紀(jì) 策,徐枝芳,彭 敏,,3,李澤椿,肖 昕
(1.昌吉回族自治州氣象局,新疆 昌吉 831100; 2.中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)值預(yù)報(bào)中心,北京 100081;3.成都信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院,四川 成都 610225;4.中國(guó)氣象局氣象中心,北京 100081;5.昌吉市氣象局,新疆 昌吉 831100)
寒潮是我國(guó)冬春季嚴(yán)重的災(zāi)害性天氣之一,是一種大規(guī)模的強(qiáng)冷空氣活動(dòng)過程。寒潮天氣的主要特點(diǎn)是劇烈降溫和大風(fēng),有時(shí)還伴有雨、雪、雨淞和霜凍等,會(huì)給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、電力、人類健康等造成不利影響[1]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,寒潮所造成的損失不斷擴(kuò)大。很多氣象工作者利用常規(guī)天氣資料和雷達(dá)等產(chǎn)品對(duì)寒潮天氣進(jìn)行了深入研究[2-7],研究表明由于地面強(qiáng)冷空氣侵入暖槽和高空冷平流下傳以及地面自西向東發(fā)展的降水所致氣溫陡降,西伯利亞大低壓發(fā)展盤踞造成強(qiáng)冷空氣源,低壓南壓和橫槽的形成是爆發(fā)寒潮的前提條件,多普勒天氣雷達(dá)上0℃層亮帶高度的迅速下降,可作為從雨向雪轉(zhuǎn)換的判據(jù)之一。通過物理量的診斷分析[8-10],發(fā)現(xiàn)強(qiáng)的冷平流是氣溫驟降的主要原因。中高層偏西急流與近地面風(fēng)場(chǎng)輻合形成的垂直環(huán)流為降雪提供必要的動(dòng)力條件,鋒生函數(shù)分析表明強(qiáng)降溫的區(qū)域、寒潮的路徑和起始時(shí)間與其中心變化有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系。然而我國(guó)幅員遼闊,氣候條件差異很大,寒潮過程特點(diǎn)各不相同。特別是在氣候變暖的大背景下,我國(guó)寒潮特征也發(fā)生了改變[11]。因此對(duì)于寒潮及寒潮天氣的研究仍然是近期乃至今后研究的重點(diǎn)。
近年來對(duì)于新疆的寒潮研究也取得了一定的進(jìn)展[12-17],造成強(qiáng)降水的原因是西方冷空氣與中亞南支槽東移北上的暖濕氣流在伊犁河谷、天山山區(qū)和新疆北部沿天山一帶匯合,并配合動(dòng)力作用和水汽條件共同形成的。中低層強(qiáng)冷空氣先行入侵,在哈薩克丘陵附近形成鋒生冷鋒,在快速入侵新疆的過程中與干熱的下墊面接近,導(dǎo)致新疆北部出現(xiàn)劇烈降溫及不同程度的大風(fēng)沙塵天氣;冷鋒進(jìn)入后在天山山脈北側(cè)形成寒潮靜止鋒,由于高空后傾的干冷空氣不斷侵入,再次出現(xiàn)鋒生過程,導(dǎo)致新疆北部沿天山及天山山區(qū)的持續(xù)降溫及大到暴量的雨轉(zhuǎn)雪過程。張俊蘭[18]等對(duì)新疆北部寒潮天氣進(jìn)行了環(huán)流和區(qū)域分型并根據(jù)季節(jié)、各高度層鋒區(qū)強(qiáng)度、冷空氣的主要特征等提出了預(yù)報(bào)概念模型和主要預(yù)報(bào)指標(biāo)。雖然新疆寒潮天氣的研究較多,但是對(duì)其等熵位渦診斷分析較少,對(duì)強(qiáng)冷空氣的源地和強(qiáng)冷空氣的活動(dòng)預(yù)報(bào)不夠精準(zhǔn)。春季是農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵時(shí)節(jié),寒潮造成的危害更嚴(yán)重,而目前對(duì)春季的強(qiáng)寒潮天氣過程的數(shù)值模擬也較少。本文使用WRF模式,利用常規(guī)天氣觀測(cè)資料和再分析資料FNL,采用天氣動(dòng)力學(xué)和熱力學(xué)診斷分析方法,對(duì)2014年4月20—24日寒潮天氣過程進(jìn)行分析和總結(jié),著重分析局部地區(qū)暴雪和大風(fēng)的原因,提煉指標(biāo)特征,為今后寒潮天氣的預(yù)警和防御提供參考依據(jù)。
