晏蔚楠,夏建國,2,陳星燎,熊冰瑤
(1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,四川成都611130;2.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)資源學(xué)院,四川成都611130;3.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院,四川成都611130)
耕地是人類賴以生存的基本資源和條件,是構(gòu)成糧食綜合生產(chǎn)能力最基本的要素之一,其存量與質(zhì)量是保證我國糧食安全的重要方面[1-2]。耕地的保護也由數(shù)量管理向數(shù)量、質(zhì)量并重管理發(fā)展[3],使得如何加強耕地質(zhì)量保護、穩(wěn)定提高產(chǎn)能成為近年來的研究熱點。耕地產(chǎn)能通過理論產(chǎn)能、可實現(xiàn)產(chǎn)能和實際產(chǎn)能3種層次的表達,衡量了耕地的質(zhì)量以及耕地的“隱形”價值[4],對其研究不僅能摸清耕地的數(shù)量、質(zhì)量狀況,同時也可以為國家實施耕地保護戰(zhàn)略、確保糧食安全提供依據(jù)。
國外對耕地產(chǎn)能研究主要從作物生產(chǎn)潛力入手,采用生產(chǎn)力數(shù)值模型預(yù)測作物產(chǎn)量潛力進而對土地生產(chǎn)力進行評價[5-6]。而我國自1996年開展農(nóng)用地分等工作以來,普遍采用基于農(nóng)用地分等成果的產(chǎn)能核算方法[7-9],產(chǎn)能成果也被廣泛應(yīng)用于基本農(nóng)田劃定[10-12]、耕地保護級別評定[13]、耕地占補平衡、土地空間管制[14-15]、土地整理工作以及潛力測算等方面[16-17]。但耕地產(chǎn)能多以市縣為單位,集中于東中部區(qū)域,西南部省域范圍內(nèi)的空間分異特征研究相對較少,而省域尺度是國家糧食安全與耕地保護關(guān)注的重點[18],因此本研究結(jié)合四川省實際情況,分析四川省空間分異特征和集聚情況,并探討區(qū)域耕地產(chǎn)能的主導(dǎo)因子,以期為提高耕地產(chǎn)能、制訂差異化的耕地保護策略,實現(xiàn)省域耕地可持續(xù)發(fā)展和空間宏觀調(diào)控提供依據(jù)。
四川省地處長江上游,介于 97°21′~108°33′E、26°03′~34°19′N之間,南北跨度916 km,東西跨度為 1 062 km,處于第1級青藏高原和第2級長江中下游平原的過渡帶,地形呈西高東低的特點。氣候條件差異顯著,東部屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),西部屬于高原高寒氣候區(qū)。區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)利用歷史悠久,耕地資源質(zhì)量較好,耕地集中分布于7~11等。
結(jié)合四川省氣候、地形地貌特征,將研究區(qū)分為5個二級指標(biāo)區(qū),分別是成都平原區(qū)、盆地丘陵低山區(qū)、盆周山地區(qū)、川西南山地區(qū)和川西北高原山地區(qū),耕地總面積3 960 448 hm2(表 1)。
研究數(shù)據(jù)主要來源于2013年四川省農(nóng)用地分等更新調(diào)查數(shù)據(jù)庫、2011—2013年四川省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒、2013年四川省統(tǒng)計年鑒和各縣理論產(chǎn)量樣點資料。
2.2.1 耕地產(chǎn)能核算 3種層次的產(chǎn)能采用基于耕地分等與農(nóng)業(yè)統(tǒng)計的產(chǎn)能核算方法[7,19],其中耕地理論產(chǎn)能以農(nóng)用地分等成果、各縣樣地資料為基礎(chǔ),按《農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程》中標(biāo)準(zhǔn)糧換算系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)耕作制度,將指定作物單產(chǎn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)糧單產(chǎn)。以二級指標(biāo)區(qū)為單位,建立樣本標(biāo)準(zhǔn)糧單產(chǎn)與相應(yīng)地塊的自然等指數(shù)函數(shù):
