管 睿,鄭凱莉,黃 毅*
( 1.吉首大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院 吉首 416000;2.吉首大學(xué) 旅游與管理工程學(xué)院 張家界 427000 )
大氣污染已經(jīng)嚴(yán)重危害到人類(lèi)的生存和發(fā)展。我國(guó)作為發(fā)展中國(guó)家,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城市化進(jìn)程的加快,城市空氣質(zhì)量日益惡化,黃淮海地區(qū)、長(zhǎng)江三角洲、四川盆地和珠江三角洲形成了中國(guó)四大灰霾區(qū)[1]。城市空氣污染問(wèn)題不僅影響大氣能見(jiàn)度[2-3],對(duì)人類(lèi)的身體健康也有極大危害[4-5],同時(shí)還會(huì)影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展[6]。
隨著旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,其帶來(lái)的負(fù)面環(huán)境影響也逐漸被人們重視。人類(lèi)旅游活動(dòng)的影響與空氣質(zhì)量是一種交互式關(guān)系[7],二者存在高度的相關(guān)性。一方面,空氣質(zhì)量的好壞會(huì)影響人們旅行目的地選擇[8],如果某景區(qū)或城市空氣質(zhì)量惡化,相應(yīng)的旅游接待量的增長(zhǎng)會(huì)有所減緩[9];另一方面,旅游休閑活動(dòng)又會(huì)給大氣環(huán)境帶來(lái)種種影響,影響空氣質(zhì)量[10-12]。人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致污染物濃度呈現(xiàn)出一定的周期性變化,比如“周末效應(yīng)”[13]。而重要節(jié)假日期間的旅游休假活動(dòng),也會(huì)改變?nèi)藗兌唐趦?nèi)生產(chǎn)、生活和出行方式,尤其是對(duì)旅游城市的影響更為顯著,其對(duì)空氣質(zhì)量的影響稱(chēng)為“假日效應(yīng)”。旅游者外出旅游是為了享受優(yōu)美的環(huán)境,徹底放松心情。越來(lái)越多的實(shí)踐證明,生態(tài)環(huán)境的破壞使得曾經(jīng)著名的旅游勝地吸引力不斷下降,而那些自然環(huán)境保持良好,生態(tài)破壞較小的旅游地越來(lái)越受到游客的青睞。了解城市空氣污染物的時(shí)間變化規(guī)律,特別是生態(tài)旅游城市,是科學(xué)有效地制訂相關(guān)防治保護(hù)措施的前提,可有效地支持相關(guān)部門(mén)采取分時(shí)段的污染物排放控制措施,是確保城市可持續(xù)發(fā)展的重中之重。目前,關(guān)于污染物時(shí)間變化規(guī)律的研究多集中在大城市[14-17]。而對(duì)于一些小城市,尤其是生態(tài)旅游城市的空氣污染物隨時(shí)間變化規(guī)律的研究較少[18-20]。
張家界作為生態(tài)旅游重點(diǎn)城市,伴隨旅游業(yè)的快速發(fā)展,與之相應(yīng)的環(huán)境,尤其是城市空氣質(zhì)量問(wèn)題是其將要面對(duì)的主要問(wèn)題。由于人們生活水平和消費(fèi)觀念的改變,周末和節(jié)假日,大量游客短時(shí)涌入到張家界旅行觀光,在較小的空間上集聚,不僅造成當(dāng)?shù)亟煌〒矶?,增加?dāng)?shù)厝藗兊纳鐣?huì)生產(chǎn)活動(dòng),還給當(dāng)?shù)丨h(huán)境產(chǎn)生嚴(yán)重的負(fù)面影響,不利于旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,針對(duì)張家界市節(jié)假日旅游人數(shù)短暫增多,本文擬通過(guò)分析張家界市空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)站點(diǎn)連續(xù)監(jiān)測(cè)污染數(shù)據(jù),對(duì)污染物在工作日、周末、節(jié)假日的濃度變化特征進(jìn)行對(duì)比分析,研究人類(lèi)的生產(chǎn)生活方式及生活規(guī)律對(duì)污染物濃度和空氣質(zhì)量的影響,為旅游城市大氣環(huán)境保護(hù)與防治提供參考。