2014年4月23日02時(shí)(北京時(shí)間,下同)—24日10時(shí),昌吉地區(qū)出現(xiàn)了春季一次大范圍寒潮天氣過程,日最低氣溫下降幅度普遍7~12℃;同時(shí)各地出現(xiàn)了6~9級(jí)西北風(fēng);中西部出現(xiàn)了大雨、大雪或者雨轉(zhuǎn)雪,山區(qū)局地為暴雪,其中瑪納斯為大雨(12.4 mm),天池(22.6 mm)、木壘(14.2 mm)為暴雪;山區(qū)積雪深度明顯增加,達(dá)到7~18 cm。
此次寒潮天氣是在歐洲高壓脊東南衰退、西西伯利亞低槽東南下進(jìn)入新疆爆發(fā)的大尺度環(huán)流背景下出現(xiàn)的。在500 hPa高空,21日隨著歐洲高壓脊發(fā)展,脊前北風(fēng)帶建立并加強(qiáng);西西伯利亞低槽東移南下加深,22日08時(shí)歐洲高壓脊快速東移南下,脊減弱,西西伯利亞低槽繼續(xù)加深,22日20時(shí)西西伯利亞低槽南端已南伸至40°N,23日08時(shí)(圖1a),主導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)生了替換,西西伯利亞低槽分成兩段,北段沿巴爾喀什湖北部東移,南段向南加深,槽后脊前的偏北風(fēng)帶也隨之東移并出現(xiàn)南壓;24日08時(shí)(圖1b),南段繼續(xù)向南加深并切渦于新疆北部東北部,低槽南伸至35°N附近。
在700 hPa上,從21日20時(shí)開始,巴爾喀什湖以西的附近區(qū)域T-Td維持在5℃附近并逐漸減小,到22日08時(shí)減小到1~2℃。說明強(qiáng)降水發(fā)生前,大氣變得接近飽和程度,空氣中的水汽條件變得非常有利于降水。同時(shí)從23日08時(shí)—24日08時(shí)700 hPa圖上發(fā)現(xiàn),風(fēng)向從偏南風(fēng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槲鞅憋L(fēng),風(fēng)速逐漸增大至16m/s,演變成為低空急流。此時(shí)低空急流的出現(xiàn),為暴雪的發(fā)生提供了足夠的抬升動(dòng)力。24日20時(shí),位于里海以北的低槽加深,巴爾喀什湖地區(qū)高壓脊加強(qiáng)推動(dòng)低渦快速東移至貝加爾湖地區(qū),強(qiáng)冷空氣對(duì)昌吉地區(qū)影響結(jié)束。
21日08時(shí)(圖1c),寒潮高壓始于巴倫支海,呈南北向分布,南北跨度達(dá)20個(gè)緯度,南北依次有2個(gè)1030 hPa高壓中心。22日08時(shí),地面冷高移速緩慢,中心已加強(qiáng)至1035 hPa,位于里海北部和烏拉爾山西部,依然是南北向分布。22日20時(shí)地面冷高南壓至咸海北部,中心值達(dá)到1 033.8 hPa,高壓底部軸向由南北向轉(zhuǎn)為東西向。
圖1 500 hPa位勢(shì)高度、溫度場(chǎng)和地面氣壓場(chǎng)
圖2 320 K等熵面位渦(單位:PVU)分布特征
23日08時(shí)(圖1d),地面冷高快速向南加強(qiáng)堆積,中心值達(dá)到1040 hPa,冷空氣實(shí)力明顯加強(qiáng)并開始向南爆發(fā)。23日11時(shí),冷高在東移到巴爾喀什湖北部時(shí),受到不斷沿北風(fēng)帶南下的極地冷空氣補(bǔ)充,已加強(qiáng)至1 040.2 hPa。
至此,500~850 hPa高空低槽、地面冷鋒和從歐洲沿岸沿西北路徑東南下的地面冷高壓是本次寒潮的主要影響天氣系統(tǒng)。