式中:yi表示第i個單元標(biāo)準(zhǔn)糧理論單產(chǎn);Ri表示第i個分等單元自然等指數(shù);a、b表示回歸系數(shù)值。
表1 四川省二級指標(biāo)區(qū)耕地狀況
按照理論單產(chǎn)模型,將二級指標(biāo)內(nèi)的耕地自然等指數(shù)帶入模型,獲取理論單產(chǎn),進而核算出耕地理論產(chǎn)能:
式中:WFi表示耕地理論產(chǎn)能;YFi表示耕地理論單產(chǎn);Si表示第i個分等單元耕地面積。
耕地可實現(xiàn)單產(chǎn)將3年內(nèi)指定作物的最高產(chǎn)量核算成標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量,構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)糧產(chǎn)量與利用等指數(shù)間的函數(shù):
式中:y′i表示第i個單元標(biāo)準(zhǔn)糧可實現(xiàn)單產(chǎn);R′i表示第i個分等單元利用等指數(shù);c、d表示回歸系數(shù)值。
依據(jù)可實現(xiàn)產(chǎn)能核算模型,將二級指標(biāo)區(qū)的利用等指數(shù)帶入模型,獲取耕地可實現(xiàn)單產(chǎn),然后,核算出耕地可實現(xiàn)產(chǎn)能:
式中:W′Fi表示耕地可實現(xiàn)產(chǎn)能;Y′Fi表示耕地可實現(xiàn)單產(chǎn);Si表示第i個分等單元耕地面積。
耕地實際產(chǎn)能以2013年農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒為準(zhǔn),將二級指標(biāo)區(qū)內(nèi)的指定作物換算為標(biāo)準(zhǔn)糧,作為耕地實際單產(chǎn),用耕地實際單產(chǎn)乘以耕地面積即為耕地實際產(chǎn)能。
2.2.2 GIS-ESDA分析法 GIS-ESDA分析法是指在整體把握耕地產(chǎn)能空間分布狀況的情況下,進一步發(fā)現(xiàn)空間集聚和空間異質(zhì)現(xiàn)象,為功能分區(qū)劃分和宏觀調(diào)控提供依據(jù)。其中ESDA技術(shù)的核心內(nèi)容是空間自相關(guān)測度。本研究以全局Morans I指數(shù)來進行測算全局空間自相關(guān),Morans I計算公式如下:
式中:N表示空間單元數(shù)目為觀測值,為Xi的平均值。W(i,j)為研究范圍內(nèi)空間單元i與空間單元j(i,j=1,2,3,…,n)的空間連接矩陣。本研究所使用的空間連接矩陣為Rook方式,一階鄰接關(guān)系,即以1和0表示i與j的相鄰關(guān)系,1表示i與j相鄰,0表示不相鄰,定義W(i,j)=0,依此得到一個N維的矩陣W(n,n)。
同時采用LISA統(tǒng)計指標(biāo)來描述局部區(qū)域具有一定相似程度的數(shù)值在空間上的聚集程度,其計算公式為:
式中:N、Xi、Xj、W(i,j)含義同公式(5)。
Local Morans I采用條件隨機方法獲得偽顯著水平P值進行判斷,并形成LISA聚類圖,可視化的表達區(qū)域上高值聚集(H-H型)、低值聚集(L-L型)、高低聚集(H-L型)和低高聚集(L-H型)4種聚集模式。
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理采用Excel 2010,耕地產(chǎn)能空間分布采用ArcGIS軟件完成,耕地產(chǎn)能空間集聚采用OpenGeoDa軟件完成,影響因子分析采用SPSS軟件完成。
