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        基于室內(nèi)位置服務的多源組合精確定位研究*

        2018-05-05 07:29:50
        通信技術 2018年4期
        關鍵詞:位置服務無縫無線網(wǎng)絡

        趙 娜

        (中國移動通信集團山西有限公司,山西 太原 030006)

        0 引 言

        現(xiàn)今,導航與位置服務已經(jīng)成為全球發(fā)展的熱點。但是,北斗、GPS等衛(wèi)星導航系統(tǒng)均無法室內(nèi)定位。從國際形勢來看,世界通信/IT巨擎紛紛搶占室內(nèi)位置服務市場,如三星、索尼、高通聯(lián)盟,蘋果并購WiFiSLAM,Google不斷強化室內(nèi)地圖與定位,思科、MOTO、Aruba搶占商業(yè)地產(chǎn)等WiFi市場。從中國現(xiàn)狀來看,科技部連續(xù)3個五年計劃持續(xù)支持位置服務技術研究。目前,中國已擁有世界上最領先的室內(nèi)定位技術能力,形成了室外亞米級厘米級、室內(nèi)優(yōu)于3 m的無縫定位導航能力,成為世界上最大的室內(nèi)位置服務的商業(yè)市場和室內(nèi)定位先進技術擁有者。雖然如此,WiFi室內(nèi)精準定位技術還需要產(chǎn)業(yè)鏈條的配合與孵化,即需要通信網(wǎng)絡配合,打造WiFi網(wǎng)絡承載感知數(shù)據(jù)(物聯(lián)網(wǎng))和3G、4G網(wǎng)絡承載業(yè)務數(shù)據(jù)(移動互聯(lián)網(wǎng))融合的智能服務體系。

        1 定位技術比較

        現(xiàn)今主流的定位技術有射頻識別、紅外線、超聲波、藍牙、Zigbee、WiFi、計算機視覺、超寬帶等,綜合其特性進行比較的結果,如表1所示[1]。

        表1 主流定位技術比較

        通過以上比較綜合選擇WiFi定位技術,其特點如下:

        ①高精度:水平精度3 m以內(nèi),垂直方向可區(qū)分樓層;

        ②快速跟蹤:實時跟蹤每秒1次;

        ③抗干擾:解決了人體對WiFi定位影響較大的問題;

        ④大用戶量:高效的緩存策略和負載均衡機制,支持海量用戶并發(fā)訪問;

        ⑤室內(nèi)外一體:支持室內(nèi)外無縫定位,無縫定位延遲優(yōu)于2 s;

        ⑥低成本:基于已有WiFi網(wǎng)絡,無需部署專用設備;

        ⑦跨平臺:靈活的位置服務接口,提供跨平臺的位置服務,支持Android、iOS、WP8、Windows、Linux、Windows CE等平臺。

        可見,WiFi定位技術綜合優(yōu)勢明顯,且建設成本具有絕對優(yōu)勢。

        2 室內(nèi)位置服務概述

        現(xiàn)階段,商場室內(nèi)位置服務相關技術及應用已成為實體店零售業(yè)務提供精細服務、差異化電子商務的必要基礎服務項目。全國多家大型購物中心、商業(yè)中心已開始或計劃部署商場室內(nèi)位置服務。室內(nèi)位置服務的主要功能結構,如圖1所示。

        圖1 室內(nèi)位置服務主要功能結構

        室內(nèi)位置服務采用云端服務形式,部署快、易維護、成本低、可擴展性高。云端服務將為企業(yè)節(jié)省組建專業(yè)IT團隊而產(chǎn)生的巨額日常開銷。

        通常,衛(wèi)星信號遮擋定位誤差大,樓宇密集區(qū)衛(wèi)星捕獲時間數(shù)秒至數(shù)十秒,難以保障室內(nèi)外無縫切換時延。室內(nèi)外邊界區(qū)易來回切換,易產(chǎn)生嚴重的乒乓效應;室內(nèi)外小區(qū)切換,將導致定位業(yè)務時延等感知受影響。因此,需構建WiFi與衛(wèi)星導航融合定位系統(tǒng),在室內(nèi)外邊界區(qū)通過多重信號的交叉感知與認知捕獲室內(nèi)外無線特征,建立無縫定位模型[2]。

