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        開原市連續(xù)枯水年供水風險探析

        2018-04-25 12:29:31
        地下水 2018年2期
        關鍵詞:補給量開采量儲量

        (遼寧省阜新水文局, 遼寧 阜新 123000)

        開原市位于遼寧省東北部, 節(jié)水增糧行動包括慶云等八鎮(zhèn)論證區(qū)屬于遼河、亮子河、馬仲河、寇河、清河階地平原區(qū),包含慶云、八寶、金溝子、業(yè)民、城東、三家子鎮(zhèn)(鄉(xiāng))及老城、興開街的沖洪積平原區(qū),面積984.9 km2;論證區(qū)多年平均地下水資源量21 610萬 m3。2016年供水量為30 619萬 m3,其中地表水供水量為19 357萬 m3,用水量為30 619萬 m3。節(jié)水增糧項目實施后, 2016年開采量11 487萬 m3,開采量占地下水資源量的53.2%;經(jīng)預測2020規(guī)劃水平年開采量11 710萬 m3,開采量占地下水資源量的54.2%。

        1 取水水源保證分析

        1.1 分析思路與方法

        考慮平原區(qū)地下水多年調(diào)節(jié)能力較強,不必進行逐月調(diào)節(jié)計算,本論證通過最枯月的供水可靠性分析來確定典型年年內(nèi)供水可靠性。

        1.2 典型年調(diào)節(jié)儲量計算

        用典型年年初水位與多年最低水位間的地下水儲量作為當年調(diào)節(jié)儲量。

        計算公式:

        W=μV

        式中:W為調(diào)節(jié)儲量( m3);μ為給水度;V為含水層容積(m3)。

        本次采用論證區(qū)內(nèi)慶云(慶云堡鎮(zhèn)西順街)、賈家屯(八寶鎮(zhèn)古城堡村)、金溝子(金溝子鎮(zhèn)內(nèi))、三家子(三家子鄉(xiāng)三家子村)、業(yè)民(業(yè)民鎮(zhèn)業(yè)民村)、開原(老城鎮(zhèn)老城街)、后馬市堡(城東鎮(zhèn)后馬市堡村)、友誼(八寶鎮(zhèn)友誼村)8處地下水觀測站1980~2016觀測資料,計算慶云等八鎮(zhèn)論證區(qū)各時期的地下水調(diào)節(jié)儲量。

        潛水變幅帶給水度μ值,根據(jù)區(qū)域水文地質(zhì)報告數(shù)值變化不大,按照遼寧省第二次水資源評價“平原區(qū)潛水含水層水位變幅帶松散巖土給水度取值表”,結(jié)合本區(qū)域水文地質(zhì)報告鉆孔試驗資料,慶云等八鎮(zhèn)論證區(qū)取綜合值0.10。

        經(jīng)計算,論證區(qū)域2016年地下水年初水位與多年最低水位間的地下水位差值為2.18 m,潛水變幅帶給水度μ值仍取區(qū)域綜合值0.10,本論證單元平原區(qū)面積674.1 km2,則當年調(diào)節(jié)儲量計算值為:

        W調(diào)節(jié)=μV=0.10×3.21×674.1=21 639萬 m3。

        1.3 典型年取水水源保證情況分析

        1.3.1 典型年年內(nèi)取水水源保證分析

        表1 典型年取水水源保證情況分析表 萬m3

        計算結(jié)果見表1,當年地下水補給量即可保證規(guī)劃水平年的供水需求。

        表2 典型年5月份地下水補給計算表 萬m3

        1.3.2 典型年5月份取水水源保證分析

        典型年4月末調(diào)節(jié)儲量計算:

        2016年地下水4月末水位與多年最低水位間的地下水位差值為2.67 m,則4月末調(diào)節(jié)儲量:

        W調(diào)節(jié)=μV=0.10×2.67×674.1=17 998萬 m3。

        典型年5月份地下水補給量計算,計算結(jié)果更表2。

        2020年開采量年內(nèi)分配:工業(yè)及居民生活月需水量按年平均分配;農(nóng)業(yè)灌溉需水量按照遼寧省水資源評價《水量調(diào)查技術規(guī)定》中部地區(qū)灌溉水用水量年內(nèi)分配表進行月分配(其中,畜禽需水量按年平均分配)。2020年工業(yè)及農(nóng)業(yè)需水量月分配見表3、表4。

