(河北省衡水水文水資源勘測局 河北 衡水 053000)
水生態(tài)系統(tǒng)是聯(lián)結(jié)地球土壤圈、巖石圈、大氣圈、生物圈四大圈層的紐帶,作為最具生物活性和景觀多樣性的生境之一,水生態(tài)安全是區(qū)域生態(tài)安全的基礎(chǔ),對維系區(qū)域生態(tài)要素?cái)?shù)質(zhì)量穩(wěn)定演進(jìn)乃至人地可持續(xù)發(fā)展起著重大作用[1~2]。源于人口增加、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化等社會發(fā)展進(jìn)程,加之氣候暖干化的演變,一方面水資源穩(wěn)定性供應(yīng)源不斷萎縮,另一方面需水缺口逐漸增大,再者水污染、浪費(fèi)等現(xiàn)象無疑為本就脆弱的水環(huán)境系統(tǒng)加劇了隱患。時(shí)至今日,水生態(tài)安全問題在全球和局部地區(qū)日益凸顯,例如江河斷流、河湖退化、濕地消失、地下水下降、地表干化、水生物多樣性銳減等[3]。鑒于我國巨大的人口壓力以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展壓力,我國面臨的水生態(tài)危機(jī)前所未有,并成為限制可持續(xù)發(fā)的主要因素之一[4]。為更好地認(rèn)識區(qū)域水生態(tài)安全格局,學(xué)者們從水資源承載力、水環(huán)境健康、水生態(tài)安全的角度進(jìn)行了系列研究,通過構(gòu)建水生態(tài)評價(jià)框架對水生態(tài)安全質(zhì)量進(jìn)行量化,并指出水資源本底環(huán)境是水生態(tài)安全的主體,人為活動則是水生態(tài)安全隱患的重大隨機(jī)因素[5~6]。衡水市地處我國華北半干旱地帶,水資源匱乏難以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民生活需要,籍此探討2005—2015年衡水市水生態(tài)安全演化趨勢,以期為水資源保護(hù)和規(guī)劃提供參考依據(jù)。
衡水市地處黃淮海平原腹地、河北省東南,東臨齊魯、西界燕趙、北望京津、南連邢臺,區(qū)域面積8 815 km2。源于沖擊而成的平原,形成了緩崗、洼地、平地等地貌形態(tài),全局地勢和緩,海拔高度介于18~40m,地勢自西南向東北緩慢傾斜,地形坡度介于1/4 000~1/10 000之間。區(qū)域?qū)儆跍貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,全年冷暖干濕差異明顯,冬夏稍長、春秋短處而舒爽,雨熱同期,冬季受西伯利亞冷高壓控制,干燥而寒冷;夏季受太平洋副熱帶高氣壓帶影響,潮溫悶熱,多年平均降水量524.8 mm,年平均氣溫12.6℃,年均蒸發(fā)量1 557 mm,無霜期200 d,大于10℃的有效積溫在2 400℃~3 500℃之間,平均日照時(shí)數(shù)高達(dá)2 600 h。區(qū)域自然災(zāi)害以干旱為主,常有低溫、大風(fēng)、冰雹、洪澇等災(zāi)害發(fā)生。區(qū)域水系較為稀疏,發(fā)育有潴龍河、南運(yùn)河等9條較大河流,均屬于海河水系。土壤類型以潮土為典型土壤,富含有機(jī)質(zhì)和氮素,為華北地區(qū)重要棉糧生產(chǎn)地,土地利用以耕地為主,占總面積64.6%,林草僅為2%。
本文研究時(shí)域?yàn)?005—2015年,鑒于時(shí)間序列和相關(guān)指標(biāo)需要,基本數(shù)據(jù)處理、熵權(quán)計(jì)算、D數(shù)融合在Excel 2016和Matlab2016R中進(jìn)行。
1.3.1 D數(shù)理論
基于目標(biāo)變量的多維復(fù)雜性與決策者對其認(rèn)知的不確定性,Dempster-Shafer(D-S)模型[20]以維數(shù)互不相容為準(zhǔn)則建立起目標(biāo)識別框架,從而運(yùn)用模糊數(shù)解決各維度元素關(guān)聯(lián)與信息不完全的多準(zhǔn)則問題。在DS理論基礎(chǔ)上,上海交通大學(xué)鄧勇[7]教授提出了一種新的處理不確定信息的決策方法D數(shù),概念如下[8]:
非空集合Θ=F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)n滿足i,j=∈[1,2,…,n]其中,i≠j,F(xiàn)i≠Fj則存在D數(shù)的映射關(guān)系:D~F2→Θ[0,1],滿足
