北京京東方顯示技術(shù)有限公司 張 霽

0 前言

我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在一定程度上為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和人工智能的發(fā)展提供了一定的物質(zhì)基礎(chǔ)支撐。尤其是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，為我國社會(huì)的發(fā)展與進(jìn)步帶來了極大的促進(jìn)作用，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所具有高效性和跨時(shí)空性等優(yōu)越性更是使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展得到了迅速普及。隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人們開始對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理和系統(tǒng)管理等相關(guān)事項(xiàng)投入了很大的關(guān)注度，從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀來看，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算和問題求解等功能顯然已經(jīng)難以適應(yīng)急速發(fā)展的新需求。于是，人們開始嘗試將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行一定程度融合，通過人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，推動(dòng)二者的共同發(fā)展。

1 人工智能概述

“人工智能”也可以稱作是“機(jī)器智能”，就是通過對(duì)機(jī)器輸入類似于人的思考、行動(dòng)、意識(shí)等方面的命令語言，從而可以使原本機(jī)器變得如人一般智慧化，使之可以代替人類去完成一些高危復(fù)雜的作業(yè)。人工智能具有處理信息高效性、寫作能力強(qiáng)以及較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理性能等特點(diǎn)。

隨著人工智能發(fā)展的日趨成熟化，人們開始了將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)踐，其實(shí)，這種將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)二者進(jìn)行結(jié)合的實(shí)踐應(yīng)用是具有一定可行性的，而這種可行性主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：首先，人工智能在處理不確定的信息這方面上具有顯著的優(yōu)越性，它不僅可以有效的掌握和追蹤系統(tǒng)資源，還可以對(duì)信息進(jìn)行高效化的處理并可以將一些有效信息實(shí)時(shí)提供給用戶。其次，人工智能具有出色的協(xié)作能力，它可以對(duì)有用的資源進(jìn)行一定程度的整合，并以整合好的有用資源為基礎(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)這些資源的共享和傳輸使用，因此，人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以使得信息的處理工作變得更加速度化和高效化。第三，人工智能具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和推理能力，有助于促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的效率和質(zhì)量的提升。第四，人工智能的記憶能力優(yōu)越性突出，可以加速信息庫的構(gòu)建，這些可以對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作的開展帶來積極的促進(jìn)作用。除此之外，在非線性問題等方面的處理上，人工智能也可以大顯身手。由此可見，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中是有一定的理論依據(jù)可循的。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用

防火墻、入侵檢測(cè)和反垃圾郵件系統(tǒng)這三部分內(nèi)容是當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的主要內(nèi)容，其中，以入侵檢測(cè)發(fā)揮作用最為明顯，并對(duì)防火墻和反垃圾郵件系統(tǒng)的影響深遠(yuǎn)，而且，在入侵檢測(cè)上的人工智能應(yīng)用種類較為繁多，主要包括以下六點(diǎn)內(nèi)容：

2.1.1 規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)

該類型的人工智能應(yīng)用非常普遍，推理機(jī)制和專家經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)的數(shù)據(jù)庫是其建立的基礎(chǔ)，其主要工作原理就是，通過對(duì)已知的經(jīng)驗(yàn)資料編碼，使之成為一個(gè)固定的規(guī)則，然后將這些規(guī)則作為數(shù)據(jù)庫的構(gòu)成部分，借助對(duì)已知經(jīng)驗(yàn)的參考和借鑒，為入侵檢測(cè)提供一定的判斷依據(jù)，極大的提高了入侵檢測(cè)的有效性和準(zhǔn)確性。

2.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種人工智能的建立，主要模仿的是人腦的學(xué)習(xí)機(jī)能，并在此基礎(chǔ)上開展一系列的實(shí)踐應(yīng)用操作，因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)的容錯(cuò)性和學(xué)習(xí)能力，除此之外，它還可以對(duì)兩種輸入模式進(jìn)行高效準(zhǔn)確的識(shí)別，這種輸入模式分別為畸變和噪聲，通過二者共同推動(dòng)，使得入侵檢測(cè)效率得到大大提升。

2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在審計(jì)程序在提取和描述了網(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話特征的前提下，然后通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)學(xué)習(xí)并記憶下這種被捕捉到的入侵模式的規(guī)則或者計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)正?；顒?dòng)的輪廓規(guī)則，因此，一旦出現(xiàn)異常檢測(cè)的情況，就可以有效識(shí)別有害入侵。該人工智能技術(shù)使得記憶功能和學(xué)習(xí)功能得到了最大程度的發(fā)揮。

2.1.4 人工免疫技術(shù)

人體免疫系統(tǒng)是為人工免疫技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，且人工免疫技術(shù)主要由三種有效機(jī)制構(gòu)成，它們分別是基因庫、否定選擇和克隆選擇這三方面內(nèi)容，這三種機(jī)制對(duì)于未知病毒的識(shí)別可以進(jìn)行有效補(bǔ)充，不斷提升殺毒能力。但是，人工免疫技術(shù)的發(fā)展還存在很大的不完善之處，一旦發(fā)展成熟，其所涵蓋價(jià)值十分巨大。

