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        上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估框架構(gòu)建

        2018-04-27 02:47:12副教授
        財會月刊 2018年7期
        關(guān)鍵詞:財務(wù)數(shù)據(jù)評估智能

        (副教授)

        一、引言

        上市公司對外披露的財務(wù)數(shù)據(jù)已成為全社會關(guān)注的公共信息產(chǎn)品,這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)乎國民經(jīng)濟的健康發(fā)展和公民的切身利益。古埃及早已專門設(shè)置了監(jiān)督官對會計官員是否盡職盡責(zé)進行全面而嚴(yán)密的監(jiān)督,以確保會計官員所作收支記錄(會計資料)的正確性和真實性(Chatfield,1989)。到了近現(xiàn)代,無論是國內(nèi)還是國外,上市公司財務(wù)欺詐現(xiàn)象時有發(fā)生,使投資者利益發(fā)生巨大損失并延緩了經(jīng)濟社會的發(fā)展節(jié)奏,財務(wù)數(shù)據(jù)不可靠、不透明已成為長期以來困擾會計界的難題之一(梅國平,2008)。學(xué)術(shù)界已從法律法規(guī)、倫理道德、會計準(zhǔn)則和內(nèi)部控制等視角進行了多維度的探討(吳聯(lián)生,2003;楊世忠等,2013),給出了許多有價值的建議,對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善起到了非常顯著的促進作用。

        但目前我國上市公司對外披露的財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量整體偏低,財務(wù)欺詐現(xiàn)象屢禁不止,廣大股民對上市公司所披露的財務(wù)數(shù)據(jù)采取“用腳投票”的事件比比皆是。筆者認(rèn)為,上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)供給者和使用者之間存在嚴(yán)重的信息不對稱是導(dǎo)致我國上市公司對外披露財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量低的重要原因之一,上市公司可以用一時不能被用戶識破的虛假信息來蠱惑投資者,獲取投資,而將經(jīng)營虧損轉(zhuǎn)嫁于他們,這種行為嚴(yán)重?fù)p害了投資者的信心,從長遠(yuǎn)來看,這對我國的股票市場發(fā)展極為不利。因而有必要采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M一步縮小上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)供給方和使用方之間的信息不對稱空間,降低信息不對稱程度,從而倒逼上市公司為用戶提供更高質(zhì)量的財務(wù)數(shù)據(jù)。

        隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,財務(wù)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)呈報已成為大多數(shù)上市公司對外披露信息的主要手段,用戶通過互聯(lián)網(wǎng)不僅可以實時獲取上市公司披露的財務(wù)數(shù)據(jù),還能借助互聯(lián)網(wǎng)與他人合作并利用共享的網(wǎng)絡(luò)資源對上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)進行科學(xué)評估,及時辨識其真?zhèn)涡院涂捎眯?,這將為縮小信息不對稱空間提供有利的條件,也能對促進我國上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的改善發(fā)揮積極作用。本文的貢獻(xiàn)在于將基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的評估理念引入上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量的評估工作之中,結(jié)合智能化方法升級傳統(tǒng)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估模式,形成基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估理論框架,為我國上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進工作提供新的思路和方法。

        二、文獻(xiàn)綜述與理論分析

        近年來我國股票市場出現(xiàn)的幾次股指極大幅度波動引發(fā)了市場的熱議,使得上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量智能評估成為熱點問題。國內(nèi)外相關(guān)研究的內(nèi)容主要集中在三個方面:一是關(guān)于上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的定性評估;二是關(guān)于財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的定量評估;三是關(guān)于財務(wù)欺詐的智能識別研究。

