程嘉銳

摘 要：隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術(shù)的電氣自動化控制，已應(yīng)用于實際的生產(chǎn)生活之中，并取得良好的應(yīng)用效果。本文分析了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀，并在此基礎(chǔ)之上，論述了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用，旨在強化對人工智能技術(shù)的認(rèn)識，并為今后相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的參考。

關(guān)鍵詞：人工智能；自動化控制；控制應(yīng)用

1.人工智能技術(shù)簡述

隨著社會的發(fā)展、科技的進(jìn)步，人工智能技術(shù)也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術(shù)的構(gòu)建，一方面需要計算機技術(shù)理論進(jìn)行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學(xué)科共同形成，探究人工智能技術(shù)。我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設(shè)備是人工智能技術(shù)的本質(zhì)。當(dāng)前，研究人工智能技術(shù)的領(lǐng)域主要集中在兩個方面：專家系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復(fù)雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術(shù)的最大難題。隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術(shù)。在人們?nèi)粘５膶W(xué)習(xí)、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領(lǐng)域應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并且其實際應(yīng)用效果良好。

2.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在電氣設(shè)備的設(shè)計過程中，需要完備的知識理論作為支撐。而且，電氣設(shè)備設(shè)計具有復(fù)雜性和系統(tǒng)性的特點，這就強調(diào)設(shè)計工作的有效性。人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化控制中之后，人工智能控制功能已成為現(xiàn)實，并集中體現(xiàn)在以下幾個方面：

2.1人工智能控制實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能

這一功能的實現(xiàn)，首先實現(xiàn)了對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，而且在實際生產(chǎn)之中，可以對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及保存，這就大大提高了電氣自動化的控制效率。

2.2人工智能控制實現(xiàn)了系統(tǒng)運行監(jiān)視機報警功能

對于電氣系統(tǒng)中的主要設(shè)備，這一功能可以對其模擬數(shù)據(jù)值實時監(jiān)視。與此同時，對于電氣設(shè)備的開關(guān)量，實現(xiàn)了智能化監(jiān)視，并對于電氣設(shè)備運行狀態(tài)的變化進(jìn)行電話報警、記錄等，以便于事故的先前處理。

2.3人工智能控制實現(xiàn)了操作控制功能

電氣自動化控制的一大特點，就是通過鼠標(biāo)或鍵盤，便可實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的控制。所以，對于電氣控制系統(tǒng)的操作人員而言，基于控制程序就可以實現(xiàn)同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或體積操作。這樣一來，極大地提高了控制的效率，適合當(dāng)前的工業(yè)發(fā)展需求。

2.4人工智能控制實現(xiàn)了故障錄波功能

人工智能控制的這一功能的實現(xiàn)，主要在于通過對故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實現(xiàn)對故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設(shè)備運行的效率及安全。

3.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應(yīng)用分析

3.1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用分析

在電氣自動化設(shè)備的運行過程中，電氣自動化系統(tǒng)的運行是一個非常復(fù)雜的問題，它涉及很多學(xué)科和領(lǐng)域，對它的操作和控制要求必須具備很高的知識儲備和較高的素質(zhì)。為了實現(xiàn)電氣自動化設(shè)備的正常運行，人工智能技術(shù)就是一種很好的實現(xiàn)方式。它經(jīng)過程序編寫，運用計算機技術(shù)進(jìn)行操作，可以實現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化運作，代替了人腦勞動，很大程度上減少了人力成本，同時利用人工智能技術(shù)，大大的提高了工作的速度和精度。

3.2在電氣控制過程中的人工智能技術(shù)應(yīng)用分析

電氣控制過程是整個電氣自動化運作過程中最為重要的部分，如果在電氣控制過程中實現(xiàn)自動化運作，在整個電氣自動化運作過程中，將會極大地提高工作效率，降低工作的運作成本和人力成本。在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要集中在對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制和專家系統(tǒng)。

3.3在平常操作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

電氣行業(yè)和我們的生活緊密相連，如果電氣運作過程出現(xiàn)故障，將會帶來很大的損失。在傳統(tǒng)的電氣化領(lǐng)域，對于操作過程有著相當(dāng)嚴(yán)格的要求，操作步驟也相當(dāng)?shù)姆爆嵑蛷?fù)雜，操作過程會耗費很多的時間，并且稍有不慎便會出現(xiàn)差錯，造成很大的損失。因此，為了保證電氣自動化控制的有效運作，減少工作失誤造成的損失，非常有必要簡化繁瑣的操作步驟，提高電氣系統(tǒng)的運作效率。

3.4在事故和故障診斷中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等作為人工智能技術(shù)的重要部分，在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是對發(fā)動機、變壓器和發(fā)電機的故障處理等方面意義重大。在電氣自動化控制領(lǐng)域，故障的出現(xiàn)頻率是非常高的，出現(xiàn)故障的原因也不盡相同。在電氣自動化設(shè)備中出現(xiàn)問題后，如果未能及時進(jìn)行診斷或者是診斷不準(zhǔn)確，都將會產(chǎn)生嚴(yán)重的損失。但是，在傳統(tǒng)的診斷過程中，診斷方法比較繁瑣、復(fù)雜并且準(zhǔn)確率并不是很高。比如：以變壓器為例，變壓器出現(xiàn)故障后，如果依靠傳統(tǒng)的辦法，那就是先收取變壓器油產(chǎn)生的氣體，然后對收集的氣體進(jìn)行分析，通過數(shù)據(jù)分析來判斷變壓器是否存在故障。這種方法在診斷過程中，不僅需要耗費大量的時間，而且還非常的費力，診斷的過程也非常的不便。此外，分析的是否準(zhǔn)確也嚴(yán)重影響對故障的判斷，如果分析失誤，將會導(dǎo)致錯誤的診斷，帶來嚴(yán)重的后果。而人工智能技術(shù)在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題，并且在診斷的過程中，工作的速度和精度會大大提高。

4.結(jié)語

綜上所述，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)是一項應(yīng)該得到重視的高科技技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅能提高電氣自動化控制的操作準(zhǔn)確性，使得電氣自動化控制設(shè)備處于更加穩(wěn)定的運行狀態(tài)，改善電氣自動化控制的操作環(huán)境。不僅能提高電氣自動化控制的控制效率還能提高控制質(zhì)量，因此，電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)該得到重視，不斷發(fā)展。

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