2.1.5 自治AGENT技術(shù)

自治AGENT技術(shù)主要是在面向?qū)ο蠹夹g(shù)發(fā)展中形成的，該項(xiàng)人工智能技術(shù)主要在兩個(gè)方面應(yīng)用非常廣泛，即底層數(shù)據(jù)收集和底層數(shù)據(jù)的分析，且該項(xiàng)人工智能技術(shù)具有較強(qiáng)的靈活性和兼容性，可以提高入侵檢測(cè)的有效性和入侵影響范圍的控制能力。

2.1.6 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

人們模仿自身信息處理能力的實(shí)踐為數(shù)據(jù)融合技術(shù)的發(fā)展奠定了穩(wěn)固的發(fā)展基礎(chǔ)，通過對(duì)原有數(shù)據(jù)的組合，并在基礎(chǔ)上獲取更多有用信息，通過在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中對(duì)傳感器的使用，從而實(shí)現(xiàn)信息資源的協(xié)調(diào)共享，為入侵檢測(cè)提供全面有效保證，提高整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中的應(yīng)用

2.2.1 人工智能問題求解技術(shù)

人工智能問題求解技術(shù)需要受到一個(gè)給定條件的限制，并根據(jù)該條件而設(shè)定出以解決某個(gè)問題為目的的算法，同時(shí)，這種算法的步驟具有有限性。它涵蓋了搜索技術(shù)、推理技術(shù)和求解技術(shù)這三方面的內(nèi)容，并且這三方面的技術(shù)又各自所需要依存的發(fā)展基礎(chǔ)，其中，搜索技術(shù)的基礎(chǔ)是狀態(tài)圖，推理技術(shù)的基礎(chǔ)是謂詞邏輯，而結(jié)構(gòu)化知識(shí)表示則是求解技術(shù)的依存發(fā)展基礎(chǔ)。在這三方面的技術(shù)中，搜索技術(shù)發(fā)揮的影響作用最為顯著。搜索技術(shù)具有較強(qiáng)的針對(duì)性，而狀態(tài)空間、問題空間和博弈搜索則是其開展工作主要針對(duì)的三個(gè)點(diǎn)，再加上問題與搜索技術(shù)之間“一對(duì)多”的常規(guī)化關(guān)系，因此，最優(yōu)的搜索技術(shù)可以為搜索效率的提升帶來積極的促進(jìn)作用。由此可見，在對(duì)搜索效率進(jìn)行有效評(píng)估中有兩個(gè)重要因素在發(fā)揮著重要作用，即搜索空間和最優(yōu)解，而且，這個(gè)評(píng)估的進(jìn)行也有一定的公式可循，即f*（n）=g*（n）+h*（n），其中，從網(wǎng)絡(luò)s節(jié)點(diǎn)到n節(jié)點(diǎn)之間最短的路徑，我們表示為g*（n）；而從網(wǎng)絡(luò)n節(jié)點(diǎn)到g節(jié)點(diǎn)之間最短的途徑，我們表示為h*（n）。因此，如果在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)中可以充分利用好人工智能問題求解技術(shù)，可以突破傳統(tǒng)計(jì)算方法的種種局限性，進(jìn)而極大的提高網(wǎng)絡(luò)資源的有效利用率，具有積極的應(yīng)用和推廣意義。

2.2.2 專家知識(shí)庫技術(shù)

在專家系統(tǒng)的眾多構(gòu)成部分中，專家知識(shí)庫是其中重要的一員并對(duì)專家系統(tǒng)發(fā)揮著關(guān)鍵性的影響作用，專家知識(shí)庫技術(shù)的發(fā)展程度將會(huì)直接影響到專家系統(tǒng)應(yīng)用效果的好壞，從現(xiàn)階段專家知識(shí)庫技術(shù)發(fā)展情況來看，其主要構(gòu)成部分依然還是兩方面的內(nèi)容，即基礎(chǔ)原理理論和一些專門知識(shí)，而這些專門知識(shí)則主要是通過直接或者間接方式獲取的一些有用經(jīng)驗(yàn)積累。通過以編碼、建庫的形式對(duì)一些已知的有用經(jīng)驗(yàn)積累和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理資源進(jìn)行有效整合利用，不僅可以為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行決策時(shí)提供一定的參考借鑒作用，還可以以獲取的專家經(jīng)驗(yàn)作為管理決策的理論支撐，使得在對(duì)相關(guān)問題進(jìn)行處理時(shí)可以以此類推，選擇出較好的解決辦法。因此，專家知識(shí)庫技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理和評(píng)價(jià)技術(shù)的應(yīng)用中不僅可以大顯身手，而且應(yīng)用非常廣泛。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用案例分析

3.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)中的應(yīng)用案例探討

某檔案館非常重視已存儲(chǔ)的檔案信息安全問題，為了更好的預(yù)防來自計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)帶來的安全性威脅，他們?cè)谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用中積極引入了人工智能，結(jié)果表明，在智能防火墻和智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)雙管齊下的努力下，極大的提高了該檔案館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全性能，筆者以該檔案館的人工智能應(yīng)用案例展開以下分析：