(1)
式中:D為Θ的一子集,信息完全度用Q表示,若Q值為1,則表明D數(shù)表達(dá)的信息是完全的,反之信息不完全。
D數(shù)具有置換不變性,設(shè)D1={(b1,v1),(b2,v2),…,(bn,vn}和D2={(bn,vn),(bn-1,vn-1),…,(b1,v1},則有D1=D2
D數(shù)融合法則如下,D=D1⊕D2,則D(b)=v,其中
(2)
(3)
C=
(4)
1.3.2 D數(shù)理論融合處理指標(biāo)屬性
對各維度評估的級別分為:{I安全,II較安全,III一般安全,IV較不安全,V不安全},其對應(yīng)的函數(shù)值為{5,4,3,2,1}在考慮各維指標(biāo)原始屬性值大小的基礎(chǔ)上,請k個(gè)專家進(jìn)行D數(shù)評估,得到如下D數(shù)矩陣[9]:
(5)
例如:對2005年衡水市的年降水量這一維度,專家40%認(rèn)為其屬于V級,50%認(rèn)為屬IV級,尚有10%不確定;對于其堤防里程,專家100%認(rèn)為其處于I級,以此類推。通過D數(shù)融合規(guī)則,對k個(gè)專家意見進(jìn)行綜合,得到綜合評價(jià)矩陣D,并經(jīng)過信任度R排序之后從小到大依據(jù)規(guī)則進(jìn)行D數(shù)融合。
(6)
其中
(7)
不同專家信任度排序依次為:R1 1.3.3 基于熵權(quán)-D數(shù)模型的水生態(tài)安全評價(jià) 經(jīng)上述熵權(quán)計(jì)算和D數(shù)矩陣構(gòu)建后,依據(jù)熵權(quán)信息確定指標(biāo)重要性程度,進(jìn)而規(guī)范D數(shù)融合順序,故而基于熵權(quán)—D數(shù)模型的融合規(guī)則如下[10]: Di=(wλ1,Diλ1)⊕(wλ2,Diλ2)⊕…⊕(wλk,Diλk) (8) 式中:wλk,Diλk分別表示從小到大排序的第k個(gè)權(quán)重值以及對應(yīng)的D數(shù)值。據(jù)此得到: D=[D1⊕D2⊕…⊕Dk]T (9) 在此基礎(chǔ)上,將各維指標(biāo)評價(jià)結(jié)果所得D數(shù)Di利用式(4)進(jìn)行集成,得到集成值I(Di),即為該年度水生態(tài)安全評價(jià)結(jié)果。 1.3.4 熵權(quán)法 熵權(quán)法(Entropy-weight Method)根據(jù)目標(biāo)對象各維屬性值的變異程度計(jì)算出各維的信息熵,再通過熵權(quán)進(jìn)行客觀賦權(quán)。相比于層次分析法、因子分析法、模糊隸屬度等,熵權(quán)法以屬性值信息熵的大小度量維度重要性,權(quán)值精度更高,對變量維度的解釋更具科學(xué)性[11]。其計(jì)算公式如下: (10) (11) 根據(jù)上式計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,如表1所示。 1.3.5 衡水市水生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)框架與權(quán)重 水生態(tài)安全是對人-水之間關(guān)系的能動反映,其表征了水生態(tài)系統(tǒng)自身涵養(yǎng)能力和社會服務(wù)能力,以及人類社會對水環(huán)境的響應(yīng)。從這各角度出發(fā),我們將影響水生態(tài)安全的因素劃分為3個(gè)層次:經(jīng)濟(jì)社會、水資源然環(huán)境、人類活動。經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展進(jìn)程給水資源環(huán)境帶來嚴(yán)峻壓力,斜坡水環(huán)境遭受退化從而影響人類生存發(fā)展,為改善這一不利局面,人類則采取積極行動維護(hù)水資源安全、改善自然環(huán)境。據(jù)此建立的指標(biāo)框架可以深刻地解析人類社會對水生態(tài)系統(tǒng)的依賴性與脅迫性,以及水資源承載力受自身恢復(fù)能力與外界干擾的影響,直觀闡明了多維影響因素間作用機(jī)理,指標(biāo)體系如表所示。 表1 衡水市生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系 注:正指標(biāo)即指標(biāo)數(shù)值越大,生態(tài)越安全,負(fù)指標(biāo)則相反。 