按照上述耕地產(chǎn)能核算方法,核算出四川省耕地產(chǎn)能(表 2),結(jié)果表明:
(1)耕地單產(chǎn)最高區(qū)域位于成都平原區(qū)、盆地丘陵低山區(qū),2個二級指標(biāo)區(qū)耕地單產(chǎn)均值相差較小,其中盆地丘陵低山區(qū)耕地單產(chǎn)最大。成都平原區(qū)的理論單產(chǎn)、可實現(xiàn)單產(chǎn)和實際單產(chǎn)分別比盆地丘陵低山區(qū)低 2.1、0.36、082 t/hm2。可見,成都平原區(qū)、盆地丘陵低山區(qū)作為四川省傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)資源最優(yōu)區(qū)域,耕地單產(chǎn)高,區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然條件和農(nóng)業(yè)配套設(shè)施投入差距小,耕地單產(chǎn)均值也相差較小;但在市場條件作用下,成都平原區(qū)耕地等別略高于盆地丘陵低山區(qū),但區(qū)域耕地多用于種植經(jīng)濟作物,而盆地丘陵低山區(qū)作為四川省糧、經(jīng)、豬、工貿(mào)綜合大區(qū),耕地仍多用于種植水稻、玉米等糧食作物,因此盆地丘陵低山區(qū)的耕地單產(chǎn)大于成都平原區(qū)。
(2)盆周山地區(qū)、川西南山地區(qū)單產(chǎn)均值相差較小,但與成都平原區(qū)和盆地丘陵低山區(qū)相比,各層次單產(chǎn)相差較大,差值范圍介于5~10 t/hm2。主要是盆周山地區(qū)和川西南山地區(qū)作為平壩、淺丘向深丘、山地的過渡帶,氣候生產(chǎn)潛力、地形條件、經(jīng)濟發(fā)展水平和農(nóng)業(yè)配套設(shè)施差距小,但相較于成都平原區(qū)和盆地丘陵低山區(qū)差距還較大。
(3)耕地單產(chǎn)最低的區(qū)域位于川西北高原山地區(qū),區(qū)域理論單產(chǎn)、可實現(xiàn)單產(chǎn)和實際單產(chǎn)與盆地丘陵低山區(qū)相比,相差 25.20、23.09、20.88 t/hm2。一方面是因為川西北的地形以高原、山地為主,海拔高,光溫生產(chǎn)潛力低,農(nóng)業(yè)利用水平差;另一方面是區(qū)域內(nèi)種植的糧食作物多以玉米、馬鈴薯、青稞為主,且青稞僅種植于海拔3 000 m的地方,按照農(nóng)用地分等規(guī)程中四川省標(biāo)準(zhǔn)糧核算方式來看,馬鈴薯并未納入核算范圍。
表2 四川省二級指標(biāo)區(qū)各層次耕地產(chǎn)能單產(chǎn)
(4)從耕地總產(chǎn)看,不同區(qū)域耕地總產(chǎn)差距較大,成都平原區(qū)與盆地丘陵低山區(qū)相比,理論總產(chǎn)、可實現(xiàn)總產(chǎn)和實際總產(chǎn)分別相差 5 728.89×104、5 069.73×104、4 627.21×104t,耕地產(chǎn)能的變化差異與耕地面積變化一致(圖1),可見保有相對數(shù)量的耕地面積是保證糧食安全的基礎(chǔ)。而對比耕地理論總產(chǎn)、可實現(xiàn)總產(chǎn)和實際總產(chǎn)(圖1)發(fā)現(xiàn),除盆地丘陵低山區(qū)外,其余指標(biāo)區(qū)3種層次耕地總產(chǎn)相差較小,說明四川省耕地整體利用強度大,而盆地丘陵低山區(qū)作為糧食綜合大區(qū)耕地產(chǎn)能還有較大的提升空間。
為進一步分析省域尺度不同層次耕地產(chǎn)能的空間分異特征,結(jié)合耕地產(chǎn)能數(shù)量,采用ArcGIS,對省域尺度范圍內(nèi)不同層次的耕地單產(chǎn)進行普通克里格空間插值,按自然斷點法劃分5個[20-21]等級,得到四川省不同層次耕地單產(chǎn)分布圖(圖2)和總產(chǎn)分布圖(圖3)。
