劉陽

【摘要】隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國的科技進(jìn)步也取得了很大進(jìn)展。為適應(yīng)工業(yè)生產(chǎn)的快速發(fā)展，人們對生產(chǎn)力的發(fā)達(dá)要求也進(jìn)一步增加，電氣自動化已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。而自動化領(lǐng)域的革新需要人工智能技術(shù)的大力支持，在自動化學(xué)科方面，人工智能技術(shù)的優(yōu)勢能使其得到盡可能的發(fā)揮，從而加快自動化技術(shù)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】電氣自動化；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

一、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的含義

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。當(dāng)今社會發(fā)展中，計算機(jī)技術(shù)的大范圍應(yīng)用作為有效保障，被大范圍的普及。通過對人腦機(jī)能的模范，使其工作實(shí)現(xiàn)自動化操作，不僅能縮減大量的人力資源，而且還便于生產(chǎn)、傳播及運(yùn)輸。在電氣自動化控制中，則是通過該原理實(shí)施生產(chǎn)等工作，進(jìn)一步將其工作的效率得到提升，加快經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

二、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

與常規(guī)估算方法相比，人工智能控制有以下特點(diǎn)存在：（1）該設(shè)計無需對對象的模型進(jìn)行控制。在大多數(shù)場合中，很難對實(shí)際控制對象的精確動態(tài)方程進(jìn)行獲取，在控制器設(shè)計時，實(shí)際對象有較多不確定性因素存在，例如：參數(shù)變化等；（2）通過實(shí)施有效調(diào)整，能夠?qū)⑵湫阅艿玫教嵘唬?）與古典控制方法相比，該方法更容易進(jìn)行調(diào)節(jié)；（4）在缺乏專家指示時，可通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的方法進(jìn)行設(shè)計；（5）在設(shè)計時可通過語言和響應(yīng)信息進(jìn)行實(shí)現(xiàn)；（6）存在良好的一致性，和驅(qū)動器不存在聯(lián)系。

也就是說，在對自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器進(jìn)行運(yùn)用時，在模糊化和反模糊化過程中，規(guī)則庫及隸屬函數(shù)能夠進(jìn)行自動實(shí)施確定。該過程的實(shí)現(xiàn)有許多方法能夠進(jìn)行，但最終還能通過系統(tǒng)技術(shù)對穩(wěn)定解進(jìn)行獲取，并將相對簡單的結(jié)構(gòu)配置找出，從而達(dá)到最終目的。

三、人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域中的應(yīng)用

（一）對電氣設(shè)備的設(shè)計原理進(jìn)行優(yōu)化

不僅涉及對應(yīng)用電路、電氣電器以及電磁場等專業(yè)知識，而且還對傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計中存在的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行運(yùn)用，具有極其復(fù)雜的過程。它是幾何傳統(tǒng)的試驗(yàn)方式與手工方法相結(jié)合進(jìn)行使用的，因此，要想對最佳設(shè)計方案進(jìn)行獲取，還需進(jìn)行不斷的探索來實(shí)現(xiàn)。其次，隨著計算機(jī)技術(shù)的逐漸發(fā)展，通過運(yùn)用CAD技術(shù)（計算機(jī)輔助技術(shù)）能夠促使電器產(chǎn)品設(shè)計的難度得到較大程度的減少，縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期。通過引進(jìn)人工和智能技術(shù)，進(jìn)一步將CAD技術(shù)與現(xiàn)階段的時代需求相結(jié)合，大大增長了產(chǎn)品的數(shù)量及質(zhì)量。在人工智能技術(shù)中，最常運(yùn)用的優(yōu)化設(shè)計技術(shù)則是遺傳算法和專家系統(tǒng)，在該類優(yōu)化設(shè)計技術(shù)應(yīng)用中，遺傳算法作為先進(jìn)且與產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計相適宜的一項技術(shù)得以使用。因此，在電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用較為廣泛。

（二）在電氣自動化控制中，人工智能對故障進(jìn)行診斷

從人類社會向工業(yè)化階段發(fā)展以后，越來越多的復(fù)雜設(shè)備逐漸產(chǎn)生，設(shè)備故障診斷作為一項重要的研究課題被廣泛關(guān)注。從診斷方法進(jìn)行分析，現(xiàn)階段，診斷中除了傳統(tǒng)的單一參數(shù)和單一故障的技術(shù)方法以外，多故障、多參量也被大范圍的應(yīng)用。隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展的逐漸興起，故障診斷技術(shù)及方法也被逐漸完善，從而向智能化階段發(fā)展。在故障診斷中，人工智能的發(fā)展作為一種智能化的診斷方法，不僅在理論上故障診斷被逐漸應(yīng)用，而且還在實(shí)際操作中被有效使用。同時，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的探索也逐漸朝故障診斷方向發(fā)展，逐漸成為故障診斷中的一項研究熱點(diǎn)被逐漸關(guān)注。通過結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)，將其自身獨(dú)特的優(yōu)勢得以展現(xiàn)。

（三）實(shí)現(xiàn)智能控制的目的

第一，處理數(shù)據(jù)的收集。在所有模擬量、開關(guān)量以及人工智能控制器中都可對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，確保在要求明確的狀況下，人工智能控制器能夠?qū)崟r自動存貯或處理。

第二，界面的顯示。當(dāng)設(shè)備和系統(tǒng)處于運(yùn)行狀態(tài)時，都會真實(shí)地在模擬畫面上進(jìn)行顯示，從而可以對計算量、模擬量、斷路器以及隔離開關(guān)的實(shí)際狀況進(jìn)行了解。當(dāng)出現(xiàn)問題時，畫面上會出現(xiàn)掛牌檢修功能，還能將其對應(yīng)的歷史趨勢圖進(jìn)行形成。

第三，運(yùn)行過程中的監(jiān)視。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)開關(guān)量狀態(tài)、模擬數(shù)值等問題時，智能監(jiān)視的目的則會逐漸發(fā)揮，出現(xiàn)自動報警的現(xiàn)象，還會將事件發(fā)生的整個過程進(jìn)行記錄。

第四，人工控制。良好人機(jī)界面，操作人員可通過鍵盤或鼠標(biāo)對斷路器及電動隔離開關(guān)進(jìn)行控制，操作人員會受到系統(tǒng)的操作限制，對值班過程發(fā)揮著重要效果。

第五，故障錄波。故障錄波的記錄及其詳細(xì)，主要包括記錄開關(guān)量、波形以及順序等。

第六，對不對稱的應(yīng)用進(jìn)行分析，并對負(fù)序量進(jìn)行計算。

第七，對參數(shù)的設(shè)定及修改進(jìn)行及時處理，并實(shí)施合理保護(hù)。

第八，在人工智能控制中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制作為三種主要方法被得到運(yùn)用。

四、結(jié)論

隨著特種設(shè)備發(fā)展的逐漸加快，特種設(shè)備開發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量也在持續(xù)增長，大幅度增加了管理的復(fù)雜程度，加大特種設(shè)備市場的競爭影響，促使在特種設(shè)備開發(fā)制造以及運(yùn)行控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供條件。因此，在特種設(shè)備開發(fā)制造中人工智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用及科研的加強(qiáng)，進(jìn)一步將特種設(shè)備安全、經(jīng)濟(jì)及穩(wěn)定效果得以實(shí)現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1]耿英會.智能化技術(shù)在電氣工程自動化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報，2012（02）.

[2]梁寧波.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].黑龍江科技信息，2008（05）.