如圖1所示,雷達(dá)圖能夠直觀反映衡水市水生態(tài)安全與各指標(biāo)維度之間的關(guān)系。從貢獻(xiàn)比來看,人均用水量、森林覆蓋率均超過6%,是影響水生態(tài)安全的首要因素,人口壓力是水生態(tài)安全面臨嚴(yán)峻格局的本因,龐大的用水需要一旦超過了水資源承載力,則會引發(fā)水生態(tài)系統(tǒng)退化;而森林具有涵養(yǎng)水源、調(diào)節(jié)氣候的作用,對區(qū)域水資源起著保蓄功能。人口密度、農(nóng)業(yè)用水結(jié)構(gòu)比、水資源總量、保護(hù)區(qū)面積率、水土保持治理率的貢獻(xiàn)率介于4%~6%之間,它們對區(qū)域水生態(tài)安全具有重要意義。 圖1 衡水市水生態(tài)安全評價(jià)綜合指數(shù)與各指標(biāo)之間的關(guān)系 水資源承載力取決于區(qū)域水生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)能力與人口社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的脅迫性,良性的外部援助等也具有一定積極作用。經(jīng)濟(jì)社會-自然環(huán)境-人為活動層次模型將水生態(tài)安全的產(chǎn)生因素、環(huán)境呈現(xiàn)狀態(tài)、及其對人類活動響應(yīng)的這種因果循環(huán)關(guān)系直觀展現(xiàn)。擬合分析可知(見圖2),狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)與生態(tài)安全指數(shù)演變趨勢一致,擬合度較好,而壓力系統(tǒng)變化方向與其相反,且擬合較差;表明衡水市水生態(tài)自然環(huán)境系統(tǒng)與人為響應(yīng)對水生態(tài)安全良性發(fā)展起著主導(dǎo)作用,經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)則是其制約因素。各維度權(quán)值中經(jīng)濟(jì)社會維度權(quán)值最高,達(dá)到0.3558,表明其是水資源安全關(guān)鍵影響因素;自然環(huán)境維度的影響程度次之,為0.326 1;人為活動為0.319 1,其反映外部干預(yù)的影響。 圖2 水生態(tài)安全與各子系統(tǒng)安全擬合分析 由熵值信息可知(見表1),子系統(tǒng)各占權(quán)重依次為:壓力(0.318 7)<響應(yīng)(0.333 3)<狀態(tài)(0.340 0),雖然壓力系統(tǒng)對生態(tài)安全貢獻(xiàn)度最低,但是其逐步退化趨勢不容忽視,應(yīng)是今后重點(diǎn)調(diào)控對象。具體指標(biāo)而言,人均耕地面積(0.070 3)和人口密度(0.057 8)等指標(biāo)負(fù)向發(fā)展是導(dǎo)致壓力系統(tǒng)形勢嚴(yán)峻重要根源,而森林覆蓋率(0.068 7)與保護(hù)區(qū)面積率(0.059 6)的不斷提升分別是狀態(tài)與響應(yīng)系統(tǒng)安全得以改善的基礎(chǔ),這些是影響區(qū)域生態(tài)安全的關(guān)鍵因子。 圖3 水生態(tài)安全評價(jià)結(jié)果 依據(jù)前述熵權(quán)-D數(shù)據(jù)方法,得到衡水市2005-2015年水生態(tài)安全各維度指數(shù),如圖3。圖中可知,2005-2015年衡水市水生態(tài)經(jīng)濟(jì)社會維指數(shù)呈現(xiàn)波動特征,數(shù)值介于0.30~0.55之間,處于一般安全、較不安全等級,演變趨勢不容樂觀。衡水市地處華北地區(qū),地表水源涵養(yǎng)能力一般,區(qū)域人口密集,農(nóng)牧業(yè)、工礦業(yè)耗水量,水資源承載壓力嚴(yán)峻。 其自然環(huán)境維指數(shù)由2005年的0.398.增高至2015年的0.482,相應(yīng)地,其安全級別也從較不安全升高到一般安全級,表明水生態(tài)承載狀態(tài)逐漸好轉(zhuǎn)。其中2010年有明顯的回落,主要由于該年度全區(qū)比較干旱,地表水資源量達(dá)到較低水平。研究時(shí)域內(nèi),全市水資源承載狀態(tài)指數(shù)總體趨勢良好,得益于新世紀(jì)以來全省林草恢復(fù)效果明顯,森林覆蓋面積擴(kuò)展。