馮興仁 秦善良 楊雪韻 徐青
摘 要:近年來(lái),地鐵車(chē)站深基坑開(kāi)挖過(guò)程中涌水事故頻發(fā),造成周邊建筑物沉降甚至是倒塌,人員傷亡和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失嚴(yán)重。本文以此為背景,針對(duì)目前深基坑涌水事故特點(diǎn),以應(yīng)急救援為主線(xiàn),對(duì)深基坑涌水應(yīng)急的特點(diǎn)進(jìn)行深入分析與總結(jié),提出了基于多目標(biāo)的涌水事故應(yīng)急約束模型,從而有效的解決應(yīng)急過(guò)程中的種種約束難題。
關(guān)鍵詞:深基坑;涌水事故;應(yīng)急;約束模型
近年來(lái),地鐵深基坑開(kāi)挖過(guò)程中涌水事故頻發(fā)。2015年12月,武漢地鐵6號(hào)線(xiàn)與10號(hào)線(xiàn)在建換乘地鐵車(chē)站唐家墩站發(fā)生突水事故;2016年5月,深圳地鐵5號(hào)線(xiàn)航海路站南側(cè)右線(xiàn)第四道支撐底部出現(xiàn)滲漏水情況,經(jīng)兩天的連續(xù)搶險(xiǎn)才控制住險(xiǎn)情。
1 深基坑涌水事故特點(diǎn)分析
本文通過(guò)大量的深基坑涌水事故的資料,將其應(yīng)急特點(diǎn)歸納總結(jié)如下:
(1) 事故破壞力大?;影l(fā)生涌水事故極有可能演變?yōu)橥挥渴录?,?dǎo)致地下水涌出,并帶出基坑下部土顆粒,發(fā)生流砂、噴水及冒砂現(xiàn)象。給施工進(jìn)度造成很大的困難。加之地鐵深基坑周?chē)h(huán)境往往比較復(fù)雜、人口密集,一旦地面沉降將帶來(lái)非常嚴(yán)重的損失和傷害[1]。(2) 應(yīng)急結(jié)構(gòu)單一,信息交互差。地鐵深基坑涌水事故應(yīng)急流程中,各部門(mén)之間的相互協(xié)調(diào),組織之間的相互配合在實(shí)際的涌水應(yīng)急過(guò)程中卻沒(méi)有很好的體現(xiàn)。(3) 應(yīng)急約束條件復(fù)雜,物資調(diào)度困難。由于涌水事故的緊迫性,需要大量的時(shí)間、物資、人力、成本的投入,而這一系列因素的有效配置也成為制約涌水事故救援的瓶頸。
2 深基坑涌水事故應(yīng)急約束模型研究
(1) 模型構(gòu)建分析。(1)TSGHC因素的約束已經(jīng)成為制約地鐵深基坑涌水事故應(yīng)急救援效率的瓶頸?;趹?yīng)急特點(diǎn)中存在的問(wèn)題,引入應(yīng)急約束模型概念,應(yīng)急約束模型是用數(shù)學(xué)模擬的方式,在給出影響因素可選擇情況下,進(jìn)行約束求解,得到高效可行的應(yīng)急方案的模型。
(2) 模型基本假設(shè)。設(shè)L為地鐵深基坑涌水點(diǎn),L1、L2、L3…Ln為n個(gè)可以提供涌水搶險(xiǎn)物資的供應(yīng)點(diǎn)。本文作出以下假設(shè):
①施工現(xiàn)場(chǎng)所儲(chǔ)備的應(yīng)急物資和部分設(shè)備在事故發(fā)生后,必須從供貨商或其他單位臨時(shí)調(diào)運(yùn)。
②指揮中心做出的應(yīng)急決策中所涉及的應(yīng)急搶險(xiǎn)物資種類(lèi)和數(shù)量確定,約束條件確定。
③Ln提供的物資可單次全部運(yùn)輸?shù)绞鹿尸F(xiàn)場(chǎng),即不考慮多次往返問(wèn)題。
以上約束問(wèn)題可以用X=
若物資集合G={G1,G2,…,Gn}中物資Gi需要機(jī)械集合M={M1,M2,…,Mn}中的機(jī)械Mj來(lái)完成搬運(yùn),則對(duì)應(yīng)的映射了規(guī)則RULE,因此物資的搬運(yùn)就只能考慮人力Hz搬運(yùn),不同的物資所對(duì)應(yīng)不同的人力資源,此情況下定義映射規(guī)則RULE
4 總結(jié)
本文建立的應(yīng)急約束模型可以有效的解決深基坑涌水事故應(yīng)急約束過(guò)程中的時(shí)間與成本最低問(wèn)題,為涌水事故應(yīng)急提供科學(xué)參考依據(jù)。組合求解框架充分的考慮了實(shí)際應(yīng)急救援過(guò)程中所遇到的空間(Space)、人力(Human)以及機(jī)械(Machine)等問(wèn)題,有效的解決了在涌水應(yīng)急過(guò)程中的空間沖突,人力沖突,機(jī)械沖突等,并利用專(zhuān)家系統(tǒng)編譯將其知識(shí)庫(kù)化,為涌水應(yīng)急決策提供支撐。
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