張啟楠

本文首先概述了人工智能以及智能交通，接著闡述了智能交通的具體應(yīng)用，包括交通綜合治理、智能出行、無(wú)人駕駛，最后討論了智能交通發(fā)展面臨的問(wèn)題并給出針對(duì)性建議。

1.引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已在許多領(lǐng)域逐漸從學(xué)術(shù)研究進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用。當(dāng)前，世界的聯(lián)系性顯著增強(qiáng)，便捷高效的交通是高質(zhì)量生活的重要保證，更是經(jīng)濟(jì)、社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的重要因素。然而，隨著城市化的進(jìn)程和汽車的普及，交通運(yùn)輸問(wèn)題日益嚴(yán)重，如交通擁堵、交通事故、環(huán)境污染等。在這種背景下，研究者提出了智能交通系統(tǒng)，該系統(tǒng)旨在利用人工智能相關(guān)的技術(shù)，將車輛、行人、駕駛員和道路等交通要素通盤(pán)考慮，從而系統(tǒng)緩解甚至解決當(dāng)前交通系統(tǒng)面臨的各項(xiàng)問(wèn)題。

智能交通系統(tǒng)是將現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，通信技術(shù)和信息技術(shù)等有效地用于交通運(yùn)輸體系，使車輛，道路，駕駛者及相關(guān)服務(wù)部門(mén)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)而組成的一種實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確和高效的綜合運(yùn)輸管理系統(tǒng)[1]。從20世紀(jì)60年代到70年代是智能交通的探索階段，后來(lái)由于電子和通信技術(shù)的飛速發(fā)展，ITS開(kāi)始有了基本的支持技術(shù)，現(xiàn)階段，隨著技術(shù)的進(jìn)步，產(chǎn)生了許多智能交通的具體應(yīng)用。

將人工智能充分引入交通領(lǐng)域，能夠促進(jìn)傳統(tǒng)交通的轉(zhuǎn)型發(fā)展，從而為改善出行環(huán)境，提高運(yùn)輸效率，解決環(huán)境問(wèn)題等提供技術(shù)基礎(chǔ)。

2.人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence AI）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支學(xué)科，主要是研究人的智能擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)中的理論、方法、技術(shù)。人工智能的目標(biāo)是設(shè)計(jì)出能夠與人類智能相似的智能機(jī)器或系統(tǒng)，代替人類完成各項(xiàng)任務(wù)，該領(lǐng)域的研究包括語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和專家系統(tǒng)等[1]。

要實(shí)現(xiàn)智能交通的深度發(fā)展和應(yīng)用，離不開(kāi)圖像識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。作為人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，圖像識(shí)別技術(shù)是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。圖像識(shí)別主要依賴對(duì)圖像中的特征進(jìn)行提取和表達(dá)，如計(jì)算機(jī)可以利用字母A的尖， Y中心的銳角的特征對(duì)字母圖片進(jìn)行識(shí)別。對(duì)人類識(shí)別圖像的研究發(fā)現(xiàn)，人眼的視線總是集中在圖像中的棱角、線條等梯度最大或方向突變的位置，這些位置包含了圖像中的大部分信息，是人類識(shí)別圖像所要提取的主要信息。在人類圖像識(shí)別系統(tǒng)中，對(duì)于熟悉的圖形，人腦會(huì)把它當(dāng)作一個(gè)單元來(lái)識(shí)別，處理過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單；對(duì)復(fù)雜圖像的識(shí)別往往要通過(guò)不同層次的信息加工才能實(shí)現(xiàn)，目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)正是借鑒了這種特征才得以在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)模型的效果。

