活時(shí)間，也就是健康預(yù)期壽命會(huì)更短.

居住在農(nóng)村的高齡老人的健康預(yù)期壽命更長，居住在農(nóng)村的高齡老人的生活方式和生活環(huán)境較居住在城鄉(xiāng)的高齡老人更有利于保持他們的身心健康，從而能更健康地活著.與子女同住的高齡老人的死亡風(fēng)險(xiǎn)度是獨(dú)居的高齡老人的82.4%，這個(gè)結(jié)果表明與子女同住會(huì)得到子女更加及時(shí)和全面的生活照顧，以及在精神上的陪伴和慰藉，能更好地使高齡老人延長健康預(yù)期壽命.擁有養(yǎng)老保障對(duì)高齡老人的存活時(shí)間來說是保護(hù)因素，使老年人有更好的身體素質(zhì)，健康預(yù)期壽命也就相應(yīng)得到延長.

3 結(jié)論與建議

從上述Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的分析可以看到，一方面，單因素分析中，是否文盲、是否喝酒、是否患有慢性病這三個(gè)因素是不顯著的，而其余8個(gè)因素對(duì)存活時(shí)間的影響具有顯著性；另一方面，在多因素分析中得到年齡、女性、現(xiàn)有偶、吸煙、有鍛煉身體是風(fēng)險(xiǎn)因素，而居住在鄉(xiāng)村、與子女同住、有養(yǎng)老保障是保護(hù)因素的結(jié)論.

我國應(yīng)提高重視度，對(duì)老年人進(jìn)行有組織的、系統(tǒng)性的、條理性的宣傳教育活動(dòng)，提高高齡老人對(duì)自身健康的關(guān)注度，增加他們對(duì)健康知識(shí)的了解和掌握程度，讓他們能樹立起健康意識(shí)、養(yǎng)成健康習(xí)慣，促使他們能更主動(dòng)地采取利于身體健康的生活方式，避免不健康的生活方式，以便能既長壽又健康地生活[6].高齡老人的身體健康固然重要，心理健康也不容忽視，可成立高齡老人心理協(xié)會(huì)等多開展各類業(yè)余活動(dòng)，提高我國高齡老人的身心健康水平.居住在農(nóng)村有利于保護(hù)高齡老人的身體健康，可適當(dāng)加強(qiáng)農(nóng)村的衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)，例如多加完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院等的基本建設(shè)，以便讓農(nóng)村老人能得到高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)[7].同時(shí)，完善養(yǎng)老保障體系等也是保證高齡老人身心健康的措施之一.

參考文獻(xiàn)：

[1]彭慧, 何永頻, 沈冰,等. 上海市老年人健康期望壽命及其影響因素分析[J]. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì), 2011,(5):540-542.

[2]錢俊. 生存分析中刪失數(shù)據(jù)比例對(duì)Cox回歸模型影響的研究[D]. 廣州：南方醫(yī)科大學(xué)博士學(xué)位論文，2009.

[3]何文. 基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D]. 長沙：湖南大學(xué)碩士學(xué)位論文, 2010.

[4]劉澤云. 農(nóng)村兒童受教育水平的決定因素研究——基于COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型的分析[J]. 中國人口科學(xué), 2007，(2):17-24.

[5]常寶寧. 免費(fèi)政策實(shí)施后兒童輟學(xué)問題實(shí)證研究——基于COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型的分析[J]. 青年研究, 2010，(6):39-45.

[6]李成福, 劉鴻雁, 梁穎,等. 健康預(yù)期壽命國際比較及中國健康預(yù)期壽命預(yù)測研究[J]. 人口學(xué)刊, 2018，(1)：5-32.

[7]滕海英，董剛，熊林平，等．老齡化趨勢下中國城鎮(zhèn)老年醫(yī)療保障的模式[J]．中國老年學(xué)雜志，2013，(3): 719-720.