        3 基于泛在位置感知的多業(yè)態(tài)大數(shù)據(jù)融合服務產(chǎn)品平臺

        3.1 平臺硬件總體架構

        平臺硬件總體架構包括云端與廣場端兩部分,其通過互聯(lián)網(wǎng)和專網(wǎng)互聯(lián),拓撲如圖2所示。

        圖2 平臺硬件總體架構拓撲

        云端由4個主要部分和相關網(wǎng)絡系統(tǒng)組成。

        (1)數(shù)據(jù)分析集群:大數(shù)據(jù)平臺,負責存儲、分析搜集上來的數(shù)據(jù);

        (2)地圖引擎集群:存儲矢量地圖,處理地圖數(shù)據(jù)。地圖測繪的源數(shù)據(jù)為客戶提供的Autocad數(shù)據(jù)與Poi詳情數(shù)據(jù)。具體流程包括地圖投影重建與坐標系轉換、坐標轉換、地圖矢量化、構建拓撲、數(shù)據(jù)關聯(lián)、建立地圖數(shù)據(jù)庫和現(xiàn)場調繪。

        (3)Portal認證中心:進行Portal認證。

        (4)數(shù)據(jù)上傳接收:定義數(shù)據(jù)接口,獲取各無線廠商設備上傳的數(shù)據(jù)。

        廣場端建設了無線網(wǎng)絡系統(tǒng)進行無線網(wǎng)絡接入、無線定位、Portal及上網(wǎng)審計、實時定位查詢與上傳等服務。

        3.2 WLAN網(wǎng)絡優(yōu)化設計與建設

        無線網(wǎng)絡系統(tǒng)結構利用或新建WLAN網(wǎng)絡,采用AP+AP匯聚交換機+AC的方案實現(xiàn)網(wǎng)絡覆蓋,如圖3所示。

        無線網(wǎng)絡建設中遵循以下規(guī)范。

        無線覆蓋:采用2.4 GHz為主、5.8 GHz為輔的覆蓋方式,20 MHz頻寬、802.11agn方式進行全覆蓋。2.4 GHz覆蓋邊緣場強在Intel 6200agn網(wǎng)卡和inSSID軟件測試下不小于-65 dBm,信號重疊率不低于10%,不高于20%。在無其他無線干擾情況下,覆蓋區(qū)域SNR不小于-20 dB。

        無線空口接入控制:無線網(wǎng)絡可以屏蔽802.11b或自定義無線空口允許的接入速率。無線網(wǎng)絡可以提供基于用戶數(shù)、用戶流量、頻點和頻段的負載均衡。

        有線網(wǎng)絡:有線網(wǎng)絡采用接入/核心兩層架構。接入層采用802.3af供電方式的POE交換機,核心層必須可以提供線速3層交換能力。此外,需要詳細描述核心層3層交換機與無線控制器之間的物理連接與邏輯備份關系。

        高精度無線定位系統(tǒng)建設:平臺以實現(xiàn)“建設智能廣場,創(chuàng)建大型零售業(yè)模式”為目的,推廣建設廣場WLAN網(wǎng)絡,為智能廣場各創(chuàng)新業(yè)務應用提供基礎環(huán)境,為傳統(tǒng)零售與移動互聯(lián)技術相結合提供平臺保障。

        位置信息服務是整個系統(tǒng)的核心功能之一。為保證精確定位,網(wǎng)絡建設要求AP部署滿足高精度定位需求,即任意一點手機可同時被多個AP檢測。

        圖3 無線網(wǎng)絡系統(tǒng)結構

        4 采用多源組合精確定位

        建立了多種形式的定位模型和不同定位模型的無縫切換機制,實現(xiàn)了異構信源下的“三邊+指紋+信標”的融合定位。

        4.1 基于網(wǎng)格特征匹配融合時延差與場強特征參數(shù)的室內(nèi)定位技術

        針對室內(nèi)環(huán)境復雜性,建立一種融合TDOA(Time Difference of Arrival,達到時間差)、RSSI(Received Signal Strength Indication,接收信號的強度指示)的室內(nèi)定位模型。采用自適應權值網(wǎng)格匹配技術,有效抑制了多徑干擾和視距誤差,定位精度達1~2 m,較其他方法至少提升了50%。此外,針對指紋數(shù)據(jù)庫冗余,提出了一種基于GDOP(Geometric Dilution of Precision,精密長的幾何削弱)的冗余定位庫無損降維建模方法,在分析定位過程中信號強度變化斜率與有效定位貢獻度的關系后,采取減少指紋庫內(nèi)部貢獻度較小的冗余信息,只保留定位貢獻度高的信息,在保證不損失定位精度的前提下減少匹配計算量,縮短匹配計算時間,減少指紋庫的信息存儲量,提高系統(tǒng)效能,每個指紋點AP個數(shù)平均減少70%[3-4]。