        根據(jù)表5計算結(jié)果,典型年當月地下水補給量即可保證規(guī)劃水平年5月份供水需求,無需動用4月末調(diào)節(jié)儲量。

        2 連續(xù)枯水年供水風險分析

        2.1 分析思路與方法

        對論證單元連續(xù)枯水年的地下水補給量、初始地下水儲存量和規(guī)劃水平年開采量進行對比分析,確定連續(xù)枯水情況下規(guī)劃水平年的供水風險。同時,進行連續(xù)枯水年最枯月的供水風險分析。

        表3 2020年工業(yè)及居民生活需水量月分配表 萬m3

        表4 2020年農(nóng)業(yè)(含林牧漁畜)需水量月分配表 萬m3

        表5 典型年5月取水水源保證情況分析表

        2.2 連續(xù)枯水年當年調(diào)節(jié)儲量計算

        用連續(xù)枯水年各年年初水位與多年最低水位間的地下水儲量作為各年當年調(diào)節(jié)儲量。

        經(jīng)計算,論證區(qū)域2013~2016年地下水年初水位與多年最低水位間的地下水位差值分別為3.53 m、3.24 m、2.62 m、2.18 m,潛水變幅帶給水度μ值仍取區(qū)域綜合值0.10,則當年調(diào)節(jié)儲量分別為:

        W調(diào)節(jié)2013=μV=0.10×3.53×674.1=23 796萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2014=μV=0.10×3.24×674.1=21 841萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2015=μV=0.10×2.62×674.1=17 661萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2016=μV=0.10×2.18×674.1=14 695萬 m3。

        2.3 連續(xù)枯水年取水水源保證情況分析

        2.3.1 連續(xù)枯水年年內(nèi)取水水源保證分析

        表6 連續(xù)枯水年取水水源保證情況分析表

        見表6,經(jīng)分析計算,連續(xù)枯水各年當年地下水補給量即可保證規(guī)劃水平年的供水需求。

        2.3.2 連續(xù)枯水年5月份取水水源保證分析

        用連續(xù)枯水年各年4月末水位與多年最低水位間的地下水儲量作為各年4月末儲量。

        經(jīng)計算,論證區(qū)域2013—2016年地下水4月末水位與多年最低水位間的地下水位差值分別為3.16 m、3.04 m、2.21 m、1.99 m,潛水變幅帶給水度μ值仍取區(qū)域綜合值0.10,則各年4月末儲量分別為:

        W調(diào)節(jié)2013=μV=0.10×3.16×674.1=21 302萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2014=μV=0.10×3.04×674.1=20 493萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2015=μV=0.10×2.21×674.1=14 898萬 m3;

        W調(diào)節(jié)2016=μV=0.10×1.99×674.1=13 415萬 m3。

        經(jīng)分析計算,2013、2014年當月地下水補給量即可保證規(guī)劃水平年5月份供水需求,無需動用4月末調(diào)節(jié)儲量; 5月開采條件下2015、2016年分別通過動用

        地下水儲量3.0萬 m3和36.0萬 m3可滿足規(guī)劃水平年供水需求,分別占4月末調(diào)節(jié)儲量的0.02%和0.3%;2020年5月開采條件下2016年通過動用地下水儲量31萬 m3即可滿足規(guī)劃水平年供水需求,占4月末調(diào)節(jié)儲量的0.2%。

        3 結(jié)語

        通過連續(xù)枯水年的供水風險分析,在2013至2002年連續(xù)枯水年條件下,同樣可以保證規(guī)劃水平年2016、2020年的供水需求。慶云等八鎮(zhèn)論證單元2016、2020規(guī)劃水平年開采量分別占多年平均地下水補給量56.5%和57.5%,占地下水可開采量的75.9%和77.4%,僅連續(xù)枯水年5月份需動用地下水儲存量的0.02%~0.3%;中固鎮(zhèn)論證單元2016、2020規(guī)劃水平年開采量分別占多年平均地下水補給量60.8%和61.0%,雖典型年和連續(xù)枯水年需分別動用地下水儲存量的0.1%~1.0%和0.1%~7.1%,但在豐水年和平水年可以得到回補。

        [1]郭旭寧,胡鐵松,曾祥,等.基于調(diào)度規(guī)則的水庫群供水能力與風險分析[J].水利學報. 2013 (06).

        [2]戴長雷,于安民,趙云朋,等.大慶市城市供水風險及應急對策分析[J].黑龍江水專學報. 2008(03).

        [3]王穎,馬莉媛,郁堯,等.關于水資源風險評價數(shù)學模型的討論[J].南水北調(diào)與水利科技. 2010(02).

        [4]劉中培,遲寶明,戴長雷.長春市城市供水風險分析及對策研究[J].水土保持研究. 2007 (06).

        [5]舒強,陳曉宏,丁疆華.東江流域供水風險分析[J].中國給水排水. 2004 (02).

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