MathWorks宣布推出新的 MATLAB產(chǎn)品Predictive Maintenance Toolbox，幫助工程師設(shè)計(jì)并測(cè)試狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù)算法。Predictive Maintenance Toolbox 為算法工程師提供了一系列功能和參考范例，用來(lái)組織數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)狀態(tài)指標(biāo)、監(jiān)測(cè)機(jī)器運(yùn)行狀況和預(yù)估剩余使用壽命 (RUL)，從而避免設(shè)備故障。

借助 Predictive Maintenance Toolbox，工程師能分析和標(biāo)注從存儲(chǔ)于本地或云端的文件中導(dǎo)入的傳感器數(shù)據(jù)。他們還能標(biāo)注從 Simulink 模型生成的仿真故障數(shù)據(jù)以表征設(shè)備故障。利用在頻譜分析和時(shí)序分析等技術(shù)所構(gòu)建的信號(hào)處理和動(dòng)態(tài)建模方法，工程師能夠預(yù)處理數(shù)據(jù)并提取可用來(lái)監(jiān)測(cè)機(jī)器狀態(tài)的特征。使用生存分析、相似性分析和基于趨勢(shì)的模型來(lái)預(yù)測(cè) RUL，可幫助工程師預(yù)估機(jī)器發(fā)生故障的時(shí)間。該工具箱包括發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱、電池和其他機(jī)器的參考范例，可以復(fù)用以開發(fā)自定義的預(yù)測(cè)性維護(hù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)算法。