文 交通言究社

近日，公安部召開全國(guó)公安交通管理工作電視電話會(huì)議，安徽、四川、廣東省公安廳、長(zhǎng)沙市公安局分別圍繞交管改革、農(nóng)村安全、春運(yùn)交通安保和城市暢通等工作發(fā)言。交通言究社已推送了廣東、安徽、四川的經(jīng)驗(yàn)做法，今天來看長(zhǎng)沙如何通過“大交管+大數(shù)據(jù)”創(chuàng)新城市交通治理模式，破解城市交通管理難題。

優(yōu)化頂層設(shè)計(jì) 打造最強(qiáng)交通大腦

形成政府主導(dǎo)合力

為破解城市交通多頭管理、資源分散難題，長(zhǎng)沙按照“政府總攬、中心牽頭、部門共治”要求，將城市交通管理領(lǐng)導(dǎo)小組、交通綜合整治領(lǐng)導(dǎo)小組、道路交通安全委員會(huì)三者合一，組建統(tǒng)一的大聯(lián)合交管中心，交通、規(guī)劃、城管、教育、安監(jiān)、交警等部門常態(tài)入駐，共同會(huì)商解決重大問題，督促推動(dòng)城區(qū)政府落實(shí)屬地治理責(zé)任，打造成長(zhǎng)沙城市道路交通治理的“司令部”。

建設(shè)城市交通大腦

長(zhǎng)沙交警在大聯(lián)合交通管理中心的基礎(chǔ)上搭建起“一中心+兩平臺(tái)”的整體架構(gòu)?！耙恢行摹奔创舐?lián)合交通管理中心，下設(shè)系統(tǒng)支撐、研判調(diào)度、督導(dǎo)評(píng)估、業(yè)務(wù)綜合“四室”?！皟善脚_(tái)”是指指揮調(diào)度平臺(tái)和交管信息平臺(tái)。從機(jī)制上解決了指揮層級(jí)過多、部門分工過細(xì)、資源分散閑置、警務(wù)運(yùn)行空耗等問題，使公安交管工作由傳統(tǒng)粗放向精準(zhǔn)高效轉(zhuǎn)型升級(jí)。

全面升級(jí)指揮調(diào)度平臺(tái)功能。在前端，布建774套高清監(jiān)控、558套高清電警、228套交通流斷面信息采集系統(tǒng)、426套智能信號(hào)控制系統(tǒng)、40套事件檢測(cè)器，全部覆蓋主城區(qū)主次干道。在后臺(tái)，開發(fā)交通擁堵事件自動(dòng)預(yù)警、警力資源可視調(diào)度、緝查布控秒億運(yùn)算、應(yīng)急預(yù)案一鍵啟動(dòng)等功能。

研發(fā)交管大信息平臺(tái)。實(shí)現(xiàn)“公安網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、視頻網(wǎng)”四網(wǎng)融合，匯集1600億條數(shù)據(jù)。已上線運(yùn)行交通違法精準(zhǔn)查緝、運(yùn)輸企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、執(zhí)勤執(zhí)法網(wǎng)上監(jiān)督、交通事故時(shí)控分析、交通運(yùn)行指數(shù)分析等功能。

圖1 四川省農(nóng)村道路交通安全管理信息系統(tǒng)

推動(dòng)交通擁堵前端治理

充分發(fā)揮大聯(lián)合交管中心協(xié)調(diào)作用，統(tǒng)籌規(guī)劃、建設(shè)、管理三大環(huán)節(jié)綜合治堵。推動(dòng)加大城市通江隧道、快速干道、城市地鐵、城市輕軌、城際鐵路等重大交通設(shè)施建設(shè)，優(yōu)化城市路網(wǎng)和交通結(jié)構(gòu)；加強(qiáng)斷頭瓶頸路、社區(qū)小街小巷、公共停車場(chǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施改造提質(zhì)，打通179條斷頭瓶頸路、157個(gè)社區(qū)微循環(huán)，提升路網(wǎng)通行能力；推動(dòng)實(shí)施交通需求管理，實(shí)行錯(cuò)峰上下班、錯(cuò)時(shí)上下學(xué)等政策，推動(dòng)治堵從末端管理向前端治理轉(zhuǎn)變。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)評(píng)估，2017年長(zhǎng)沙交通擁堵由2016年全國(guó)第14位下降到第26位。

創(chuàng)新警務(wù)運(yùn)作機(jī)制 實(shí)現(xiàn)警務(wù)改革

長(zhǎng)沙交警依托大聯(lián)合指揮中心，深化科技應(yīng)用，創(chuàng)新警務(wù)改革，升級(jí)“一中心、兩平臺(tái)”構(gòu)架，打造實(shí)戰(zhàn)、實(shí)效、實(shí)用的情、指、勤一體化現(xiàn)代警務(wù)機(jī)制。