        4.2 基于卡爾曼濾波滑動窗的粒子濾波技術

        針對室內(nèi)行走模型,基于卡爾曼濾波及滑動窗口復雜運動速度估計技術,對定位信息進行修正。結果顯示,實時動態(tài)定位精度達1~2 m,較其他方法至少提升了60%。同時,針對位置服務分類精度低、速度慢等問題,提出了一種基于最小圓覆蓋的位置指紋離線聚類方法。利用指紋點之間的空間相鄰關系,將定位區(qū)域縮小至一個或多個最具相似度的類中,在提高定位速度的同時降低定位誤差,使定位速度提高了3倍以上,精度至少提升30%[5]。

        5 應用

        移動互聯(lián)改變生活模式,微位置服務改變消費習慣,人們能更準確、更便捷地接收、找到有效生活資訊。移動通信能更有效地把有效生活資訊傳遞到精準的目標人群。就近區(qū)域(微位置服務)提供生活全配套資訊,如最適“我”的消費指南、生活優(yōu)惠的服務等,實現(xiàn)便民、惠民,提升客戶滿意度和忠誠度,是帶動新經(jīng)濟增長的基本舉措。

        WiFi室內(nèi)精準定位的位置服務在實體商業(yè)中的應用,建立導購導售一體化服務產(chǎn)品,為實體商場商戶與顧客間建立互動橋梁,把整個零售商業(yè)視為一個“大集客”,實現(xiàn)了WiFi網(wǎng)絡資源的再增值。盤活WiFi資產(chǎn),利用OTT互聯(lián)網(wǎng)模式,打造客戶的O2O電子商務平臺。同時、醫(yī)院、展廳、寫字樓、倉庫、地下停車場等都需要使用準確的空間定位信息??梢?,它具有廣闊的應用前景。

        6 結 語

        構建WiFi與衛(wèi)星導航融合定位系統(tǒng),在室內(nèi)外邊界區(qū)通過多重信號的交叉感知與認知,捕獲室內(nèi)外無線特征,建立無縫定位模型。通過建立多種形式的定位模型和不同定位模型的無縫切換機制,實現(xiàn)了異構信源下的“三邊+指紋+信標”的融合定位,有效提高了定位精度。

        參考文獻:

        [1] 劉蔚,康永.室內(nèi)定位技術應用分析研究[J].現(xiàn)代導航,2016(02):86-93.LIU Wei,KANG Yong.Analysis and Research on Indoor Positioning Technology[J].Modern Navigation,2016(02):86-93.

        [2] 劉春燕.基于多源信息融合的行人航位推算室內(nèi)定位方法[J].中國慣性技術學報,2016,24(02):208-214.LIU Chun-yan.Indoor Localization Method Based on Pedestrian Dead Reckoning Aided by Multisource Fusion[J].Journal of Chinese Inertial Technology,2016,24(02):208-214.

        [3] 龔福祥,王慶,張小國.NLOS環(huán)境下無線通信網(wǎng)絡中的TDOA/AOA混合定位算法[J].東南大學學報:自然科學版,2010,40(05):905-910.GONG Fu-xiang,WANG Qing,ZHANG Xiao-guo.TDOA/AOA Hybrid Localization Algorithm in Wireless Communication Networks in NLOS Environment[J].Journal of Southeast University(Natural Science),2010,40(05):905-910.

        [4] 曹軼超,方建安,羅賢云.一個基于TDOA的無線定位新算法[J].電波科學學報,2008,23(05):841-846.CAO Yi-chao,FANG Jian-an,LUO Xian-yun.A New Wireless Positioning Algorithm Based on TDOA[J].Chinese Journal of Radio Science,2008,23(05):841-846.

        [5] 蔡艷輝,程鵬飛,李夕銀.用卡爾曼濾波進行GPS動態(tài)定位[J].測繪通報,2006(07):6-8.CAI Yan-hui,CHENG Peng-fei,LI Xi-yin.Kinematic Point Positioning with Kalman Filtering[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2006(07):6-8.

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