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在有限時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的海量數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)總量大、增長(zhǎng)迅速和類型多樣等特征。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)的處理往往需要強(qiáng)大的計(jì)算能力的支撐，無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，現(xiàn)階段主要采用分布式架構(gòu)對(duì)其進(jìn)行挖掘。國(guó)務(wù)院在2015年印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，《綱要》對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展進(jìn)行了頂層設(shè)計(jì)，對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)展作出了系統(tǒng)部署，其中也提到了大數(shù)據(jù)應(yīng)與實(shí)際緊密結(jié)合，可以說(shuō)，發(fā)展智能交通將迎來(lái)新的機(jī)遇[2]。

3.智能交通的具體應(yīng)用

3.1 交通綜合治理

交通堵塞一直以來(lái)是各國(guó)在城市化發(fā)展過(guò)程中面臨的棘手問(wèn)題，隨著人工智能在交通領(lǐng)域的深化應(yīng)用，交通堵塞問(wèn)題有望得到有效解決。2018年1月，高德地圖、交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院、阿里云聯(lián)合發(fā)布了《2017年度中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告》[3]。報(bào)告提出了一種評(píng)價(jià)城市交通擁堵情況的指標(biāo)-“擁堵延時(shí)指數(shù)”，通過(guò)該指標(biāo)能夠客觀反映了城市交通擁堵?tīng)顩r。報(bào)告指出，同比2016年，2017年主要城市的擁堵情況持平或下降，全國(guó)城市擁堵趨勢(shì)下降，可以說(shuō)2017年以來(lái)各地治理?yè)矶滦Ч@著。報(bào)告指出，上述治堵成果的取得，很大程度上得益于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持。

2016年，杭州市政府公布了一項(xiàng)“瘋狂”的計(jì)劃—杭州城市數(shù)據(jù)大腦計(jì)劃，通過(guò)人工智能技術(shù)改善城市的如交通、醫(yī)療等服務(wù)水平。經(jīng)過(guò)初步試驗(yàn)表明，城市大腦通過(guò)智能調(diào)節(jié)紅綠燈的時(shí)間，能夠使車輛通行速度最高提升了11%?！俺鞘写竽X”的內(nèi)核源于阿里云ET人工智能技術(shù)，利用從部署在城市各處的傳感器實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，從而對(duì)整個(gè)城市進(jìn)行全局實(shí)時(shí)分析，自動(dòng)調(diào)配公共資源，目標(biāo)是成為治理城市的超級(jí)人工智能。杭州是中國(guó)首個(gè)將智能交通系統(tǒng)大規(guī)模地運(yùn)用到城區(qū)中的城市，某種程度上引領(lǐng)了一種智能化時(shí)代的趨勢(shì)。

3.2 智能出行

在社會(huì)各方面迅猛發(fā)展的中國(guó)，交通是資源調(diào)配的重要一環(huán)。作為個(gè)體的社會(huì)公民，其出行消費(fèi)也應(yīng)看作一個(gè)資源調(diào)配的基本單元，同時(shí)，公眾對(duì)出行的智能化需求越來(lái)越高。

近年來(lái)滴滴憑借互聯(lián)網(wǎng)巨頭的資本支持和高效管理，掌控了汽車出行市場(chǎng)的較大份額。在滴滴騰飛過(guò)程中，人工智能技術(shù)在其中有著支撐性作用。2016年滴滴成立了滴滴研究院。在研究院成立后滴滴就結(jié)合其在出現(xiàn)領(lǐng)域積累的大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建了被稱為滴滴交通大腦的智能出行系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)根據(jù)出行需求與運(yùn)力對(duì)平臺(tái)的車輛進(jìn)行調(diào)度，盡可能地滿足公眾的出行需求，提高服務(wù)的滿意度[4]。

