劉沙

你還記得曾經(jīng)鋪天蓋地出現(xiàn)在北京地鐵里的云臺(tái)山旅游廣告嗎？

如果我告訴你，這是經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)投放給北京居民的廣告，你會(huì)不會(huì)感到驚訝？

事實(shí)上，這就是一個(gè)旅游行業(yè)+大數(shù)據(jù)的成功案例。

通過(guò)對(duì)游客的流量、歸屬地、抵達(dá)交通工具、駐留時(shí)間、消費(fèi)行為和能力的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，云臺(tái)山旅游公司發(fā)現(xiàn)：雖然北京的人口僅占全國(guó)人口的2%，但是在來(lái)云臺(tái)山旅游消費(fèi)的游客中，有60%是來(lái)自北京的。于是他們選擇在北京進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放，從而實(shí)現(xiàn)有效的營(yíng)銷推廣，吸引更多的北京游客。

行業(yè)應(yīng)用漸近，“人人大數(shù)據(jù)”尚遠(yuǎn)

有研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)， 2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到280億元，未來(lái)5年年均復(fù)合增長(zhǎng)率約為27.29%。而隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數(shù)據(jù)的主力軍，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將成為主旋律。

DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)陳新河的觀點(diǎn)與上述預(yù)測(cè)不謀而合。在他看來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)走過(guò)了與數(shù)據(jù)營(yíng)銷、基礎(chǔ)設(shè)施和工具、移動(dòng)數(shù)據(jù)、金融融合的階段，迎來(lái)了垂直行業(yè)應(yīng)用的浪潮，從“互聯(lián)網(wǎng)+”過(guò)渡到了“行業(yè)+”，“各行各業(yè)，你想到的、想不到的，都可以用大數(shù)據(jù)幫忙做決策”。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值毋庸置疑，但是怎么才能讓大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中發(fā)揮出更大的作用呢？

陳新河坦言，2014年時(shí)他就提出了“人人大數(shù)據(jù)”的想法，希望企業(yè)中的每個(gè)人都會(huì)利用大數(shù)據(jù)、做好數(shù)據(jù)分析，從而調(diào)動(dòng)每個(gè)人幫助企業(yè)改進(jìn)業(yè)務(wù)。

但是，幾年過(guò)去了，這一愿景并沒能普遍實(shí)現(xiàn)。陳新河表示，究其原因主要有兩點(diǎn)：其一是數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)化程度不夠高，其二是沒有易用的工具，目前市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)工具只有專業(yè)的IT人員才會(huì)使用。

如何讓人人都會(huì)用大數(shù)據(jù)？

“我們要讓業(yè)務(wù)部門真正碰到數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)人員能夠自助式地處理數(shù)據(jù)，從而減少和IT部門反復(fù)溝通的過(guò)程，避免不必要的成本?！盌ataHunter 創(chuàng)始人兼CEO 程凱征告訴《計(jì)算機(jī)世界》記者，這是新一代商業(yè)智能必須具備的自助式的數(shù)據(jù)處理能力。除此之外，新一代商業(yè)智能還要具有探索式的分析能力、自由的藝術(shù)展示表達(dá)能力、AI整合的智能分析能力和互動(dòng)、分享、協(xié)作能力，而這些能力已經(jīng)被賦予到DataHunter的產(chǎn)品中。

DataHunter的人力資源部門就是新一代商業(yè)智能產(chǎn)品的受益者。根據(jù)行業(yè)公開數(shù)據(jù)和公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)，HR可以自己分析出用哪些招聘渠道最適合招聘什么崗位，可以看到應(yīng)聘者的男女比例、部門分布，以及離職率等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)報(bào)表；根據(jù)從簡(jiǎn)歷篩選、電話邀約面試、到給應(yīng)聘者發(fā)錄取通知的數(shù)量，形成招聘漏斗，從而達(dá)到最快捷有效的招聘效果，實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的人力資源業(yè)務(wù)。

“探索式分析則是從數(shù)據(jù)的層面出發(fā)，找到數(shù)據(jù)的價(jià)值，然后把這個(gè)價(jià)值提供給團(tuán)隊(duì)成員分享，其目標(biāo)是不確定的?！背虅P征介紹。

以農(nóng)產(chǎn)品交易價(jià)格為例，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和天氣情況具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，比如南方某地突然降雪，就會(huì)給這個(gè)地區(qū)的農(nóng)作物產(chǎn)量帶來(lái)影響，但這個(gè)影響會(huì)在多長(zhǎng)時(shí)間之后反饋到農(nóng)產(chǎn)品交易價(jià)格上，在過(guò)去是沒有辦法分析出來(lái)的，因?yàn)樘鞖鈹?shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上，農(nóng)產(chǎn)品交易價(jià)格在農(nóng)產(chǎn)品交易公司。但是當(dāng)我們把這兩個(gè)數(shù)據(jù)放在一起時(shí)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值。

程凱征向記者強(qiáng)調(diào)：“探索式分析對(duì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有很高的要求，需要有專業(yè)的引擎，當(dāng)用戶選擇了不同的數(shù)據(jù)類型時(shí)，我們會(huì)告訴用戶應(yīng)該用什么方式探索數(shù)據(jù)。”

作為DataHunter的合作伙伴，星環(huán)科技副總裁齊偉東表示，數(shù)據(jù)最大的價(jià)值是幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人做出決策，而決策的前提就是先讓數(shù)據(jù)可視化，“不能只存在硬盤里，還要展示出來(lái)?！盌ataHunter的做法是，先讓用戶看到數(shù)據(jù)，意識(shí)到問(wèn)題，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，之后解決問(wèn)題，如此形成閉環(huán)。