為了研究張家界市大氣環(huán)境污染物濃度變化規(guī)律存在什么樣的特征,是否存在“周末效應(yīng)”,“假日效應(yīng)”等現(xiàn)象。選取張家界市主要大氣污染物CO、SO2、NO2、O3、PM10和 PM2.5的小時(shí)數(shù)據(jù)(2016年1月1日~12月31日),每種污染物數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為8784個(gè)。污染物濃度數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站全國(guó)城市空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布平臺(tái),空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)采用2016年在全國(guó)全面實(shí)施的《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù),采用前后同時(shí)刻污染物濃度的加權(quán)平均值。
主要采用對(duì)比分析的方法,利用雙休日制度將污染物濃度劃分為工作日(周一到周五)和周末(周六和周日)兩類(lèi),對(duì)2016年張家界市的CO、SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5濃度數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,分析了張家界市工作日和周末污染物濃度的日變化特征。另外,國(guó)慶假期最長(zhǎng)經(jīng)過(guò)與周末進(jìn)行調(diào)休,會(huì)有長(zhǎng)達(dá)7天的假期。因此,本研究選取國(guó)慶長(zhǎng)假的PM10、PM2.5和CO為研究對(duì)象,將時(shí)間段2016年9月24~30日作為假日前,10月1~7日作為假日期間,10月8~14日作為假期后,進(jìn)行對(duì)比分析。。
經(jīng)整理和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制后,CO、SO2、NO2、O3、PM10和PM2.5在工作日和周末的平均濃度日變化特征如圖1所示。CO、NO2、PM10和PM2.5的日變化曲線呈現(xiàn)雙峰型結(jié)構(gòu),周末濃度明顯低于工作日濃度的周末效應(yīng);而SO2和O3的日變化曲線表現(xiàn)為單峰型,周末濃度略高于工作日的周末效應(yīng)。
圖1中PM10與PM2.5濃度曲線波動(dòng)基本一致,表現(xiàn)出先上升,后下降再上升再下降的雙峰特征。峰值分別出現(xiàn)在11:00和22:00,工作日濃度較高于周末濃度,PM10在18:00后,最高濃度達(dá)到92.71 ug/m3。同時(shí)周末濃度要略高于工作日濃度,這可能與近兩年張家界市大力發(fā)展基礎(chǔ)建設(shè)(武陵山大道修建、高鐵建設(shè)、棚改項(xiàng)目等),周末相關(guān)建設(shè)活動(dòng)產(chǎn)生的揚(yáng)塵增多有關(guān)。工作日由于每天早上8、9點(diǎn)是上班交通高峰期,同時(shí)由于太陽(yáng)輻射的增強(qiáng),大氣中復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng)加劇,PM10與PM2.5濃度開(kāi)始上升,到11點(diǎn)左右達(dá)到一個(gè)峰值(PM10:84.95 ug/m3,PM2.5:51.68 ug/m3)均超過(guò)國(guó)家一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。下午時(shí)段PM10與PM2.5濃度一般較低,因?yàn)榇藭r(shí)是一天中擴(kuò)散條件最好的時(shí)段。晚上,PM10與PM2.5濃度較容易出現(xiàn)高值,主要是由于晚高峰時(shí)期尾氣排放導(dǎo)致污染物濃度持續(xù)上升;另外,隨著太陽(yáng)輻射減弱,邊界層高度降低,容易形成逆溫層,且風(fēng)速在23:00左右時(shí)達(dá)到最低[21],使得顆粒物在近地面持續(xù)累積,導(dǎo)致空氣中的PM10與PM2.5污染物不能有效地?cái)U(kuò)散,PM10與PM2.5濃度在23:00左右出現(xiàn)最大值。之后由于人類(lèi)活動(dòng)及污染源減少,PM10與PM2.5濃度開(kāi)始下降。
