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        高血壓患者的治療路徑及分級診療開展現(xiàn)狀研究

        2018-04-18 02:42:28王麗萍徐愛軍
        中國全科醫(yī)學(xué) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:雙向慢性病醫(yī)療機(jī)構(gòu)

        王麗萍,徐愛軍

        2015年國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》(國辦發(fā)〔2015〕70號),部署加快推進(jìn)分級診療制度建設(shè),形成科學(xué)有序就醫(yī)格局,提高人民健康水平,進(jìn)一步保障和改善民生[1]。同年《關(guān)于做好高血壓、糖尿病分級診療試點(diǎn)工作的通知》(國衛(wèi)辦醫(yī)函〔2015〕1026號)明確規(guī)定了高血壓、糖尿病在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分級診療服務(wù)流程,并制定了高血壓分級診療服務(wù)路徑與雙向轉(zhuǎn)診標(biāo)準(zhǔn)[2]?!蛾P(guān)于做實(shí)做好2017年家庭醫(yī)生簽約服務(wù)工作的通知》(國衛(wèi)基層函〔2017〕164號)要求,高血壓、糖尿病、結(jié)核病等慢性病重點(diǎn)人群的簽約服務(wù)覆蓋率應(yīng)達(dá)到60%以上[3]。目前,我國針對高血壓分級診療的研究關(guān)注點(diǎn)包括高血壓轉(zhuǎn)診路徑和機(jī)制[4-5]、雙向轉(zhuǎn)診效果評價[6-8]、轉(zhuǎn)診影響因素及存在障礙[9]等,這些研究反映的是對長期以來導(dǎo)致的政府管醫(yī)、醫(yī)生行醫(yī)、患者就醫(yī)行為的干預(yù)[10]。因此,筆者認(rèn)為,政府、醫(yī)生、患者3個群體對診療服務(wù)的理性選擇將會成為實(shí)施分級診療的攻堅(jiān)性突破,其中患者自愿科學(xué)擇醫(yī)是形成良好分級診療格局的基礎(chǔ)。為了解慢性病分級診療的推進(jìn)現(xiàn)狀,本文以高血壓為突破口,通過分析高血壓患者的治療路徑來發(fā)現(xiàn)其就診規(guī)律,了解高血壓分級診療的實(shí)施情況,從而為實(shí)現(xiàn)對慢性病患者的連續(xù)性服務(wù)、推進(jìn)慢性病分級診療的順利實(shí)施提供借鑒和思路。

        1 對象與方法

        1.1 研究對象 本研究數(shù)據(jù)來源于2016年7—12月國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心開展的居民衛(wèi)生服務(wù)利用行為試點(diǎn)監(jiān)測,監(jiān)測地區(qū)包括4個省共8個地區(qū),分別為江蘇省(姑蘇區(qū)、金湖縣)、湖北省(青山區(qū)、麻城市)、廣東?。ɡ鬄硡^(qū)、英德市)和四川?。ㄇ嘌騾^(qū)、鹽亭縣),主要監(jiān)測內(nèi)容為家庭中所有成員的患病、治療、就診及住院情況。共監(jiān)測到2 527戶,其中城市1 248戶,農(nóng)村1 279戶,常住人口6 503人,具體抽樣方法參考文獻(xiàn)[11]。本研究根據(jù)研究目的,選取有明確高血壓診斷的患者為研究對象,為保證高血壓患者監(jiān)測數(shù)據(jù)的連續(xù)性,剔除個別月份失訪患者,最終納入有6個月連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的高血壓患者1 536例,其中城市951例(61.9%)、農(nóng)村585例(38.1%)。

