李俊銘
(重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067)
創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代,創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力,對地區(qū)及國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有極強(qiáng)的戰(zhàn)略意義。長江經(jīng)濟(jì)帶是橫跨東中西三大區(qū)域的重要經(jīng)濟(jì)圈,發(fā)展至今已經(jīng)成為綜合實(shí)力強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)區(qū)域之一,對我國發(fā)展具有極大的戰(zhàn)略支撐作用。因此,重視提升長江經(jīng)濟(jì)帶整體創(chuàng)新能力,將是新常態(tài)下推動我國經(jīng)濟(jì)增長,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國家建設(shè)目標(biāo)的重要舉措。通過優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展創(chuàng)新型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),扶持高技術(shù)、高科技企業(yè)成長,將人才要素、市場要素、自然資源要素合理結(jié)合,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研有機(jī)整合,同步發(fā)展知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新,提高創(chuàng)新轉(zhuǎn)化率的同時(shí)兼顧生態(tài)建設(shè),高效實(shí)施創(chuàng)新建設(shè)。但由于省域間存在相對差異,決定了創(chuàng)新效率、創(chuàng)新效益兩方面存在差距。創(chuàng)新效率決定了創(chuàng)新投入所產(chǎn)生創(chuàng)新成果的多少與快慢,創(chuàng)新效益則表現(xiàn)為創(chuàng)新結(jié)果對地區(qū)的發(fā)展所產(chǎn)生的正面推動效果。因此,在注重創(chuàng)新投入和產(chǎn)出的同時(shí),更應(yīng)注重創(chuàng)新所產(chǎn)生的社會效益,以創(chuàng)新改善民生環(huán)境,實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。
創(chuàng)新,是指為了不斷滿足日新月異的社會需求與發(fā)展需要,以現(xiàn)存的知識、思維、技術(shù)和物質(zhì)為基礎(chǔ),通過煥然一新的方法、思維來改造或者創(chuàng)造新的技術(shù)、產(chǎn)品等并能實(shí)現(xiàn)一定效益的行為。從美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特最早提出創(chuàng)新概念至今,創(chuàng)新行為在產(chǎn)品、生產(chǎn)方式、技術(shù)創(chuàng)造中具有越來越重要的作用。對區(qū)域創(chuàng)新能力,國內(nèi)的學(xué)者從不同的角度進(jìn)行了研究。
劉鳳朝等人運(yùn)用集對分析法對我國八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域自主創(chuàng)新能力進(jìn)行了分析評價(jià),并給各個地區(qū)提出了有針對性的意見與建議[1]。魏闕、戴磊用層次分析法(AHP)及綜合評價(jià)法對吉林省“十一五”及“十二五”期間區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了量化分析,針對如何提高吉林省的創(chuàng)新能力提出了觀點(diǎn)[2]。李高揚(yáng)等人基于結(jié)構(gòu)方程模型對我國31個省市自治區(qū) (不含港澳臺)的創(chuàng)新能力進(jìn)行了實(shí)證研究,根據(jù)評價(jià)結(jié)果從人才培養(yǎng)、發(fā)展機(jī)制等方面給出了提高我國區(qū)域創(chuàng)新能力的一些建議[3]。杜娟、霍佳震提出了綜合考慮共享投入和分階段產(chǎn)出的兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型,對國內(nèi)52座城市的創(chuàng)新能力進(jìn)行了有效評價(jià)和區(qū)分[4]。鄒華等人選取了我國東、中、西、東北部四地區(qū)的10個典型地區(qū)作為樣本,提取2008—2010年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用熵值法對我國區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行等級劃分,分析不同地區(qū)的優(yōu)劣勢,并提出相關(guān)建議[5]。