滴滴研究院最近利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了一個(gè)新的智能出行系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠根據(jù)路況、歷史出行數(shù)據(jù)等信息對(duì)某一時(shí)刻某一地點(diǎn)的用戶出現(xiàn)需求進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)車輛的超前調(diào)配，結(jié)果表明，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使預(yù)測(cè)誤差大概降低了70%。在許多大城市，高峰期打車?yán)щy屢見(jiàn)不鮮，之前人們常常認(rèn)為是由于運(yùn)力與需求不匹配導(dǎo)致的，但滴滴公司通過(guò)對(duì)其出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的分析表明，在高峰期滴滴的運(yùn)力其實(shí)是充足的，也就是說(shuō)供求是平衡的，造成打車?yán)щy的主要原因是車輛分布不合理，過(guò)去常常會(huì)出現(xiàn)在高峰期有的地方打不到車，有的地方車輛空駛的情況。因此，滴滴通過(guò)把地區(qū)切分成一個(gè)個(gè)六邊形區(qū)域，之后在六邊形里面計(jì)算訂單數(shù)和空車數(shù)，利用其智能出行系統(tǒng)對(duì)車輛進(jìn)行智能調(diào)配，盡可能地滿足用戶的出行需求。

3.3 無(wú)人駕駛

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，全世界每年平均因交通事故會(huì)奪走大約124萬(wàn)人的生命，到2030年，預(yù)計(jì)這一數(shù)字將會(huì)增加到220萬(wàn)人[5]。因此，安全出行，千百年間一直是人們追求的目標(biāo)，而無(wú)人駕駛汽車的出現(xiàn)，將使這一愿景成為可能。

無(wú)人駕駛汽車是一種智能汽車，不需要駕駛員操控，因而可以稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠包括路況感知、車輛控制、路線規(guī)劃等模塊組成的智能駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。相比于普通汽車，無(wú)人駕駛汽車更加安全穩(wěn)定。防抱死制動(dòng)系統(tǒng)是引領(lǐng)汽車工業(yè)向無(wú)人化方向發(fā)展的早期技術(shù)之一。研究表明，相比駕駛員，防抱死系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛的輪胎情況，并及時(shí)做出反應(yīng)，反應(yīng)時(shí)機(jī)比駕駛員把握得更加準(zhǔn)確也更加迅速。據(jù)研究，無(wú)人駕駛汽車如果普及應(yīng)用，交通事故將會(huì)大幅減少，數(shù)百萬(wàn)人的生命或許將得到挽救。

4.討論

從產(chǎn)生到成長(zhǎng)，從成熟到應(yīng)用，人工智能正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?，并?huì)對(duì)未來(lái)的世界發(fā)展產(chǎn)生巨大的影響。在交通領(lǐng)域，人工智能技術(shù)為核心的智能交通系統(tǒng)體現(xiàn)出它不可比擬的優(yōu)越性。然而，無(wú)人駕駛汽車仍然出現(xiàn)小事故，初代阿爾法狗對(duì)決時(shí)出現(xiàn)bug，特斯拉汽車制造機(jī)器人生產(chǎn)線遭質(zhì)疑等問(wèn)題反映了人工智能的局限性。身處于21世紀(jì)，我們要充分認(rèn)識(shí)到人工智能的兩面性，在智能交通領(lǐng)域，既不能畏懼突破，徘徊不前，也不能一味地依賴技術(shù)，喪失了自己的創(chuàng)造力和思想，成為技術(shù)的傀儡。如上述提到的無(wú)人駕駛汽車，不能苛求其完美無(wú)缺，但其安全性依舊需要更多的模擬實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證；初代阿爾法狗的“bug”，雖然更新后已解決，但技術(shù)人員仍應(yīng)分析系統(tǒng)出現(xiàn)問(wèn)題的真實(shí)原因，記錄數(shù)據(jù)，不斷總結(jié)；特斯拉汽車生產(chǎn)線采用機(jī)器人所引發(fā)的工人失業(yè)問(wèn)題也需要政府有關(guān)部門(mén)緊密配合，平穩(wěn)過(guò)渡?？傊?，想要使智能交通發(fā)揮出更穩(wěn)定高效的作用，還要經(jīng)歷一段漫長(zhǎng)的探索。