等熵面上的位渦分布對(duì)應(yīng)著一定的氣流結(jié)構(gòu),高位渦對(duì)應(yīng)著氣旋性環(huán)流,其分布一般是高緯度大于低緯度,高層大于低層;等熵面上等壓線與風(fēng)場(chǎng)的配置能夠表示冷暖平流效應(yīng),等熵位渦的密集帶表示動(dòng)力對(duì)流層頂?shù)奈恢?,它也是?duì)流層頂斷裂帶,其北側(cè)是平流層低層的高位渦空氣,南側(cè)是對(duì)流層內(nèi)的低位渦空氣,代表著冷暖空氣的對(duì)峙和交綏[19-24]。本文選取320 K等熵面進(jìn)行分析研究,通過跟蹤位渦異常區(qū)(位渦高值區(qū))來追蹤大氣擾動(dòng)情況,跟蹤天氣的變化。
由于取的等熵面較高,并且平流層低層的平均位渦超過4 PVU,所以用4 PVU表示高層強(qiáng)冷空氣范圍。這次強(qiáng)寒潮過程的高位渦強(qiáng)冷空氣可以向前追蹤到23日02時(shí)(圖2a)。23日高位渦主體位于45°N以北,新疆北部國(guó)境線附近出現(xiàn)了等熵位渦等值線密集區(qū),代表冷暖空氣對(duì)峙,并向新疆北部東側(cè)伸展,高位渦中心值達(dá)到8 PVU。23日08時(shí)(圖2b)高位渦中心南段進(jìn)入新疆偏西偏北地區(qū),并與高緯度高位渦帶切斷為南北兩段。之后23日14時(shí)(圖2c),高位渦帶南段出現(xiàn)3個(gè)高位渦中心分別是C1、C2、C3,C2和C3在新疆北部地區(qū)加強(qiáng),并南壓至42°N,中心值超過9 PVU,同時(shí)蒙古地區(qū)出現(xiàn)一新的高位渦帶C1。北側(cè)高緯度高位渦主體C1維持,其東北側(cè)不斷有高位渦C4強(qiáng)冷空氣補(bǔ)充輸入,C2和C3合并為高位渦帶C,并于24日02時(shí)(圖2d)到達(dá)昌吉地區(qū),并引導(dǎo)極區(qū)高位渦強(qiáng)冷空氣向中國(guó)大范圍侵入。
22—23日高位渦強(qiáng)冷空氣不斷從北部切斷并移到巴爾喀什湖附近,之后23日高位渦強(qiáng)冷空氣在寒潮關(guān)鍵區(qū)堆積加強(qiáng),在其東北側(cè)不斷有高位渦強(qiáng)冷空氣補(bǔ)充輸入;24日移到昌吉地區(qū),并引導(dǎo)極區(qū)高位渦主體冷空氣向昌吉地區(qū)爆發(fā)。
3.2.1 垂直速度分布
23 日 02:00(圖 3a)起風(fēng)前,45°N 以北有上升氣流,且500 hPa附近存在一個(gè)上升速度的極大值區(qū),45°N以南和48°N以北地區(qū)有下沉氣流一直達(dá)到對(duì)流層頂部。
23日14:00(圖3b)受高壓影響,昌吉地區(qū)在加壓,此時(shí)垂直運(yùn)動(dòng)分布出現(xiàn)明顯反轉(zhuǎn)。隨著動(dòng)量下傳的加大,44°~46°N出現(xiàn)很強(qiáng)的下沉氣流,且下沉氣流高度較低在500 hPa以下。44°N以南上升氣流區(qū)逐漸接地,并且主體強(qiáng)度加強(qiáng)范圍增大,而42°~44°N正是地面大風(fēng)集中爆發(fā)的區(qū)域。配合風(fēng)場(chǎng)來看,200 hPa以上為平直西風(fēng),但300~500 hPa風(fēng)速有明顯增大,下沉氣流區(qū)風(fēng)向逐漸由西南風(fēng)順時(shí)針旋轉(zhuǎn),到達(dá)低層時(shí)基本轉(zhuǎn)為偏北風(fēng),該下沉氣流向南傳遞,一直延伸到低緯上升氣流區(qū)的下部。
3.2.2 散度垂直分布
