【摘要】我國(guó)大中城市的新建普通商品房是房地產(chǎn)交易的主流,其價(jià)格指數(shù)的編制具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文概述了我國(guó)新建住宅房?jī)r(jià)指數(shù)編制的主要難點(diǎn),提出了評(píng)價(jià)房?jī)r(jià)指數(shù)編制模型的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn),并給出了解決我國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)編制的匹配模型,滿足第3代價(jià)格指數(shù)的要求。最后提出了相關(guān)的政策建議。
【關(guān)鍵詞】房?jī)r(jià)指數(shù);匹配模型;上下樓集合;標(biāo)準(zhǔn)高度
準(zhǔn)確的房?jī)r(jià)指數(shù)是測(cè)量房地產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)與泡沫程度、制定金融經(jīng)濟(jì)政策的科學(xué)依據(jù)。如何科學(xué)準(zhǔn)確地編制我國(guó)城市新建住宅房?jī)r(jià)指數(shù)具有重要理論問(wèn)題。在我國(guó),新建普通住宅占各大中城市房地產(chǎn)交易的主要部分,所以選擇我國(guó)新建普通住宅房?jī)r(jià)指數(shù)編制方法進(jìn)行研究具有現(xiàn)實(shí)意義。然而,我國(guó)新建住宅房?jī)r(jià)指數(shù)編制的理論與方法一直以來(lái)受到多方的詬病,其中的困難長(zhǎng)期以來(lái)沒(méi)有得到解決,甚至連國(guó)家統(tǒng)計(jì)局也說(shuō)所發(fā)布的房?jī)r(jià)指數(shù)僅供看房?jī)r(jià)的趨勢(shì)。早在2010年,陳杰教授就感嘆“中國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)的迷霧何時(shí)能撥開(kāi)”[1]?經(jīng)過(guò)近幾年的系統(tǒng)研究,筆者認(rèn)為,是時(shí)候撥開(kāi)中國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)的迷霧了!
1、區(qū)分新建房與二手房?jī)r(jià)格指數(shù)有必要
目前我國(guó)的住房?jī)r(jià)格指數(shù)以各個(gè)城市分別編制,主要分為二類(lèi):新建住宅價(jià)格指數(shù)、二手房交易房?jī)r(jià)指數(shù),其中新建普通住宅價(jià)格指數(shù)最受關(guān)注,而且國(guó)家已嚴(yán)格控制或禁止高檔住宅的建設(shè)規(guī)模。從我國(guó)目前的房地產(chǎn)實(shí)際情況,區(qū)分新建普通住宅價(jià)格指數(shù)和二手房交易房?jī)r(jià)指數(shù)符合國(guó)情。由于我國(guó)人多地少,各大中城市商品房建設(shè)主要以普通住宅為主,以高層或小高層居多。如圖1所示,“新建房”下的“普通住宅”為我們所研究的對(duì)象。
以我國(guó)新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制方法以突破口,充分調(diào)研我國(guó)城市居民對(duì)商品房的價(jià)值觀念,結(jié)合第3代房?jī)r(jià)指數(shù)編制理論,研究出既具理論基礎(chǔ)、又適合實(shí)務(wù)部門(mén)操作的新穎而簡(jiǎn)捷的新建普通住宅價(jià)格指數(shù)的編制模型與方法,是一條可行的研究方案。
2、新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制的基本概念和主要難點(diǎn)
我國(guó)新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制方法陳舊的根本原因在于,發(fā)達(dá)國(guó)家的房?jī)r(jià)指數(shù)編制主要采用第3代方法,即特征價(jià)格法或重復(fù)交易法,在一定程度上滿足了房?jī)r(jià)指數(shù)“同質(zhì)可比”的要求。但是我國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)編制本質(zhì)上是加權(quán)平均法,只相當(dāng)于國(guó)際上的第1代或第2代方法。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和許多學(xué)者認(rèn)識(shí)到需要改變我國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)編制的現(xiàn)狀,但存在理論與實(shí)踐上的難點(diǎn)。
首先,我國(guó)房地產(chǎn)概念與國(guó)外存在明顯區(qū)別,我國(guó)區(qū)分新建房與二手房?jī)r(jià)格指數(shù),國(guó)外不僅不區(qū)分兩個(gè)市場(chǎng),而且還形成了重復(fù)交易法;其次,我國(guó)所指的普通商品房,相當(dāng)于國(guó)外的公寓,但國(guó)外有關(guān)公寓指數(shù)的研究成果也相當(dāng)匱乏,其編制方法基本采用與獨(dú)門(mén)獨(dú)戶(hù)的住宅(也就是我國(guó)所說(shuō)的別墅)相同的方法,沒(méi)有利用多層與高層公寓住宅的特點(diǎn)。當(dāng)然,公寓不是西方國(guó)家房地產(chǎn)的主流,所以西方的學(xué)者不太關(guān)注公寓價(jià)格指數(shù)的理論與方法。我國(guó)新建普通住宅房?jī)r(jià)指數(shù)的相關(guān)問(wèn)題的研究,可能主要得依靠我國(guó)政府和學(xué)者的努力,最終提出科學(xué)的解決方案。