SO2是痕量氣體的一種,是全球硫循環(huán)中的重要成分,大氣中SO2濃度過(guò)高,其本身或通過(guò)化學(xué)反應(yīng)參與生成的細(xì)粒子會(huì)危害人類(lèi)身體健康。SO2濃度變化呈單峰型(圖2),工作日濃度(7.28 ug/m3)與周末濃度(7.24 ug/m3)相差不大。凌晨大氣邊界層高度低且穩(wěn)定,大氣中前一天積的SO2濃度較高,在日出后,隨著大氣邊界層的不斷發(fā)展,SO2氣體隨著大氣整體逐漸向垂直方向混合擴(kuò)散,原本近地面的SO2本應(yīng)該得到稀釋?zhuān)捎谠绺叻鍣C(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放的增加,使得近地面SO2濃度迅速上升,在9:00左右達(dá)到最大值(工作日:9.29 ug/m3,非工作日:9.25 ug/m3)。隨后由于太陽(yáng)輻射的增強(qiáng),大氣中的各種反應(yīng)物增多,同時(shí)伴隨劇烈復(fù)雜的光化學(xué)反應(yīng),不斷消耗SO2,導(dǎo)致地面濃度迅速下降。在18點(diǎn)左右,由于晚高峰的到來(lái),SO2有很小幅度的上升。而20:00以后,由于污染源的減少,SO2持續(xù)減少,但由于光化學(xué)反應(yīng)弱化,其減少速度很慢。
圖1 2016年張家界市PM10與PM2.5濃度日變化曲線Fig.1 Diurnal variation of PM2.5and PM10in Zhangjiajie,2016
從全年的變化來(lái)看,CO的日變化濃度呈雙峰型(圖2),分別在9:00出現(xiàn)第1個(gè)峰值(工作日:1.82 mg/m3,非工作日:1.66 mg/m3),在 20:00~22:00之間出現(xiàn)第2個(gè)峰值(工作日:1.71 mg/m3,非工作日:1.72 mg/m3)。第1個(gè)峰值明顯高于第2個(gè)峰值,這主要是因?yàn)闄C(jī)動(dòng)車(chē)尾氣排放對(duì)CO濃度的影響很大,早上上班高峰期交通流量大于晚上交通流量。NO2濃度的日變化與CO變化曲線類(lèi)似,2016年張家界市NO2濃度呈雙峰型分布。早上的峰值與交通早高峰(7:00~10:00)比較一致,夜間的峰值可能與夜間NO和O3反應(yīng)生成NO2、而NO2光解反應(yīng)停滯而逐漸積累有關(guān)[22]。另外,周末NO2濃度比工作日偏低(工作日:21.64 ug/m3,非工作日:20.89 ug/m3),表現(xiàn)出“反周末效應(yīng)”,有關(guān)文獻(xiàn)表明這與人類(lèi)在周末和工作日的作息安排差異密切相關(guān),同時(shí)特殊的氣象條件也可能有一定的影響[23]。
O3的“周末效應(yīng)”是Cleveland等[24]在1974年提出的,即周末的一些O3前體物(VOCs、CO和NOx)濃度水平降低,但O3濃度值卻明顯增加的現(xiàn)象。O3日分布呈現(xiàn)倒U型的特征(圖2),且白天濃度明顯高于夜間,周末濃度略高于工作日濃度,二者具有共同的波動(dòng)特征。張家界作為世界性自然景觀旅游城市,植被覆蓋率高達(dá)90%以上,而植物在生理過(guò)程中向大氣釋放大量活性很強(qiáng)的揮發(fā)性有機(jī)物(VOC),其在一定光照條件下可通過(guò)光化學(xué)反應(yīng)生成O3。在夜間由于受較弱光照、較低溫度影響VOC生產(chǎn)O3的化學(xué)反應(yīng)較弱,同時(shí)NO不斷地消耗O3,導(dǎo)致00:00~8:00期間O3濃度較低。9:00開(kāi)始受太陽(yáng)輻射影響,O3濃度緩慢上升,午后太陽(yáng)輻射最強(qiáng),大量植物釋放的VOC在二次光化學(xué)反應(yīng)作用下于16:00左右生成O3,濃度達(dá)到最大值,之后隨著太陽(yáng)輻射強(qiáng)度的減弱又繼續(xù)降低。另外,張家界市2016年周末峰值O3濃度比工作日峰值濃度高2.29%,峰值出現(xiàn)時(shí)刻無(wú)明顯差異。可見(jiàn),張家界市存在O3“周末效應(yīng)”。
圖2 2016年張家界市SO2、CO、NO2與O3濃度日變化曲線Fig.2 Diurnal variation of SO2,CO,NO2and O3in Zhangjiajie,2016