3.1.1 智能防火墻

該檔案館在對(duì)自身的網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理的眾多手段中，防火墻占據(jù)著重要的地位，并在網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮極為重要的作用。但是，傳統(tǒng)的防火墻對(duì)加密SSL流數(shù)據(jù)具有不可見性，使得傳統(tǒng)防火墻對(duì)SSL流數(shù)據(jù)的攔截和解密效率十分低下，對(duì)與此相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)攻擊更是束手無策。更甚的是，無論是任何應(yīng)用程序，只要經(jīng)過加密，傳統(tǒng)防火墻的通行證就可以輕易為其開放?；谶@種情況，使得該檔案館的網(wǎng)絡(luò)安全管理問題十分突出，而隨著智能防火墻的在該檔案館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用，這些問題得到了很好的解決。智能防火墻將代理和過濾技術(shù)二者進(jìn)行了巧妙地融合，是扥傳統(tǒng)防火墻的安全性能得到很大的提升，同時(shí)也拓寬的監(jiān)控范圍，使得監(jiān)控范圍從數(shù)據(jù)鏈路層延伸至全部的應(yīng)用層，強(qiáng)化了TCP/IP協(xié)議層的安全控制。而且，該檔案館在實(shí)施了智能防火墻之后，極大的改善了客戶端配置的任務(wù)量，使之出現(xiàn)了明顯的縮減情況，除此之外，在防火墻攔截過程中也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的多重處理，即以加密和解密為代表的多重任務(wù)處理工作，強(qiáng)化了對(duì)虛擬網(wǎng)VPN的支持力度。在智能防火墻的協(xié)助下，該檔案館的內(nèi)部信息處于一種高保密狀態(tài)，外界完全無法看到，并充分發(fā)揮了代理服務(wù)的作用。在種種積極有效的措施實(shí)施之下，不斷提高該檔案館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性能。

3.1.2 智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)

入侵檢測(cè)系統(tǒng)也是對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行管理的一個(gè)重要手段，借助入侵檢測(cè)系統(tǒng)，可以對(duì)一些安全性威脅進(jìn)行提前預(yù)防。從該檔案館傳統(tǒng)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)踐情況來看，主要分為信息搜集、入侵判斷、提出警告和控制臺(tái)依據(jù)提示采取相關(guān)操作等四個(gè)階段，因此，傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)范圍所具有的局限性十分突出，入侵檢測(cè)的有效性也缺乏一定的保障?；谶@種情況，傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)使得該檔案館的網(wǎng)絡(luò)信息面臨著很高的危害入侵風(fēng)險(xiǎn)。但是，隨著智能入侵檢測(cè)系統(tǒng)在該檔案館的實(shí)踐應(yīng)用，使得入侵檢測(cè)系統(tǒng)得到了規(guī)則產(chǎn)生式專家系統(tǒng)、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的入侵檢測(cè)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)三方積極的共同作用影響，使得入侵威脅的檢測(cè)的有效性大大提升，并有效控制了來自于病毒、危害等對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息帶來的的潛在性威脅。

3.2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中應(yīng)用案例分析

隨著數(shù)字化發(fā)展的不斷推進(jìn)，某圖書館的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息存儲(chǔ)量急速增長，使得對(duì)圖書館網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)工作的開展變得更加困難。為了使得該圖書館計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)管理量可以得到有效降低，而網(wǎng)絡(luò)管理和評(píng)價(jià)的質(zhì)量又能夠得到不斷提高，因此，該圖書館在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)技術(shù)中對(duì)人工智能進(jìn)行了充分利用和發(fā)展。通過對(duì)人工智能中專家知識(shí)庫的充分應(yīng)用，積極建立了已知的圖書館管理和評(píng)價(jià)經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則庫，通過計(jì)算機(jī)的自主檢索和科學(xué)匹配，為圖書館管理人員管理方案的制定提供一定的參考借鑒。不僅提高了管理效率，更是對(duì)管理質(zhì)量的提升帶來了積極的促進(jìn)作用。

4 結(jié)束語

其實(shí)，我國人工智能的發(fā)展在很大程度上對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有著較大的依附性，因此，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展顯然也為人工智能提供了一個(gè)很好的發(fā)展契機(jī)。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，不僅可以為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息安全管理和系統(tǒng)管理提供一個(gè)嶄新的實(shí)踐路徑，還可以實(shí)現(xiàn)雙贏，促進(jìn)二者的共同發(fā)展。從當(dāng)前人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用實(shí)踐發(fā)展?fàn)顩r來看，人工智能的優(yōu)越性逐漸得到人們的認(rèn)可，人們也對(duì)人工智能的應(yīng)用與發(fā)展投入了越來越多的重視度，并不斷探索將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行深入融合發(fā)展的新途徑，從而為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的深入發(fā)展提供一定的實(shí)踐借鑒作用。

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