我國(guó)新建住宅沒(méi)有重復(fù)交易數(shù)據(jù),而且特征價(jià)格法在理論上有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì),所以我國(guó)絕大部分研究集中在特征價(jià)格法上,并且有學(xué)者建議我國(guó)新建普通商品房?jī)r(jià)格指數(shù)的編制宜采用特征價(jià)格法。但是,由于特征價(jià)格法要求收集每套房產(chǎn)的房屋特征變量多達(dá)十幾個(gè)、甚至幾十個(gè)的數(shù)據(jù),而且不同城市或同一城市的不同發(fā)展階段,房屋的特征變量可能有很大變化,有些特征變量存在難以量化的困難,因而我國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)的編制問(wèn)題運(yùn)用特征價(jià)格法不具普適性,需要探索另外的理論,尋求另外的方法。
2.1 影響房?jī)r(jià)的主要因素
歸納來(lái)說(shuō),影響我國(guó)城市新建普通住宅房?jī)r(jià)的主要因素以下4點(diǎn),在價(jià)格指數(shù)編制中都必須考慮。
(1)城市區(qū)域?qū)Ψ績(jī)r(jià)影響巨大。同一城市的各個(gè)區(qū)域的開(kāi)發(fā)節(jié)奏可能不一樣,比如某月中心城區(qū)有大量的樓盤(pán)開(kāi)盤(pán),而下一月邊遠(yuǎn)城區(qū)有大量的樓盤(pán)開(kāi)盤(pán),兩個(gè)月所采集的房?jī)r(jià)樣本的單價(jià)基本相同,則用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局或中房指數(shù)的方法,算出的房?jī)r(jià)指數(shù)是兩個(gè)月的基本相同。
(2)不同樓層的房?jī)r(jià)差別大。若兩個(gè)月所采集的樣本的樓層分布很不均勻,某月大部分樣本為較高的樓層,下個(gè)月大部分樣本為較低的樓層,或者兩個(gè)月的樣本的樓盤(pán)類(lèi)型為高層、小高層或多層的分布很不均勻的話,這些都是計(jì)算房?jī)r(jià)指數(shù)所面臨的實(shí)際問(wèn)題,需要有針對(duì)性的理論來(lái)解決。
(3)同一棟樓位于不同朝向的房?jī)r(jià)差別大。比如同一棟同一層南北朝向的兩套房產(chǎn),一套位于東頭,一套位于西頭,或者同一棟同一層的兩套房產(chǎn),一套有景觀概念(湖景、海景等)而另一套沒(méi)有相應(yīng)的景觀,則其價(jià)格差別是非常之大的。若兩個(gè)月所采集的樣本的朝向分布很不均勻,用加權(quán)平均的思想來(lái)構(gòu)造房?jī)r(jià)指數(shù)模型就不便解決這些問(wèn)題。
(4)除樓層與朝向外,影響房?jī)r(jià)的特征因素還有很多。如區(qū)位特征、建筑結(jié)構(gòu)特征、鄰里環(huán)境特征等等,當(dāng)然有些特征變量存在量化的困難,對(duì)房?jī)r(jià)的影響也難以具體厘清。
2.2 科學(xué)編制新建普通住宅價(jià)格指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)
綜合以上討論,提出衡量我國(guó)新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制方法優(yōu)良的標(biāo)準(zhǔn)如下。
(1)科學(xué)準(zhǔn)確:編制方法應(yīng)同質(zhì)可比,各種觀察到或未觀察到的特征對(duì)房?jī)r(jià)的影響應(yīng)進(jìn)行質(zhì)量調(diào)整,調(diào)整方法應(yīng)結(jié)合中國(guó)城市居民對(duì)住房的觀念,運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,達(dá)到國(guó)際上第3代房?jī)r(jià)指數(shù)編制的理論水平。
(2)采樣方便:樣本數(shù)據(jù)的收集應(yīng)簡(jiǎn)單明了,沒(méi)有難于量化的特征。比如只需要采集每套商品房所在城市的區(qū)域、所在小區(qū)名稱(chēng)、建筑面積、樓棟編號(hào)、第幾單元、所在樓層及其編號(hào)、單元總高度,樓棟的竣工日期,銷(xiāo)售日期(年月日)、單價(jià)。
第1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求房?jī)r(jià)指數(shù)在理論上可靠,第2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)要求房?jī)r(jià)指數(shù)編制方法在實(shí)踐上可行。相互制約又相互矛盾,而是正是我國(guó)新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制的難點(diǎn)所在。
3、三個(gè)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新性思維與基于上下樓集合的匹配模型
利用我國(guó)新建普通商品房為高樓與小區(qū)的特點(diǎn),國(guó)內(nèi)主要有3個(gè)團(tuán)隊(duì)做出了創(chuàng)新性的工作。廈門(mén)大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出了“類(lèi)重復(fù)售出模型” [2]、清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出了“擬(偽)重復(fù)交易模型”(Pseudo Repeat Sales Model)[3,4]、以及武漢理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)提出了基于上下樓集合的“虛擬重復(fù)交易模型”(Virtual Repeat Sale model)[5,6]。
