◆張辰枝

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大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的設(shè)計(jì)研究

◆張辰枝

（上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 上海 200032）

在大數(shù)據(jù)背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用在各行各業(yè)中，借助數(shù)據(jù)庫中含有的關(guān)聯(lián)性信息，能有效提升科研水平和綜合實(shí)踐能力。因此，為了進(jìn)一步優(yōu)化高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的實(shí)際價(jià)值，要著重利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，提高高?？蒲泄芾硭健１疚膶?duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)構(gòu)、使用工具等進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析，并集中討論了高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設(shè)計(jì)流程，以供參考。

大數(shù)據(jù)；高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；設(shè)計(jì)

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

1.1數(shù)據(jù)挖掘結(jié)構(gòu)

所謂數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就是在海量數(shù)據(jù)中建立知識(shí)提取模式，從而有效使用動(dòng)態(tài)信息，按照標(biāo)準(zhǔn)化分類標(biāo)準(zhǔn)對(duì)典型數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)予以分析，其主要組成部分包括以下幾點(diǎn)：

第一，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)/信息庫。

第二，數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，能結(jié)合用戶的實(shí)際數(shù)據(jù)請(qǐng)求，提取有效的數(shù)據(jù)和信息，然后直接推送[1]。

第三，知識(shí)庫，會(huì)將相關(guān)聯(lián)的功能模塊結(jié)合在一起，保證指導(dǎo)搜索和評(píng)估結(jié)果分析的實(shí)效性，也能對(duì)用戶興趣度進(jìn)行匯總。

第四，數(shù)據(jù)挖掘引擎，能對(duì)特征化、關(guān)聯(lián)化信息進(jìn)行分類和聚合，并且深度研究數(shù)據(jù)之間的演變，建立系統(tǒng)性偏差分析機(jī)制。

第五，模式評(píng)價(jià)模塊。主要是借助相關(guān)技術(shù)對(duì)用戶的興趣度進(jìn)行度量和分析，從而建構(gòu)數(shù)據(jù)各個(gè)挖掘模塊之間的聯(lián)系，確保用戶交互工作和搜索項(xiàng)目的完整性。

第六，圖形管理，主要是對(duì)用戶和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)予以判定，并且整合各個(gè)部分之間存在的關(guān)聯(lián)度。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系統(tǒng)示意圖，如下圖1：

圖1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)系統(tǒng)示意圖

1.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用工具

1.3關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘

在關(guān)聯(lián)規(guī)則中，要對(duì)項(xiàng)集、支持度和關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)化分析。

2 高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的設(shè)計(jì)流程

2.1確定數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)依據(jù)

在高?？蒲许?xiàng)目不斷發(fā)展的背景下，要想有效對(duì)科研項(xiàng)目和相關(guān)數(shù)據(jù)容量體系予以分析，就要對(duì)其中含有的信息進(jìn)行深度管控和整理，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高?？蒲邪l(fā)展結(jié)構(gòu)展開全面的管理。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的過程中，要想保證設(shè)計(jì)體系的完整性，就要對(duì)設(shè)計(jì)依據(jù)予以標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而建立相關(guān)關(guān)聯(lián)參數(shù)的設(shè)置體系，維護(hù)項(xiàng)目運(yùn)維設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的基本質(zhì)量。在設(shè)計(jì)項(xiàng)目開始前，要對(duì)以下幾點(diǎn)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和匯總[3]。

第一，科研項(xiàng)目名稱，確定立項(xiàng)。第二，判定立項(xiàng)時(shí)間，并且對(duì)項(xiàng)目的起止時(shí)間進(jìn)行有效確定。第三，確認(rèn)經(jīng)費(fèi)，保證數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)構(gòu)能在完整資金鏈支持下，有效發(fā)揮其實(shí)際價(jià)值，維護(hù)高?？蒲许?xiàng)目管理系統(tǒng)的運(yùn)行水平。第四，關(guān)鍵詞，對(duì)于立項(xiàng)而言，關(guān)鍵詞尋找和確認(rèn)十分關(guān)鍵，也是整個(gè)系統(tǒng)的根本參數(shù)。綜上所述，在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)分析后，能有效建立科研數(shù)據(jù)收集和比對(duì)分析機(jī)制，確保整理信息和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)體系之間的聯(lián)動(dòng)性符合高?？蒲泄芾眄?xiàng)目數(shù)據(jù)管控技術(shù)的要求。

2.2確定數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)功能

借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)進(jìn)行整合，要保證功能模塊的完整性，從而提高整體數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用效果，也為后續(xù)建立更加系統(tǒng)化數(shù)據(jù)整合機(jī)制奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，針對(duì)不同模塊的差異化功能，開展相應(yīng)的技術(shù)管控活動(dòng)[4]。

（1） 項(xiàng)目申報(bào)模塊。要對(duì)高校內(nèi)要完成的科研項(xiàng)目進(jìn)行申報(bào)處理，借助審核機(jī)制、評(píng)審措施以及立項(xiàng)管理功能等完成項(xiàng)目最終申報(bào)。