唐炎釗針對區(qū)域創(chuàng)新能力的研究問題,采用了模糊綜合評價(jià)法,對廣東省科技創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評估分析[6]。徐輝、劉俊以探究影響廣東經(jīng)濟(jì)增長的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力因素為中心,通過建立區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力指標(biāo)體系,運(yùn)用了灰色關(guān)聯(lián)分析模型對影響廣東區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的因素進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度的定量分析,并提出對策建議[7]。
由此可見,學(xué)者們主要研究創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系,以此衡量創(chuàng)新能力,但是在指標(biāo)體系的設(shè)定中,未能將衡量創(chuàng)新效益的指標(biāo)納入其中,因此本文在設(shè)計(jì)指標(biāo)體系時(shí),首先將考量創(chuàng)新績效的指標(biāo)納入其中,用來衡量創(chuàng)新行為對地區(qū)社會效益的提升,并將創(chuàng)新效益得分作為評價(jià)因素之一,對目前長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的創(chuàng)新效益進(jìn)行排序比較。
本文主要以長江經(jīng)濟(jì)帶江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、云南、貴州9個省域及重慶、上海2個直轄市作為樣本進(jìn)行定量分析,通過提取影響力較大、代表性較高的因素對長江經(jīng)濟(jì)帶11個省域的創(chuàng)新能力現(xiàn)狀進(jìn)行比較分析,并觀測其中創(chuàng)新能力差距。
數(shù)據(jù)主要來源于2016年 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)省市2016年統(tǒng)計(jì)年鑒和科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)等公開出版的統(tǒng)計(jì)刊物。
基于科學(xué)性、代表性以及可操作性,本文從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新效益三個角度構(gòu)建了衡量當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力11個省域的創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系(見表1)。
表1 創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系
由于樣本數(shù)據(jù)的隨機(jī)變量是通過不同的維度進(jìn)行測算和表征,顯然這些數(shù)值的量綱與特征均是不同的量級,通過數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理,使樣本數(shù)據(jù)的不同特征具有相同的尺度,從而達(dá)到一致的影響程度。采用Z分標(biāo)準(zhǔn)化法對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,其標(biāo)準(zhǔn)化公式為:
對于創(chuàng)新能力的評價(jià)方法較多,如模糊綜合評價(jià)法、灰色關(guān)聯(lián)法、聚類分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。由于多變量間內(nèi)部存在錯綜復(fù)雜的關(guān)系,使用因子分析法,能夠?qū)⒍鄠€變量進(jìn)行分析過濾,從而能夠在相關(guān)性較高的同一類變量中篩選出代表性較高的變量,并提煉出蘊(yùn)含絕大部分信息量的公共因子,并利用相應(yīng)的權(quán)重,計(jì)算出每個公共因子的得分進(jìn)行比較,避免了使用其他方法存在部分主觀性因素的缺陷。本文采用因子分析法對長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力現(xiàn)狀進(jìn)行比較客觀、科學(xué)的定量評價(jià)研究。
因子分析法的統(tǒng)計(jì)原理是通過篩選較少的且相互獨(dú)立的因子變量,以此來代替之前的大部分的變量數(shù)據(jù),其數(shù)學(xué)模型如下:
式(2)中:Xi(i=1,2,3,…,n)是均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)化隨機(jī)變量;Fk(k=1,2,3,…,n)是均值為0、相互獨(dú)立的不可觀測公共因子變量,且滿足k<i; εi(i=1,2,3,…,n)表示特殊因子;aij(i=1,2,3,…,n;j=1,2,3,…,n)是Xi在第j個公共因子變量上的相對重要性,因此aij絕對值越大,則公共因子Fk和原有變量Xi的關(guān)系越強(qiáng),稱為因子載荷;矩陣形式為:X=AF+ε:
根據(jù)建立的長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系,通過SPSS22.0軟件將表1中長江經(jīng)濟(jì)帶的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。在進(jìn)行分析之前,首先需要判斷樣本數(shù)據(jù)是否適合使用因子分析,因此有必要進(jìn)行KMO與Bartlett球度實(shí)用性檢驗(yàn)(見表2)。
表2 KMO與Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果
通過KMO和Bartlett檢驗(yàn),可見KMO顯示值為0.702>0.6,Bartlett球度實(shí)用性檢驗(yàn)的顯著性相關(guān)概率值為0.000<0.005,說明標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)有效性檢驗(yàn)通過,適合進(jìn)行因子分析。
采用因子分析方法,將特征值大于1和累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%的因子提取為公共因子,以保證能夠盡可能較全面地反映指標(biāo)體系所反映的數(shù)據(jù)信息。
表3 總方差解釋
由表3可見,進(jìn)行方差極大正交旋轉(zhuǎn)后,提取出的因子累積貢獻(xiàn)率達(dá)到86.612%,說明可以將10個表征創(chuàng)新能力的因子進(jìn)行提煉,提取出2個公共因子,并且這2個公共因子能夠較充分地反映出11個省市的創(chuàng)新能力水平。
表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣
通過正交旋轉(zhuǎn),得到成分矩陣(見表4),可見公共因子1在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7上具有較大的載荷, 公共因子2在X8、X9、X10上具有較大的載荷。公共因子1中包含了表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的指標(biāo),因此該因子可以命名為創(chuàng)新效率因子,用來表示創(chuàng)新活動實(shí)現(xiàn)的成效與結(jié)果。公共因子2均是表示創(chuàng)新對社會效益改變的因子,因此可以表示為創(chuàng)新效益因子,用來代表創(chuàng)新活動通過運(yùn)轉(zhuǎn)后所產(chǎn)生的一系列的實(shí)際效果和實(shí)際社會利益。采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),得到因子得分系數(shù)矩陣(見表5)。
表5 因子得分系數(shù)矩陣
根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣,寫出兩個單項(xiàng)因子的得分函數(shù)及綜合得分:
式(4)、式(5)為單項(xiàng)因子得分函數(shù),式(6)為綜合得分函數(shù)。各公共因子權(quán)重為各公共因子所對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率,總權(quán)重為總和累計(jì)權(quán)重。由此得出長江經(jīng)濟(jì)帶省域創(chuàng)新能力得分,由高至低排序。
由表6可以看出,在長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的創(chuàng)新能力因子得分中,部分省市得分為正,說明其創(chuàng)新能力水平優(yōu)良,而部分省市的得分雖然為負(fù),但并不說明其水平較差,而是說明其能力相對低于長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力的平均水平。從兩個公共因子得分與綜合得分可以看出,目前我國東中西部地區(qū)發(fā)展不平衡,創(chuàng)新能力整體上呈現(xiàn)出階梯狀分布格局。創(chuàng)新效率因子得分中,僅有江蘇、浙江、湖南3個省域的得分為正,高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平,依次排在前3位,而其余地區(qū)得分則為負(fù),說明創(chuàng)新效率目前低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平,因此長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新效率整體上仍需進(jìn)一步提升。創(chuàng)新效益因子得分中,上海、湖北、江蘇、江西、重慶得分為正,說明該部分地區(qū)創(chuàng)新效益良好,效益水平高于其他地區(qū),剩余地區(qū)得分為負(fù),說明創(chuàng)新效益不理想。從綜合得分能夠看出東部地區(qū)創(chuàng)新水平最高,中西部地區(qū)得分均為負(fù),與東部地區(qū)差距較大,且低于平均水準(zhǔn),中部地區(qū)則稍好于西部地區(qū),西部地區(qū)創(chuàng)新能力亟待提高。