        1.2 研究方法 調(diào)查數(shù)據(jù)通過國家衛(wèi)生計生委統(tǒng)計信息中心統(tǒng)一編制錄入程序,由各樣本區(qū)縣組織完成在線錄入并進(jìn)行數(shù)據(jù)邏輯審核,同時隨機(jī)抽取5%的問卷進(jìn)行復(fù)核以保證錄入質(zhì)量。本研究收集的資料包括:(1)家庭成員個人情況調(diào)查表中的社會人口學(xué)特征部分,包括地區(qū)、性別、年齡、家庭人均年收入、慢性病患病情況等。其中,收入分組是國際上研究衛(wèi)生服務(wù)狀況最常用的方法[12],本研究根據(jù)國際慣用的收入五分法分別計算出家庭人均年收入水平第1~5分位數(shù),最終以<1萬元為低收入、以1萬~元為中低收入、以2萬~元為中等收入、以3萬~元為中高收入、以4萬~元為高收入。在消除缺失值或異常值的過程中,數(shù)據(jù)的分布略有不同,但從第1~5分位數(shù)的分布相對均勻。(2)健康狀況表中的健康效應(yīng)值視覺模擬量表(VAS)評分,本研究參考文獻(xiàn)[13]結(jié)合納入患者實(shí)際情況,將VAS評分分為3個等級,以<60分為健康狀況較差,以60~79分為健康狀況一般,以≥80分為健康狀況良好。(3)疾病監(jiān)測表、就診及住院監(jiān)測表中的治療和就診等具體數(shù)據(jù)。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法 采用XMind 7.5思維導(dǎo)圖軟件繪制高血壓患者的治療路徑。采用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計數(shù)資料以相對數(shù)表示,組間比較采用χ2檢驗(yàn),以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 高血壓患者的治療路徑選擇 在監(jiān)測周期內(nèi),1 536例高血壓患者中1 470例選擇治療,66例選擇未治療,高血壓患者的治療率為95.7%。(1)在選擇治療的患者中,925例(62.9%)選擇前往醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診,其中選擇門診、住院、門診+住院的患者數(shù)分別為892例(96.4%)、3例(0.3%)、30例(3.3%)。選擇門診就診的患者中,728例(81.6%)為多次就診,546例(75.0%)選擇的就診醫(yī)療機(jī)構(gòu)100%連續(xù),即選擇門診就診患者的的主流路徑為:多次就診、就診機(jī)構(gòu)100%連續(xù)。(2)545例未選擇前往醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診的患者中,502例(92.1%)選擇遵醫(yī)囑治療、自我醫(yī)療+遵醫(yī)囑治療(見圖1)。

        2.2 高血壓患者基層就診情況

        2.2.1 就診情況 (1)164例單次就診患者中,113例(68.9%)選擇到基層就診。(2)多次就診患者:546例100%連續(xù)就診患者中,372例(68.1%)選擇到基層就診;182例不連續(xù)就診患者中,106例(58.2%)選擇到基層首診,79例(74.5%)第2次就診仍選擇基層,58例(73.4%)第3次就診仍選擇基層,38例(65.5%)第4次就診仍選擇基層,為不連續(xù)就診患者的主流路徑(見圖1、2)。

        2.2.2 基層就診患者的社會人口學(xué)特征 共收集了855例選擇門診就診患者的社會人口學(xué)特征,其中584例(68.3%)有基層就診經(jīng)歷。在有基層就診經(jīng)歷的患者中,城市患者407例(69.7%),女322例(55.1%),年齡≥65歲370例(63.4%),患有其他慢性病254例(43.5%)。不同地區(qū)、家庭人均年收入、其他慢性病患病情況門診患者的基層就診選擇率比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);不同性別、年齡、VAS評分門診患者的基層就診選擇率比較,差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05,見表1)。

        2.3 高血壓患者雙向轉(zhuǎn)移情況 182例不連續(xù)就診患者共就診663次,其中相較于上一次就診醫(yī)療機(jī)構(gòu),上移142次(21.4%)、平移373次(56.3%)、下移148次(22.3%,見圖1)。106例選擇基層首診的患者中,24例(22.6%)第2次就診上移至縣/區(qū)級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu);63例選擇縣/區(qū)級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)首診的患者中,29例(46.0%)第2次就診下移至基層(見圖2)。

