吉林體育學院基礎課教學研究部 郭長虹

計算機人工智能識別技術是一種新型技術，能夠為我們的生活帶來便利。該技術在各行各業(yè)的應用同樣發(fā)揮著重要作用，這就需要人工智能識別技術擁有更好的應用效果。計算機人工智能識別技術在應用過程中也遇到了各種瓶頸問題，對其使用效果產生影響。本文針對計算機人工智能識別技術應用瓶頸進行分析。首先對人工智能識別技術進行簡單介紹，之后說明了人工智能識別技術的不同類別，最后對其瓶頸進行分析。

引言：計算機人工智能技術是通過計算機對人類思維以及意識的模擬，并通過計算機程序展示人類思維。其中人工智能識別技術就對我們的生活產生了很大影響，與其他計算機人工智能技術相比，識別技術的發(fā)展空間更為廣闊，能夠為我們的工作、生活帶來更多便捷。由于我國開始研究人工智能識別技術較晚，在很多方面還有待改進，要想讓該技術得到長足進步，就需要對計算機人工智能識別技術遇到的瓶頸難題進行分析。

1 人工智能識別技術

智能識別技術的發(fā)展需要將計算機人工智能技術作為基礎，人工智能識別技術是將人類智能作為樣板，展開模擬或延伸的研究。目的在于開發(fā)出類似于人類智能的新型智能機器，其應用領域非常廣闊，包括語言識別、圖像識別、對人類語言以及機器人語言進行處理。識別裝置是識別技術的核心部分，能夠通過對物體的識別得到數據，識別裝置在接收到數據之后傳輸到計算機處理系統，實現數據信息的二次處理。條形掃碼起器是在生活中最常見的人工智能識別系統，在超市購物結賬時收銀員只需要通過掃描商品對應的條碼，就能夠知道商品價格，通過計算機的自動計算就能夠完成總價格計算，這就是計算機人工識別技術在生活中最典型的應用（鄭邦毅，人工智能技術在計算機網絡教學中的運用：淮海工學院學報:人文社會科學版，2013，04）。由此可知，計算機智能識別技術的出現以及普及能夠讓我們的辦公、生活向著智能化方向發(fā)展，為我們的工作、生活提供更多便利。

2 人工智能識別技術發(fā)展現狀

人工智能識別技術在國外的起步時間較早，同時也具有較快的發(fā)展速度，在當前的發(fā)達國家中已經建立起了較為完善的自動識別系統。近年來我國也開始研究人工智能識別技術，并在生活中加以應用，在很多領域中人工智能識別技術都發(fā)揮著不可替代的作用，為我們的生活帶來便利。由于我國開始人工智能識別技術研發(fā)的時間較晚，與發(fā)達國家相比還有很大差距，并且還有很多應用中出現的問題亟待解決。

3 人工智能識別技術的類別

3.1 “無生命”識別技術

“無生命”識別技術主要包括三類：條形碼識別技術、智能卡技術以及頻射識別技術。第一類，條形碼識別技術。在條形碼識別技術中既包括了傳統的一維條碼技術，又包括了我們廣泛使用的二維條碼技術，其中一維條碼技術是條形碼識別技術的基礎。與一維條碼技術相比較，二維條碼技術具有更大的信息容量，能夠顯示中英文字符，同時還具備更強大的糾錯能力，這就使得該技術在信息識別技術中占有重要地位，并得到廣泛應用；第二類，智能卡技術。顧名思義，該技術是應用智能卡完成自動識別。智能卡從本質上來說就是集成電路卡，它能夠進行數據的獨立運算與儲存。將智能可與計算機系統進行結合后就能夠完成一系列信息處理任務，包括采集、傳輸、管理等。智能卡技術在物理領域中應用非常廣泛，常被用作身份驗證、車輛識別等工作中；第三類，頻射識別技術。與其他兩種識別技術不同，頻射識別技術是非接觸式的自動符號識別技術，通過無限電磁波實現讀取與識別對應目標。無線電信號在傳輸數據時需要借助電磁場，通過物品標簽的傳輸，實現對物體的自動識別以及跟蹤。由此可知，頻射識別技術的主要作用就是標識物體，隨著該技術的不斷發(fā)展極有可能取代條碼識別技術，在物品標識管理中發(fā)揮出重要作用。

3.2 “有生命”識別技術

“有生命”識別技術也可以劃分成三類：聲音識別技術、人臉識別技術以及指紋識別技術。第一類，聲音識別技術。聲音識別技術是非接觸識別技術，是通過用戶的聲音對用戶身份進行識別，包括聲音的音頻、音調、音質等。聲音識別技術最顯著的特點就是借助聲音就可以完成技術操作，不需要用到眼睛、手等部位。隨著現代科技的快速發(fā)展，聲音識別技術得到了較為完善的配套軟件支持，這就讓聲音識別技術擁有了發(fā)展條件，促進其在更多領域的應用；第二類，人臉識別技術。人臉識別技術所識別的對象是人臉視覺特征，通過該識別方法鑒別人的身份，是生物特征識別技術的一種。人臉識別技術能夠分別針對面部不同部分的特征完成自動追蹤，并對識別過程中的曝光強度進行自動調整；第三類，指紋識別技術。每個人類的指紋細節(jié)特征都是獨一無二的，指紋識別技術就是對這一生物特征加以利用，實現對人物身份的識別。