表6 長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新因子得分表
東部地區(qū)江蘇、浙江、上海當(dāng)前整體創(chuàng)新能力高。創(chuàng)新是江蘇發(fā)展的核心,通過大力實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,連續(xù)8年成為長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力最強(qiáng)地區(qū);浙江省圍繞“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的發(fā)展要求,實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,創(chuàng)新實(shí)力不斷提升;上海作為我國直轄市之一,區(qū)位優(yōu)勢與行政優(yōu)勢為自身的發(fā)展集聚了大量的優(yōu)質(zhì)資源,綜合水平較高,但創(chuàng)新效率并不靠前,其主要原因在于隨著創(chuàng)新規(guī)模不斷擴(kuò)大,在資金、人才、政府管理等方面相對滯后,應(yīng)當(dāng)把解決以上問題作為工作重點(diǎn)。
中部地區(qū)江西、安徽、湖南、湖北的創(chuàng)新能力目前整體居于中等水平??紤]其所處地區(qū)的區(qū)位條件,創(chuàng)新能力弱于東部地區(qū),但相較于西部地區(qū)優(yōu)勢并不大。內(nèi)部也存在差異,江西明顯低于安徽、湖南和湖北3省,甚至落后于部分西部地區(qū),主要是其創(chuàng)新要素冗余度較高,過度依賴要素投入的發(fā)展方式也急需轉(zhuǎn)型。
西部地區(qū)重慶、四川、貴州和云南自改革開放以來,發(fā)展速度與質(zhì)量就一直低于中部地區(qū)以及東部地區(qū)。區(qū)位、資源、環(huán)境等眾多因素制約了西部地區(qū)的創(chuàng)新能力水平的發(fā)展,而“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略、“一帶一路”建設(shè)則為西部地區(qū)帶來了更多發(fā)展機(jī)遇,建立西部地區(qū)自主創(chuàng)新體系,因地制宜選擇創(chuàng)新模式,制訂特色鮮明的差異化創(chuàng)新政策,吸引創(chuàng)新型人才,完善創(chuàng)新中介體系,聚集更多創(chuàng)新資源,是西部地區(qū)提高創(chuàng)新能力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。
本文使用因子分析法,得出長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的創(chuàng)新效率得分、創(chuàng)新效益得分及綜合得分,通過比較,可得出以下結(jié)論:基于兩項(xiàng)因子及綜合得分,可以發(fā)現(xiàn)在創(chuàng)新效率方面,僅江蘇、浙江、湖南創(chuàng)新效率優(yōu)良,數(shù)量約占總體的四分之一,且中西部地區(qū)省域的得分均低于平均水平,表明長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新效率偏低;創(chuàng)新效益因子得分中,上海、湖北、江蘇、江西、重慶創(chuàng)新效益較理想,數(shù)量約占總體的二分之一,但多數(shù)為東中部省域,西部地區(qū)僅有重慶,這表明東中西部地區(qū)發(fā)展效益較好,西部地區(qū)則相對較弱;綜合得分表明,當(dāng)前由于我國東中西部地區(qū)發(fā)展不平衡,導(dǎo)致長江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新能力整體呈現(xiàn)出階梯狀分布,前3位創(chuàng)新效益優(yōu)良省域均在東部地區(qū),優(yōu)勢明顯,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)較差。
第一,地方政府加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,合理配置創(chuàng)新資源?;A(chǔ)研究作為創(chuàng)新的動力和源泉,對創(chuàng)新的推動力不可小覷。2016年我國基礎(chǔ)研究占R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)比重為5.2%,與發(fā)達(dá)國家普遍超過10%左右的占比相比,基礎(chǔ)研究投入強(qiáng)度依舊存在差距;2016年我國全國基礎(chǔ)研究預(yù)算支出551.21億元,其中中央基礎(chǔ)研究預(yù)算支出500.36億元,占91%,地方基礎(chǔ)研究預(yù)算支出50.85億元,占9%,不難看出在基礎(chǔ)研究投入中,中央政府承擔(dān)著較為重要的責(zé)任,地方政府財(cái)政支持力度不足[8]。因此各省域地方政府應(yīng)足夠重視基礎(chǔ)研究投入,充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢,優(yōu)化資源配置,提高人才、資金、信息、設(shè)備等創(chuàng)新資源的利用效率[9];轉(zhuǎn)變地方政府職能,提高管理效率與監(jiān)督效率,實(shí)現(xiàn)“政產(chǎn)學(xué)研用”的高效結(jié)合,這才是提升創(chuàng)新效率的有效方式。