        上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是衡量上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)有用性的重要指標(biāo),反映出一個國家的企業(yè)發(fā)展水平和國家治理能力,歷來是學(xué)術(shù)界和實務(wù)界所關(guān)注的焦點問題。國際上許多會計準(zhǔn)則制定機構(gòu)頒發(fā)了財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的定性評估標(biāo)準(zhǔn),確立了財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的內(nèi)涵與特征。影響比較大的如美國財務(wù)會計準(zhǔn)則委員會FASB(1980)從滿足決策者需求的角度提出了財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量特征要求的層次結(jié)構(gòu),國際會計準(zhǔn)則委員會IASC(1989)從滿足決策和評估受托責(zé)任需求的視角提出了符合財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量特征要求的分級體系,我國財政部結(jié)合“受托責(zé)任”與“決策有用”兩種觀點提出了財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體要求。

        盡管一系列定性評估標(biāo)準(zhǔn)為不同情景下的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估工作指明了方向,但在實際操作中仍存在較大的困難,主要是因為缺乏一致的度量方法,這從財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化研究現(xiàn)狀便可窺見一斑。Iriji等(1966)曾提出用財務(wù)數(shù)據(jù)多次獨立計量結(jié)果的均方差度量其可靠性的方法,該方法雖能依據(jù)統(tǒng)計學(xué)理論對財務(wù)數(shù)據(jù)可靠性進行科學(xué)度量,但在實踐中很少使用,因為對同一財務(wù)數(shù)據(jù)實施多次獨立計量的成本高且不易實現(xiàn)。后來學(xué)者們提出了以盈余質(zhì)量和披露質(zhì)量等變量作為上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的替代變量的定量評估方法,其中盈余質(zhì)量法(Jones,1991;Dechow等,1995)根據(jù)企業(yè)對外披露的盈余可真實反映其經(jīng)營成果的程度來衡量上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,該方法為學(xué)術(shù)界所推崇。也有學(xué)者運用披露質(zhì)量法,基于上市公司所披露財務(wù)數(shù)據(jù)的合規(guī)程度、真實程度、準(zhǔn)確程度、及時程度、可比程度等量化指標(biāo)評估財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量,鑒于其計算簡單的特點,為實務(wù)界所廣泛采用。一些權(quán)威的評估機構(gòu)如標(biāo)準(zhǔn)普爾、深交所會定期公布對上市公司強制披露信息的質(zhì)量評價,也有學(xué)者自行構(gòu)建指標(biāo)評估上市公司自愿披露信息的質(zhì)量(Botosan,1997;Kim等,2001)。究竟上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估應(yīng)該用什么方法,目前還沒有達(dá)成共識,不過包括盈余質(zhì)量法與披露質(zhì)量法在內(nèi)的各種量化方法為人們提供了驗證上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的新途徑,是定性評估理論的具體化和實用化的必然結(jié)果,隨著研究工作的不斷深入,這些方法將越來越成熟。

        由于財務(wù)欺詐問題曾給世界經(jīng)濟的發(fā)展帶來重創(chuàng),所以上市公司財務(wù)報表舞弊識別一直是學(xué)術(shù)界研究的重點問題。從使用頻次來看,Logistic回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹是現(xiàn)有研究中使用最多的三種方法(Lin等,2016);從技術(shù)路線來看,大多數(shù)研究使用配對方法,所選取的報表舞弊樣本公司數(shù)目一般是幾十到幾百個,而配對的非舞弊樣本公司數(shù)目則高于舞弊公司數(shù)目,多達(dá)報表舞弊樣本公司數(shù)目的幾倍甚至幾百倍;從已有研究所獲取的檢測績效來看,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、混合方法、遺傳編程三種方法優(yōu)于其他方法(West等,2016)。從智能檢測方法的應(yīng)用范圍來看,上市公司財務(wù)報表舞弊檢測只是針對財務(wù)數(shù)據(jù)的符合性質(zhì)量特征,即報表的真實性和可靠性,還未針對財務(wù)數(shù)據(jù)的實用質(zhì)量特征,如報表的相關(guān)性和可理解性。

        綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價研究已經(jīng)取得了豐富的成果,既為本研究奠定了良好的理論基礎(chǔ),也提供了方法論的指導(dǎo)。但限于研究目標(biāo)的差異,已有研究存在以下兩個方面的不足:①上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估沒有明確考慮用戶的實際使用效果,使得評價結(jié)果的實用性較差;②雖然智能評價方法具有強大的功能,但還未得到廣泛深入的應(yīng)用,對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升作用非常有限。由此可見,現(xiàn)有上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價模式不能滿足資本市場快速發(fā)展的要求,有必要緊緊依靠廣大用戶和現(xiàn)代智能信息技術(shù)來轉(zhuǎn)型升級傳統(tǒng)評價模式以適應(yīng)未來的發(fā)展趨勢。

        三、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估的內(nèi)涵及特點

        隨著計算機和通信技術(shù)的迅速發(fā)展,人類社會的發(fā)展已經(jīng)進入了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代。基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估是指在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的條件下,由用戶廣泛參與的、充分利用智能設(shè)備對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的實用質(zhì)量進行評估的活動。與傳統(tǒng)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估相比,具有以下特點:

        1.開放性。開放性是指基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估工作對所有人開放,不受職業(yè)資格限制,任何人都可以參加。開放性意味著評估參與者的廣泛性和評估工作的泛在性,是大眾評估的必然要求。

        2.高效性。高效性是指基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估工作能充分利用現(xiàn)代信息處理技術(shù),極大提高評估工作的效率。高效性意味著評估工作的及時性和準(zhǔn)確性,這也是目前資本市場發(fā)展的內(nèi)在要求。

        3.普惠性。普惠性是指基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估工作能充分利用互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通和資源共享功能,提高評估結(jié)果的使用效益,降低評估工作的成本,使大多數(shù)人受益。普惠性意味著評估工作的共享性和共贏性,這也是基于互聯(lián)網(wǎng)而快速發(fā)展的分享經(jīng)濟應(yīng)該具備的特點。

        四、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估的構(gòu)成要素

        基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估工作中涉及評估主體、評估客體、評估原則、評估方法四大要素,這四大要素從整體上構(gòu)成一個相互依從、相互促進和相互制約的體系。在傳統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下這四大要素內(nèi)涵不同,具體見下表。

        傳統(tǒng)和基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估的區(qū)別

        1.評估主體。評估主體指實施評估工作的人員或人員代理,傳統(tǒng)的評估工作由主管部門授權(quán)的專業(yè)機構(gòu)來完成,由于評估權(quán)利的獨占性容易導(dǎo)致權(quán)力尋租問題?;诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估主體應(yīng)由原來的專業(yè)機構(gòu)擴展為由專業(yè)人員和使用者共同組成的眾評團體,評估主體的多元化和大眾化能夠讓評估結(jié)果更加真實可靠。

        2.評估客體。評估客體是指被評估的對象,也就是上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量種類。對于上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量種類而言,傳統(tǒng)評估(如財務(wù)報表重估)一般只提供關(guān)于上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)符合性質(zhì)量的鑒證信息,未能提供有關(guān)財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量的信息,而實用質(zhì)量往往是廣大用戶最直接感受和關(guān)切的一種質(zhì)量類型。因此,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估客體應(yīng)由傳統(tǒng)的符合性質(zhì)量觀向?qū)嵱觅|(zhì)量觀轉(zhuǎn)變,評估工作面向廣大用戶,反映用戶對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的使用體驗和滿意程度。