耕地單產(chǎn)整體呈東高西低分布,其理論單產(chǎn)和可實現(xiàn)單產(chǎn)的分異特征和等級區(qū)間范圍基本一致,實際單產(chǎn)分布更為復(fù)雜;西部與理論單產(chǎn)、可實現(xiàn)單產(chǎn)的分布特征基本一致,但在東部成都平原區(qū)和盆地丘陵低山區(qū)則呈環(huán)狀分布,從成都市主城區(qū)向外實際單產(chǎn)不斷增加,介于 20 920.91~69 329.89 kg/hm2之間(圖2)。耕地單產(chǎn)東高西低的分布特征與氣候、地形及農(nóng)業(yè)利用水平相關(guān);而實際單產(chǎn)東西部分布差異,可能是因為西部地區(qū)由于自然條件和交通的限制,受社會經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)利用水平影響較小,與理論單產(chǎn)和可實現(xiàn)單產(chǎn)分異基本一致,而東部地區(qū)受城市擴張影響,實際單產(chǎn)呈現(xiàn)環(huán)狀分布的特點。
耕地總產(chǎn)的分異特征與耕地單產(chǎn)相似,表現(xiàn)為東部高、西部低的特點,理論總產(chǎn)和可實現(xiàn)總產(chǎn)分異基本一致,實際總產(chǎn)分布更為復(fù)雜(圖3)。實際總產(chǎn)在川西南山地區(qū)的分布南北差異較大,米易縣、仁和區(qū)、東區(qū)、西區(qū)、西昌市的耕地實際總產(chǎn)高于川西南山地區(qū)的其余區(qū)縣,介于 71.02×104~100.02×104t之間,可見在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,自然條件相對優(yōu)越的河谷地農(nóng)業(yè)利用水平更高,耕地產(chǎn)能潛力更大。
GIS分析是一種松散的空間分布[21],為進一步了解不同層次耕地產(chǎn)能的集中、分散程度,更好地分析省域耕地產(chǎn)能的空間分異特征,本研究采用ESDA方法揭示四川省耕地產(chǎn)能的空間相互作用,為統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展策略提供依據(jù)。
3.3.1 全局空間自相關(guān)分析 利用OpenGeoDa空間分析軟件,采用Rook一階鄰接定義權(quán)重矩陣,通過999次隨機檢驗,獲得偽顯著性P<0.05的不同層次耕地產(chǎn)能全局Morans I指數(shù)值(表3)。
結(jié)果表明:四川省耕地單產(chǎn)、耕地總產(chǎn)的分布具有較強的空間正相關(guān)性,空間集聚程度由大到小分別是理論產(chǎn)能>可實現(xiàn)產(chǎn)能>實際產(chǎn)能,表明受社會經(jīng)濟活動的影響,耕地單產(chǎn)的空間集聚程度在減弱。對比耕地單產(chǎn)和耕地總產(chǎn)的Global Morans I指數(shù)可見,3種層次耕地總產(chǎn)的 Global Morans I指數(shù)值小于耕地單產(chǎn),說明省域耕地產(chǎn)能的空間集聚性受耕地面積影響較大。
3.3.2 局部空間自相關(guān)分析 基于各縣(市、區(qū))不同層次耕地產(chǎn)能核算結(jié)果,結(jié)合ArcGIS 10.0生成縣(市、區(qū))中心點圖,利用OpenGeoDa的空間相關(guān)分析得到四川省耕地產(chǎn)能的LISA聚類圖,揭示了省域耕地產(chǎn)能局部空間的分異特征(表4、圖4)。
表3 四川省不同層次耕地產(chǎn)能全局Morans I指數(shù)值
表4 局部空間自相關(guān)類型縣級個數(shù)統(tǒng)計個
結(jié)果表明:(1)省域耕地產(chǎn)能的集聚效性較低,且耕地總產(chǎn)的集聚性小于耕地單產(chǎn)。從表4中可以看出,集聚區(qū)縣占全省的比例均小于50%,理論單產(chǎn)所占比例最大,為45.60%,實際單產(chǎn)所占比例最小,為25.27%,說明四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展的協(xié)調(diào)性較差。(2)從省域集聚分布(圖4)看,L-L聚集區(qū)呈現(xiàn)較強的一致性,集中分布于西部川西北高原山地區(qū)。