第二,重視創(chuàng)新效益,改善民生。創(chuàng)新不僅僅推動經(jīng)濟(jì)的增長,同時(shí)也是社會發(fā)展方式的變革,過去30年的粗放式發(fā)展,致使我國如今面臨一系列的環(huán)境問題,對民生產(chǎn)生負(fù)面影響,亟待改變,因此在注重創(chuàng)新效率的同時(shí),更應(yīng)該注重民生與社會效益,通過創(chuàng)新改善生態(tài)環(huán)境,通過創(chuàng)新解決民生問題。
第三,建設(shè)中心城市,發(fā)揮輻射效應(yīng)。創(chuàng)新效益優(yōu)良省域地區(qū)在東中西部地區(qū)均勻分布,根據(jù)該特點(diǎn),可在東中西部重點(diǎn)發(fā)展?jié)摿^高、效益水平優(yōu)良的地區(qū),通過制訂一系列有利政策,加大創(chuàng)新資源投入,培養(yǎng)各地區(qū)的創(chuàng)新極點(diǎn)省市,并不斷完善地區(qū)間的公共服務(wù)設(shè)施建設(shè),提高地區(qū)間交通運(yùn)輸能力,更好地發(fā)揮極點(diǎn)省市的輻射效應(yīng),加強(qiáng)與周邊地區(qū)的創(chuàng)新聯(lián)系與互動,從而順利地帶動周邊的發(fā)展。
第四,重視西部地區(qū)創(chuàng)新能力發(fā)展。西部地區(qū)自改革開放以來,發(fā)展速度一直低于東中部地區(qū),地理和體制等因素制約了西部地區(qū)的創(chuàng)新能力水平的提升。“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略、“一帶一路”建設(shè)為西部地區(qū)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇,通過建立西部地區(qū)自主創(chuàng)新體系,將東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力向西部進(jìn)行轉(zhuǎn)移,這是實(shí)現(xiàn)西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級換代,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑;因地制宜選擇創(chuàng)新模式,制定特色鮮明的差異化創(chuàng)新政策,建設(shè)創(chuàng)新型人才隊(duì)伍,提高創(chuàng)新效率的同時(shí)注重創(chuàng)新效益,完善創(chuàng)新中介體系,更好地鞏固創(chuàng)新基礎(chǔ),從而逐漸提升區(qū)域競爭力,聚集更多創(chuàng)新資源,穩(wěn)步提升西部地區(qū)的創(chuàng)新能力。
第五,加強(qiáng)合作交流,促進(jìn)協(xié)同發(fā)展?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會競爭劇烈,各省域?yàn)榱司S持競爭優(yōu)勢,促進(jìn)自身發(fā)展,可能會在知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新產(chǎn)出等多個方面忽視甚至排斥區(qū)域間交流合作,從而導(dǎo)致地方保護(hù)主義的形成,與其他地區(qū)產(chǎn)生隔閡,這將對創(chuàng)新溢出效果產(chǎn)生重要的影響。因此,可以通過強(qiáng)化和完善專利與知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)政策,完善和明確各省域的行政管理體制,弱化省域間的競爭關(guān)系,順利實(shí)現(xiàn)省域間的創(chuàng)新溝通與交流,進(jìn)一步促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。在促進(jìn)省域間交流合作的同時(shí)注重國際間的交流,國際間創(chuàng)新合作在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化趨勢下成為各國提升創(chuàng)新能力的重要方式,因此學(xué)習(xí)和借鑒國外創(chuàng)新理念、創(chuàng)新思想,引進(jìn)先進(jìn)創(chuàng)新技術(shù),是有效提升自身創(chuàng)新能力的重要途徑。
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