2016年國(guó)慶期間,張家界市各景點(diǎn)共接待游客213.92萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)32.75%,旅游收入14.07億元。全市接待游客景點(diǎn)增多,周邊景區(qū)接待量陡增,導(dǎo)致交通運(yùn)力增加,公路客運(yùn)游客高達(dá)61.9萬(wàn)人,且以自駕游為主,國(guó)慶期間共接待自駕游14.44萬(wàn)臺(tái)次。國(guó)慶期間旅游活動(dòng)顯著增加,大氣污染物質(zhì)量變化如圖3所示。國(guó)慶期間PM10與PM2.5日均濃度趨勢(shì)基本一致,且濃度波動(dòng)幅度較大。10月1日PM10、PM2.5濃度有所上升,PM10在10月6日達(dá)到最大值,為101.08 ug/m3,PM2.5在10月7日達(dá)到最大值64.51 ug/m3,接近國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)慶假期期間,PM10和PM2.5在10月2日和10月7日出現(xiàn)濃度“雙峰”。CO日均濃度呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),峰值在10月7日出現(xiàn),為1.28 mg/m3,這主要與節(jié)假日期間車(chē)流量大,機(jī)動(dòng)車(chē)行駛速度慢,怠速時(shí)間增長(zhǎng),尾氣排放量增加有關(guān)。
國(guó)慶假期前,受特殊氣象條件影響,PM10(84.51 ug/m3)、PM2.5(57.84 ug/m3)和 CO(1.67 mg/m3)的濃度值均高于國(guó)慶期間,分別高出國(guó)慶期間平均濃度7.93%、20.79%和50.91%。國(guó)慶假期期間,由于旅游活動(dòng)增加,污染物排放增多,PM10、PM2.5和CO均有上升趨勢(shì)。國(guó)慶后,CO濃度繼續(xù)上升,但PM10與PM2.5有所下降,分別下降了9.96%、7.76%。
國(guó)慶假期期間,PM10濃度進(jìn)行日變化如圖4所示。凌晨到4:00,PM10濃度不斷下降。從4:00開(kāi)始,PM10濃度逐漸增加。尤其在9:00~10:00期間,市區(qū)到景區(qū)的交通運(yùn)力不足,導(dǎo)致大量機(jī)動(dòng)車(chē)輛怠速前進(jìn),PM10通過(guò)尾氣排放到空氣中,在正午達(dá)到最大值(101.57 ug/m3)。隨后由于大量游客進(jìn)入景區(qū),車(chē)流量相對(duì)減少,尾氣排放減少,及植被對(duì)顆粒物的吸附作用,從而使得PM10濃度迅速下降,直到17:00達(dá)到最低值(60.71 ug/m3)。隨后PM10濃度再上升,而在20:00-23:00間,PM10濃度繼續(xù)保持上升的趨勢(shì)。這可能與旅游結(jié)束后,游客返城,運(yùn)行機(jī)動(dòng)車(chē)輛增多,及夜間餐飲、娛樂(lè)休閑活動(dòng)增加有關(guān)。
圖3 2016年張家界市國(guó)慶假期前后PM10、PM2.5與CO濃度曲線Fig.3 The variation of PM10,PM2.5,and CO before and after national holiday in Zhangjiajie,2016
(1)2016年張家界市大氣6種主要污染物(CO、SO2、NO2、O3、PM10和 PM2.5)均表現(xiàn)出明顯的周末效應(yīng),其中O3周末濃度高于工作日濃度,SO2周末濃度與工作日濃度相差不大,其他污染物工作日濃度均高于周末濃度。
(2)國(guó)慶假期期間,PM10、PM2.5和 CO的日均濃度均有增長(zhǎng)趨勢(shì)。
(3)假期期間PM10濃度日變化曲線呈雙峰型,第一個(gè)峰值出現(xiàn)在正午左右,之后PM10濃度不斷下降。隨后PM10濃度再次上升。
圖4 2016年張家界市國(guó)慶期間PM10濃度日變化曲線Fig.4 Diurnal variation of PM10during the national holiday in Zhangjiajie,2016
參考文獻(xiàn):
[1]白志鵬,董海燕,蔡斌彬,等.灰霾與能見(jiàn)度研究進(jìn)展[J].過(guò)程工程學(xué)報(bào),2006,6(2):36-41..
[2]祁妙,朱彬,潘晨,等.長(zhǎng)江三角洲冬季一次低能見(jiàn)度過(guò)程的地區(qū)差異和氣象條件[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2015,35(10):2899-2907.