H-H聚集區(qū)呈現(xiàn)較大差異,耕地總產(chǎn)集中分布于盆地丘陵低山區(qū);耕地單產(chǎn)分布復(fù)雜,理論單產(chǎn)分布在盆地丘陵低山區(qū)、成都平原區(qū)的涪城區(qū)、游仙區(qū)、江陽區(qū)、廣漢市和盆周山地區(qū)的興文縣、萬源市;可實現(xiàn)單產(chǎn)分布在盆地丘陵低山區(qū)、成都平原區(qū)的成都市三圈層、涪城區(qū)、游仙區(qū)、羅江縣、江陽區(qū)、廣漢市;實際單產(chǎn)分布在成都平原區(qū)的溫江區(qū)、雙流區(qū)、龍泉驛區(qū)以及盆地丘陵低山區(qū)的金堂縣、簡陽市、射洪縣、嘉陵區(qū)等地。L-H聚集區(qū)差異更大,實際單產(chǎn)分布在威遠(yuǎn)縣和榮縣;理論總產(chǎn)和可實現(xiàn)總產(chǎn)分布在通川區(qū)、華鎣市、羅江縣、彭山縣和江陽區(qū);實際總產(chǎn)分布在通川區(qū)、順慶區(qū)、涪城區(qū)、雙流區(qū)和青神縣。通過對比LISA聚類圖(圖4)與耕地產(chǎn)能分布圖(圖2、圖3)得出,四川省耕地產(chǎn)能的空間集中分布帶來了集聚效應(yīng),但由于下墊面和人為活動的影響,空間集中分布對H-H型聚集效應(yīng)影響較小。
參照農(nóng)用地質(zhì)量分等規(guī)程中的評價因子,結(jié)合四川省實際情況,本研究選取了14個參評因子分析影響耕地單產(chǎn)的主導(dǎo)因子。選取的自然因素有:X1代表年均氣溫,X2代表年降水量,X3代表日照時數(shù),X4代表地形坡度,X5代表土壤質(zhì)地,X6代表地表裸露程度,X7代表土層厚度,X8代表土壤有機質(zhì)含量;社會經(jīng)濟因素有:X9代表化肥施用量,X10代表農(nóng)業(yè)機械總動力,X11代表有效灌溉面積,X12代表排水條件,X13代表人均收入,X14代表農(nóng)村勞動力人口,探討了二級指標(biāo)區(qū)各參評因子與不同層次耕地單產(chǎn)的相關(guān)性(表5),結(jié)果表明:
(1)盆西平原區(qū)理論單產(chǎn)與年降水量、地表裸露程度和排水條件顯著相關(guān);可實現(xiàn)單產(chǎn)與年平均氣溫、年降水量和人均收入顯著相關(guān);實際單產(chǎn)則與年降水量、地形坡度、日照時數(shù)和農(nóng)村勞動人口、化肥施用量、有效灌溉面積顯著相關(guān)。3種層次耕地單產(chǎn)均與年降水量顯著相關(guān),說明保證水源是盆西平原區(qū)提高耕地產(chǎn)能的必要條件。
(2)盆地丘陵低山區(qū)理論單產(chǎn)與土層厚度、土壤有機質(zhì)含量和年均降水量顯著相關(guān);可實現(xiàn)單產(chǎn)與地表裸露程度、土壤有機質(zhì)含量和年降水量顯著相關(guān);實際單產(chǎn)與土壤質(zhì)地、有機質(zhì)含量、日照時數(shù)、年均氣溫、農(nóng)村勞動人口、農(nóng)業(yè)機械化、化肥施用量、有效灌溉面積顯著相關(guān)。3種層次耕地單產(chǎn)均與有機質(zhì)含量顯著相關(guān),說明提高土壤養(yǎng)分是盆地丘陵低山區(qū)提升耕地產(chǎn)能的重要因素,而農(nóng)村勞動人口與實際單產(chǎn)顯著相關(guān),則說明盆地丘陵低山區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度較低。
(3)盆周山地區(qū)理論單產(chǎn)與地形坡度極顯著相關(guān);可實現(xiàn)單產(chǎn)與排水條件、地形坡度、農(nóng)業(yè)機械化、化肥使用量、有效灌溉面積以及年均降水量顯著相關(guān);實際單產(chǎn)與排水條件、地形坡度、農(nóng)村機械、化肥施用量、年均降水相關(guān)性強。3種層次耕地單產(chǎn)均與地形坡度顯著相關(guān),說明地形坡度是盆周山地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要限制因素。