由圖4給出的4月23日散度垂直分布可見,23日02時(shí)(圖4a)在大雨中心上空是深厚、旺盛的對(duì)流,大雨中心區(qū)(86°~88°E)對(duì)流層低層是強(qiáng)輻合區(qū),對(duì)流層中上層是強(qiáng)輻散區(qū),伸展高度達(dá)500 hPa,這種低層強(qiáng)輻合高空輻散結(jié)構(gòu),為中尺度對(duì)流系統(tǒng)發(fā)生發(fā)展提供動(dòng)力條件。大雨中心區(qū)有強(qiáng)的上升氣流向東輸送,在90°E附近有弱下沉運(yùn)動(dòng),從而形成一單圈直接環(huán)流。08時(shí)(圖4b)受地形影響輻合區(qū)發(fā)生后傾,輻合區(qū)東移至95°E。14時(shí)(圖4c)輻合區(qū)范圍持續(xù)增大,中心強(qiáng)度超過-15×10-7s-2。24日02時(shí)(圖4d)在100~200 hPa顯示出明顯的對(duì)稱性結(jié)構(gòu)特征,在對(duì)流層頂 85°~94°E 散度呈現(xiàn)“-+-+”,在下層為相反呈現(xiàn)“+-+-”,此時(shí)木壘站出現(xiàn)暴雪。
從動(dòng)力學(xué)角度看,大氣運(yùn)動(dòng)具有明顯的多尺度特征,而中尺度對(duì)流系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)其自身的運(yùn)動(dòng)特征,其發(fā)展的規(guī)律更加復(fù)雜。因此,長(zhǎng)期以來,對(duì)中小尺度系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展機(jī)理還缺乏更深入的了解,對(duì)這類系統(tǒng)的天氣預(yù)報(bào)也就比較困難。近年來,氣象學(xué)者們利用數(shù)值模擬方法解決中尺度對(duì)流系統(tǒng)預(yù)報(bào)中存在的不確定性,并取得了大量有意義的成果[25-28]。
圖3 起風(fēng)前后高空急流區(qū)88°E剖面U-V合成風(fēng)場(chǎng)與垂直速度(圖中為填色部分,單位:Pa/s)分布
圖4 過東部暴雪中心區(qū)經(jīng)向帶(80°~100°E)散度(單位:10-7s-2)緯向平均的經(jīng)向垂直剖面
利用WRF3.7模式對(duì)此次天氣進(jìn)行了高分辨率模擬,模擬時(shí)段為2014年4月23日02時(shí)—24日02 時(shí)。模擬初始場(chǎng)和邊界條件由 FNL(1°×1°)的格點(diǎn)資料(間隔 6 h)形成,模擬區(qū)域中心(44°N,88°E)采用三層雙向嵌套,由外到內(nèi)各區(qū)域格點(diǎn)數(shù)分別為120×115,112×118,109×109,水平分辨率分別為 27、9、3 km,垂直方向?yàn)?0個(gè)層,三層嵌套分別采用分辨率為10、2 m和30 m地形數(shù)據(jù),時(shí)間步長(zhǎng)分別為81、27、9 s,模式層頂為 100 hPa。模擬區(qū)域采用物理方案主要包括WSM 3微物理方案、RRTM長(zhǎng)波輻射方案、Noah陸面過程方案、淺對(duì)流Kain-Fritsch(new Eta)方案以及YSU方案,Monin-Obukhov方案,考慮地面通量、云的影響和雪蓋效應(yīng)。
為了評(píng)估地形在本次寒潮災(zāi)害形成過程中的作用,通過保持與改變模式地形的方法,對(duì)這次過程分別進(jìn)行了3 km模擬??刂圃囼?yàn)保持模式原有地形不變,并采用前述物理參數(shù)化方案。敏感性試驗(yàn)中將原有地形降低了原有地形的30%,然后采取與控制試驗(yàn)同樣的各類參數(shù)化方案重新模擬。圖5是兩組試驗(yàn)的地形高度分布。
對(duì)比兩者模擬的降水落區(qū)與強(qiáng)度,分析天山山脈對(duì)天池降水的作用:在原地形上模擬,降水的分布明顯呈與地形平行的帶狀(圖6a),降水中心在天池出現(xiàn),中心降水量達(dá)到13mm。模式準(zhǔn)確地模擬出降水中心,但是降水量偏少9mm。從(圖6b)中可以看出,降低地形后,小雪以上量級(jí)的面積減小,天山地形的抬升作用減弱所引起的降水量變小。