做強(qiáng)分控中心指揮功能 使調(diào)度更高效

大聯(lián)合交管中心將交管信息平臺(tái)和指揮調(diào)度平臺(tái)布建到城區(qū)7個(gè)勤務(wù)大隊(duì)和72個(gè)城區(qū)中隊(duì)，賦予分控中心先期處置權(quán)，工作指令和信息直接推送到數(shù)字化中隊(duì)崗?fù)ず蛨?zhí)勤民警的警務(wù)通、數(shù)字對(duì)講機(jī)上，實(shí)現(xiàn)了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)扁平指揮。形成以大聯(lián)合交管中心為龍頭，支隊(duì)、大隊(duì)、中隊(duì)三級(jí)一體、上下貫通的指揮調(diào)度體系。通過智能交通系統(tǒng)地磁、微波、事件檢測(cè)等前端設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)1380處堵點(diǎn)的交通流量流速，自動(dòng)生成擁堵預(yù)警推送到指揮調(diào)度平臺(tái)，指揮調(diào)度平臺(tái)一鍵啟動(dòng)擁堵應(yīng)急處置預(yù)案，自動(dòng)推送民警處置，警情主動(dòng)發(fā)現(xiàn)處置率提高34%。

圖2 上下貫通的指揮調(diào)度體系

運(yùn)用交通運(yùn)行分析系統(tǒng) 使組織更高效

充分運(yùn)用交通運(yùn)行分析系統(tǒng)，對(duì)城區(qū)交通流量、流速、事故、天氣等數(shù)據(jù)進(jìn)行同比、環(huán)比分析，對(duì)交通擁堵提前預(yù)測(cè)、預(yù)判，通過大數(shù)據(jù)分析為交通優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。通過交通管理數(shù)據(jù)分析出重點(diǎn)區(qū)域車流量大、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)不合理、交叉口設(shè)計(jì)不合理、占道施工影響四大類堵點(diǎn)，按照“總量削減、交通分離、流量均衡、交通連續(xù)”的交通組織原則，精細(xì)化推行借道左轉(zhuǎn)、可變導(dǎo)向車道、“拉鏈?zhǔn)健苯惶嫱ㄐ?、潮汐車道等治堵?chuàng)新舉措。同時(shí)，與高德、滴滴、百度等企業(yè)聯(lián)合研發(fā)“長(zhǎng)沙交警”精準(zhǔn)導(dǎo)航地圖，為市民出行提供最優(yōu)出行線路。

推行新型勤務(wù)模式 使部署更精準(zhǔn)

大力推行“網(wǎng)格勤務(wù)+機(jī)動(dòng)勤務(wù)+夜間勤務(wù)”的新型勤務(wù)模式，100臺(tái)大功率摩托“巡主線、糾違法、疏堵點(diǎn)、保暢通”。在信息平臺(tái)和指揮平臺(tái)的強(qiáng)大支撐下，支隊(duì)將機(jī)動(dòng)鐵騎打造成為最強(qiáng)大腦下的最快雙腿和最硬拳頭，根據(jù)交通流量、交通違法、交通事故規(guī)律特點(diǎn)，分級(jí)分類實(shí)施等級(jí)勤務(wù)，建立靈活布警、快速反應(yīng)、動(dòng)態(tài)查控的用警機(jī)制，確保了“守點(diǎn)、巡線、擴(kuò)面”并舉的良好效果，平均處警時(shí)間縮短36%。

長(zhǎng)沙大交管中心交管信息平臺(tái)、指揮調(diào)度平臺(tái)已融合成型，信息中心適時(shí)向指揮中心推送預(yù)警信息，提出工作建議。指揮中心形成工作指令調(diào)度路面勤務(wù)力量，指導(dǎo)勤務(wù)編排，開展交通秩序整治，形成“收集—研判—指令—執(zhí)行—評(píng)估”閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)。勤務(wù)管理根據(jù)警情變化規(guī)律，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)“警力跟著警情走，勤務(wù)圍著情報(bào)轉(zhuǎn)”的實(shí)戰(zhàn)效果。

突出問題導(dǎo)向 破解城市交通管理難題

面對(duì)人、車、路的高速增長(zhǎng)，長(zhǎng)沙交警依托最強(qiáng)大腦，打造最硬拳頭，以新機(jī)制、新手段、新方法化解新時(shí)代城市交通擁堵、交通違法、交通安全難題。

常態(tài)治理交通亂象

牢牢抓住城市秩序“牛鼻子”，借助“創(chuàng)城”契機(jī)，依托情指勤警務(wù)機(jī)制，強(qiáng)力開展“不禮讓斑馬線”整治，并建立酒駕、毒駕、“失駕”、涉牌涉證、“違法王”等嚴(yán)重交通違法分析模型，通過電子卡口和視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警車輛運(yùn)行軌跡，實(shí)時(shí)推送一線民警攔截查處，實(shí)現(xiàn)打擊交通違法由“運(yùn)動(dòng)式”、“盲目攔查”向“常態(tài)化”、“精準(zhǔn)查緝”轉(zhuǎn)變，2017年長(zhǎng)沙嚴(yán)重交通違法查處量同比上升35.9%，城市交通秩序進(jìn)一步好轉(zhuǎn)。