(4)川西南山地區(qū)耕地理論單產(chǎn)與排水條件、日照時數(shù)和年均氣溫顯著相關(guān);可實現(xiàn)單產(chǎn)與排水條件、地形坡度、日照時數(shù)、年均氣溫、人均收入顯著相關(guān);實際單產(chǎn)則與土層厚度、人均收入、農(nóng)業(yè)機械、化肥施用量和有效灌溉面積顯著相關(guān)。
(5)川西北高原山地區(qū)理論單產(chǎn)與年均氣溫顯著相關(guān);可實現(xiàn)單產(chǎn)與土壤質(zhì)地、化肥施用量和年均氣溫相關(guān)性強;實際單產(chǎn)則與年均氣溫、土層厚度、農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥使用量和有效灌溉面積顯著相關(guān)。3種層次耕地單產(chǎn)均與氣溫顯著相關(guān),主要是因為川西北高原山地區(qū)垂直地帶性明顯,氣溫差異顯著,因此發(fā)展川西北高原山地區(qū)農(nóng)業(yè)重點考慮海拔和氣候條件。
四川省不同區(qū)域耕地產(chǎn)能數(shù)量差異大,二級指標(biāo)區(qū)耕地產(chǎn)能由大到小為:盆地丘陵低山區(qū)>成都平原區(qū)>盆周山地區(qū)>川西南山地區(qū)>川西北高原山地區(qū)。但耕地單產(chǎn)成都平原區(qū)和盆地丘陵低山區(qū)、盆周山地區(qū)和川西南山地區(qū)兩兩對比單產(chǎn)均值相差較??;耕地總中的理論總產(chǎn)、可實現(xiàn)總產(chǎn)和實際總產(chǎn),除盆地丘陵低山區(qū)外3種層次數(shù)量差異較小,說明四川省耕地利用強度大,盆地丘陵低山區(qū)是發(fā)展農(nóng)業(yè)的潛力區(qū)域。
四川省耕地產(chǎn)能總體分布特征是東部高于西部,耕地理論產(chǎn)能與可實現(xiàn)產(chǎn)能分布規(guī)律基本一致,耕地實際產(chǎn)能分布復(fù)雜。實際產(chǎn)能西部川西北高原山地區(qū)與理論產(chǎn)能和可實現(xiàn)產(chǎn)能分布基本一致,大體處于一個等級區(qū)間;東部盆地丘陵地山區(qū)與成都平原區(qū)呈環(huán)狀分布,川西南山地區(qū)中的米易縣、仁和區(qū)、東區(qū)、西區(qū)、西昌市的實際總產(chǎn)高于東南部其他區(qū)縣,盆周山地區(qū)分異特征不明顯。
四川省各層次耕地產(chǎn)能均存在比較明顯的空間正相關(guān)性,空間集聚程度由大到小分別是理論產(chǎn)能>可實現(xiàn)產(chǎn)能>實際產(chǎn)能,但省域耕地產(chǎn)能集聚效應(yīng)較低,且耕地總產(chǎn)的集聚性小于耕地單產(chǎn)。集聚分布表現(xiàn)為:L-L聚集區(qū)呈現(xiàn)較強的一致性,H-H聚集區(qū)和L-H聚集區(qū)呈現(xiàn)較大差異。四川省耕地產(chǎn)能的空間集中分布帶來了集聚效應(yīng),但由于下墊面和人為活動的影響,空間集中分布對H-H型聚集效應(yīng)影響較小。
四川省不同區(qū)域影響耕地產(chǎn)能的主導(dǎo)因子不同,3種層次耕地單產(chǎn)在成都平原區(qū)、盆地丘陵低山區(qū)、盆周山地區(qū)、川西北高原分別主要受降水、土壤有機質(zhì)、地形坡度、氣溫的影響。5個二級指標(biāo)區(qū)耕地實際單產(chǎn)均與農(nóng)業(yè)機械化、化肥施用量、有效灌溉面積顯著相關(guān),因此在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,提高耕地產(chǎn)能要重視農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展。
本研究從宏觀上對四川省耕地理論產(chǎn)能、可實現(xiàn)產(chǎn)能和實際產(chǎn)能的分異特征進行了分析,同時對不同指標(biāo)區(qū)提升耕地產(chǎn)能的主導(dǎo)因子進行了探討,但就耕地產(chǎn)能分異特征的原因未進行系統(tǒng)分析,還需深入研究。
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