（2） 項(xiàng)目管理模塊。在申報(bào)結(jié)束后，就要對(duì)相關(guān)管理信息進(jìn)行錄入和查詢，并且集中優(yōu)化相關(guān)項(xiàng)目維護(hù)，能對(duì)項(xiàng)目出現(xiàn)的暫停、終止以及結(jié)題等予以處理，并且整合數(shù)據(jù)分析框架，確保最終的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)和項(xiàng)目科研經(jīng)費(fèi)管理結(jié)構(gòu)的完整性。需要注意的是，在科研經(jīng)費(fèi)管理項(xiàng)目中，也要對(duì)科研經(jīng)費(fèi)的進(jìn)賬數(shù)量、提取出量、支出數(shù)量和結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)量等予以判定。

（3） 成果管理模塊。對(duì)于高?？蒲许?xiàng)目而言，最終的計(jì)量結(jié)果和數(shù)據(jù)分析結(jié)論十分關(guān)鍵，能借助數(shù)據(jù)直觀的體現(xiàn)出高校科研水平。因此，在成果管理模塊中，會(huì)對(duì)高校教職員工的著作、論文以及專利等項(xiàng)目展開深度判定。

（4） 學(xué)習(xí)交流模塊。主要是建立在學(xué)術(shù)交流基礎(chǔ)上，能對(duì)訪問考察、學(xué)術(shù)會(huì)議以及講學(xué)等內(nèi)容進(jìn)行集中匯總。

（5）系統(tǒng)管理模塊。主要是針對(duì)高?？蒲泄芾聿块T開設(shè)的相關(guān)模塊體系，要求相關(guān)部門對(duì)科研項(xiàng)目給予一定的支持，無論是科室管理人員還是部門管理人員，都要對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)構(gòu)和管控措施予以分析。另外，借助實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)也能對(duì)具體問題進(jìn)行及時(shí)記錄，保證系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)、開關(guān)結(jié)構(gòu)以及用戶權(quán)限設(shè)置的完整性。在用戶數(shù)據(jù)和系統(tǒng)日志方面也能發(fā)揮其維護(hù)和管理作用，確保集中審核具體問題后，積極建構(gòu)完整的處理機(jī)制和控制體系[5]。

2.3選取數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)算法

在數(shù)據(jù)挖掘算法選取的過程中，要結(jié)合高校實(shí)際要求對(duì)分析項(xiàng)目予以監(jiān)督，并且結(jié)合NET技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目和模式運(yùn)行處理技術(shù)。在系統(tǒng)后臺(tái)建立科研和成果數(shù)據(jù)庫，采取數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)工作機(jī)制，有效展開數(shù)據(jù)分析和整理，從而生成數(shù)據(jù)分析報(bào)告。應(yīng)用關(guān)聯(lián)算法時(shí)，能建立單獨(dú)維度、單層結(jié)構(gòu)以及布爾關(guān)聯(lián)體系，保證預(yù)測(cè)模型的完整性和對(duì)象值映射管理的完整性，全面完成推理和決策任務(wù)，維護(hù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性處理和分析效果的完整性，整合深度挖掘機(jī)制，確保高校科研管理工作得以有效落實(shí)和發(fā)展。在利用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行實(shí)務(wù)處理的過程中，也要結(jié)合支持度和置信度參數(shù)。

挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中，不能對(duì)每個(gè)可能性的規(guī)則進(jìn)行置信度測(cè)定，這就需要對(duì)閾值進(jìn)行判定，針對(duì)有價(jià)值的信息和數(shù)據(jù)予以處理，減少浪費(fèi)時(shí)間的計(jì)算過程，從根本上提高設(shè)計(jì)算法的針對(duì)性。一方面，要集中鎖定頻繁項(xiàng)集，并且結(jié)合項(xiàng)集對(duì)最下支持度閾值進(jìn)行判定。另一方面，也要結(jié)合規(guī)則對(duì)發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集進(jìn)行最下置信度閾值的提取，維護(hù)規(guī)則的完整性和實(shí)效性[6]。

3 結(jié)束語

總而言之，在高校科研管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程中，要結(jié)合大數(shù)據(jù)背景，積極應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，維護(hù)關(guān)聯(lián)性應(yīng)用價(jià)值和實(shí)際效果，從不同層面分析具體數(shù)據(jù)后，按照不同挖掘算法對(duì)科研數(shù)據(jù)予以系統(tǒng)化管理，整合后集中在固定的數(shù)據(jù)集合中，為高校日后科研項(xiàng)目的有序開展提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料和信息，保證分析數(shù)據(jù)管理的有效性，落實(shí)技術(shù)支撐價(jià)值和算法實(shí)踐管理，升級(jí)決策任務(wù)，也能集中解決信息孤島問題。

[1]朱慧爽.關(guān)聯(lián)規(guī)則在高?？蒲泄芾砉ぷ髦械膽?yīng)用[J].濰坊學(xué)院學(xué)報(bào)，2015.

[2]劉占波，王立偉，王曉麗.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校科研管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電子測(cè)試，2017.

[3]朱金龍.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校科研管理工作的思考[J].江蘇科技信息，2017.

[4]王貞，符天.基于互聯(lián)網(wǎng)的高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的構(gòu)建[J]. 電腦編程技巧與維護(hù)，2016.

[5]史子靜.高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用研究[J].科技資訊，2017.

[6]楊麗莎.高?？蒲泄芾硐到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與算法實(shí)現(xiàn)[D].湖南大學(xué)，2015.