        3.評估原則。評估原則是指評估行為與評估工作應(yīng)遵循的準(zhǔn)則?;诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估要遵循眾評性、客觀性和科學(xué)性的基本原則。眾評性是指上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量的評估工作要由最廣泛的利益相關(guān)者擔(dān)當(dāng)評委,由各方面人士民主協(xié)商共同完成評估工作,進而保證評估工作的公正性,這一點不同于傳統(tǒng)的評估工作,傳統(tǒng)的評估工作強調(diào)獨立性原則,試圖通過評委的獨立性來保證評估工作的公正性,這在現(xiàn)實生活中往往難以實現(xiàn)。除此之外,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估工作與傳統(tǒng)評估工作一樣,還要遵循客觀性和科學(xué)性的基本原則??陀^性是指評估結(jié)論的形成要以實際事實為依據(jù),不得妄斷和臆測。科學(xué)性是指評估工作要依據(jù)評估目的,遵循客觀規(guī)律,制定合理的評估方案,得出經(jīng)得起實踐檢驗的評估結(jié)果。

        4.評估方法。由于評估主體、客體和原則的變化,評估方法也隨之發(fā)生變化。傳統(tǒng)評估的客體是財務(wù)數(shù)據(jù)的符合性質(zhì)量,實施評估的主體是由專業(yè)人士構(gòu)成的評估機構(gòu)。評估是以會計準(zhǔn)則等相關(guān)規(guī)范為依據(jù),再借助測量和統(tǒng)計等科學(xué)知識求解出符合性質(zhì)量的指標(biāo)數(shù)據(jù)進而得出評估結(jié)論的過程,也可以稱之為基于規(guī)則的專家推算法。而基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的評估是一種大眾參與的評估,主要評估上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的實用質(zhì)量,如果說符合性質(zhì)量評估是一種基于事實判斷的估算活動的話,那么實用質(zhì)量評估則完全是一種基于價值判斷的估算活動,價值判斷具有主觀性,判斷結(jié)果隨個人認(rèn)知水平的不同而異,需要評估主體之間充分交流和溝通,從而達(dá)成廣泛的一致,形成評估結(jié)論,評估過程是一個社會交流的過程,本文稱之為基于認(rèn)知的社會計算法。

        綜上所述,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估面向廣大用戶,受眾更廣,社會效益更高,是一項順應(yīng)時代發(fā)展潮流的自我更新工程;與傳統(tǒng)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估活動相比,評估工作的主體、客體、原則與方法都發(fā)生了很大的變化,因此需要尋找并采用新的工作模式。

        五、基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量智能評估的模式

        基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估,是一種財務(wù)數(shù)據(jù)使用者廣泛參與的對財務(wù)數(shù)據(jù)的實用質(zhì)量進行全面評估的活動,用戶的廣泛參與使得評估工作量急劇增大,僅僅依賴人工評估已難以滿足這種需求,在評估工作中應(yīng)該充分利用智能設(shè)備幫助評估人員工作,因為智能設(shè)備不僅能夠代替人類完成大量程序性、重復(fù)性、常規(guī)性的工作,而且借助機器學(xué)習(xí)的功能能夠摸索出規(guī)律,對復(fù)雜情況進行自動判別和處理。在基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估工作中,主要包括評估主體的管理、評估客體的測算和評估技術(shù)的使用等環(huán)節(jié)。

        1.評估主體的識別與分類管理。如前所述,在互聯(lián)網(wǎng)時代,評估工作由原來的少數(shù)人參與變?yōu)榇蟊妳⑴c,評估目標(biāo)的實現(xiàn)不再依賴專門的評估機構(gòu),而是依靠社會大眾。

        為了從社會大眾的評估意見中得到可靠的評估結(jié)論,需要評估系統(tǒng)對評估主體進行識別和分類管理。因為每位參與者的動機不同,發(fā)表意見的傾向性也不同。作為智能評估系統(tǒng),需要洞悉參與者的特點,進行分類管理,尤其要具備識別網(wǎng)絡(luò)水軍的能力并注意防控其可能造成的負(fù)面影響。因此,評估主體的識別與分類管理主要是對客戶的誠信進行管理,參與者的誠信是一切行為得以順利推進和評估工作取得成功的基石。