最近,武漢理工大學(xué)團(tuán)隊(duì)又提出了基于上下樓集合和標(biāo)準(zhǔn)高度,建立了我國(guó)新建普通住宅價(jià)格指數(shù)編制的匹配模型[7],其主要概念與方法如下。
如圖2所示是一棟樓房的一個(gè)單元,樓房的總高度為6層,每層有兩套商品房。A1~A6稱(chēng)為屬于同一上下樓集合。B1~B6是另一個(gè)上下樓集合,一個(gè)單元也可能有3個(gè)或更多個(gè)上下樓集合。屬于同一上下樓集合的不同商品房在同一時(shí)期的價(jià)格主要由其樓層不同而引起。
我國(guó)城市居民對(duì)房產(chǎn)的區(qū)位、朝向或方位十分敏感,區(qū)分上下樓集合可以有效地進(jìn)行房?jī)r(jià)指數(shù)編制時(shí)的質(zhì)量調(diào)整。由于景觀、采光等方面的原因,可能會(huì)出現(xiàn)同一單元同一層樓的兩套(或多套)房產(chǎn)的價(jià)格差別很大的情形。例如同一上下樓集合A1~A6可能采光較好,可以看到大海,但上下樓集合B1~B6可能由于樓房設(shè)計(jì)布局或其它樓棟的遮擋等原因,采光差,而且看不到大海,所以出現(xiàn)同一時(shí)期Ai的價(jià)格比Bi高很多的現(xiàn)象( i=1,2,…,6)。但是,景觀、采光、朝向等特征往往難以量化或者沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)記錄。
為統(tǒng)一處理不同總高度的樓房對(duì)房?jī)r(jià)指數(shù)的影響,將樓層標(biāo)準(zhǔn)化,定義樓層和總高度(總樓層)之比為其標(biāo)準(zhǔn)高度。標(biāo)準(zhǔn)高度介于0至1之間。
利用上下樓集合和標(biāo)準(zhǔn)高度,直接將同一上下樓集合的房產(chǎn)進(jìn)行匹配,消除其共同的特征對(duì)價(jià)格的影響,最終建立房?jī)r(jià)指數(shù)的匹配模型。所建立的匹配模型滿足理論科學(xué)和采樣方便的要求,達(dá)到房?jī)r(jià)指數(shù)編制的第3代方法的水準(zhǔn),可以解決我國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)編制的困境。
4、撥開(kāi)中國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)迷霧的條件已經(jīng)成熟
現(xiàn)實(shí)的迫切需要,研究的最新進(jìn)展,現(xiàn)在是時(shí)候撥開(kāi)中國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)的迷霧了!改革我國(guó)新建商品房?jī)r(jià)格指數(shù)編制方法勢(shì)在必行。建議由住房城鄉(xiāng)建設(shè)部牽頭,聯(lián)合國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和高校學(xué)者組成攻關(guān)小組,進(jìn)行我國(guó)新建商品房?jī)r(jià)格指數(shù)編制方法改革的論證與發(fā)布。在研究的前瞻布局上,也應(yīng)嘗試運(yùn)用匹配模型為新建房與二手房市場(chǎng)合并編制一個(gè)完整的房?jī)r(jià)指數(shù)進(jìn)行預(yù)先研究和技術(shù)儲(chǔ)備。
參考文獻(xiàn):
[1]陳杰.中國(guó)房?jī)r(jià)指數(shù)的迷霧何時(shí)能撥開(kāi)[J].中國(guó)房地產(chǎn)業(yè),2010(12):32-37.
[2]許永洪.住房房?jī)r(jià)指數(shù)編制理論與應(yīng)用研究[M].北京:中國(guó)社會(huì)科學(xué)出版社,2013.
[3]Xiaoyang Guo, Siqi Zheng, David Geltner and Hongyu Liu. A New Approach for Constructing Home Price Indices: The Pseudo Repeat Sales Model and Its Application in China[J].Journal of Housing Economics, 2014,(25): 20-38.
[4]鄭思齊,孔鵬,郭曉旸.類(lèi)重復(fù)交易房?jī)r(jià)指數(shù)編制方法與應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)研究, 2013,30(12):41-47.
[5]先倚懿,金升平.混合效應(yīng)模型在新建住宅房?jī)r(jià)指數(shù)中的應(yīng)用研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2016,(15):87-90.
[6]劉宇,蘇攀,金升平.中國(guó)新建住宅虛擬重復(fù)交易數(shù)據(jù)生成方法研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,(1):81-84
[7]金升平,曾恂,李瓊.中國(guó)新建普通商品房?jī)r(jià)格指數(shù)編制方法研究[J].武漢金融,2017,(6):49-53
作者簡(jiǎn)介:
汪燕春,男,漢族,1962年3月出生,湖北黃石人,華中理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士畢業(yè),黃石二中高級(jí)教師,研究方向:經(jīng)濟(jì)地理
金升平(通訊作者),男,漢族,1963年2月出生,碩士生導(dǎo)師,武漢理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)系教授,研究方向:金融統(tǒng)計(jì)計(jì)算與隨機(jī)模擬。