在模擬的10m風(fēng)場(chǎng)上可以發(fā)現(xiàn),模式較好地模擬出了大風(fēng)發(fā)生前及發(fā)生時(shí)的大氣背景場(chǎng)。大風(fēng)發(fā)生前(圖7a),昌吉地區(qū)西部開始有西北風(fēng)進(jìn)入,在中東部以偏南風(fēng)為主,西北風(fēng)和偏南風(fēng)在88°~90°E匯合形成輻合帶。大風(fēng)發(fā)生時(shí)(23日08時(shí),圖7b)昌吉地區(qū)為西北風(fēng),急流中心快速東移南下,強(qiáng)度不斷加強(qiáng)。23日14時(shí)風(fēng)速大值區(qū)面積增大,在43°N附近低層強(qiáng)西北風(fēng)急流向山脈輻合,造成暖濕氣流在天山迎風(fēng)坡強(qiáng)烈爬升,是暴雪發(fā)生的觸發(fā)機(jī)制。24日02時(shí),風(fēng)速明顯減小,大風(fēng)結(jié)束。
圖5 3 km模擬兩組試驗(yàn)的地形高度(a為控制試驗(yàn),b為敏感性試驗(yàn))
圖6 3 km模擬的23日02時(shí)—24日02時(shí)累積降水量的變化
物理量分析方面,圖8a、8b分別是U、V分量風(fēng)速,最明顯的差異在于U分量在200 hPa的急流為帶狀,而V分量風(fēng)速最大到25 m/s左右,最大風(fēng)速帶為橢圓狀,中心在300~400 hPa,最大的風(fēng)速出現(xiàn)在23日08時(shí);垂直速度(圖8c)23日05—11時(shí)表現(xiàn)為中低層上升運(yùn)動(dòng),高層下沉運(yùn)動(dòng),為暴雪提供有利的動(dòng)力條件;相對(duì)濕度(圖8d)在23日02—11時(shí)濕層較厚,一直延伸至300 hPa都是相對(duì)濕度大于50%,最大相對(duì)濕度出現(xiàn)在23日05—08時(shí),600 hPa以下的相對(duì)濕度基本>90%,為暴雪提供有利的水汽條件。
圖7 9 km模擬的10 m風(fēng)場(chǎng)
圖8 3 km逐小時(shí)模擬的沿暴雪中心天池附近(44°N,88°E)物理量時(shí)間垂直分布
本文首先分析了昌吉地區(qū)春季強(qiáng)寒潮過程的形勢(shì)場(chǎng)背景、等熵面位渦、垂直速度、散度和水汽輸送通道特征,然后使用WRF3.7模式研究了地形對(duì)暴雪和大風(fēng)影響,得到以下結(jié)論:
(1)2014年4月20—24日寒潮天氣過程出現(xiàn)在歐洲高壓脊東南衰退、西西伯利亞低槽東南下進(jìn)入新疆爆發(fā)的大尺度環(huán)流背景。
(2)這次強(qiáng)寒潮過程的高位渦強(qiáng)冷空氣來自歐亞北部和北極地區(qū)的平流層下部和對(duì)流層上部。
(3)地面強(qiáng)烈加壓,作為補(bǔ)償,在地面大風(fēng)區(qū)下游出現(xiàn)上升氣流,由垂直環(huán)流加劇近地面大氣水平運(yùn)動(dòng),從而引起大風(fēng)過程,并且高空風(fēng)向與地面風(fēng)向存在交角。
(4)低層強(qiáng)西北風(fēng)急流向山脈輻合,造成暖濕氣流在天山迎風(fēng)坡強(qiáng)烈爬升,是暴雪發(fā)生的觸發(fā)機(jī)制。通過地形敏感性試驗(yàn)結(jié)果表明,天山地形的抬升作用減弱所引起的降水變小。
由于昌吉地區(qū)寒潮的復(fù)雜性,對(duì)寒潮過程的特征還需要分析更多的個(gè)例,并通過一些數(shù)值的資料同化試驗(yàn)開展深入研究,總結(jié)一些對(duì)預(yù)報(bào)有指示意義的特征和指標(biāo),這將是下一步需要開展的工作。
參考文獻(xiàn):
[1] 朱乾根,林錦瑞,壽紹文,等,天氣學(xué)原理與方法[M],北京:氣象出版社2000:10.
[2] 許愛華,喬林,詹豐興,等.2005年3月一次寒潮天氣過程的診斷分析[J].氣象,2006,32(3):49-55.
[3] 陳豫英,陳楠,邵建,等.2008年12月兩次寒潮天氣對(duì)比分析[J].氣象,2009,35(11):29-38.