        為了洞察參與者的動機,首先要求評估系統(tǒng)能夠詳細(xì)地收集和記錄參與者的注冊信息和行為數(shù)據(jù),構(gòu)建參與者的數(shù)據(jù)集合;其次要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的特點,評估系統(tǒng)自動選擇適當(dāng)?shù)姆椒ǎㄈ缃y(tǒng)計分析、自動向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)對參與者進行分類和行為特征抽取,在此基礎(chǔ)上進行誠信評級,依據(jù)評級結(jié)果對參與者進行管理。

        2.評估客體的測算。如前所述,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估客體將由傳統(tǒng)的符合性質(zhì)量觀向?qū)嵱觅|(zhì)量觀轉(zhuǎn)變。財務(wù)數(shù)據(jù)的實用質(zhì)量是從用戶視角考察的一種質(zhì)量觀,不同于傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量觀,其更加強調(diào)用戶的實際使用效果。由于使用者的多樣性和差異性,傳統(tǒng)的評估工作沒有提供上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量信息。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,人與人之間的交流變得很容易,基于人際交往進行社會計算也是可行的,因此,設(shè)立相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)對上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量進行評估已經(jīng)具備可行性。

        上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量主要與用戶使用這些財務(wù)數(shù)據(jù)的體驗和感受有關(guān),按照Davis等(1989)提出的信息技術(shù)接收模型,用戶對信息技術(shù)及產(chǎn)品的接受態(tài)度體現(xiàn)在感覺有用性(Perceived Usefulness)和感覺易用性(Perceived Ease of Use)兩個方面;按照可視設(shè)備國際標(biāo)準(zhǔn)ISO9241-11的規(guī)定,一種特定產(chǎn)品的實用質(zhì)量受使用情境的影響,而使用情境由產(chǎn)品的用戶、用戶的任務(wù)、完成任務(wù)所使用設(shè)備和所處的環(huán)境組成。在軟件工程產(chǎn)品使用質(zhì)量的國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC9126-4中給出了軟件產(chǎn)品實用質(zhì)量的3個主要度量屬性:效益、生產(chǎn)率和滿意度。參照上述觀點和國際標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)的特點,考慮不同的使用情境,可從用戶使用財務(wù)數(shù)據(jù)的效率、效益和滿意度三個方面綜合考察,構(gòu)建實用質(zhì)量的度量指標(biāo),并采用基于財務(wù)數(shù)據(jù)使用體驗的用戶心理測試量表來量化實用質(zhì)量指標(biāo)。

        為了得到全面準(zhǔn)確的用戶心理測試信息,可采用基于互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)塊鏈方法,區(qū)塊鏈方法是一種透明的分布式數(shù)據(jù)處理方法,不僅能使評估主體在自由、平等和民主的環(huán)境中發(fā)表意見,而且能使評估結(jié)果公正可靠。具體而言,區(qū)塊鏈方法采用去中心化的分布數(shù)據(jù)處理架構(gòu),數(shù)據(jù)節(jié)點之間可以直接通信而不經(jīng)過中心節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)和監(jiān)控,這可以保障評估過程的開放與透明;采用數(shù)據(jù)加密功能防止在網(wǎng)絡(luò)中流動的評估意見數(shù)據(jù)被他人篡改;采用數(shù)字簽名技術(shù)可確保每條評估意見數(shù)據(jù)都能找到對應(yīng)的評估主體(責(zé)任人);采用時間戳功能賦予評估意見數(shù)據(jù)時間維度,便于對評估數(shù)據(jù)進行管理和分析;采用團體共識機制能使評估意見數(shù)據(jù)一經(jīng)生成便難以更改,從而保證評估意見數(shù)據(jù)的真實性和可信性;采用智能合約功能可實現(xiàn)對評估意見數(shù)據(jù)的自動化處理。另外,由于區(qū)塊鏈中每個節(jié)點都存有所有節(jié)點的評估意見數(shù)據(jù),不會因為個別節(jié)點的故障而影響整個系統(tǒng)的正常工作,所以使得整個評估系統(tǒng)的可靠性得到極大的增強。