在擁堵治理上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警。利用情報(bào)平臺(tái)運(yùn)行指數(shù)分析系統(tǒng)，在電警、卡口、地磁、微波、視頻檢測(cè)精準(zhǔn)采集道路流量、車速的基礎(chǔ)上，在主城區(qū)39條主次干道實(shí)現(xiàn)交通擁堵實(shí)時(shí)檢測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)與相鄰時(shí)段和歷史同期的情況進(jìn)行對(duì)比，出現(xiàn)流量明顯異常，流速明顯下降的情況，系統(tǒng)將自動(dòng)生成警情，一旦預(yù)警觸發(fā)，將自動(dòng)推送到指揮調(diào)度平臺(tái)，在地圖上自動(dòng)標(biāo)注擁堵位置和周邊可調(diào)用的警力資源，精準(zhǔn)開展指揮調(diào)度，為快速緩堵爭(zhēng)取時(shí)間。

在交管執(zhí)法上實(shí)現(xiàn)精確打擊。將交管情報(bào)平臺(tái)和警綜平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度地比對(duì)碰撞，對(duì)毒駕、失駕、假牌套牌等隱性違法進(jìn)行人車關(guān)聯(lián)分析，定期生成精準(zhǔn)執(zhí)法清單，納入查緝布控系統(tǒng)，堅(jiān)決落地就查；開發(fā)執(zhí)法狀況分析模塊，對(duì)查處的交通違法構(gòu)成與擁堵亂象的時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行匹配分析，精準(zhǔn)引導(dǎo)各勤務(wù)大隊(duì)以致堵致亂違法為重點(diǎn)，開展定向執(zhí)法、定向整治，有效杜絕了為任務(wù)而任務(wù)的執(zhí)法行為和過度用警。同時(shí)，我們自主研發(fā)了勤務(wù)監(jiān)管系統(tǒng)，建立民警執(zhí)勤執(zhí)法足跡檔案，對(duì)民警履職狀況進(jìn)行精準(zhǔn)畫像；特別是運(yùn)用交通運(yùn)行指數(shù)測(cè)算主要路段暢通率，評(píng)估勤務(wù)工作的好壞優(yōu)劣，提升了大隊(duì)、中隊(duì)的勤務(wù)主動(dòng)性，警情主動(dòng)發(fā)現(xiàn)處置率提高34%，平均處警時(shí)間縮短36%。

深挖道路通行能力

加強(qiáng)警企合作，聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)探索實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+交通信號(hào)燈”模式，提高交通信號(hào)配時(shí)智能化。強(qiáng)化警校合作，邀請(qǐng)權(quán)威專家對(duì)全市交通組織現(xiàn)場(chǎng)把脈，對(duì)標(biāo)國(guó)內(nèi)一流標(biāo)準(zhǔn)，充分挖掘道路時(shí)空資源，科學(xué)設(shè)置6處借道左轉(zhuǎn)、20處潮汐可變、7處“拉鏈?zhǔn)健蓖ㄐ熊嚨?，不斷提升道路通行效率。推?dòng)破解停車難，建立智能停車信息平臺(tái)、開發(fā)精準(zhǔn)停車導(dǎo)航地圖，在全市醫(yī)院、學(xué)校、商圈、老舊社區(qū)周邊改造建設(shè)345個(gè)公共停車場(chǎng)，配套實(shí)施差異化、累進(jìn)制停車收費(fèi)政策，嚴(yán)格實(shí)施“主干道嚴(yán)格禁停、次干道錯(cuò)峰停車、支路街巷入位停車”管理措施，靜態(tài)交通環(huán)境不斷改善。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)評(píng)估，2017年長(zhǎng)沙交通高峰擁堵延時(shí)指數(shù)同比下降2.9%。

圖3 上下貫通的指揮調(diào)度體系

創(chuàng)新源頭安全監(jiān)管模式

圖4 “紅、橙、黃、藍(lán)”四色預(yù)警

研發(fā)運(yùn)輸企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警系統(tǒng)，對(duì)“兩客一危一校”等企業(yè)、車輛、駕駛?cè)诉M(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)預(yù)警。通過整合全市288家重點(diǎn)運(yùn)輸企業(yè)及其所屬的運(yùn)輸車輛、駕駛?cè)讼嚓P(guān)信息，按照危險(xiǎn)程度設(shè)定相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)分值，生成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)、車輛風(fēng)險(xiǎn)、駕駛?cè)孙L(fēng)險(xiǎn)三大類“紅、橙、黃、藍(lán)”四色預(yù)警信息，對(duì)存在突出隱患的企業(yè)進(jìn)行紅色預(yù)警，行業(yè)監(jiān)管部門對(duì)紅色預(yù)警企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)檢查、約談法人、限期整改等措施，督促企業(yè)落實(shí)主體責(zé)任，從源頭上消除安全隱患。通過創(chuàng)新源頭安全監(jiān)管模式，2017年長(zhǎng)沙市交通事故死亡人數(shù)同比下降16.4%，運(yùn)輸企業(yè)交通事故死亡人數(shù)下降20.6%。（資料來源：長(zhǎng)沙市公安局交警支隊(duì)）