[4] 李江波,李根娥,裴雨杰,等.一次春季強(qiáng)寒潮的降水相態(tài)變化分析[J].氣象,2009,35(7):87-94.
[5] 王麗,韋惠紅,金琪,等.湖北省一次罕見寒潮天氣過程氣溫陡降分析[J].氣象,2006,32(9):71-76.
[6]樊明,馮軍,尚學(xué)軍.“2001.4.19”寒潮天氣形成過程分析[J].氣象 2002,28(3):54-57.
[7] 邵宇翔,李周.一次寒潮背景下降水相態(tài)變化特征分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué),2016,39(1):89-95.
[8] 李海燕,楊霞,張超.新疆一次超極地寒潮天氣分析[J].沙漠與綠洲氣象,2012,6(5):12-19.
[9] 牟歡,于碧馨,張俊蘭.新疆“4·23”強(qiáng)寒潮降溫特征分析[J].沙漠與綠洲氣象,2016,10(3):59-65.
[10] 肉孜·阿基,李如琦,唐冶.2011年初北疆強(qiáng)寒潮過程診斷分析[J].沙漠與綠洲氣象,2013,7(3):7-12.
[11] 王遵婭,丁一匯.近53年中國(guó)寒潮的變化特征及其可能原因[J].大氣科學(xué),2006,30(6):1068-1076.
[12] 譚艷梅,朱文娜,張利平.4·18寒潮天氣過程中的鋒生分析[J].沙漠與綠洲氣象,2009,3(6):13-16.
[13]牟歡,趙克明.2010年春季新疆一次寒潮天氣過程分析[J].沙漠與綠洲氣象,2011,5(4):35-39.
[14] 莊曉翠,安冬亮,張林梅,等.阿勒泰地區(qū)寒潮天氣特征分析及預(yù)報(bào)[J].沙漠與綠洲氣象,2010,4(1):32-35.
[15] 曹興,毛煒嶧,尹冰霞,等.不同定義指標(biāo)下的烏魯木齊寒潮過程氣候特征對(duì)比分析[J].沙漠與綠洲氣象,2017,11(3):31-37.
[16] 鄭玉萍,宮恒瑞.烏魯木齊市寒潮氣候特征分析[J].沙漠與綠洲氣象,2015,9(6):56-61.
[17] 周雪英,彭軍,段均澤,等.巴州一次寒潮降雪天氣的特征分析[J].沙漠與綠洲氣象,2014,8(3):48-55.
[18] 張俊蘭,牟歡,謝葭穎.北疆寒潮天氣分析及預(yù)報(bào)[J].沙漠與綠洲氣象,2015,9(6):11-18.
[19] 趙其庚.一次東亞寒潮過程的等熵位渦分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),1990(4):392-399.
[20] 陶祖鈺,鄭永光.位溫、等熵位渦與鋒和對(duì)流層頂?shù)姆治龇椒╗J].氣象,2012,38(1):17-27.
[21] Hoskins B J,McIntyre M E,Robertson A W.On the use and significance of isentropic potential vorticity maps[J].Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society,1985,111(470):877-946.
[22] 丁一匯,馬曉青.2004/2005年冬季強(qiáng)寒潮事件的等熵位渦分析[J].氣象學(xué)報(bào),2007,65(5):695-707.
[23] 黎惠金,李江南,肖輝,等.2008年初中國(guó)南方低溫雨雪冰凍事件的等熵位渦分析[J].高原氣象,2010,29(5):1196-1207.
[24] 田秀霞,壽紹文.2008年12月兩次強(qiáng)寒潮過程的等熵位渦分析[J].氣象科學(xué),2013(1):102-108.
[25] 黃菁,張強(qiáng).中尺度大氣數(shù)值模擬及其進(jìn)展[J].干旱區(qū)研究,2012,29(2):273-283.
[26] 陳靜,薛紀(jì)善,顏宏.物理過程參數(shù)化方案對(duì)中尺度暴雨數(shù)值模擬影響的研究[J].氣象學(xué)報(bào),2003,61(2):203-218.
[27]張大林.各種非絕熱物理過程在中尺度模式中的作用[J].大氣科學(xué),1998,22(4):548-561.
[28] 高守亭,孫建華,崔曉鵬.暴雨中尺度系統(tǒng)數(shù)值模擬與動(dòng)力診斷研究[J].地球科學(xué),2011(4):208-220.