        3.智能技術(shù)的使用與標(biāo)準(zhǔn)化?;ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境為智能技術(shù)的使用提供了充分的條件,首先互聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通功能為大眾參與評估活動提供了通訊和溝通的便利,其次互聯(lián)網(wǎng)的云計算功能為評估系統(tǒng)收集足夠多的數(shù)據(jù)進行智能信息處理工作提供了實現(xiàn)途徑,最后互聯(lián)網(wǎng)的信息安全保障體系為評估質(zhì)量的改善奠定了基礎(chǔ)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,實施評估工作需要數(shù)據(jù)流的實時采集、數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類與計算以及大數(shù)據(jù)的可視化等智能技術(shù)。其中,數(shù)據(jù)流的實時采集智能技術(shù)面向眾評者及時收集意見和整理評估數(shù)據(jù),由于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流具有突發(fā)性、不規(guī)則性和高速性等特點,因此要求數(shù)據(jù)流的智能處理技術(shù)具有實時偵檢、識別、選擇與提取、保存相關(guān)信息的功能。數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分類與計算智能技術(shù)在應(yīng)用于大眾評估活動中形成的各種評估意見(數(shù)據(jù))處理過程時,由于這些評估意見(數(shù)據(jù))可能具有多種形式,比如文本類的、聲像類的、結(jié)構(gòu)化的與非結(jié)構(gòu)化的,這就要求智能分類技術(shù)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)對象的特點選擇恰當(dāng)?shù)乃惴?,快速得到精?zhǔn)的分類和計算結(jié)果,應(yīng)用于評估主體的識別與分類管理以及財務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量評級工作中。大數(shù)據(jù)的可視化智能技術(shù)是指能夠根據(jù)各類用戶的認(rèn)知特點,選擇適當(dāng)?shù)谋憩F(xiàn)形式,將評估系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)形象生動地呈現(xiàn)出來的技術(shù),將這種技術(shù)主要應(yīng)用于評估系統(tǒng)與用戶的交互之中。智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化是指在智能技術(shù)的開發(fā)和使用過程中采取統(tǒng)一的做法或遵循統(tǒng)一的格式,比如統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、統(tǒng)一的用戶心理測試量表、統(tǒng)一的應(yīng)用程序接口等,采用標(biāo)準(zhǔn)化的智能技術(shù)能夠提高評估工作的質(zhì)量并降低成本,有利于評估工作走向國際化。

        六、結(jié)語

        基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量評估相對于傳統(tǒng)的評估具有更高的效率和效益,有助于提高人們對上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的認(rèn)知水平,遏止財務(wù)欺詐行為的發(fā)生。本文研究了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量的智能評估問題,提出了一個由評估主體、評估客體、評估原則、評估方法四大要素構(gòu)成的質(zhì)量評估理論框架,并對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的智能評估涉及的三個主要環(huán)節(jié),即評估主體的識別與分類管理、評估客體的測算、智能技術(shù)的使用與標(biāo)準(zhǔn)化進行了初步的探討?;诨ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)實用質(zhì)量的智能評估是一個嶄新的問題,筆者僅就一些理論層面的問題進行了分析,為了使基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的智能評估成為一種便捷高效的通道,在促進上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作中發(fā)揮積極的作用,還應(yīng)就以下問題做進一步的研究:其一,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的智能技術(shù)是評估工作得以成功的基礎(chǔ),未來需要對數(shù)據(jù)流管理、數(shù)據(jù)分類和大數(shù)據(jù)可視化等智能技術(shù)進行深入研究;其二,基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的管理體制和方法是評估工作得以成功的關(guān)鍵,未來需要針對互聯(lián)網(wǎng)平臺的特點,對包括區(qū)塊鏈在內(nèi)的能夠引領(lǐng)眾評活動走向成功的各種管理思想和方法進行深入的研究。

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