[3]王英,李令軍,李成才.北京大氣能見(jiàn)度和消光特性變化規(guī)律及影響因素[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2015,35(5):1310-1318.
[4]程玉婷,王格慧,孫濤,等.西安冬季非灰霾天與灰霾天PM2.5中水溶性有機(jī)氦污染特征比較[J].環(huán)境科學(xué),2014,35(7):2468-2476.
[5]張小玲,夏祥鰲,車(chē)慧正,等.區(qū)域污染對(duì)本地區(qū)域氣溶膠光學(xué)特性及輻射強(qiáng)迫影響的地基和衛(wèi)星遙感觀測(cè)研究[J].環(huán)境科學(xué),2014,35(7):2439-2448.
[6]SAJJAD F,NOREEN U,ZAMAN K..Change and air pollution jointly creating nightmare for tourism industry[J].Environmental Science and Pollution Research,2014,21(21):12403-12418.
[7]SCOTT D,LEMIEUX C.Weather and climate information for tourism[J].Procedia Environmental Sciences,2010,1(1):146-183.
[8]ZHANG A,ZHONG L,XU Y,et al.Tourists perception of haze pollution and the potential impacts on travel:reshaping the features of tourism seasonality in Beijing,China[J].Sustainability,2015,7(3):2397-2414.
[9]LAW R,CHEUNG C.Air quality in Hong Kong:a study of the perception of intemational visitors[J].Journal of Sustainable Tourism,2007,15(4):390-401.
[10]DE SAENZ M O,ROSSELLO J.Modeling tourism impacts on air pollution:the case study of PM10 in Mallorca[J].Tourism Management,2014,40(4):273-281.
[11]喬雪,肖維陽(yáng),唐亞,等.旅游和區(qū)域大氣污染對(duì)四川九寨溝氣溶膠的貢獻(xiàn)[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2014,34(1):14-21.
[12]黃毅,蒙迅,吳生虎,等.張家界市一次旅游高峰期前后PM2.5污染演化的動(dòng)力特征分析[J].南通大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2015,14(1):43-49.
[13]雷瑜,張小玲,唐宜西,等.北京城區(qū)PM2.5及主要污染氣體“周末效應(yīng)”和“假日效應(yīng)”研究[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2015,35(5):1520-1528.
[14]李令軍,王英,李金香,等.2000-2010北京大氣重污染研究[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2012,32(1):23-30.
[15]唐文苑,趙春生,耿福海,等.上海地區(qū)臭氧周末效應(yīng)研究[J].中國(guó)科學(xué):D輯,2009(1):99-105.
[16]鄭曉霞,趙文吉,晏星,等.降雨過(guò)程后北京城區(qū)PM2.5日時(shí)空變化研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2014,23(5):797-805.
[17]昌晶亮,余洪,羅偉偉,等.長(zhǎng)株潭城市群PM2.5污染的春節(jié)假日效應(yīng)[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2016,32(5):724-728.
[18]武智暉,樊文華,劉奮武,等.五臺(tái)山景區(qū)空氣質(zhì)量及時(shí)空變化特征分析[J].環(huán)境污染與防治,2015,37(6):63-68.
[19]張永江,鄧茂,李瑩瑩,等.典型生態(tài)旅游城市黔江區(qū)秋季大氣環(huán)境質(zhì)量特征研究[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2017,35(2):22-26,37.
[20]馬云慧,諸平,周旗.吳山景區(qū)旅游環(huán)境空氣質(zhì)量的定量評(píng)價(jià)[J].職業(yè)與健康,2015,31(1):77-80.
[21]ZHAO X J,ZHANG X L,XU X F,et al.Seasonal and diurnal variations of ambient PM2.5concentration in urban and rural environments in Beijing[J].Atmospheric Environment,2009,43(18):2893-2900.
[22]SILLMAN S.The sensitivity of zone to nitrogen oxides and hydrocarbons in regional ozone episodes[J].Journal of Geophysical Research,1990,95(D2):1837-1851.
[23]TANG G,LI X,WANG Y,et al.Surface ozone trend details and interpretations in Beijing,2001-2006[J].Atmospheric Chemistry and physics,2009,9:8813-8823.
[24]CLEVEL-W S,GRAEDEL T E,KLEINER B,et al.Sunday and workday variations in photochemical air pollutants in New Jersey and New York[J].Science,1974,186(4168):1037-1038.