衡水市的水資源保護(hù)力度嚴(yán)謹(jǐn),2005-2015年的人為響應(yīng)指數(shù)由0.458呈起伏升高至0.539,雖然略有波動,但發(fā)展趨勢較好,處于一般安全水平。近十幾年來,衡水市對水生態(tài)環(huán)境建設(shè)投入巨大,并取得矚目成就,加強(qiáng)了工業(yè)廢水的排放管控,建立起水資源保護(hù)區(qū),人為響應(yīng)指數(shù)有了一定提升。 研究時(shí)域內(nèi)衡水市水生態(tài)安全面臨的經(jīng)濟(jì)社會壓力、自然環(huán)境狀態(tài)、人為活動響應(yīng)等特征均不相同,其水生態(tài)安全指數(shù)時(shí)間也表現(xiàn)出波動特征(見圖3)。圖3直觀表明,2005年承載力指數(shù)最低,僅為達(dá)0.392 8,出于較不安全水平,自2006年之后其處于一般安全水平,承載力等級上升,10余年間承載力指數(shù)由0.392 8升高至0.476 8,雖然仍然處于一般安全水平,但總體而言其發(fā)展趨勢良好。 綜上所述,本文從經(jīng)濟(jì)社會壓力、自然環(huán)境狀態(tài)、人為活動響應(yīng)三個(gè)維度建立起衡水市水生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系,并將D數(shù)理論引入對水生態(tài)安全評價(jià)研究中,該方法良好地處理了不確定性知識,既保留了專家評估的科學(xué)性,又兼顧了熵值信息的客觀性,具有良好的應(yīng)用前景,在實(shí)際操作中具有易于維數(shù)擴(kuò)充、可操作的特點(diǎn)。研究表明,衡水市水生態(tài)安全指數(shù)平穩(wěn),整個(gè)格局一般,加強(qiáng)水資源保護(hù)與生態(tài)環(huán)境治理,是促進(jìn)區(qū)域人-水和諧發(fā)展的應(yīng)有之義。 [1]於凡, 曹穎. 全球氣候變化對區(qū)域水資源影響研究進(jìn)展綜述[J]. 水資源與水工程學(xué)報(bào).2008.19(4):92-97. [2]左其亭. 水生態(tài)文明建設(shè)幾個(gè)關(guān)鍵問題探討[J]. 中國水利.2013(4):1-3. [3]唐克旺. 水生態(tài)文明的內(nèi)涵及評價(jià)體系探討[J]. 水資源保護(hù).2013(4):1-4. [4]詹衛(wèi)華, 邵志忠, 汪升華. 生態(tài)文明視角下的水生態(tài)文明建設(shè)[J]. 中國水利.2013(4):7-9. [5]左其亭, 羅增良. 水生態(tài)文明定量評價(jià)方法及應(yīng)用[J]. 水利水電技術(shù).2016.47(5):94-100. [6]張遠(yuǎn),高欣,林佳寧,等. 流域水生態(tài)安全評估方法[J]. 環(huán)境科學(xué)研究.2016.29(10):1393-1399. [7]王寧奎,魏代俊. 基于D數(shù)理論的不確定多屬性決策方法[J]. 湖北民族學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版).2016.34(01):35-39. [8]王堅(jiān)強(qiáng),黃思曠. 基于模糊熵和證據(jù)推理的語言D數(shù)多準(zhǔn)則決策方法[J/OL]. 控制與決策.2016.31(04):673-677. [9]張曉嵐,劉昌明,趙長森,等. 改進(jìn)生態(tài)位理論用于水生態(tài)安全優(yōu)先調(diào)控[J]. 環(huán)境科學(xué)研究.2014.27(10):1103-1109. [10]鄒志紅,孫靖南,任廣平. 模糊評價(jià)因子的熵權(quán)法賦權(quán)及其在水質(zhì)評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào).2005.(04):552-556. [11]程啟月. 評測指標(biāo)權(quán)重確定的結(jié)構(gòu)熵權(quán)法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐.2010.30(7):1225-1228.2 衡水市水生態(tài)安全分析
2.1 水生態(tài)安全評價(jià)綜合指數(shù)與各指標(biāo)之間的關(guān)系
2.2 衡水市水生態(tài)安全指標(biāo)層解析
2.3 水生態(tài)各維度安全動態(tài)解析
2.4 水生態(tài)安全分析
3 結(jié)語