        圖1 高血壓患者的治療路徑Figure 1 Treatment pathway map for hypertensive patients

        3 討論

        3.1 以高血壓為突破口,實(shí)施適宜人群的精準(zhǔn)干預(yù)本研究中,高血壓患者的治療率較高(95.7%),且在接受治療的患者中選擇前往醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診的占62.9%,在未就診的37.1%患者中主要選擇遵醫(yī)囑治療、自我醫(yī)療+遵醫(yī)囑治療??梢姡哐獕旱嚷圆〉幕疾÷瘦^高,治療患者覆蓋面廣,較高的治療率導(dǎo)致了高血壓患者衛(wèi)生服務(wù)需求量的持續(xù)增加。根據(jù)《關(guān)于做好高血壓、糖尿病分級診療試點(diǎn)工作的通知》中高血壓分級診療技術(shù)服務(wù)方案的估算,我國現(xiàn)有高血壓患者中接受治療的約為1.2億,在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理的約為8 600萬;在二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療的患者中,適合下轉(zhuǎn)至基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理的約占60%[2]。本研究結(jié)果顯示,不同地區(qū)、家庭人均年收入、其他慢性病患病情況門診患者的基層就診選擇率不同。因此,應(yīng)以高血壓等慢性病患者為突破口,著重梳理在二級及以上醫(yī)療機(jī)構(gòu)治療的高血壓患者中適合轉(zhuǎn)診至基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理的患者,有必要針對高血壓分級診療適宜人群實(shí)施精準(zhǔn)干預(yù)。尤其是針對不同地區(qū)、不同收入水平、合并其他慢性病的高血壓患者。

        圖2 高血壓患者多次就診的雙向轉(zhuǎn)移路徑Figure 2 Bi-directional referral pathway map for hypertensive patients with multiple treatments

        表1 不同社會人口學(xué)特征門診高血壓患者的基層就診選擇率比較〔n(%)〕Table 1 Rate of receiving medical care from grassroots medical institutions among hypertensive patients by sociodemographic characteristics

        3.2 鼓勵城市高血壓患者向下轉(zhuǎn)診 本研究發(fā)現(xiàn),在單次門診就診患者中,選擇基層就診的患者占68.9%;在多次于同一醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診就診的患者中,選擇基層就診的患者比例最多,達(dá)68.1%。根據(jù)《關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見》中發(fā)布的《分級診療試點(diǎn)工作考核評價標(biāo)準(zhǔn)》,到2017年基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的診療量占總診療量的比例應(yīng)≥65%[1]。本研究結(jié)果顯示,城市高血壓患者在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的診療量占總診療量的63.1%,低于農(nóng)村的84.3%,且隨著收入水平的提升、其他慢性病的合并,高血壓患者的基層就診選擇率有下降的趨勢。高血壓等慢性病可以通過規(guī)范的藥物治療控制病情,基本診療措施和適宜技術(shù)均可以在基層開展,尤其是診斷明確、病情穩(wěn)定的慢性病和康復(fù)期患者。因而,在分級診療中應(yīng)重點(diǎn)推動城市高血壓患者向下轉(zhuǎn)診,鼓勵上級醫(yī)院開具藥物治療方案[14],在下級醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)施治療,以緩解大醫(yī)院的接診壓力、建立有序就醫(yī)的良好格局。

        3.3 規(guī)范患者雙向轉(zhuǎn)診就醫(yī)行為 研究表明,在機(jī)構(gòu)選擇不連續(xù)的高血壓患者中,相對于上一次就診的醫(yī)療機(jī)構(gòu),在同級別醫(yī)療機(jī)構(gòu)間平移的人次占56.3%、向上一級醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移的人次占21.4%、向下一級醫(yī)療機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)移的人次占22.3%??梢姡哐獕夯颊叩霓D(zhuǎn)診就醫(yī)行為以橫向轉(zhuǎn)移為主,單向轉(zhuǎn)診居多,轉(zhuǎn)診通道不夠順暢,仍存在較多的患者不聽取醫(yī)生的轉(zhuǎn)診建議。建議加強(qiáng)有益于雙向轉(zhuǎn)診的有效舉措,并建立監(jiān)督機(jī)制和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),規(guī)范患者的雙向轉(zhuǎn)診就醫(yī)行為。在高血壓患者治療路徑選擇中,75.0%的多次就診高血壓患者在監(jiān)測周期內(nèi)始終選擇同一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診,主流路徑表現(xiàn)為多次門診就診、就診機(jī)構(gòu)100%連續(xù)??梢?,高血壓患者的治療具有較好的連續(xù)性,有利于構(gòu)建持續(xù)的健康有序服務(wù)。

        作者貢獻(xiàn):王麗萍進(jìn)行文章的選題和設(shè)計、數(shù)據(jù)整理和分析、結(jié)果解讀、論文撰寫;徐愛軍負(fù)責(zé)文章的構(gòu)思與修訂、文章的質(zhì)量控制及監(jiān)督審核。

        本文無利益沖突。

        [1]國務(wù)院辦公廳.關(guān)于推進(jìn)分級診療制度建設(shè)的指導(dǎo)意見[Z].2015.

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