4 人工智能識別技術應用瓶頸分析

4.1 聲音識別技術的應用瓶頸分析

聲音識別技術就是通過對不同聲音進行分析處理，實現對聲音的識別。如今聲音技術設備中大多配備有聲音存儲系統，預先采集用戶的聲紋并存儲，在用戶與設備通話時，計算機就能夠對用戶的聲音進行分析，并且完成與數據庫中存儲聲音的對比，之后實現一系列功能操作（范銀平，計算機人工智能識別技術的應用瓶頸分析：產業(yè)與科技論壇，2013，16）。在科技不斷進步的現今社會，技術設備也逐漸趨于完善，在很多領域中都有聲音識別技術的應用。然而，該項技術的應用還存在很多瓶頸問題有待突破，其中最主要的有三大問題。

第一，聲音識別系統存在漏洞。目前的聲音識別系統受到語言種類的限制，它的識別對象是普通話，無法識別出地方方言。而聲音識別技術在我們的生活中應用非常廣泛，包括手機、汽車等，使用該技術的人群構成非常復雜，有些用戶普通話說的不標準或不會普通話，這就限制了他們對聲音識別系統的應用；第二，容易受到干擾。在聲音識別系統中，麥克風和信道不同都會影響到識別性能，如果所處的環(huán)境較為嘈雜，聲音提取效率必然會降低，進而影響到對聲音的識別，出現識別不準確的問題；第三，無法實現智能判斷。每個人的聲音都不是固定不變的，由于身體狀況發(fā)生變化，情緒出現波動都會導致聲音發(fā)生改變，這就會對聲音的識別效果產生影響，有時還會出現他人有意模仿用戶聲音的現象，對用戶人身財產安全造成影響。

4.2 視覺識別技術的應用瓶頸分析

與聲音識別技術相比，視覺識別技術在應用中存在更多瓶頸問題，有很多技術難題亟待解決。視覺識別技術與聲音識別技術具有一致的識別原理，都要完成信息的采集與存儲，在實踐中卻存在較大差異。視覺識別技術需要對圖像進行處理，我們最常應用的就是人臉識別與指紋識別，其瓶頸問題表現如下。

對于人臉識別技術來說，其識別處理的通常是人臉的幾個關鍵點，對人臉的幾個不同表情進行采集并存入數據庫。但是，人臉的表情是多種多樣的，在采集數據時無法將所有面部表情都收錄其中，這就導致在進行人臉識別時影響準確性。人的面部會隨著時間的流逝發(fā)生改變，如果不對數據庫信息進行更新就會對識別效果產生影響。識別技術通常會對周邊光線有一定要求，如果光線條件不好，會對識別的準確性產生影響。此外，有時兩個人的臉部輪廓相似度較高，在識別上會對準確性產生影響。對于指紋識別技術來說，就是要對指紋的紋路圖案以及斷點進行識別，實現個人的身份識別，它具有唯一性，并且還能夠保持終身穩(wěn)定。因此，指紋識別技術最常用作密碼的設置。在我們的工作、生活中常會在很多地方留下指紋，因此要想對指紋進行復制是非常容易的事，借助復制指紋就能夠代替用戶進行操作，對系統的判斷產生影響，對用戶的人身財產安全產生威脅（楊恒，計算機人工智能技術研究進展和應用分析：信息通信,2014，01）。指紋識別系統是對數據庫中存在的指紋進行識別，但是有些人的指紋特征并不明顯，成像難度較大，限制了指紋識別的應用。

當前的計算機系統都設置有解碼程序，人臉識別與指紋識別都可以設置為密碼，實現計算機的加密操作，但是應用過程中還有弊端存在，對使用效果產生影響，這就需要對視覺識別技術進行深入研究，突破技術瓶頸，讓計算機人工智能識別技術達到更高水平（張劍平，人工智能技術與“問題解決” ：中小學信息技術教育,2013，10）。

5 結束語

計算機人工智能識別技術如今擁有廣闊的應用范圍，這也促進了該項技術的快速發(fā)展，在應用的過程中也出現了技術瓶頸問題。綜上所述，智能識別技術的主要應用瓶頸就在于無法完全做到智能控制，這就對其應用產生了限制。這些問題也為將來的研究指明了方向，只有突破計算機人工智能識別技術的瓶頸，才能夠真正做到智能控制。